Por: Federico Rodríguez, Coordinador Editorial, News Center Latinoamérica.
Cuando se habla de tendencias en la industria minorista uno podría pensar en ropa de temporada o cualquier artículo que se encuentre al frente de una vitrina o a la venta al consumidor, pero también existen tendencias como Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Aprendizaje de Máquina y otras que, aunque no están en los aparadores, sí son parte de esta industria.
Un estudio presentado por BI Intelligence mostró que más de 4 mil millones de dólares en valor de mercancía fueron dejados en carritos de compra durante 2014, este fenómeno del “carrito abandonado” con artículos se ha presentado ya por un tiempo prolongado en la industria minorista.
Para reducir este fenómeno, además de entender mejor a los consumidores, brindar mejores experiencias de compra y tomar decisiones más informadas e inteligentes en cada paso de la cadena de distribución y en el manejo de operaciones además de todas las áreas de la empresa, los minoristas han comenzado a sacar ventaja de los datos.
Los datos al servicio del minorista
La industria minorista genera y recibe datos de diversas fuentes: estructurados y no estructurados, de medios sociales, sensores de Internet de las Cosas, entre otros, y utiliza soluciones que le permiten reunirlos en un solo lugar para poder ser almacenados y analizados con tecnología que permite generar información de valor a partir de ellos.
Las empresas minoristas que siguen estos pasos para aprovechar mejor los datos tienen el potencial de conseguir 60% más de retorno en sus recursos de datos. Además, de acuerdo con un estudio de IDC, las empresas de esta industria que aprovechan sus datos tienen el potencial de ganar 94 mil millones de dólares adicionales en los próximos cuatro años, contra las empresas que no lo hacen.
Los datos generan dividendos, son la nueva moneda de cambio en las empresas de cualquier industria y en el caso de las empresas minoristas, el aprovechamiento de los datos presenta mejoras en diferentes áreas clave:
- Los asociados de ventas están mejor informados y tienen la capacidad de dar una mejor atención al cliente, lo que mejora la productividad de los empleados.
- Conectar los datos, servicios y a las personas permite entregar nueva información de valor y avanzar en la eficiencia del negocio a través de una mejor operación.
- A través de analítica predictiva es posible ofrecer el producto correcto en el lugar y tiempo adecuado.
- Brindar información de valor de las preferencias de los consumidores, con información detallada del producto y del servicio, lo que permite a los asociados de ventas estar pendiente del comprador conectado, personalizar su experiencia de compra y aumentar su lealtad a la marca.
El dividendo de los datos para todas las industrias
Crear experiencias de compra personalizadas es el centro de la industria minorista. Ya sea que el consumidor busque un nuevo abrigo o unas vacaciones en crucero, se trata de una jornada que siempre mira hacia adelante, basada en tendencias futuras proyectadas.
Los datos, la analítica predictiva y las tecnologías de almacenamiento y visualización brindan a los minoristas una gran oportunidad de capitalizar las preferencias de compra pasadas. La misión principal en este camino para obtener un dividendo de los datos no es sólo acceder a ellos, es entender qué se debe hacer con ellos. Este proceso involucra no sólo la capacidad para capturarlos y almacenarlos, también se deben analizar y generar información de valor en el momento adecuado de manera que esta información sea sencilla de leer y entender por cualquier persona dentro de la organización.
Las empresas de cualquier industria pueden aprovechar los datos como lo hacen los minoristas, a través de una plataforma de datos probada y de herramientas poderosas de visualización como Power BI, es posible conseguir una verdadera transformación en la manera en la que las empresas obtienen, almacenan, analizan y procesan los datos. Al final del día, las tendencias tecnológicas para aprovechar los datos le van bien a cualquier empresa, de cualquier industria.
