Dai Big Data Microsoft i pronostici degli Europei 2016

A pochi giorni dall’inizio di Europei 2016 Bing, il motore di ricerca di Microsoft, ha già intercettato la febbre calcistica ed elaborato i pronostici esclusivi sulle partite del campionato europeo.
La Francia batterà la Romania al calcio di inizio di venerdì 10 giugno? L’Italia arriverà in finale? I Pronostici di Bing scendono in campo e rivelano tutte le probabilità di vittoria: nella partita Francia- Romania vince la Francia per 1 goal di differenza, mentre l’Italia perde con il Belgio, ma batterà la Svezia e Irlanda. Sotto tutti i risultati e a breve anche su www.bing.it (basterà digitare “Euro 2016” o “Pronostici Europei 2016”).

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Grazie infatti a strumenti social e di ricerca, Microsoft è in grado di offrire dei pronostici intelligenti sui vincitori dei singoli match e incoronare il calciatore più strategico in campo.
I Pronostici di Bing in passato sono già stati utilizzati per diversi tipi di eventi rivelando ad esempio l’esito di 15 dei 16 incontri a eliminazione diretta della Coppa del mondo FIFA 2014 con una precisione del 94%, o ancora i campioni di tennis maschile e femminile di Wimbledon 2015 con una precisione del 71%.
I pronostici delle competizioni sportive sono da sempre un tema che genera discussioni e curiosità: gli sport in generale sono tra le tematiche che più accendono l’interesse delle persone che si identificano nei vari atleti e fanno il tifo per la squadra del cuore, sperando di modificare i risultati in base alle loro superstizioni. Sicuramente nessuno crede che la popolarità sia un fattore determinante per vincere una competizione. Per questo tipo di previsioni Bing basa le sue analisi su un modello statistico che considera la forza della squadra, ma anche i risultati passati per valutare i fattori che hanno contribuito alla vittoria precedente (esempio il luogo, le condizioni metereologiche, il margine di vittoria et et.). Questi dati servono da base per un secondo modello che rappresenta l’indice di potenza, il ranking della squadra o il Rating Percentage Index per un determinato sport. Alla fine si aggiunge il fattore dato dall’attività web e il sentiment social che bilanciano la forza della squadra cercando di catturare informazioni in tempo reale come infortuni, sospensioni, dibattiti e cambi di formazione. Con le analisi di Bing è stato ad esempio scoperto che dopo aver aggiunto la cosiddetta saggezza del web la precisione nel pronostico cresce del 5%, un aumento rilevante quando si parla di match altamente competitivi.

LE MAPPE DEL TIFO
Per dare la possibilità a ogni tifoso di seguire la propria squadra del cuore, Microsoft ha inoltre realizzato le Heat Map, sono delle mappe interattive in 3D che catturano attraverso le attività dei fan il grado e l’intensità del tifo nei vari Paesi Europei prima di ogni partita e dopo. Ad esempio dalle ore 19.00 di venerdì 10 giugno la mappa interattiva del TIFO mostrerà per il primo match Francia-Romania, quali Paesi europei vorranno veder vincere la Francia e quali invece la Romania.
Questo servizio è già stato sperimentato in precedenza da Microsoft durante la Coppa del Mondo di Cricket e qui è visibile il risultato. La grafica viene creata utilizzando i dati che provengono dalle ricerche sui social media, motori di ricerca, post nei forum e molto altro ancora per evidenziare su quale partita specifica gli utenti si esprimono.

Home Away Round Home Win Away Win Goal Difference
France Romania Round 1 0.7140911 0.09153 1
Albania Switzerland Round 1 0.0978568 0.7014877 -1
Wales Slovakia Round 1 0.3210179 0.3032666 0
England Russia Round 1 0.6352811 0.1132846 1
Turkey Croatia Round 1 0.2979752 0.3220217 0
Poland Northern Ireland Round 1 0.6466998 0.1182177 1
Germany Ukraine Round 1 0.6328164 0.1142739 1
Spain Czech Republic Round 1 0.6461476 0.1198239 1
Republic of Ireland Sweden Round 1 0.4405232 0.2476599 1
Belgium Italy Round 1 0.4288873 0.2724237 1
Austria Hungary Round 1 0.5190933 0.1796964 1
Portugal Iceland Round 1 0.5919736 0.1601108 1
Russia Slovakia Round 1 0.378105 0.3036693 1
Romania Switzerland Round 1 0.2979752 0.3220217 0
France Albania Round 1 0.7480928 0.0708058 2
England Wales Round 1 0.5677234 0.1498046 1
Ukraine Northern Ireland Round 1 0.6961215 0.0974235 1
Germany Poland Round 1 0.6478845 0.1069578 1
Italy Sweden Round 1 0.4908539 0.2192064 1
Czech Republic Croatia Round 1 0.2221084 0.4894074 -1
Spain Turkey Round 1 0.5677234 0.1498046 1
Belgium Republic of Ireland Round 1 0.4405232 0.2476599 1
Iceland Hungary Round 1 0.4707103 0.2272136 1
Portugal Austria Round 1 0.5526553 0.1571207 1
Switzerland France Round 1 0.1037503 0.6835181 -1
Romania Albania Round 1 0.6352811 0.1132846 1
Slovakia England Round 1 0.0978568 0.7014877 -1
Russia Wales Round 1 0.3036693 0.3182257 0
Ukraine Poland Round 1 0.3800031 0.2979752 1
Northern Ireland Germany Round 1 0.0576777 0.8452166 -2
Czech Republic Turkey Round 1 0.2724237 0.4288873 -1
Croatia Spain Round 1 0.1571207 0.5526553 -1
Iceland Austria Round 1 0.4558453 0.2446841 2
Hungary Portugal Round 1 0.1069578 0.6478845 -1
Italy Republic of Ireland Round 1 0.4558453 0.2446841 2
Sweden Belgium Round 1 0.1966307 0.524416 -1

 

 

Home Away Round Home Win Away Win Goal Difference
Switzerland Ukraine Round of 16 0.458986 0.541014 -1
Spain Republic of Ireland Round of 16 0.689209 0.310791 1
England Turkey Round of 16 0.734276 0.265724 2
Portugal Italy Round of 16 0.605581 0.394419 1
Germany Romania Round of 16 0.813743 0.186257 2
Belgium Croatia Round of 16 0.605581 0.394419 1
France Poland Round of 16 0.763162 0.236838 1
Russia Iceland Round of 16 0.431637 0.568363 -1
Ukraine Spain Quarter Finals 0.366351 0.633649 -1
England Portugal Quarter Finals 0.663893 0.336107 1
Germany Belgium Quarter Finals 0.749806 0.250194 2
France Iceland Quarter Finals 0.749806 0.250194 2
Spain England Semi Finals 0. 633649 0. 366351 1
Germany France Semi Finals 0.527349 0.472651 1
England France 3rd Place 0.458986 0.541014 -1
Spain Germany Final 0.336107 0.663893 -1

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