Королевская формула и ИТ

Буквально на днях международная автомобильная федерация (FIA) опубликовала расписание нового сезона всех Гран-при Формулы-1 2016 года.  В нем есть и российский этап, который пройдет в начале мая в Сочи. Миллионы болельщиков соберутся на трибунах, будут следить за гонкой в Интернете и по TV, наслаждаясь зрелищем быстрых маневренных болидов и восхищаясь мастерством автогонщиков. Впрочем, далеко не каждый болельщик знает, чем заняты команды вне гонки и какая подготовительная работа предшествует каждому новому сезону. Томас Майер, главный исполнительный директор Lotus Formula 1, рассказал о том, какие технологии используются командами при создании и модернизации болидов, оценке шансов на победу или изучении пройденных этапов. Как оказалось, ИТ просто необходимы гонщикам, механикам и всем тем участникам команды, которые обычно остаются за кадром.

tomasmayer-lotus

– Какие ИТ-инструменты используются при создании болида?

Проектирование начинается с разработки аэродинамических характеристик, формы болида и создания 3D-моделей. Для этого у нас есть суперкомпьютер вычислительной мощностью 38 TFLOPS. С его помощью мы обрабатываем до 500 моделей различных аэродинамических форм. На расчет формул уходит порядка 6 часов.

Если раньше проект каждой детали было необходимо протестировать в аэродинамической трубе, то теперь чтобы сократить время тестирования (как и физические испытания на трассе, оно строго регламентировано ассоциацией), используют 3D-моделирование. Данные 3D-модели тестируются программой, выполняющей функции цифрового тренажера, результаты в реальном времени оцениваются в Azure Stream Analytics. Так мы сразу видим, насколько модель соответствует запланированным параметрам, таким как, например, давление шин. Кроме того, тестирование позволяет найти закономерности, прогнозировать эффективность, оценить риски. Например, мы можем отследить, как изменится порог интересующего нас показателя, если на 1-2 градуса наклонить крыло, повысить давление в шинах или изменить температуру воздуха на трассе.

– ИТ используются для прогнозирования результатов гонки?

– Да, конечно. На самом деле, мы почти со 100% точностью можем предсказать результаты каждого заезда. Исключением становятся те случаи, когда на трассе происходит авария. С этого момента количество переменных становится слишком большим для какой бы то ни было предсказательной аналитики. К счастью, современные болиды обеспечивают пилотам отличную защиту. Если посмотреть на статистику, то за последние 20 лет ни один из пилотов не погиб в результате неисправностей автомобиля. Собственно говоря, последним погиб Айртон Сенна, в прошлом году – Жюль Бьянки, но это была авария по его вине, он просто въехал в трактор, который находился на трассе.

–   Помимо специального ПО, которое применяют инженеры-проектировщики болидов, вы используете целый ряд программных продуктов: от Microsoft Azure – до Office 365. С чем это связано?

– Lotus никогда не могла похвастать самым большим бюджетом. Мы всегда старались одержать верх над другими командами, превосходя их в интеллектуальном и технологическом плане. Именно поэтому мы используем ПО и сервисы для оптимизации всех рабочих процессов: от конструирования болидов до бухгалтерской документации и коммуникаций между сотрудниками.

Зрелищная часть гонки, которую вы видите во время трансляции – лишь небольшой фрагмент того, что мы делаем. Основная работа, которой заняты 500 наших сотрудников – это создание болидов, обработка данных, исследования и разработка ПО. По сути, Lotus – высокотехнологичная компания, с очень быстрым циклом разработки. Создавая наши болиды, мы используем те же физические принципы производства, ПО и материалы, что и компании, занятые разработкой космических аппаратов или военных самолетов. Но их производственный цикл с учетом тестирования и утверждения может занимать 10 и даже 15 лет, а мы успеваем за один год. Это было бы просто невозможным без ИТ.

Сегодня мы используем набор стандартных корпоративных продуктов Microsoft, таких как Office 365, Skype и OneDrive для бизнеса, поскольку они помогают нашим сотрудникам, большая часть которых постоянно находится вне офиса, обмениваться информацией и работать над совместными проектами, не ставя под угрозу конфиденциальность данных. Облачные сервисы дают нам возможность легко контролировать доступ к информации в режиме реального времени, а удаленным сотрудникам, например, инженерам, отвечающим за организацию гонок где-нибудь в Малайзии, уже не нужно постоянно хранить на жестких дисках своих компьютеров все материалы, необходимые для работы. Единственная проблема, которую приходится при этом решать – это управление версиями и выполнение задач. Здесь нам помогает ERP-система Microsoft, достаточно гибкая, чтобы мы могли настроить ее с учетом всех наших бизнес-процессов без доработки на уровне кода.

Кроме того, как и у любой другой компании, у нас есть свои KPI (ключевые показатели эффективности), мы их применяем, например, для оценки выполнения бюджета. Это практически не отнимает времени, благодаря использованию аналитических инструментов Microsoft Power BI.

Но самым важным и эффективным из наших ИТ-инструментов является Microsoft Azure. На этой платформе работает целый ряд аналитических программ, которые помогают нашим инженерам быстро принимать решения и анализировать большие объемы данных.

– Вы говорите о данных, фиксируемых во время гонки?

– Да, преимущественно это данные, получаемые от болида, проходящего трассу. Машина буквально нашпигована различными датчиками: обычно на болид установлено порядка 200 сенсоров. Они фиксируют информацию, которая позволяет нам создавать статистические выкладки и получать очень точную информацию о состоянии болида. В частности, мы можем следить, как функционируют узлы агрегата, есть ли какие-то отклонения от заданных параметров, нужно ли что-то изменить, какую информацию следует передать пилоту, чтобы он изменил настройки болида. Делается это на ходу, в движении, то есть обмен идет в реальном времени. По сути, мы подключены к физическому каналу передачи данных с использованием средств анализа информационного потока Azure Stream Analitycs. Естественно, эти данные сохраняются нами для последующего углубленного анализа. Чуть более года мы активно используем технологию Azure Machine Learning для анализа и сервис Azure Data Lake – для хранения данных. Сейчас мы имеем доступ к неструктурированным данным, которые собирались в течение последних 20 лет, не исключено, что именно средства машинного обучения в облаке Microsoft помогут нам увидеть в них значимые закономерности, которые позволят обойти конкурентов.

– Как вы оцениваете экономию средств за счет использования облачных бизнес-приложений?

– Я думаю, это где-то 10% по сравнению с использованием физического оборудования. Но для нас главное преимущество облака – в его эластичности и масштабируемости: ты платишь только за то, что реально потребляешь. В течение сезона мне приходится иметь дело с большой нагрузкой где-то 2-3 месяца. И когда этот период наступает, я, соответственно, запрашиваю дополнительные ресурсы, подключаю большее количество виртуальных машин. Как только работа выполнена, я перестаю платить за избыточные ресурсы.

– Вы доверяете облачному ПО для бизнеса, не боитесь утечек?

Нет. Меня больше пугает человеческий фактор. И наша отрасль известна такими случаями – немало дел, связанных с инсайдом, уже было передано в суд. Не нужно взламывать никаких хранилищ, очень легко украсть данные, используя инсайдеров.

– В каком направлении будет развиваться Формула-1?

– Это зависит от решений команд и FIA. Современные технологии уже давно позволяют сделать их значительно более быстрыми, настолько, что пилотам пришлось бы одевать скафандры полного давления и выдерживать значительные перегрузки. Уже сейчас болиды могут управляться удаленно или стать полностью беспилотными. Но такие радикальные изменения вряд ли понравятся зрителям. Сегодняшний болид Формулы-1 – это, пожалуй, самая совершенная машина на Земле, совершенная с точки зрения ее рабочих характеристик. С точки зрения мощности в расчете на лошадиную силу, с точки зрения способности разгоняться и тормозить, с точки зрения способности проходить повороты, виражи. И главное – она прекрасно позволяет гонщикам раскрыть их таланты, а зрителям – наслаждаться соревнованием.

Tags: , , , , , , , , , ,

Связанные посты