¿Qué es eso llamado Big Data?

Las tres V. La gente que sabe de Big Data hablará sobre volumen, velocidad y variedad – es una manera muy útil de caracterizar tanto los beneficios como los retos de Big Data. Vamos a familiarizarlos con estos términos y cómo pueden emplear el poder de Big Data en sus decisiones de negocio sin sentirse abrumados.

Volumen. Cuando hablamos sobre Big Data hablamos de algo GRANDE. Algo que es tan grande que es imposible de imaginar. En la actualidad describimos el tráfico en internet en términos de petabytes y exabytes (1 exabyte equivale a 36 mil años de video en HDTV, o transmitir el catálogo completo de Netflix 3 mil veces). En 2012, 2.5 exabytes de datos fueron creados cada mes. ¡Hoy, tomaría hasta cinco años ver la cantidad de video que cruza las redes globales cada segundo! Eso es más tráfico en un segundo que lo había almacenado en todo internet hace 20 años.

Dentro de este universo de datos se encuentran almacenados información y relaciones valiosas. Hasta ahora, sólo algunas organizaciones tenían los recursos para extraer, analizar y obtener beneficios de ellos debido a los grandes esfuerzos y gastos que se requerían. Hoy en día tenemos hardware genérico, arquitecturas de nube y software de código abierto que ponen a Big Data al alcance de las empresas nuevas.

Piensen en una de las más exitosas empresas nuevas de la década pasada – , un gran ejemplo de cómo utilizar Big Data como un facilitador de nuevos productos y servicios. Facebook combinó datos de acciones de una gran red social y creó una experiencia de usuario altamente personal y un nuevo tipo de negocio de publicidad.

¿Qué más pueden hacer con todos estos datos? No solo analizar las transacciones en línea de los clientes, también qué productos han buscado, sus rutas de navegación a través del sitio web de la empresa, cómo los anuncios, reseñas y diseño de página influenciaron su comportamiento, sus datos sociales y geográficos, así como su historial de compras. Luego utilizar esos datos para una ventaja competitiva inmediata al presentar promociones relevantes y recomendar compras adicionales.

Con el beneficio del incremento en la agilidad viene un reto para saber dónde almacenar y consultar amplios “lagos de datos”. Las organizaciones de todos tamaños necesitan las herramientas adecuadas para darle sentido a este mar de datos. Por fortuna, ellos ahora pueden utilizar los servicios en la nube, como Microsoft Azure, para escalar y procesar grandes cantidades de datos de manera económica. Hoy, los beneficios de Big Data no son sólo dominio exclusivo de las grandes empresas.

Velocidad. No, la velocidad de los datos no significa que viaja a velocidad warp. Significa que los datos fluyen hacia su organización a un ritmo cada vez más acelerado. Y entre más rápido los puedan procesar y analizar, más rápido podrán responder en comparación con sus competidores.

Los operadores financieros han utilizado por mucho tiempo sistemas que procesan a su favor datos que se mueven a gran velocidad. En la era de internet y lo móvil, más gente entrega y consume productos y servicios de manera digital, lo que genera retroalimentación instantánea de datos a comerciantes y proveedores de servicios. La era del smartphone ha levantado la tasa del flujo de datos, pues cientos de millones de consumidores caminan, hablan con productores de información, y llevan con ellos una fuente de transmisión de datos de ubicación y audio en vivo.

Mientras más datos lleguen a los negocios en tiempo real o casi real, la analítica rápida se vuelve vital para soportar información de valor veloz y una pronta respuesta, desde la manufactura y las cadenas de suministro a transmisión de datos sociales. En las industrias de alto dinamismo, la toma de decisión en tiempo real genera una real ventaja competitiva. Pero hasta ahora, muchas organizaciones no tenían las herramientas para tomar decisiones precisas y en tiempo.

Aquí es donde entra Power BI. La información de valor más rápida sucede cuando los usuarios de negocio acceden y analizan datos con una sola vista de su negocio. Como expertos de dominio, ellos conocen las preguntas de negocio adecuadas y pueden descubrir tendencias cuando suceden. Con tableros de control de Power BI en tiempo real, ahora es posible estar al día con las tendencias, resolver problemas cuando suceden, aprovechar oportunidades cuando se presentan, y colaborar con las partes interesadas para asegurar que todos tienen acceso a los datos más recientes.

Variedad. ¿Cuál es la parte de datos en Big Data? La mayoría de los datos de hoy no viene en paquetes bien organizados. No caben en las tablas estáticas de las bases de datos estructuradas y tradicionales. De hecho, más del 80% de los datos actuales no están estructurados: mensajes, actualizaciones e imágenes publicadas en redes sociales; lecturas de sensores; y señales GPS. Teléfonos móviles, compras en línea, redes sociales, sensores de datos – todos producen un tsunami diario de datos no estructurados, los cuales cuentan con información que podría impactar a su negocio.

Muchas de estas importantes fuentes de datos no estructurados no existían hace una década. Esto significa que las bases de datos estructuradas que contenían la mayoría de los datos de negocio hasta ahora, no son aptas para almacenar y procesar el Big Data actual. ¿Y cómo convierten esos desordenados y no estructurados datos en algo que pueda ser utilizable y accionable en cualquier manera?

La solución de Microsoft permite a los usuarios de negocios obtener información de valor accionable de cualquier dato, que incluye información de valor escondida de manera previa en datos no estructurados. ¿Procesar datos no estructurados?  No es problema con HDInsight, un servicio de Microsoft basado en Hadoop. Hadoop es un software de código abierto que les permite procesar datos estructurados y no estructurados de virtualmente cualquier tamaño, sin importar su ubicación. Y Microsoft Azure, con su infraestructura económica y escalable, es la plataforma ideal para reducir costos de gran manera.

Para convertir esa información en resultados, ahora pueden poner Big Data en las manos de todos los usuarios de negocio. Con Power BI, ustedes cuentan con herramientas fáciles de utilizar para descubrir información de valor de sus datos Hadoop. Cualquiera puede modelar, analizar y visualizar datos – todo en tiempo real. Crear y publicar paquetes de contenido a su equipo o a toda su organización. Hagan preguntas en lenguaje natural, y obtengan visualizaciones convincentes como respuesta. No importa dónde vivan sus datos o en qué forma se encuentran, pueden tener una vista holística, sin importar qué tan grandes sean.

Power BI ayuda a liberar el poder de Big Data: predicciones más precisas, mejores decisiones, e intervenciones precisas – a una escala en apariencia sin límites. Ya sea en administración de la cadena de suministro, servicio al cliente, cuidado de la salud, o planear y pronosticar para anticipar mejor las ventas en línea, Power BI les permite experimentar cualquier tipo de datos, en cualquier manera, desde cualquier lugar.

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