2015 年，《纸牌屋》第三季在全球引发了又一轮“追剧狂潮”，其背后是大数据不容忽视的力量：早在开拍伊始，该美剧所属的平台就曾对数千万观众的观剧喜好进行分析，而这些数据也直接决定了整部剧集的演员人选以及剧情走向；与之类似的，还有连续三年大热的真人秀《爸爸去哪儿》，通过对每期节目观众的年龄层、性别以及所在地区等海量数据的统计，节目组会根据大数据的分析结果，有针对性地进行节目策划及推广。
电视娱乐仅仅是大数据营销应用的领域之一。在互联网浪潮的推动下，与大数据相关的分析和精准营销整正在越来越多地影响着人们的日常生活：不同好友可能会在微信朋友圈接收到不同的广告推送，微博后台根据用户的浏览习惯推荐其可能感兴趣的内容和认证用户。而这一切改变都源自于大数据技术的进步：大数据时代下，广告商们可以通过互联网采集大量的行为数据，找到目标受众，以此对投放和推广的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的精准营销。
将无处不在的数据利用起来
根据 ICT Research 的预测，中国大数据交易市场在未来 6 年都会保持高速发展的状态，年增长率将会超过 100%。企业得以将让海量数据变成无数营销商机，可大多数人对它的议论大部分还只是停留在纸面上。无数企业对大数据又爱又恨，合理的处理方式将让海量数据变成无数营销商机，反之则是一堆无用的数据冗余。
作为大数据领域的老兵，晶赞科技一直深耕于大数据市场，凭借所拥有的完善技术架构、大数据处理的能力和大数据应用的能力，帮助企业实现精准的营销。目前，在美国上市的中国互联网前 10 名企业中，有 6 家在使用晶赞科技的产品和服务；电商企业 15 强中，有 10 家是晶赞科技的长期客户。
在晶赞科技看来，大数据营销并不像人们想象中的那么简单，制胜秘籍就是——“靠技术取胜”。究其原因，是大数据在收集、整理和应用上需要跨越不小的技术门槛，想要真正实现大数据营销，就需要有一整套靠谱的数据收集、分析解决方案。
在成立 5 年后，晶赞科技推出了最为核心的产品——数据管理平台 Zampdmp，试图整合此前在大数据市场的积累，帮助企业在大数据时代挖掘新商机。Zampdmp 能够整合管理第一方与第三方数据资源，解决企业在大数据营销过程中，最为头疼的数据管理部分。利用 Zampdmp，企业可以将用户散布在不同渠道的数据进行整合，轻松接入不同来源与不同格式的数据，这些数据都将成为大数据营销的基础。
完成数据整合之后，晶赞更可以直接利用 Zampdmp，进行多维度的深度数据挖掘，帮助品牌广告主实时梳理和整合多方数据，发现自己的目标受众。企业便可以基于 Zampdmp 的深度挖掘和智能管理，形成基于人群投放并获得更高效果转化的有效指导。帮助企业制定未来方针和营销策略提供数据支持。利用 Zampdmp 的特性企业可以进行多场景化的应用，如汽车行业便可以快速定位到运动款车型的目标受众，并在适当的时间提供广告、销售服务。
云是服务基石
在 Zampdmp 背后，微软云服务成为了晶赞科技最重要的服务基石，。在数据资产安全和隐私、海量数据如何存储、迁移与本地服务对接上，晶赞科技的选择是牵手微软，以其国际水准的公有云服务为大数据保驾护航。“和微软的战略合作，将让晶赞科技始终在市场上处于领先地位。”晶赞科技 CEO 汤奇峰希望借助微软云能够打造数字营销最理想的云后台。
谈及为何选择牵手微软时，汤奇峰表示，晶赞科技所看中的是微软云在数据安全方面的保障。作为率先进入中国市场的国际公有云服务，微软 Azure 云服务在国内得到了超过 5 万用户的认可，微软云已经拿到了五项可信云服务认证，成为目前国内公有云服务通过可信云服务认证最多的云服务品牌。而微软作为独立云服务商，敢于承诺绝不染指客户数据，这点令晶赞科技极为放心。
微软 Azure 云服务的灵活性还起到了重要作用。大数据的一大特点就是数据体量大、数据随机性高、时效性强，当数据出现爆发性增长时，Azure 云服务能够自动自动调配云端空间，轻松应对各类突发数据暴增情况的出现。并且为大数据分析保证足够的运算力，保证大数据服务的稳定。此外，灵活性还体现在云服务架构上，Azure 云服务能够配合企业不同发展阶段的需求，提供私有云、公有云和混合云的支持服务，满足企业发展过程中的业务需求。
对于微软来说，携手晶赞科技是其云服务数字营销领域的重要一步，微软希望微软云 Azure 能成为更多行业客户信赖的云后台。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理严治庆表示：“希望可以借和晶赞科技的合作，联手推动大数据生态的进一步发展，为企业用户的大数据应用提供更多可能性。”
企业想要精准、高效的捕捉到潜藏在大数据中的商机，一个靠谱的大数据平台必不可少。晶赞科技携手微软云的合作，将填补当前市场空白，针对性的解决当前行业痛点。在充分保障数据安全和隐私的条件下，利用大数据云平台帮助企业挖掘大数据商机，进一步完善大数据生态链，促进大数据产业升级。
