En esta “era de aceleración” en la que los avances en tecnología y la globalización de los negocios transforman industrias enteras y a la sociedad por sí misma, es más crítico que nunca para todos estar alfabetizados de manera digital, en especial nuestros niños.
Esto es en particular verdadero para mujeres y niñas que, mientras representan cerca del 50 por ciento de la población mundial, son menos del 20% de los graduados en ciencias de la computación en 34 países miembros de la OCDE, de acuerdo con este reporte.
Esto ha tenido consecuencias sociales y económicas. Aquí el por qué:
- Para 2020, la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos predice que habrá 1.4 millones de trabajos en cómputo pero sólo 400 mil estudiantes de ciencias de la computación con las habilidades para aplicar a esos trabajos.
- Las ciencias de la computación es uno de los grados universitarios mejor pagados y los trabajos en programación computacional crecen a una taza de casi el doble del promedio nacional, de acuerdo con el reporte de la Asociación Nacional de Colegios y Empleadores.
- Mientras que el 57 por ciento de los grados universitarios son conseguidos por mujeres, sólo 12 por ciento de los grados en ciencias de la computación en las principales universidades de investigación son otorgados a mujeres, de acuerdo con la infografía del Centro Nacional para las Mujeres en Tecnología.
Un problema que se menciona en ocasiones por la escasez de mujeres en campos relacionados con el cómputo es la falta de modelos profesionales a seguir que pudieran inspirar a las mujeres a seguir sus sueños STEM. Hemos intentado contrarrestar esto al preguntarle a 17 mujeres dentro de la organización global de investigación de Microsoft, su visión sobre lo que podría ocurrir en sus campos para 2017. Y ya que estamos en la temporada de predicciones, también les preguntamos qué es probable que pase en 10 años.
Esperamos que disfruten sus amplios conocimientos y también se tomen un momento para compartir este texto en sus redes sociales. Si ese simple acto de compartir inspira tan sólo a una niña o niño más a perseguir sus pasiones STEM, habrán contribuido al espíritu de la semana. Por último, si creen que cada estudiante en cada escuela debería tener la oportunidad de aprender ciencias de la computación, pueden hacer saber su opinión aquí.
Kalika Bali, Investigadora, laboratorio de investigación en India
¿Cuál será el avance clave en procesamiento de habla y lenguaje natural en 2017?
Nuestras aplicaciones de tecnología de habla y lenguaje van a ser más multilingües en 2017. Esto no sólo significa que agregaremos más lenguajes a nuestra oferta. Haremos esto, pero también tendremos sistemas que entiendan, procesen y generen el lenguaje que un hablante de inglés-español o francés-árabe o hindi-inglés utiliza cuando ella se cambie sin esfuerzos de un lenguaje a otro, dentro de la misma conversación, chat y en ocasiones en la misma oración.
¿Cuál será el avance clave o tópico de discusión en procesamiento de habla y lenguaje natural en 2027?
Los modelos de lenguaje estarán arraigados con profundidad en modelos cognitivos que permitan a los sistemas de inteligencia artificial (IA) razonar y comunicarse con humanos casi sin esfuerzo, para moverse y adaptarse a diferentes situaciones sociales, negociar, debatir y persuadir, tal como lo hacen los humanos todo el tiempo. La sociolingüística computacional y los modelos pragmáticos jugarán un rol importante en la creación de conciencia de IA de manera socio-cultural.
Jennifer Chayes, científica distinguida, directora general de los laboratorios de investigación de Nueva Inglaterra y Nueva York
¿Cuál será el avance clave en algoritmos para aprendizaje automático en 2017?
El aprendizaje profundo ha comenzado a transformar muchos aspectos de nuestra tecnología, sin embargo, los algoritmos de aprendizaje profundo en la actualidad son en su mayoría heurísticos, basados en la experiencia e intuición de los líderes en el campo. En 2017, desarrollaremos un entendimiento de principios sobre el aprendizaje profundo y por ende algoritmos más profundos. Lo valioso aquí vendrá de muchos campos, entre los que se encuentran la intersección de física estadística y ciencias de la computación.
¿Cuál será el avance clave o tópico de discusión en algoritmos para el aprendizaje automático en 2027?
Nuestras vidas han sido mejoradas de manera importante por la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, los algoritmos actuales por lo general reproducen la discriminación y desigualdad en nuestros datos y, aún más, están sujetos a manipulación por la entrada de datos confusos. Uno de los más grandes avances algorítmicos de la siguiente década será el desarrollo de algoritmos que son justos, confiables y mucho más robustos para su manipulación.
Susan Dumais, científica distinguida y directora general adjunta del laboratorio de investigación en Redmond, Washington
¿Cuál será el avance clave en búsqueda y recuperación de información en 2017?
El aprendizaje profundo en búsqueda y recuperación de información llegarán a la mayoría de edad. En los últimos años, hemos visto avances en reconocimiento del habla, entendimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural, que fueron impulsados por nuevas arquitecturas de aprendizaje profundo en combinación con muchos más datos y poder de cómputo. El siguiente año, los modelos de aprendizaje profundo continuarán mejorando la calidad de los resultados de búsquedas en web y llevarán a más mejoras generales en entendimiento de documentos y articulación de solicitudes.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en búsqueda y recuperación de información en 2027?
La caja de búsqueda desaparecerá. Será reemplazada por una funcionalidad de búsqueda que es más ubicua, integrada y sensible al contexto. Hemos comenzado a ver los inicios de esta transformación con solicitudes habladas, en especial en ambientes móviles y de hogar inteligente. Esta tendencia se acelerará con la posibilidad de realizar consultas consistentes en sonido, imágenes o video, y con el uso del contexto para recuperar, de manera proactiva, información relacionada con la ubicación actual, contenido, entidades o actividades sin tener que realizar solicitudes explícitas.
Sara-Jane Dunn, científica en el laboratorio de investigación en, Cambridge, Reino Unido
¿Cuál será el avance clave en cómputo biológico en 2017?
A pesar del amplio uso de analogías computacionales y de ingeniería para ‘explicar’ la biología, la computación realizada por células, no necesita, y tal vez no lo haga, soportar cualquier semejanza con la computación basada en silicio. El avance clave por llegar, en un corto plazo, será la fundación teórica para el entendimiento del procesamiento de información biológica, que será fundamental en nuestra búsqueda de diseñar, modificar o reprogramar el comportamiento celular.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en computación biológica en 2027?
Si podemos imaginar la concreción de la programación biológica, en 10 años desarrollaremos industrias y aplicaciones nuevas por completo en áreas que van desde la agricultura a la medicina, hasta la energía, materiales y cómputo. Mientras que los últimos 50 años fueron transformados por completo por la posibilidad de programar sobre silicio, vamos a entrar a la siguiente revolución en la programación: La era del software vivo.
Mar Gonzalez Franco, investigadora de MSR NExT en Redmond
¿Cuál será el avance clave en realidad virtual en 2017?
En 2017 veremos el surgimiento de dispositivos de realidad virtual que cuenten con un mejor rastreo corporal. Un resultado positivo de esto será la posibilidad de experimentar la materialización de avatares virtuales desde una perspectiva de primera persona.
¿Cuál será el avance clave o tema referente a la realidad virtual en 2027?
Para 2027 tendremos sistemas ubicuos de realidad virtual que van a brindar experiencias multisensoriales tan ricas, que serán capaces de producir alucinaciones que mezclen o alteren la percepción de la realidad. Con esta tecnología, los seres humanos podrán reconvertir, recalibrar y mejorar sus sistemas perceptuales. En contraste con los sistemas actuales de realidad virtual que sólo estimulan los sentidos visuales y de audición, en el futuro, la experiencia se expandirá a otras modalidades sensoriales que incluyan el tacto, a través de dispositivos hápticos.
Mary L. Gray, investigadora senior en el laboratorio de Nueva Inglaterra
¿Cuál será el avance clave o punto de inflexión en ciencias sociales en 2017?
Los científicos sociales y los científicos computacionales se juntarán para desarrollar nuevos métodos que mapeen y midan “burbujas de filtrado” culturales, económicas y políticas, cámaras de eco en línea de las noticias e información de nuestros amigos, y desempacarán la manera en la que estas impactan la vida diaria “sin conexión” de las personas.
¿Cuál será el avance clave, punto de inflexión, o tema de discusión en ciencias sociales en 2027?
Para 2027, casi 30 por ciento de los adultos en los Estados Unidos realizarán alguna forma de trabajo informal, para entregar bienes y servicios dirigidos por IA, como asesoría para impuestos o soporte en el cuidado de la salud. Los consumidores sabrán o no, cuándo se apoyan en un trabajador humano. Las ciencias sociales jugarán un rol clave en el desarrollo de tecnologías y políticas públicas para una nueva seguridad social de beneficios portátiles para satisfacer las necesidades de una fuerza laboral del siglo XXI impulsada por IA.
Katja Hofmann, investigadora del laboratorio de investigación en Cambridge, Reino Unido
¿Cuál será el avance clave en inteligencia artificial y aprendizaje automático en 2017?
En 2017, los juegos por computadora tomarán el escenario central en el desarrollo de IA. Las plataformas de experimentación basadas en juegos, como Project Malmo, que mi equipo y yo hemos desarrollado para habilitar la experimentación de IA en Minecraft, permitirán una puesta a prueba de ideas más rápida. En especial, estoy muy emocionada por el potencial de la IA colaborativa. En este momento estamos en el punto donde podemos comenzar a entender cómo la IA puede aprender de nosotros y colaborar con nosotros para ayudarnos a conseguir nuestras metas.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en inteligencia artificial y aprendizaje automático en 2027?
La IA progresa muy rápido. Tiene un gran potencial de impulsar a las personas y ayudarnos a enfrentar los retos globales más importantes. Para mí, el tema de discusión más importante es cómo asegurar que para 2027 estos avances y gran potencial se traduzcan en tecnología IA que resulta en el beneficio más grande posible para la sociedad.
Nicole Immorlica, investigadora en el laboratorio de investigación de Nueva Inglaterra
¿Cuál será el avance clave en teorías económicas y/o de juegos en 2017?
Conforme la gente enfrente cada vez más complejas decisiones en esta era de Big Data, será más difícil tomar opciones óptimas. Los economistas desarrollarán nuevas teorías sobre comportamiento potencialmente sub-óptimo frente a la complejidad, y los científicos computaciones desarrollarán herramientas automatizadas de aprendizaje automático para ayudar a la gente a navegar esos escenarios.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en economía y/o teoría del juego en 2027?
Para 2027, la automatización brindará un incremento a una nueva economía en la cual la mayoría de la contribución de la gente a la sociedad viene de los datos que generan mientras viven sus vidas en lugar del trabajo que realizan. Los economistas hablarán sobre maneras de compensar de manera justa a la gente por estas contribuciones. Es muy probable que esto involucre una redistribución más pesada de la riqueza a través de mecanismos como impuestos o programas social.
Kristin Lauter, investigadora principal del laboratorio de investigación de Redmond
¿Cuál será el avance clave en matemáticas y criptografía en 2017?
Las nuevas soluciones matemáticas que permiten cómputo en datos encriptados serán implementadas para proteger la privacidad de datos médicos y genómicos para pacientes y hospitales. Los nuevos esquemas de encriptación homomórfica asegurarán los datos a la vez que permiten que la nube genere cómputo sobre ellos para realizar predicciones de riesgo y brindar análisis y alertas. La encriptación homomórfica será implementada pronto en el sector financiero para proteger los datos sensibles de banca.
¿Cuál será el avance clave o tópico de discusión en matemáticas y criptografía en 2027?
Los profundos avances en matemáticas seguirán como la base para la siguiente generación de criptosistemas. Para 2027 tendremos una computadora cuántica que podrá romper por lo menos los sistemas criptográficos tradicionales de baja fortaleza. Para la protección de datos a largo plazo, una primera oleada de criptosistemas post-cuánticos ya se encuentra en desarrollo, con base en grandes problemas propuestos de manera reciente en matemáticas. Con los avances en técnicas matemáticas y algoritmos, en 10 años veremos una segunda ola de soluciones criptográficas post-cuántico con nuevas propuestas y ataques en propuestas existentes.
Kathryn S. McKinley, investigadora principal del laboratorio de investigación de Redmond
¿Cuál será el avance clave en lenguajes de programación e ingeniería de software en 2017?
En la investigación de lenguajes de programación, el cambio más revolucionario en el horizonte es la programación probabilística, en la cual, los desarrolladores producen modelos que estiman al mundo real y razonan de manera explícita sobre la incertidumbre en datos y cómputo. La comunidad de lenguaje de programación continúa con la construcción de las bases de este nuevo mundo de software y algunas increíbles nuevas aplicaciones surgirán para finales de 2017.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en lenguajes de programación e ingeniería de software en 2027?
Para 2027, la mayoría de los ingenieros de software serán simplistas en sistemas de programación que razonen sobre estimados y producirán modelos con métodos estadísticos. Este cambio entregará aplicaciones que integran de manera automática sensores, aprendizaje automático y aproximación para interactuar con seres humanos de maneras nuevas, significativas y correctas.
Cecily Morrison, investigadora principal del laboratorio de investigación de Redmond
¿Cuál será el avance clave en cómputo y accesibilidad centrados en las personas en 2017?
La gente con discapacidades visuales serán los usuarios expertos de agentes personales, para ayudar a los tecnólogos a moverse del revuelo a la tecnología transformacional.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en cómputo y accesibilidad centrados en el ser humano, en 2027?
Todos los niños, incluidos aquellos con discapacidades, tendrán las herramientas apropiadas para aprender a codificar. Agreguen 20 años y esos niños con discapacidades traerán su experiencia única al mundo, para cambiar el paisaje de la tecnología.
Olya Ohrimenko, investigadora en el laboratorio de investigación de Cambridge, en Reino Unido
¿Cuál será el avance clave en seguridad y privacidad en 2017?
El hardware confiable va a inspirar nuevas formas de aplicaciones y herramientas con una fuerte seguridad como su característica distintiva, que será atractiva para usuarios y programadores.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en seguridad y privacidad en 2027?
Los avances en hardware y criptografía aumentarán las garantías en privacidad de datos a un nuevo nivel: Sólo una forma encriptada de nuestros datos personales será utilizada en análisis médicos y administrativos, algoritmos de aprendizaje automático y en nuestras actividades diarias en línea.
Oriana Riva, investigadora en Redmond, MSR NExT
¿Cuál será el avance clave en cómputo móvil en 2017?
En 2017, cada vez más, los sistemas van a realizar una re arquitectura por sí mismos para soportar interacciones sin la necesidad de una interfaz gráfica de usuario. Veremos a menos usuarios instalando aplicaciones en sus dispositivos y más aplicaciones que se convertirán en servicios detrás de cámaras para chatbots y asistentes digitales personales.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en cómputo móvil en 2027?
El avance clave en cómputo móvil para 2027 será una relación expandida de manera significativa con el mundo digital, que englobará casi cualquier “cosa” que exista a nuestro alrededor. Nos vamos a involucrar con sistemas inteligentes y personales que en verdad nos entiendan, en los que podamos confiar y que nos conozcan lo suficiente para anticipar y atender nuestras necesidades.
Asta Roseway, diseñadora principal de investigación en el laboratorio de investigación de Redmond
¿Cuál será el avance clave en ecología, medio ambiente y diseño en 2017?
En 2017 veremos los primeros esfuerzos alrededor del Internet de las Cosas para la agricultura, que incluyen una fusión de percepción ubicua, capacidades de visión de computadora y almacenamiento en la nube para maximizar el aprendizaje de máquina y la analítica. Estos servicios, combinados con diseño, permitirán a los agricultores monitorear, analizar, comprender y diagnosticar la salud de sus productos a niveles micro y macro.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en ecología, medio ambiente y diseño en 2027?
Los agricultores aprovecharán las capacidades de transmisión de inteligencia artificial para mantener campos saludables sin importar el cambio climático, sequías o desastres. El futuro de los alimentos depende de nuestra capacidad de preservar y mejorar el uso de los recursos clave de nuestro planeta y de reducir suelos de cultivo sobre explotados al cambiar las prácticas de agricultura tradicional por unas alternativas de baja energía, como los cultivos verticales y la hidroponia. El foco ambiental y ecológico estará en salvar nuestros bosques con ayuda de sensores avanzados y tecnología, a la vez que se aprovechan más espacios urbanos para apoyar a nuestras necesidades en agricultura.
Karin Strauss, investigadora senior en el laboratorio de investigación de Redmond
¿Cuál será el avance clave en hardware y dispositivos en 2017?
La Ley de Moore ha disminuido su velocidad. Se ha vuelto muy caro escalar procesadores basados en silicio de propósitos generales y memorias capacitivas al mismo ritmo de antes. Como resultado, en 2017 veremos algunos nuevos aceleradores de hardware personalizados, en su mayoría de fabricación FPGA, que proliferen en la nube para mejorar el desempeño y disminuir costos, en lugar de sólo apoyarse en la Ley de Moore. Por supuesto, los procesadores de propósitos generales seguirán mejorando, sólo que a una taza más lenta. El resultado será servicios más interesantes, responsivos y seguros, apoyados por la nube. También veremos la llegada al mercado de más dispositivos y accesorios de realidad virtual y aumentada, de diferentes precios. Esto resultará en que algunas aplicaciones experimentarán con estas plataformas, así como desarrollos interesantes en creación de contenido para realidad virtual y aumentada, entre las que se encuentran grabación de videos 360 y dispositivos similares.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en hardware y dispositivos en 2027?
A partir de hoy y para 2027, seremos testigos de un número de nuevas tecnologías que partirán de la escala regular del silicio para llegar a su realización. Los nanotubos de carbón y otras técnicas de manufactura de escala molecular, nuevas arquitecturas como aquellas que realizan cómputo cercano a los datos (procesamiento cercano de datos), y nuevos paradigmas de cómputo y almacenamiento como las computadoras cuánticas y los drives de almacenamiento de ADN, podrían convertirse en realidades comerciales para ese entonces. La inteligencia artificial de bajo poder y pantallas cercanas al ojo verán mejoras significativas también, lo que resultará en dispositivos más inteligentes y experiencias de realidad aumentada y virtual de mayor calidad.
Xiaoyan Sun, investigadora líder en el laboratorio de investigación de Asia
¿Cuál será el avance clave en visión de cómputo en 2017?
El avance clave en 2017 será el rápido y continuo progreso en visión de cómputo basada en métodos de aprendizaje profundo. Esto será evidente en tecnologías de reconocimiento de objeto de alta precisión que se acercan a la habilidad humana, sistemas ligeros de visión portátil y una amplia adopción de plataformas de visión.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en visión de cómputo en 2027?
Para 2027, la capacidad de “ver” de las computadoras será ubicua pues contaremos con dispositivos de imagen con un alto desarrollo, poderosos recursos de cómputo y técnicas combinadas de aprendizaje profundo y amplio. Los avances en estas técnicas llevarán a “ojos” de visión ubicua que puedan “ver” e impulsar a los humanos en su vida diaria y a todo tipo de profesiones, desde manufactura y cuidado de la salud, a finanzas y seguridad.
Dongmei Zhang, gerente general de investigación en el laboratorio de investigación de Asia
¿Cuál será el avance clave en analítica de datos y visión para 2017?
En 2017, el avance clave en analítica de datos y visualización será en el descubrimiento de datos inteligentes, con información de valor interactiva, intuitiva e instantánea, en su centro. Esta información de valor será generada de manera automática y recomendada a usuarios, basada en su contexto de análisis. La generación de esta información y su recomendación, tomarán en cuenta la respuesta del usuario, mientras se crea un ciclo efectivo de alta retroalimentación. Los usuarios podrán completar sus tareas de analítica más rápido y con menos esfuerzo.
¿Cuál será el avance clave o tema de discusión en analítica de datos y visión en 2027?
En 2027, los avances en analítica de datos y su visualización, permitirán fuentes de datos cruzados y analítica de dominios cruzados a diferentes niveles semánticos. Las personas podrán utilizar los mecanismos de interacción natural como el lenguaje natural, para obtener información amplia y profunda sobre varios aspectos de sus vidas en una manera sencilla y sin interrupciones.
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Foto por Dan DeLong en Redmond, Washington, John Brecher en New York, Jonathan Banks en Cambridge, Reino Unido, Dana J. Quigley en Cambridge, Massachusetts, Mahesh Bhat en Bangalore, India, Michael Svoboda en San Diego, California, y Tong Wang en Beijing.
