每个人都想要更智能的工具,人工智能正在帮你造出来

回想一下互联网刚出来的时候,那时我们使用搜索引擎的方式和从前翻电话簿并没什么两样,不过是为了在网上找到一个网址、一个地址或者一个电话号码而已。

这么多年来,技术已经发生了翻天覆地的变革,而我们的期待也早已今非昔比。今天的人们想要的是更智能的回复:人们想知道一套健身方案的优缺点各是什么,或者是最新的漫威电影到底值不值得看。更有甚者,人们会简单粗暴地向搜索引擎丢出一些相当模糊的问题,比如:我饿了。

当人们提出这样的问题时,他们想要得到的并不是一个长长的网站列表,他们想要的或许是一个真正个性化的答案,比如根据其所在的地理位置,给出周边美食的建议;或者,他们可能想要得到一些多样化的答案,启发他们换个角度来思考问题;还有些时候,人们最需要知道的,其实是他们到底想问些什么。

12 月 13 日,微软在旧金山举办的人工智能分享活动上展示了 Bing 搜索引擎、小娜智能助手和微软 Office 365 生产力工具如何利用人工智能帮助人们更巧妙地获取信息,并满足人们更复杂的需求。

这是微软在过去一年中将人工智能与全线产品深度整合的最新成果,同时也充分证明了,在工程师和电脑科学家的手中,人工智能可以为人们带来的好处,远远不只是信息分类这么简单。

“我们下了很大功夫,才让人工智能具备获取信息的能力,但真正的挑战是让它对信息产生意识。”微软人工智能及微软研究事业部负责合作伙伴设计规划的项目经理 Kristina Behr 说。

负责人工智能产品的微软公司副总裁 Jordi Ribas 认为,今天人们谈论人工智能的时候,总是最先想到机器人或者是人工智能车辆,很多人并没有意识到,其实人工智能可以实实在在地给人们每天的日常生活带来有益的改善,而且就是通过 Office 365 这样大家每天都在使用的产品。

“人工智能进入我们的社会已经有很多年了。”Ribas 说,“在有些地方,人们已经使用人工智能很长时间了,只是大家没有意识到而已。”

在旧金山举行的活动上,微软展示了由人工智能驱动的智能搜索的最新进展,如何为我们带来更加丰富、有用的信息。

创新的视觉搜索功能,采用了最新的计算机视觉和物体识别技术,它能帮助人们轻松地跟踪图片中出现的某样事物的信息。而机器阅读理解功能,则可以利用深度学习阅读内容并理解其深层次的背景知识,例如,它能理解“侄子”是家庭成员之一。

Bing 还在努力完善一套系统,帮助用户找到那些连他们自己都并不确定该如何寻找的信息。举例来说,你想要打开一个新设备的蓝牙,那么这套新系统就会提供关于设备种类或者操作系统的更多信息。

另一项由人工智能驱动的 Bing 新功能,是帮助人们获得关于搜索项更多角度的不同观点,以便提供更全面客观的认识。例如,如果你问 Bing:胆固醇有害吗?就会看到关于这个问题的两种不同观点。这是因为微软发现,有时候有些问题的答案并不一定是非黑即白的明确结论。

Ribas 说,打造这些智能搜索工具,是希望 Bing 能够更好地满足人们对于信息搜索日益增长的需求。今天的人们不仅希望通过互联网认识事实本身,也越来越多地在通过网络了解各方观点和分析。Ribas 表示,Bing 希望能够满足人们这样的需求,同时也会确保明确区分无争议的事实信息——例如 Alexander Hamilton 的出生日期——与可能存在不同倾向的分析和观点——例如 Hamilton 的音乐是否好听——之间的区别。

“Bing 的目标,是要提供整个互联网上最好的搜索结果。我们希望能够找到最全面、最相关、最值得信赖的答案和结果。”Ribas 说,“人们所搜索的答案一般都不会是个单纯的数学公式。因此我们希望能够将不同的观点汇聚起来,并以一种平衡、客观的方式将它们展现给我们的用户。”

作为这项努力的一部分,微软宣布与社交新闻网站 Reddit 合作,当遇到相关话题时,Bing 搜索引擎会从 Reddit 的讨论组或者不同社区中进行搜索,将不同的观点展现出来。

Bing 还宣布计划从 Reddit 著名的 Ask Me Anything 你问我答网站获取搜索结果,美国前总统巴拉克 · 奥巴马比尔 · 盖茨都在这一网站上回答过问题。

Reddit 的联合创始人 Alexis Ohanian 认为,Reddit拥有其它任何地方都没有的独一无二的数据集,这里汇聚了关于一切事物的详尽的专业知识,从最好的胡子养护油,到如何烘焙最美味的无面粉蛋糕。更重要的是,其社区提供了对有用答案点赞的功能,这套体系能帮助人们更轻松地找到被别人验证过的有用信息。

Alexis OhanianReddit 联合创始人,摄影:Peter DaSilva

反过来,微软也拥有 Reddit 没有的优势,Ohanian 表示,那就是对这些数据进行量化分析,并将得到的有用信息通过 Bing 搜索分享给更多人。

Ohanian 相信,双方的合作,将为人们带来更好的搜索结果,并帮助更多人开启原本不曾企及的专家社区的宝贵资源。

“我们确实有能力解答复杂、微妙的问题。”他说。

信息,随时随地,触手可及

再回想一下互联网搜索当年的情景,那时候你的大多数搜索八成都是通过你的电脑,在桌面上完成的。而今天的人们随时随地都需要获取信息,即便腾不出手来敲字、顾不上用眼睛看屏幕,也抵挡不住人们对信息的迫切渴求。

微软小娜个人数字助理的大部分功能都是由 Bing 搜索引擎在背后驱动的,Behr 表示 Bing 的很多进步也将帮助人们在顾不上用键盘或屏幕的时候,通过小娜获取到更加有用的信息。例如机器阅读理解功能将发挥作用,它不但能汇总搜索结果,还将带来对话式的搜索,通过追问问题让搜索变得更简便快捷。

这些进步不仅适用于网页搜索。

在旧金山的活动上,微软展示了小娜如何在你上下班的路上,对邮件进行分类,并对重要邮件——比如来自你的老板或爱人——进行摘要总结。这项功能可以同时处理混杂在一起的公私邮件,比如来自 Gmail 账号的个人邮件与来自 Outlook 账号的公司邮件。

微软还展示了小娜的一项被称为“技能连锁(skills chaining)”的新功能,它会为你推荐更多有用的技能。例如如果你用小娜预定了一张活动门票,那么小娜会建议你将这个时间记录到你的日程表上。

Behr 表示,该如何利用传统电脑之外的设备,以最好的方式为人们提供有用的信息,我们对于这个问题的探索仍处在初级阶段。目前微软正在同时从技术和设计的角度来考虑这个问题。

“我们现在才刚刚摸到一些门道。”她说。

Office 365 中的人工智能

在互联网尚未广泛普及之前,你可能就已经用上了微软 Word,不过那时候我们甚至没有提供帮你发现拼写错误的拼写检查功能。

今天,人们对于 Office 365 的依赖已经远远超越了拼写检查这样的基础功能——我们已经可以靠它给 Word 文档提供遣词造句的建议,自动设计 PowerPoint 演示文稿,并按照重要性对 Outlook 中的邮件进行筛选分类。

Office 产品市场总监 Rob Howard 表示,这些并不起眼却能帮你节省大把时间的生产力工具其实都是由人工智能驱动的,只是一般用户没有意识到罢了。

“我们认为 Office 是把人工智能交到每个人手中的最广泛的渠道之一。”Howard 说,“这些功能可以帮助人们提高效率,写出更漂亮的文章,或者是设计出更美观、更具冲击力的演示文稿。”

Howard 说,虽然这些功能很多都是从不起眼的小处着眼的——像是自动纠正拼写错误,或者建议插入图片的位置——但在日复一日的日常工作中,它们可以帮助人们节省可观的时间。而微软也越来越多地在更重要的任务上加入人工智能工具,完成过去可能需要人工智能专家才能做到的事情。

在这次的人工智能活动上,微软宣布推 Insights in Excel 功能预览。它采用机器学习技术对 Excel 表单中的数据进行分析,然后创建出数据透视图表,将趋势和其它有用信息一目了然地展现出来。

“数据中潜藏着巨大的价值,但只有真正提取出业务洞察,这些价值才能体现出来。”Howard 解释说。

Office 365 新近加入的很多功能都致力于更好地发掘和利用企业拥有的大量数据,其中有些甚至很难找到。例如,我们在阅读文档时有时会遇到一些不熟悉的首字母缩写词。在这次的人工智能活动上,微软宣布将为 Word 发布一个缩写词工具,它能搜寻 Office 文档和电子邮件,帮你找到在你的企业中,这些缩写词所代表的特定含义。

另一项功能叫做 Tap for Word,无需离开你正在编辑的文档,它就能为你找到组织内部与之相关的文档、图表、演示文稿。这意味着你完全不必浏览数百封邮件或者是公司网站,就能立刻为你的 PPT 快速加入一张盈利数据图表。

微软还宣布计划发布一项工具,能够在电子邮件中突出显示动作项,并提供快速回复选项,以便在移动中处理邮件。

很多新功能需要依靠云计算来处理信息,因为 Office 365 就运行在云端,这也保证了用户能够得到持续不断的升级和改进。

例如,当 PowerPoint 第一次加入设计器功能时,它只能放进几张照片然后自动生成一个版式的设计。而现在,它加入了要点列表功能,能够理解用户正在一步步设计一个演示的流程,并自动生成一个能够突显这些步骤的演示文稿。

“云计算显著加速了我们的进步。” Howard 说,“我们现在可以加入大量功能,并且更快速地将它们交付给终端用户。”

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