17 прогнозов: исследователи корпорации Microsoft — о том, чего ожидать в 2017 и 2027 году

Финал прошлого года прошел для нас под флагом темы «Девушки в ИТ». Почему бы не начать год также? Мы узнали мнение 17 женщин-исследователей из подразделения Microsoft Research о том, чего нам стоит ожидать в области технологий в 2017 и 2027 годах.


kalika-bali-01-predictionsКалика Бали, исследователь, исследовательская лаборатория в Индии

Какие важнейшие усовершенствования в области обработки речи и естественного языка стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году наши приложения, связанные с языками и речью, станут более многоязычными. Но это означает не только расширение списка языков, поддерживаемых системой. Само собой, мы добавим новые языки. Однако кроме этого мы создадим системы, способные понимать, обрабатывать и использовать язык, который является связующим звеном между двумя языками у билингвов (например, людей, владеющих английским и испанским, французским и арабским, хинди и английским), когда в ходе разговора, а порой и в ходе одного предложения, они без усилий переходят с одного языка на другой.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области обработки речи и естественного языка в 2027 году?

Модели языков будут глубоко внедрены в когнитивные модели, которые дадут возможность системам искусственного интеллекта (ИИ) обосновывать свои решения и без особых усилий общаться с людьми, приспосабливаться к различным общественным ситуациям, вести переговоры, спорить и убеждать, как это делают люди. Вычислительная социолингвистика и прагматические модели будут играть важную роль в создании ИИ с учетом социокультурных факторов.


MicrosoftДженнифер Чейс, ученый, управляющий директор, исследовательские лаборатории в Новой Англии и Нью-Йорке

Какие важнейшие усовершенствования в области машинного обучения стоит ожидать в 2017 году?

Глубокое обучение преобразует множество технологий. Однако большая часть существующих алгоритмов остаются эвристическими, они опираются на опыт и интуицию руководителей. В 2017 году мы придем к более структурированному пониманию глубокого обучения и, следовательно, сможем разработать более мощные алгоритмы. Эта область развивается благодаря наработкам в самых разных дисциплинах, в том числе в статистической физике и компьютерных науках.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области алгоритмов машинного обучения в 2027 году?

Системы искусственного интеллекта и машинного обучения значительно облегчат нашу жизнь. Существующие сейчас алгоритмы зачастую оказываются необъективными в отношении данных, ими можно манипулировать, вводя заведомо неверную информацию. Одним из важнейших усовершенствований за следующие десять лет будет развитие объективных алгоритмов, устойчивых к попыткам манипуляции данными.


Microsoft researcher Susan Dumais photographed at Building 99 in Redmond, Wash. on November 17, 2016. Photo by Dan DeLongСьюзан Дюмэ, ученый и заместитель директора, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США

Какие важнейшие усовершенствования в области поиска и получения информации стоит ожидать в 2017 году?

В области поиска и получения информации будут в полной мере задействованы возможности глубокого обучения. В течение нескольких последних лет мы были свидетелями прорывов в области распознавания речи, распознавания изображений и обработки естественных языков. Эти новые возможности обусловлены появлением новых архитектур глубокого обучения в сочетании с увеличением объема данных и повышением вычислительной мощности. В следующем году модели глубокого обучения повысят качество поиска в Интернете, машины научатся лучше понимать документы и формулировать запросы.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области поиска и получения информации в 2027 году?

Привычное нам поле поиска исчезнет. Вместо него появится повсеместная встроенная функциональность контекстно-зависимого поиска. Началом такого преобразования можно считать речевые запросы, особенно при использовании мобильных устройств и систем «умного дома». Эта тенденция будет развиваться, появится возможность выдавать поисковые запросы, состоящие из звука, изображений и видео, с использованием контекста для заблаговременного получения информации, связанной с текущим расположением, материалами, объектами или действиями без отправки запросов явным образом.


sara-jane-dunn-06-predictionsСара Джейн Данн, ученый, исследовательская лаборатория в Кембридже, Великобритания

Какие важнейшие усовершенствования в области биологических вычислений стоит ожидать в 2017 году?

Несмотря на широкое использование компьютерных и технических аналогий для «объяснения» биологии, вычисления, производящиеся клетками, осуществляются совсем не так, как вычисления в микропроцессорах. В краткосрочной перспективе важным достижением станут теоретические основы для понимания обработки биологической информации: это очень важно, поскольку наша цель — моделировать, менять и перепрограммировать поведение клеток.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области биологических вычислений в 2027 году?

Если говорить о развитии программирования на основе биологических моделей, через десять лет могут возникнуть совершенно новые отрасли и решения в самых разных сферах, от сельского хозяйства и медицины до энергетики, материалов и вычислительных систем. За последние 50 лет жизнь людей коренным образом изменилась благодаря созданию программ для кремниевых микропроцессоров. Но теперь нас ждет новая революция: наступает эра живых программ.


mar-gonzalez-franco-03-predictionsМар Гонсалес Франко, исследователь, MSR NExT, Редмонд, Вашингтон, США

Какие важнейшие усовершенствования в области виртуальной реальности стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году появятся устройства виртуальной реальности с улучшенной функцией отслеживания положения тела. За счет этого можно будет создавать виртуальных «аватаров» и управлять ими, смотря на виртуальный мир от первого лица.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области виртуальной реальности в 2027 году?

К 2027 году системы виртуальной реальности будут использоваться повсеместно, они смогут задействовать сразу несколько органов чувств и станут способны смешивать воспринимаемую реальность с виртуальной или изменять ее. С помощью этой технологии люди смогут восстанавливать, менять или улучшать свое восприятие действительности. В отличие от существующих систем виртуальной реальности, моделирующих только изображение и звук, в будущем можно будет использовать и другие режимы, например, осязательное воздействие.


mary-gray-08-predictionsМэри Грей, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Новой Англии

Какие важнейшие усовершенствования и изменения в области общественных наук стоит ожидать в 2017 году?

Специалисты по обществознанию и компьютерным наукам вместе разработают новые методы, позволяющие сопоставлять и оценивать культурные, экономические и политические «пузыри фильтров» (изолированные потоки персонализированных новостей и информации в Интернете), а также определить, как они влияют на повседневную жизнь людей вне Интернета.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области общественных наук в 2027 году?

К 2027 году почти 30 % взрослого населения США будет вовлечено в работу с использованием искусственного интеллекта: это могут быть как товары, произведенные с использованием ИИ, так и услуги, например налоговые или медицинские консультации. Потребители могут и не знать, участвуют ли люди в создании потребляемых ими товаров и услуг. Общественные науки будут играть важную роль в разработке технологий и политики для создания новой сети безопасности XXI века, учитывающей модель работы с использованием ИИ.


katja-hofmann-02-predictionsКатя Хофман, исследователь, исследовательская лаборатория в Кембридже, Великобритания

Какие важнейшие усовершенствования в области искусственного интеллекта и машинного обучения стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году основным направлением разработки ИИ будут компьютерные игры. Экспериментальные платформы на основе игр дадут возможность быстро проверять новые идеи. Одна из них — Project Malmo. Это разработка моей команды, направленная на проведение экспериментов с ИИ в игре Minecraft. Лично мне очень нравится потенциал использования ИИ для совместной работы. Мы уже почти достигли понимания того, как ИИ может учиться у нас и сотрудничать с нами, чтобы помогать нам в достижении наших целей.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2027 году?

ИИ развивается очень быстро. Трудно переоценить его роль в создании новых возможностей и решении важных глобальных задач. Для меня наиболее важной темой для обсуждения является практическое применение этих открытий и огромного потенциала в виде технологий, приносящих наибольшую пользу обществу.


nicole-immorlica-04-predictionsНиколь Имморлика, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Новой Англии

Какие важнейшие прорывы в экономике и теории игр стоит ожидать в 2017 году?

В эпоху больших данных людям приходится принимать все более сложные решения, прикладывать больше усилий, чтобы сделать правильный выбор. В будущем экономисты разработают новые теории о неоптимальном поведении из-за чрезмерной сложности, а ИТ-специалисты создадут автоматизированные средства машинного обучения, способные помочь людям в таких ситуациях.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в экономике и теории игр в 2027 году?

К 2027 году автоматизация приведет к созданию новой экономики, в которой общественный вклад большинства людей будет определяться создаваемыми ими данными, а не выполняемой ими работой. Экономисты будут искать способы справедливого вознаграждения людей за этот вклад. Для этого, скорее всего, потребуется более масштабное перераспределение средств с помощью таких механизмов, как налоги и социальные программы.


kristin-lauter-02-predictionsКристин Лаутер, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США

Какие важнейшие прорывы в математике и шифровании стоит ожидать в 2017 году?

Для защиты медицинских и генетических данных пациентов и больниц будут развернуты новые математические решения, поддерживающие вычисления с зашифрованными данными. Новые гомоморфные схемы шифрования защитят данные, сохранив возможность предсказания риска, анализа и выдачи оповещений с помощью облачных вычислений. Решения на основе гомоморфного шифрования будут вскоре развернуты и в финансовом секторе для защиты важных банковских данных.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в математике и шифровании в 2027 году?

Математические открытия лягут в основу нового поколения систем шифрования. К 2027 году появятся квантовые компьютеры, способные взламывать по крайней мере наименее стойкие традиционные шифры. Если говорить о долгосрочной защите данных, то уже идет разработка первой волны «послеквантовых» систем шифрования, основанных на предложенных недавно труднорешаемых математических задачах. Учитывая развитие математических методик и алгоритмов, через десять лет должна появиться вторая волна «послеквантовых» систем шифрования, более эффективная по сравнению со всеми существующими системами.


kathryn-mckinley-01-predictionsКэтрин Мак-Кинли, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США

Какие важнейшие усовершенствования в языках программирования и создании программного обеспечения стоит ожидать в 2017 году?

В языках программирования наиболее значимым шагом станет вероятностное программирование, в котором разработчики будут создавать модели, оценивающие реальный мир и явным образом обосновывающие неопределенность в данных и вычислениях. В основе нового ПО по-прежнему будет программный код, а к концу 2017 года появятся новые интересные приложения.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в языках программирования и создании программного обеспечения в 2027 году?

К 2027 году большинство инженеров по программному обеспечению будет свободно ориентироваться в системах программирования, работающих на основе оценок и создающих модели со статистическими методами. Это изменение даст возможность выпускать приложения, которые обрабатывают данные с датчиков, используют машинное обучение и аппроксимацию для взаимодействия с людьми совершенно по-новому.


cecily-morrison-04-predictionsСесили Моррисон, исследователь, исследовательская лаборатория, Кембридж, Великобритания

Какие важнейшие усовершенствования в области антропоцентрических вычислений и доступности стоит ожидать в 2017 году?

Люди с нарушениями зрения будут широко использовать индивидуальные средства помощи, новые технологии в этой области обретут техническое воплощение.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области антропоцентрических вычислений и доступности в 2027 году?

Все дети, в том числе и с ограниченными возможностями, смогут учиться программированию, если захотят. Еще 20 лет — и эти дети с нарушениями реализуют свои уникальные знания и преобразят спектр используемых технологий.


olya-ohrimenko-04-predictionsОльга Охрименко, исследователь, исследовательская лаборатория, Кембридж, Великобритания

Какие важнейшие усовершенствования в области безопасности и конфиденциальности стоит ожидать в 2017 году?

В связи с распространением доверенного оборудования появятся новые, востребованные и программистами, и пользователями приложения и инструменты, отличительной особенностью которых будет высокий уровень надежности.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области безопасности и конфиденциальности в 2027 году?

Новое оборудование и системы шифрования дадут возможность вывести защиту конфиденциальных данных на новый уровень: для медицинского и административного анализа, для алгоритмов машинного обучения и в повседневной жизни будут использоваться только зашифрованные личные данные.


Microsoft researcher Oriana Riva photographed at Building 99 in Redmond, Wash. on November 14, 2016. Photo by Dan DeLongОриана Рива, исследователь, Редмонд, MSR NExT

Какие важнейшие усовершенствования мобильных устройств стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году системы все чаще будут поддерживать взаимодействие без графического пользовательского интерфейса. Пользователи будут реже устанавливать приложения на свои устройства, а приложения будут все чаще превращаться в фоновые службы наподобие чат-ботов и личных помощников.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии для мобильных устройств в 2027 году?

Основным улучшением мобильных устройств в 2027 году станет существенное расширение взаимодействия с цифровым миром, оно будет охватывать практически любые предметы и технологии, используемые людьми. Мы будем применять личные интеллектуальные системы, действительно способные нас понять, заслуживающие нашего доверия и знающие нас настолько хорошо, чтобы не только удовлетворять наши потребности, но и предугадывать их.


asta-roseway-01-predictions-2Аста Роузвэй, главный исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США

Какие важнейшие усовершенствования в сфере заботы об экологии, охраны окружающей среды и проектирования стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году начнутся разработки в области использования «Интернета вещей» в сельском хозяйстве, включая повсеместное использование датчиков, возможностей компьютерного зрения и облачных хранилищ для интенсивного машинного обучения и аналитики. С помощью таких решений фермеры смогут отслеживать, анализировать и диагностировать состояние своих ферм на всех уровнях.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в сфере заботы об экологии, охраны окружающей среды и проектирования в 2027 году?

Фермеры будут использовать возможности искусственного интеллекта для поддержания высокой урожайности вне зависимости от климатических изменений, засух и стихийных бедствий. Будущее производства продуктов питания зависит от нашей способности сохранить важнейшие ресурсы нашей планеты и эффективнее их использовать, сократить площади земель, используемых в сельском хозяйстве, за счет перехода от традиционных методик к альтернативным с пониженным потреблением энергии, например, к вертикальным фермам и аквапонике. Что касается экологии, основное внимание будет уделяться сохранению лесов с помощью современных технологий и с учетом показаний датчиков, а также более активному использованию городского пространства для удовлетворения наших сельскохозяйственных потребностей.


Microsoft researcher Karin Strauss photographed at Building 99 in Redmond, Wash. on November 15, 2016. Photo by Dan DeLongКарин Штраус, старший исследователь, исследовательская лаборатория в Редмонде, Вашингтон, США

Какие важнейшие усовершенствования в оборудовании и устройствах стоит ожидать в 2017 году?

Закон Мура постепенно замедляется. Сохранение темпов развития процессоров общего назначения на кремниевой основе и с емкостной памятью обходится слишком дорого. Поэтому в 2017 году появится ряд новых специализированных аппаратных ускорителей, в основном в виде процессоров FPGA. Они будут использоваться в облаке для повышения производительности при снижении затрат (вместо линейного наращивания мощности по закону Мура). Разумеется, процессоры общего назначения будут совершенствоваться и далее, хотя и не так стремительно, как раньше. В результате мы получим более интересные, быстрые и безопасные службы на облачной основе. На рынке появятся также новые устройства и аксессуары для виртуальной и дополненной реальности, как дешевые, так и дорогие. Вследствие этого появятся новые приложения на этих платформах, а также интересные разработки в области создания содержимого для виртуальной и дополненной реальности, включая видеосъемку на 360 градусов и аналогичные решения.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии для оборудования и устройств в 2027 году?

К 2027 году можно ожидать развития ряда новых технологий, не связанных с линейным наращиванием мощности кремниевых микропроцессоров. Углеродные нанотрубки и другие методики молекулярного производства, новые архитектуры, в частности производящие вычисления ближе к данным, новые парадигмы вычислений и хранения данных, такие как квантовые компьютеры и накопители на основе ДНК, возможно, будут развиты настолько, что станут доступными для коммерческого использования. Произойдет скачок в развитии технологий ИИ с пониженным потреблением энергии, а также экранов, расположенных вблизи глаз пользователя, за счет чего мы получим более интеллектуальные устройства и расширенные возможности дополненной и виртуальной реальности.


xiaoyan12Сяоянь Сун, ведущий исследователь, исследовательская лаборатория в Азии

Какие важнейшие усовершенствования в области компьютерного зрения стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году продолжится развитие технологий компьютерного зрения на основе методик глубокого обучения. Это проявится в создании технологий распознавания предметов, близких по точности человеческим возможностям, появлении легких портативных систем компьютерного зрения и широком распространении различных платформ.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области компьютерного зрения в 2027 году?

К 2027 году способность компьютеров «видеть» будет повсеместной, будут распространены мощные устройства получения изображений, вычислительные ресурсы, методики обучения. В результате развития этих технологий появятся решения, способные не просто записывать изображение окружающего мира, а действительно «видеть» его, помогать в работе и в повседневной жизни людям всех профессий, от производства и здравоохранения до финансов и безопасности.


Microsoft researcher Dongmei Zhang photographed at Building 99 in Redmond, Wash. on November 14, 2016. Photo by Dan DeLong

Донмэй Чжань, главный руководитель исследований, исследовательская лаборатория в Азии

Какие важнейшие усовершенствования в области аналитики и представления данных стоит ожидать в 2017 году?

В 2017 году основным направлением развития аналитики и представления данных будет интеллектуальное обнаружение данных с интерактивными возможностями, интуитивным управлением и мгновенным обнаружением полезной информации. Нужные сведения будут формироваться автоматически и предлагаться пользователем на основе контекстной аналитической информации. При формировании и предложении сведений учитывается реакция пользователя, за счет этого создается эффективный и быстрый цикл обратной связи. Пользователи смогут выполнять аналитические задачи, затрачивая меньше времени и усилий.

Какими будут основные достижения или наиболее обсуждаемые технологии в области аналитики и представления данных в 2027 году?

Благодаря усовершенствованиям в области аналитики и представления данных в 2027 году будут доступны возможности перекрестной аналитики данных из разных источников и разных областей на разных семантических уровнях. Люди смогут использовать естественные способы взаимодействия, например, естественный язык, для получения обширной и подробной информации о различных аспектах своей жизни без каких-либо затруднений.

Связанные посты