BITTE BEACHTEN SIE: Dies ist das „Microsoft Build Book of News“für das Jahr 2024.Die aktuellsten Ankündigungen zur Microsoft Build 2025finden Sieunter https://news.microsoft.com/build-2025-book-of-news. 

Willkommen bei der Microsoft Build, unserer jährlichen Leitveranstaltung für Entwickler, und bei der diesjährigen Ausgabe des „Book of News“. Hier erwarten Sie rund 60 Ankündigungen, die von den neuesten KI-Funktionen für Windows über die Erweiterung von Microsoft Copilot und dessen neuen Funktionen bis hin zu innovativen Tools für Entwickler sowie kostengünstigen und benutzerfreundlichen Cloud-Lösungen für Innovationen reichen.

Zur diesjährigen Microsoft Build haben sich 200.000 Teilnehmer angemeldet, und wir rechnen mit 4.000 Besuchern vor Ort in Seattle. Für alle, die nicht persönlich an der Veranstaltung teilnehmen können, werden die meisten Inhalte auf Abruf verfügbar sein. Jeder Teilnehmer, unabhängig von seinem Standort, kann sich in über 300 verschiedenen Sessions über unsere neuesten Produkte informieren und Einblicke von Führungskräften und Experten gewinnen.

„The Book of News“ dient Ihnen als Wegweiser durch unsere Ankündigungen. Es wurde entwickelt, um Ihnen den Zugriff auf die aktuellsten Neuigkeiten zu erleichtern und Ihnen wichtige Einblicke in die Themen zu bieten, die Sie am meisten interessieren. Wir freuen uns, Ihnen nun schon das zweite Jahr in Folge einige wegweisende neue KI-Produkte und wichtige Updates vorstellen zu können, die Arbeit und Alltag bereichern und die Produktivität steigern werden.

Im Mittelpunkt der diesjährigen Microsoft Build steht der transformative Einfluss unserer KI-Technologie auf Unternehmen, die diese nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und bahnbrechende Innovationen zu verwirklichen. Wir setzen uns unermüdlich dafür ein, unsere Kunden, Partner und Entwickler zu unterstützen, indem wir ihnen die Werkzeuge an die Hand geben, die sie benötigen, um in diesem revolutionären Zeitalter der KI erfolgreich zu sein.

Auf der diesjährigen Microsoft Build erwartet Sie ein abwechslungsreiches Programm mit Neuigkeiten und unvergesslichen Erlebnissen. Ich hoffe, dass Sie dabei sein können und diese spannende Veranstaltung miterleben.

Wie immer ist uns Ihr Feedback von unschätzbarem Wert. Wir freuen uns über Ihre Anregungen, wie wir unsere Arbeit verbessern können. Es ist uns ein großes Anliegen, sicherzustellen, dass Sie bei dieser Veranstaltung die Informationen und Hintergründe erhalten, die Sie suchen. Welche Verbesserungen können wir einführen, um Ihr Erlebnis beim nächsten Mal noch weiter zu bereichern?

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Das „Microsoft Build Book of News“ ist Ihr Leitfaden zu den wichtigsten Neuigkeiten, die wir auf der Microsoft Build vorstellen. Über das interaktive Inhaltsverzeichnis können Sie die Themen auswählen, die Sie interessieren, und dank der Übersetzungsfunktion ist das „Book of News“ weltweit leichter zugänglich. (Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Übersetzen“ unterhalb des Inhaltsverzeichnisses, um die Übersetzungen zu aktivieren.)

Wir haben eine Bildersammlung zu einigen der Nachrichtenbeiträge zusammengestellt. Sehen Sie sich die Bilder hier bitte an. Um Keynotes und Vorträge zu den Nachrichtenbeiträgen anzusehen, finden Sie unter den Nachrichten Links, über die Sie schnell auf bevorstehende Veranstaltungen und On-Demand-Videos zugreifen können.

Wir hoffen, dass Ihnen das „Book of News“ alle Informationen, Einblicke von Führungskräften und Hintergründe liefert, die Sie benötigen. Sollten Sie Fragen oder Anmerkungen zum Inhalt des „Book of News“ haben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].

Wenn Sie Interesse daran haben, mit einem Branchenanalysten über die Ankündigungen auf der Microsoft Build oder über die allgemeine Strategie und das Produktangebot von Microsoft zu sprechen, wenden Sie sich bitte an [email protected]

Neue Microsoft Azure-Referenzarchitekturen und Implementierungsleitfäden stehen Kunden nun allgemein zur Verfügung, damit sie intelligente Anwendungen sicher entwerfen und bereitstellen können. Kunden können Muster und Vorgehensweisen problemlos nutzen, um private Chatbots zu erstellen, die zuverlässig, kosteneffizient und konform sind – und dabei sowohl die funktionalen als auch die nicht-funktionalen Anforderungen eines Unternehmens erfüllen.

Die neuen Leitlinien helfen Kunden dabei, bewährte Verfahren für eine gut durchdachte Architektur umzusetzen, und umfassen:

• Eine Referenzarchitekturund Referenzimplementierung für den Microsoft Azure OpenAI Service auf Basis von Azure Landing Zones, die dabei hilft, die Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen und zu skalieren.
• Servicehandbücherfür maschinelles Lernen, die genaue Konfigurationsanweisungen für Azure-Dienste enthalten, die zur Bereitstellung intelligenter Anwendungen genutzt werden.
• Muster für den Entwurf und die Entwicklung einer RAG-Lösung: Auch wenn die Architektur an sich einfach ist, sind beim Entwurf, beim Experimentieren und bei der Bewertung von RAG-Lösungen, die in diese Architektur passen, viele komplexe Aspekte zu berücksichtigen, die von einem strengen, wissenschaftlichen Ansatz profitieren.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Workshop: Entwicklung einer Chat-Anwendung mit Azure OpenAI Service vom Proof of Concept bis zur Einsatzreife im Unternehmen

„Custom Generative“ ist ein neuer Modelltyp, der in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein wird. Er beginnt mit einem einzelnen Dokument und führt den Benutzer mit minimalem Labeling-Aufwand durch die Schemadefinition und die Modellerstellung, sodass der Benutzer komplexe Dokumente mit einer Vielzahl von Formaten und Vorlagen verarbeiten kann.

Das Modell nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um die Felder zu extrahieren, und die Benutzer müssen die Ausgabe nur dann korrigieren, wenn das Modell ein Feld falsch erkennt. Das Modell passt sich an jedes neue Beispiel an, das dem Trainingsdatensatz hinzugefügt wird. Fügen Sie neue, mit Tags versehene Dokumente hinzu und trainieren Sie das Modell neu, um es nach der Bereitstellung kontinuierlich zu verbessern.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Breakout: Neugestaltung des Workflows zur Dokumentenautomatisierung mit generativer KI
• Breakout: Mit multimodalen GenAI-Erlebnissen auf Azure AI ganz groß rauskommen

Microsoft Azure AI Search ist ein voll ausgestattetes System zur Informationsgewinnung, das für die Ausführung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Unternehmenssuche entwickelt wurde. Benutzer können die Indizierung und Entwicklung durch umfassende Daten- und Plattformintegrationen optimieren und umfangreiche Workloads auf einer unternehmensgerechten Grundlage skalieren. Modernste Suchtechnologien wie die hybride Suche und das Re-Ranking tragen dazu bei, jedem Benutzer und bei jeder Interaktion das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Azure AI Search hat die Speicherkapazität und die Größe des Vektorindexes für neue Dienste ohne zusätzliche Kosten drastisch erhöht und hilft Kunden so, ihre generativen KI-Anwendungen zu skalieren, ohne Kompromisse bei Kosten oder Leistung eingehen zu müssen. Neue Dienste verfügen über zusätzliche Rechenleistung, um mehr Vektoren mit hoher Leistung zu unterstützen.

Zu den Neuerungen bei Azure AI Search, das derzeit in der Vorschau verfügbar ist, gehören:

• RAG in großem Maßstab mit höherer Kapazität: Die Vektorsuche wird binäre Vektortypen und weitere Funktionen der Vektorsuche unterstützen und Kunden dabei helfen, ihre Speichereffizienz zu verbessern.
• Relevantere Ergebnisse durch Verbesserungen bei Vektor- und der hybriden Suche. Diese neuen Funktionen für die Vektor- und hybride Suche, darunter Vektorgewichtung, Steuerung des Schwellenwerts für die Bewertung und die Festlegung einer maximalen Text-Recall-Größe, bieten Kunden mehr Optionen und Flexibilität, um die Genauigkeit ihrer Ergebnisse zu verbessern.
• Neue nahtlose Daten- und Verarbeitungsintegrationen mit Aktualisierungen der integrierten Vektorisierung, nun mit integrierter Bildvektorisierung über Microsoft Azure AI Vision, den neuesten Einbettungsmodellen des Microsoft Azure OpenAI Service sowie weiteren Modellen, die im Modellkatalog von Microsoft Azure AI Studio verfügbar sind. Kunden können in Azure AI Search nicht nur Text-Einbettungen, sondern auch Bilder nahtlos verarbeiten, vektorisieren und durchsuchen.
• Neue Plattformintegration mit dem OneLake-Konnektor von Azure AI Search für Dateien. Dank der neuen Integration mit OneLake können Unternehmen ihre Daten in Microsoft Fabric direkt mit Azure AI Search verbinden und so die Bandbreite der Datenquellen erweitern, die indiziert und durchsucht werden können.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Einführung einer kostengünstigen RAG-Lösung in großem Maßstab mit Azure AI Search
• Blog: Neue Updates für die Hybrid- und Vektorsuche in Azure AI Search zur Steigerung der Leistung von GenAI-Anwendungen
• Blog: Azure AI Search unterstützt nun multimodale Modelle von AI Vision und Einbettungsmodelle von AI Studio
• Workshop: RAG für Fortgeschrittene mit Azure AI Search
• Workshop: Entwicklung von KI-Anwendungen, die Ihre Daten im Objektspeicher nutzen
• Breakout: RAG in großem Maßstab mit Azure AI Search
• Demo: Revolutionierung der Suche und des Abrufs mit Azure AI Search

Microsoft Azure AI Studio, das nun allgemein verfügbar ist, ist eine zentrale Komponente des Microsoft Copilot-Stacks. Die Pro-Code-Plattform ermöglicht eine verantwortungsvolle Entwicklung generativer KI, einschließlich der Entwicklung von Copilots, zur Unterstützung komplexer Anwendungen und Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten, der Datenanalyse, des Projektmanagements, der Automatisierung von Routineaufgaben und vielem mehr.

Der nahtlose duale Entwicklungsansatz umfasst eine benutzerfreundliche Oberfläche (UI) sowie „Code-First“-Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, den für ihre Projekte am besten geeigneten Arbeitsablauf zu wählen. Mit Azure AI Studio können Entwickler die neuesten KI-Tools erkunden, mehrere miteinander interagierende APIs und Modelle koordinieren, Modelle auf der Grundlage ihrer geschützten Daten trainieren, ihre KI-Innovationen hinsichtlich Leistung und Sicherheit testen und bewerten sowie diese in großem Maßstab und unter ständiger Überwachung in der Produktion bereitstellen.

Zu den weiteren Funktionen von Azure AI Studio gehören:

• Code-First-Entwicklungserfahrungen mit der Azure Developer CLI (azd) und dem AI Toolkit für Microsoft Visual Studio Code. Die KI-Integration mit azd ermöglicht es Entwicklern, Ressourcen in Copilot-Beispiel-Repositorys zu erstellen und Operationen mit großen Sprachmodellen (LLMOps) als Teil von CI/CD-Lösungen (Continuous Integration/Continuous Delivery) zu vereinfachen, um Code-to-Cloud-Workflows zu beschleunigen. Die Integration mit dem AI Toolkit für Visual Studio Code ermöglicht es Entwicklern, lokale und Cloud-Rechenleistung zu nutzen, um Modelle für die Bereitstellung in Azure oder am Edge-Standort zu optimieren. Diese Updates befinden sich in der Vorschau.
• Zugang zu den neuesten Grundmodellen führender Innovatoren. „Models as a Service“ (MaaS) wird in Kürze verfügbar sein und Entwicklern ermöglichen, generative KI-Anwendungen mithilfe von nutzungsabhängig abgerechneten Inferenz-APIs und gehostetem Fine-Tuning zu erstellen, wodurch das Hosting von Modellen in dedizierten virtuellen Maschinen (VMs) entfällt. Modelle von Nixtla und Core42 JAIS sind als MaaS in der Vorschau verfügbar. Modelle von AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT DATA, Stability AI sowie Cohere Rerank werden in Kürze als Vorschau verfügbar sein und die App-Integration sowie das Fine-Tuning vereinfachen, ohne dass die zugrunde liegende GPU-Infrastruktur verwaltet werden muss. Darüber hinaus können Nutzer nun MaaS-Modelle nahtlos über Arize und ClearML nutzen, um generative KI-Apps mit ihren bevorzugten Entwicklertools zu erstellen.
• Umfassende KI-Toolchain und Anwendungsdienste, einschließlich nahtloser Datenintegration, schneller Orchestrierung und Systembewertung zur Unterstützung des KI-Entwicklungszyklus.
• Prompt Flow unterstützt die Workflow-Orchestrierung für multimodale Modelle (in der Vorschau) und MaaS (in der Vorschau), einschließlich der Verwendung von Bildern als Eingaben und Ausgaben in Konversationen und Modellen wie Llama 3, Mistral Large und Cohere Command R+.
• Die in der Vorschau verfügbaren Funktionen zum Nachverfolgen und Debuggen werden Entwicklern einen besseren Einblick in KI-Workflows verschaffen, den Vergleich zwischen verschiedenen Versionen vereinfachen und den Debugging-Prozess erleichtern.
• Die Überwachung generativer KI-Anwendungen, die sich derzeit in der Vorschauphase befindet, ermöglicht es Unternehmen, wichtige Kennzahlen zur Token-Nutzung, Qualität und zum Betrieb in der Produktionsumgebung zu überwachen. Nutzer können Trends visualisieren und erhalten zeitnahe Benachrichtigungen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Die Zukunft gestalten: Verantwortungsbewusste Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen mit Azure AI Studio
• Breakout: Entwickeln Sie Ihre eigenen Copiloten, Agenten und GenAI-Apps mit Azure AI Studio
• Workshop: Verantwortungsbewusster Einsatz von KI mit Azure AI Studio
• Breakout: Code-First-LLMOps – vom Prototyp bis zur Produktion mit GenAI-Tools
• Breakout: Das Potenzial von Grundmodellen mit MaaS ausschöpfen
• Workshop: Aufbau von Copilots – wichtige Erkenntnisse und bewährte Verfahren
• Workshop: Integration von Azure AI und Microsoft Fabric für KI-Lösungen der nächsten Generation
• Demo: Bewerten, überwachen und optimieren Sie die Leistung von LLM-Anwendungen in Azure AI Studio

Die wichtigsten Funktionsaktualisierungen im Microsoft Azure OpenAI Service unterstreichen das Engagement, Kunden mit bedeutenden Fortschritten im Bereich der generativen KI zu unterstützen. Diese Aktualisierungen werden die KI-Landschaft grundlegend verändern und bieten personalisiertere, effizientere und flexiblere KI-Anwendungen für eine Vielzahl von Geschäftsszenarien. Dazu gehören:

• Das neueste Flaggschiff-Modell von OpenAI auf Azure AI, GPT-4o, ist ab sofort in Azure AI Studio und als API allgemein verfügbar.
• Die Feinabstimmung von GPT-4 ermöglicht eine beispiellose Anpassung von KI-Modellen und stellt sicher, dass die Ergebnisse genau auf die Markenstimme und die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens abgestimmt sind, wodurch der Kundenservice, die Erstellung von Inhalten und vieles mehr revolutioniert werden. Dieses Update ist ab sofort als Vorschau verfügbar.
• Die Assistants-API ebnet den Weg für die Entwicklung fortschrittlicher virtueller Assistenten und Chatbots, die durch ihr differenziertes Verständnis und ihre Reaktionsfähigkeit die Interaktion mit den Nutzern verbessern. Dieses Update ist ab sofort allgemein verfügbar.

Darüber hinaus ermöglicht die Nachrichtenanalyse für WhatsApp, die derzeit über den Azure OpenAI Service im Rahmen von Azure Communication Services als Vorschauversion verfügbar ist, Unternehmen, aussagekräftige Erkenntnisse aus WhatsApp-Nachrichten zu gewinnen. Diese Funktion nutzt Spracherkennung, Übersetzung, Stimmungsanalyse, die Extraktion von Schlüsselbegriffen und die Erkennung von Absichten, um den Kommunikationsfluss zwischen Nutzern und Unternehmen zu verbessern. Diese Funktion stellt einen entscheidenden Schritt dar, um das Potenzial von Konversationsdaten über verschiedene Kanäle hinweg – beginnend mit WhatsApp – zu nutzen und so die Kundenbindung sowie das Verständnis der Customer Journey zu verbessern.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Breakout: Optimieren Sie Ihre Copilots und GenAI-Apps mit Azure AI Assistants
• Neuigkeit: TomTom erweckt mit Azure KI-gestützte, sprechende Autos zum Leben
• Workshop: Multimodale Anwendungsfälle mit GPT und Azure AI Vision
• Demo: Video-Prompting mit Azure AI Vision und GPT-4 Turbo mit Vision
• Demo: Erstellen Sie Copilot-Erlebnisse mit Ihren Daten auf dem Azure OpenAI Service

Die Khan Academy und Microsoft geben eine vielschichtige Partnerschaft bekannt, um das transformative Potenzial der KI im Bildungsbereich in die Tat umzusetzen. Im Rahmen dieser Partnerschaft:

• Microsoft ermöglicht es der Khan Academy, allen Pädagogen an US-amerikanischen K-12-Schulen kostenlosen Zugang zu „Khanmigo for Teachers“ zu gewähren. „Khanmigo for Teachers“ ist ein KI-gestützter Unterrichtsassistent, der Lehrkräften Zeit spart, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können – nämlich den Umgang mit ihren Schülern und deren Förderung. Microsoft stellt eine für Azure AI optimierte Infrastruktur zur Verfügung, um die Verfügbarkeit von „Khanmigo for Teachers“ zu erhöhen, das nun auf dem Microsoft Azure OpenAI Service basiert.
• Die Khan Academy arbeitet mit Microsoft zusammen, um Möglichkeiten zu erkunden, wie der Mathematikunterricht mithilfe einer neuen Version von Phi-3 – einer von Microsoft entwickelten Familie kleiner Sprachmodelle (SLMs) – auf kostengünstige, skalierbare und anpassungsfähige Weise verbessert werden kann. Die Khan Academy wird Microsoft Zugang zu erklärenden Bildungsinhalten wie Mathematikaufgaben und schrittweisen Lösungen sowie zu laufenden Rückmeldungen und Benchmarking-Daten zur Leistungsbewertung gewähren. Es werden keine Nutzerdaten der Khan Academy zum Trainieren der Modelle verwendet.
• Zudem arbeiten Microsoft und die Khan Academy zusammen, um mehr Lernenden hochwertige Bildungsinhalte zugänglich zu machen. In einem ersten Schritt umfasst die Partnerschaft die Einbindung weiterer Inhalte der Khan Academy in Microsoft Copilot und Microsoft Teams for Education.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Khan Academy und Microsoft gehen eine Partnerschaft ein, um den Zugang zu KI-Tools zu erweitern, die den Unterricht individuell gestalten und das Lernen unterhaltsam machen
• Blog: Mit der Khan Academy die Zukunft der Bildung gestalten
• Keynote: Eröffnungsrede der Microsoft Build
• Grafikdateien herunterladen, wie auf Microsoft Source zu sehen

Phi-3-vision, derzeit in der Vorschau-Phase, ist ein neues multimodales Modell aus der Phi-3-Familie kleiner KI-Sprachmodelle (SLMs), die von Microsoft entwickelt wurden. Phi-3-Modelle sind leistungsstark, kostengünstig und für persönliche Geräte optimiert. Mit einer Größe von 4,2 Milliarden Parametern unterstützt Phi-3-vision allgemeine visuelle Schlussfolgerungsaufgaben sowie die Auswertung von Diagrammen, Grafiken und Tabellen. Das Modell bietet die Möglichkeit, Bilder und Text einzugeben und Textantworten auszugeben. So können Nutzer beispielsweise Fragen zu einem Diagramm stellen oder eine offene Frage zu bestimmten Bildern stellen. Darüber hinaus sind Phi-3-mini und Phi-3-medium nun als Teil des „Model as a Service“ (MaaS)-Angebots von Microsoft Azure AI allgemein verfügbar. Phi-3-small ist ebenfalls ab sofort verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Neue Modelle in der Phi-3-Familie, verfügbar auf Microsoft Azure

Die neuen Funktionen von Microsoft Azure AI Content Safety unterstreichen das Engagement von Azure AI, verantwortungsvolle KI-Praktiken voranzutreiben und Kunden mit fortschrittlichen Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz ihrer KI-Anwendungen auszustatten.

• Zu den wichtigsten Neuerungen gehört die Einführung von „Custom Categories“, die in Kürze verfügbar sein wird. Damit können Nutzer benutzerdefinierte Filter für generative KI-Anwendungen erstellen, die auf spezifische Anforderungen an die Inhaltsfilterung oder Richtlinien für verantwortungsbewusste KI zugeschnitten sind. Dies ermöglicht einen präziseren und relevanteren Ansatz für die Inhaltssicherheit auf verschiedenen Plattformen. Darüber hinaus bieten „Custom Categories“ Optionen für eine Standard- oder Schnellbereitstellung, sodass Nutzer Vorfälle und neue Bedrohungen rasch angehen können, indem sie neue Filter in weniger als einer Stunde bereitstellen.
• Die Einführung von „Prompt Shields“ und „Groundedness Detection“ als Inhaltsfilter in der Vorschauversion des Microsoft Azure OpenAI Service und von AI Studio unterstreicht das Engagement von Azure AI für die Verbesserung der Sicherheit bei großen Sprachmodellen (LLMs). Diese Funktionen stellen einen entscheidenden Fortschritt bei der Abwehr sowohl indirekter als auch von „Jailbreak“-Prompt-Injection-Angriffen dar und ermöglichen es, zu erkennen, wenn LLMs unbegründete oder halluzinierte Inhalte erzeugen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Vom Code bis zur Produktion: Neue Möglichkeiten, wie Azure Sie beim Aufbau transformativer KI-Erlebnisse unterstützt
• Breakout: Schützen Sie Ihren Copiloten mit Azure AI
• Workshop: Verantwortungsbewusster Einsatz von KI mit Azure AI Studio
• Demo: Schutz von benutzergenerierten und KI-generierten Inhalten mit Azure AI Content Safety

Microsoft Azure AI Speech bietet mehrere neue Funktionen, die Entwicklern dabei helfen, hochwertige sprachgesteuerte Apps zu erstellen. Der Zugriff auf diesen Dienst ist beschränkt. Diese Updates befinden sich derzeit in der Vorschau und umfassen:

• Sprachanalyse: Ein neuer Dienst, der den gesamten Workflow für Unternehmen automatisiert, die Erkenntnisse aus Audio- und Videodaten gewinnen möchten. Der Dienst umfasst Transkription, Zusammenfassung, Spracherkennung, Sprecherzuordnung, Stimmungsanalyse und vieles mehr. Die Sprachanalyse hilft dabei, Erkenntnisse aus Audio- und Videodaten zu gewinnen, beispielsweise aus Kundenfeedback, Callcenter-Aufzeichnungen, Podcasts, Interviews und vielem mehr.
• Videosynchronisation: Ein neuer Dienst, der Entwicklern dabei hilft, Videodateien in mehrere unterstützte Sprachen zu übersetzen, um ein globales Publikum mit hoher Qualität zu erreichen. Kunden können den Dienst nutzen, um ein einzelnes Video oder eine Reihe von Videos hochzuladen, die dann automatisch übersetzt und als Videoinhalte in anderen Sprachen generiert werden. Der Dienst ermöglicht es Entwicklern, mit einem einzigen Klick ihre eigene Pipeline für die Videosynchronisation aufzubauen und diese zu relativ geringen Kosten bereitzustellen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung neuer multimodaler Funktionen mit Azure AI Speech
• Durchbruch: Speech + GPT läuten eine neue Ära mehrsprachiger GenAI-Erlebnisse ein
• Demo: Verleihen Sie Ihren Copiloten mit einer individuellen visuellen Identität Leben

Die neue Real-Time Intelligence innerhalb von Microsoft Fabric bietet eine durchgängige Software-as-a-Service-Lösung (SaaS), die es Kunden ermöglicht, proaktiv und zeitnah auf große Mengen zeitkritischer und hochdetaillierter Daten zu reagieren, um schnellere und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Real-Time Intelligence, das sich derzeit in der Preview-Phase befindet, wird sowohl Benutzerrollen wie alltägliche Analysten mit einfachen Low-Code-/No-Code-Erfahrungen als auch professionelle Entwickler mit codeintensiven Benutzeroberflächen unterstützen.

Zu den Funktionen von „Real-Time Intelligence“ gehören:

• Der Real-Time Hub ist eine zentrale Plattform zur Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung von Ereignissen in Fabric und dient als zentrale Anlaufstelle für die Verwaltung von Ereignissen aus verschiedenen Quellen im gesamten Unternehmen. Alle Ereignisse, die den Real-Time Hub durchlaufen, lassen sich problemlos aufbereiten und an beliebige Fabric-Datenspeicher weiterleiten.
• Event-Streams, die sofort einsatzbereite Streaming-Konnektoren für verschiedene Cloud-Quellen sowie ein inhaltsbasiertes Routing bieten, wodurch die Komplexität der Erfassung von Streaming-Daten aus externen Quellen verringert wird.
• Event-House und Echtzeit-Dashboards mit verbesserten Funktionen zur Datenauswertung, die Geschäftsanwendern dabei helfen, aus Terabytes an Streaming-Daten Erkenntnisse zu gewinnen, ohne selbst programmieren zu müssen.
• Ein Datenaktivator, der sich in den Echtzeit-Hub, Ereignisströme, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesätze integrieren lässt, um das Auslösen von Aktionen bei beliebigen Mustern oder Änderungen in den Echtzeitdaten nahtlos zu ermöglichen.
• KI-gestützte Erkenntnisse, jetzt mit einer integrierten Microsoft Copilot-Funktion in Fabric zur Erstellung von Abfragen (in der Vorschau) sowie einer Ein-Klick-Funktion zur Erkennung von Anomalien, mit der Benutzer unbekannte Zustände jenseits menschlicher Wahrnehmungsgrenzen mit hoher Detailgenauigkeit in großen Datenmengen erkennen können (in der privaten Vorschau).
• Mit „Event-Driven Fabric“ können Benutzer auf Systemereignisse reagieren, die innerhalb von Fabric auftreten, und Fabric-Aktionen auslösen, beispielsweise die Ausführung von Datenpipelines.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Einführung von Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
• Breakout: Datenerfassung, Analyse und Maßnahmen in Echtzeit mit Microsoft Fabric
• Workshop: Microsoft Fabric: Was ist neu und wie geht es weiter?

Microsoft Azure Database for PostgreSQL bietet erweiterte KI-Funktionen, auf die Kunden je nach Bedarf auf unterschiedliche Weise zugreifen können: Entweder nutzen sie den Microsoft Azure OpenAI Service für die fortschrittlichsten KI-Modelle oder sie greifen auf datenbankinterne KI-Modelle zurück, wenn sie ihre Daten aus Datenschutz- und Compliance-Gründen innerhalb der Datenbankinstanz behalten möchten.

Zu den neuen Funktionen gehören:

Azure Database for PostgreSQL – Azure AI-Erweiterung: Mit der PostgreSQL-Erweiterung für Azure AI können Entwickler große Sprachmodelle (LLMs) in Azure AI nutzen und leistungsstarke generative PostgreSQL-KI-Anwendungen erstellen. Sie vereinfacht die Entwicklung intelligenter Anwendungen auf Azure Database for PostgreSQL. Die Erweiterung, die nun allgemein verfügbar ist, bietet folgende Möglichkeiten:

• Durch den Aufruf des Azure OpenAI Service werden LLM-basierte Vektoreinbettungen generiert, die eine effiziente Ähnlichkeitssuche ermöglichen. Dies ist besonders leistungsstark für Szenarien wie Empfehlungssysteme und kontextsensitive Interaktionen mit Ihren Daten in natürlicher Sprache.
• Nutzung von Azure AI Language für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, wie beispielsweise Stimmungsanalyse, Spracherkennung, Entitätserkennung und vieles mehr.
• Echtzeit-Prognosen zum Aufruf vortrainierter Machine-Learning-Modelle, die auf den Online-Endpunkten von Azure Machine Learning gehostet werden und Szenarien wie Betrugserkennung im Bankwesen, Produktempfehlungen im Einzelhandel und vieles mehr ermöglichen.
• Echtzeit-Textübersetzung mit Azure AI Translator, um Texte direkt in SQL zu übersetzen, was die Entwicklung intelligenter mehrsprachiger Apps auf Azure Database for PostgreSQL erleichtert.

Generierung von Embeddings direkt in der Datenbank bei Azure Database for PostgreSQL: Diese Embeddings ermöglichen es KI-Modellen, Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen Daten zu erkennen, und sind daher für generative KI-Workloads von entscheidender Bedeutung. Die Funktion zur Generierung von Embeddings direkt in der Datenbank, die sich derzeit in der Vorschau befindet, wird Text-Embedding-Modelle in Azure Database for PostgreSQL integrieren, sodass Embeddings direkt in der Datenbank generiert werden können, ohne den Azure OpenAI Service aufrufen zu müssen. Dies bietet Kunden folgende Vorteile:

• Die Erstellungszeit für Einbettungen auf eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich reduzieren.
• Nutzen Sie Einbettungsmodelle zu vorhersehbaren Kosten.
• Sorgen Sie für die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen bei streng vertraulichen oder privaten Arbeitslasten.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Einführung der datenbankinternen Einbettungsgenerierung für Azure Database for PostgreSQL
• Workshop: Anwendungen mit KI und Azure Database for PostgreSQL transformieren
• Demo: Erstellen Sie innerhalb von 10 Minuten eine KI-gestützte App mit PostgreSQL
• Grafikdateien herunterladen

Microsoft Fabric, die einheitliche Datenplattform für Analysen im Zeitalter der KI, ist eine leistungsstarke Lösung, die darauf ausgelegt ist, Anwendungen zu optimieren – ganz gleich, ob der Nutzer ein Entwickler, Teil eines Unternehmens oder ein unabhängiger Softwareanbieter (ISV) ist. Zu den Neuerungen in Fabric gehören:

• Fabric Workload Development Kit: Bei der Entwicklung einer App sind Flexibilität, Anpassbarkeit und Effizienz entscheidend. Das Fabric Workload Development Kit ermöglicht dies, indem es ISVs und Entwicklern die Erweiterung von Apps innerhalb von Fabric ermöglicht und so ein einheitliches Benutzererlebnis schafft. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
• Funktion„Fabric Data Sharing “: Ermöglicht den Datenaustausch in Echtzeit zwischen Benutzern und Apps. Die API für die Shortcut-Funktion ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf Daten, die in externen Quellen gespeichert sind, um Analysen ohne den üblichen hohen Integrationsaufwand durchzuführen. Die neue Automatisierungsfunktion optimiert nun sich wiederholende Aufgaben, was zu weniger manuellem Aufwand, weniger Fehlern und mehr Zeit führt, um sich auf das Wachstum des Unternehmens zu konzentrieren. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Preview-Phase.
• GraphQL-API und Benutzerdatenfunktionen in Fabric: Die GraphQL-API in Fabric ist ein intelligenter persönlicher Assistent für Daten. Es handelt sich um eine RESTful-API, die es Entwicklern ermöglicht, mit einer einzigen Abfrage auf Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb von Fabric zuzugreifen. Die Benutzerdatenfunktionen steigern die Effizienz der Datenverarbeitung und ermöglichen datenzentrierte Erlebnisse und Anwendungen, die Fabric-Datenquellen wie Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken nutzen – dank nativer Codierung, benutzerdefinierter Logik und nahtloser Integration. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Preview-Phase.
• KI-Funktionen in Fabric: Die KI-Funktionen in Fabric wurden entwickelt, um generative KI in datenspezifische Arbeitsabläufe in Fabric zu integrieren. Mit dieser Funktion können Analysten, Kreative, Entwickler und sogar Nutzer mit minimalen technischen Kenntnissen intuitive KI-Erlebnisse auf der Grundlage von Daten erstellen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzer können Fragen stellen und Antworten erhalten, als würden sie einen fachkundigen Kollegen befragen, wobei die Sicherheitsberechtigungen der Nutzer gewahrt bleiben. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Copilot in Fabric: Microsoft integriert den Microsoft Azure OpenAI Service auf allen Ebenen in Fabric, um Kunden dabei zu unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und Erkenntnisse zu gewinnen. Kunden können in natürlicher Sprache Datenflüsse und Datenpipelines erstellen, Code und ganze Funktionen generieren, Modelle für maschinelles Lernen entwickeln oder Ergebnisse visualisieren. Copilot in Fabric ist in Power BI allgemein verfügbar und steht in den anderen Fabric-Workloads als Vorschau zur Verfügung.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke mit KI-gestützten Analysen in Microsoft Fabric
• Breakout: Erweitern Sie Ihre Analyseanwendungen mit Microsoft Fabric
• Workshop: Microsoft Fabric: Was ist neu und wie geht es weiter?
• Breakout: KI-gestützte Verbesserung der Datenbank- und Analyseleistung mit Microsoft Copilot
• Workshop: Integration von Azure AI und Microsoft Fabric für KI-Lösungen der nächsten Generation
• Breakout: Vereinheitlichen Sie Ihre Daten mit OneLake und Microsoft Fabric
• Demo: Copilot-Erfahrungen für Datenexperten
• Demo: Vorstellung des Microsoft Fabric Workload Development Kit

Microsoft Azure Cosmos DB, die für KI entwickelte Datenbank, mit der Entwickler reaktionsschnelle und intelligente Apps erstellen können, wobei Daten in Echtzeit in beliebigem Umfang erfasst und verarbeitet werden, bietet mehrere wichtige Updates und neue Funktionen, darunter:

• Integrierte Vektordatenbankfunktionen: Azure Cosmos DB für NoSQL wird über integrierte Vektorindizierung und Vektorähnlichkeitssuche verfügen, wodurch Daten und Vektoren gemeinsam gespeichert und synchronisiert werden können. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine separate Vektordatenbank zu verwenden und zu warten. Dank der auf DiskANN basierenden Technologie, die ab Juni verfügbar sein wird, bietet Azure Cosmos DB für NoSQL eine hochleistungsfähige und äußerst präzise Vektorsuche in jeder Größenordnung. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Migration von serverlosen zu provisionierten Konten: Benutzer können ihre serverlosen Azure Cosmos DB-Konten in den Modus mit provisionierter Kapazität umstellen. Mit dieser neuen Funktion lässt sich die Umstellung nahtlos über das Azure-Portal oder die Azure-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) durchführen. Während dieses Migrationsprozesses werden die Änderungen direkt am Konto vorgenommen, und die Benutzer behalten den uneingeschränkten Zugriff auf Azure Cosmos DB-Container für Lese- und Schreibvorgänge. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Regionsübergreifende Notfallwiederherstellung: Mit der Notfallwiederherstellung in der vCore-basierten Azure Cosmos DB für MongoDB kann eine Cluster-Replik in einer anderen Region erstellt werden. Diese Cluster-Replik wird kontinuierlich mit den in der Primärregion geschriebenen Daten aktualisiert. Im seltenen Fall eines Ausfalls in der primären Region und der Nichtverfügbarkeit des primären Clusters kann diese Replik zum neuen Lese-Schreib-Cluster in einer anderen Region befördert werden. Die Verbindungszeichenfolge bleibt nach einer solchen Beförderung erhalten, sodass Apps weiterhin mit derselben Verbindungszeichenfolge auf die Datenbank in einer anderen Region zugreifen und dort Daten schreiben können. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Azure Cosmos DB-Integration mit Vercel: Entwickler, die Apps mit Vercel erstellen, können nun ganz einfach eine Verbindung zu einer bestehenden Azure Cosmos DB-Datenbank herstellen oder im Handumdrehen neue Azure Try Cosmos DB-Konten erstellen und diese in ihre Vercel-Projekte integrieren. Diese Integration steigert die Produktivität, da Apps einfach mit einer bereits konfigurierten Backend-Datenbank erstellt werden können. Außerdem erleichtert sie Entwicklern den Einstieg in Azure Cosmos DB. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.
• Go SDK für Azure Cosmos DB: Mit dem Go SDK können Kunden eine Verbindung zu einem Azure Cosmos DB for NoSQL-Konto herstellen und Operationen an Datenbanken, Containern und Elementen durchführen. Diese Version erweitert Go um wichtige Azure Cosmos DB-Funktionen für die Unterstützung mehrerer Regionen und hohe Verfügbarkeit, darunter die Möglichkeit, bevorzugte Regionen festzulegen, regionenübergreifende Wiederholungsversuche sowie eine verbesserte Anforderungsdiagnose. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.

 Weitere Ressourcen:

• Blog: Einführung der Vektordatenbankfunktionen in Azure Cosmos DB für NoSQL (öffentliche Vorschau)
• Blog: Vereinfachung Ihrer Azure Cosmos DB-Migration: Von serverlosem zu bereitgestelltem Durchsatz (Vorschau)
• Blog: Regionsübergreifende Replikation in vCore-basierter Azure Cosmos DB für MongoDB
• Blog: Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit der Azure Cosmos DB-Integration mit Vercel
• Blog: Ankündigung der stabilen Version der Azure Cosmos DB-Clientbibliothek für Go
• Neuigkeit: TomTom erweckt mit Azure KI-gestützte, sprechende Autos zum Leben
• Workshop: Entwerfen und Erstellen von mandantenfähigen SaaS-Anwendungen in großem Maßstab mit Azure Cosmos DB
• Demo: Integration eines skalierbaren Chatverlaufs und eines Konversationsspeichers in LLM-Anwendungen

Apache Iceberg ist ein natives Open-Source-Tabellenformat. Mit Iceberg-Shortcuts zu OneLake können Nutzer Daten über Domänen, Clouds und Konten hinweg vereinheitlichen, indem sie einen einzigen virtuellen Data Lake für das gesamte Unternehmen erstellen. Über Iceberg-Shortcuts, die sich derzeit in der Preview-Phase befinden, können Microsoft Fabric-Kunden Iceberg-Tabellen in Snowflake schnell, einfach und ohne Leistungseinbußen mit Fabric verbinden. OneLake, der einheitliche Multicloud-Data-Lake von Fabric, ist automatisch in jede Fabric-Workload eingebunden und darauf ausgelegt, die Datenverwaltung zu vereinfachen und Datenduplikate zu reduzieren. Mit OneLake-Shortcuts können Kunden Daten aus mehreren Quellen in OneLake virtualisieren – ganz ohne Duplikate, Verschiebungen oder Änderungen an Metadaten oder Eigentumsverhältnissen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke mit KI-gestützten Analysen in Microsoft Fabric

Microsoft Azure Compute Fleet ist ein neuer Dienst, der sich derzeit in der Preview-Phase befindet und die Bereitstellung von Azure-Rechenkapazitäten über verschiedene Arten virtueller Maschinen (VMs), Verfügbarkeitszonen und Preismodelle hinweg vereinfachen soll, um Kunden dabei zu unterstützen, die von ihnen benötigte Skalierbarkeit, Leistung und Kostenoptimierung zu erreichen.

Azure Compute Fleet wird die derzeitige Bereitstellung und Verwaltung von Azure-Rechenkapazitäten erheblich vereinfachen. Azure-Kunden können nun mithilfe neuer programmatischer und automatisierter Funktionen größere Workloads schnell bereitstellen und ihre angestrebte Zielkapazität für Spot-VMs effizienter und kostengünstiger aufrechterhalten. Azure Compute Fleet ermittelt automatisch eine optimale Kombination von VMs auf der Grundlage der Kundenanforderungen, stimmt diese auf die verfügbare Rechenkapazität ab und priorisiert dabei entweder die Bereitstellungsgeschwindigkeit, die Betriebskosten oder ein ausgewogenes Verhältnis zwischen beiden.

Mit Azure Compute Fleet können Kunden ihren Bedarf an Rechenkapazität decken, indem sie bis zu 10.000 VMs mit einem einzigen API-Aufruf nahtlos bereitstellen und verwalten. Darüber hinaus ermöglicht dieser neue Dienst eine effizientere Skalierung von Spot-VMs, was zu potenziellen Kosteneinsparungen führt.

Schließlich bietet Azure Compute Fleet Dutzende von Optionen für die automatische und programmatische Steuerung von VM-Gruppen, um auf sich ändernde Faktoren wie Preisgestaltung, Kapazitätsverfügbarkeit und die Entlassung von Spot-VMs reagieren zu können. Ohne Azure Compute Fleet müsste die Verwaltung dieser Szenarien manuell und zeitaufwendig erfolgen. Mit Azure Compute Fleet lassen sich die Bereitstellung, Verwaltung und Kostenoptimierung großer VM-Flotten automatisieren und vereinfachen, was zu einer höheren betrieblichen Effizienz führt.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung der öffentlichen Vorschau von Azure Compute Fleet
• Workshop: Entwicklung von Anwendungen im Hyperscale-Bereich mit den neuesten Azure-Innovationen

Microsoft Azure Migrate und Azure Container Storage bieten mehrere neue Funktionen, die Anwendern helfen, ihre Infrastruktur schnell und sicher zu modernisieren und zu skalieren. Dazu gehören:

• Azure Hybrid Benefits: Azure Migrate wird Azure Hybrid Benefits bei der Bewertung und der Erstellung von Business Cases für Linux-Workloads unterstützen. Diese Funktion ermöglicht höhere Einsparungen bei der Migration von Linux-Workloads nach Azure über Azure Migrate. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
• Azure Container Storage wird im nächsten Monat allgemein verfügbar sein: Azure Container Storage ist die vollständig verwaltete, softwaredefinierte Speicherlösung von Microsoft, die speziell für Kubernetes entwickelt wurde und eng in dieses integriert ist. Azure Container Storage bietet Betreibern und Entwicklern, die den Azure Kubernetes Service (AKS) nutzen, eine einfache und einheitliche Verwaltung von Speichervolumen. Benutzer können je nach ihren Workload-Anforderungen aus verschiedenen Speicheroptionen wählen, darunter Azure Disks, Ephemeral Disks und Azure Elastic SAN.
• Die Azure Files-Updates sind für Azure Container Storage in der Vorschau verfügbar : Mit „Vaulted Backups“ können Kunden geschäftskritische Daten, die in Azure Files gespeichert sind, vor Datenverlustszenarien schützen; die Unterstützung für das „Soft Delete“ bei NFS-Dateifreigaben ermöglicht es Kunden, Daten, die durch unbeabsichtigtes Löschen durch eine App oder einen Administrator verloren gegangen sind, einfach wiederherzustellen; Geo-Redundanz für große Dateifreigaben verbessert die Kapazität und Leistung von Standard-Server Message Block-Dateifreigaben; und Metadaten-Caching für Premier-SMB-Dateifreigaben hilft Kunden, eine geringere Latenz bei Datei-Workloads zu erzielen, die auf Windows-/Linux-Clients ausgeführt werden.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Azure Migrate – Ankündigungen zur Build 2024
• Demo: Mehr Leistung aus Ihren containerisierten Workloads – und das zu geringeren Kosten

Eine neue virtuelle Maschine (VM) auf Basis von Cobalt 100 Arm, die auf der im November 2023 angekündigten Serie von Microsoft-eigenen Chips basiert, befindet sich nun in der Preview-Phase, und die neue Azure ND MI300X v5-VM ist ab sofort allgemein verfügbar.

• Die Arm-basierten Cobalt 100-VMs sind die erste Generation von VMs, die mit dem neuen Cobalt 100-Prozessor von Microsoft ausgestattet sind. Dieser wurde speziell auf Basis der Arm-Architektur entwickelt und ist auf Effizienz und Leistung bei der Ausführung von Allzweck- und Cloud-nativen Workloads optimiert. Diese VMs bieten Anwendern sowohl konsistente Leistung als auch lineare Leistungsskalierung bei Workloads wie Webanwendungen, Microservices und Open-Source-Datenbanken. Anwender können mit einer um bis zu 40 % höheren Leistung im Vergleich zur vorherigen Generation von Arm-basierten VMs auf Azure sowie der Verfügbarkeit für den Einsatz in Azure Kubernetes Service (AKS)-Knotenpools rechnen.
• Die ND MI300X v5-Serie ist für anspruchsvolle KI- und Hochleistungs-Computing-Anwendungen optimiert. Sie verfügt über einen AMD Instinct MI300X KI-Beschleuniger, der jeder VM 1,5 TB Speicher mit hoher Bandbreite und eine Speicherbandbreite von 5,2 TB/s bereitstellt. Diese VMs sind zudem über NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand miteinander verbunden und bieten eine Scale-out-Bandbreite von 3,2 TB/s pro VM, was eine Skalierung auf Tausende von VMs und Zehntausende von GPUs ermöglicht.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung der Vorschau auf neue Azure-VMs auf Basis des Azure Cobalt 100-Prozessors
• Blog: Vorstellung der neuen Azure-AI-Infrastruktur-VM-Serie ND MI300X v5
• Workshop: Entwicklung von Anwendungen im Hyperscale-Bereich mit den neuesten Azure-Innovationen

Eine neue Funktion im „Microsoft for Startups Founders Hub“ wird Start-up-Gründern modernste KI-Fähigkeiten an die Hand geben. Im Rahmen dieser Initiative erhalten Mitglieder exklusiven Zugriff auf eine sorgfältig zusammengestellte Auswahl an anpassbaren Vorlagen, die darauf ausgelegt sind, die Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen zu beschleunigen. Mit nur wenigen Klicks können Gründer diese Vorlagen nutzen, um innerhalb weniger Minuten KI-Lösungen zu erstellen und bereitzustellen, die genau auf die spezifischen Anforderungen ihres Start-ups zugeschnitten sind.

Founders Hub wird vier anpassbare KI-Vorlagen anbieten, die jeweils speziell auf typische Anwendungsfälle von Start-ups zugeschnitten sind. Zu diesen KI-Vorlagen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

1. OpenAI GPT in einer App starten.
2. OpenAI GPT in einer App mit Daten starten (Python).
3. OpenAI GPT in einer App mit Daten starten (JavaScript).
4. Starten Sie ein OpenAI-GPT-Plugin.

Um Gründern von Start-ups zusätzliche Unterstützung zu bieten, hat Microsoft im Rahmen des „Founders Hub“ einen speziellen Copilot entwickelt. Microsoft Copilot im Founders Hub fungiert als dedizierter KI-Assistent, der während des gesamten Entwicklungsprozesses rund um die Uhr Beratung und Unterstützung bietet. Mit diesen leistungsstarken Tools können Gründer ihre Arbeitsabläufe optimieren und sich so stärker auf den Aufbau und die effektive Skalierung ihres Unternehmens konzentrieren. Copilot im Founders Hub befindet sich in ausgewählten Regionen in der privaten Vorschau.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Vorstellung neuer Tools zur Optimierung der KI-Entwicklung in Start-ups
• Breakout: Mit Microsoft AI die Zukunft von Startups gestalten

Zu den neuen „Applied Skills“-Zertifizierungen, die Entwickler bei der Erstellung von KI- und Cloud-Lösungen unterstützen, gehören:

• Beschleunigte App-Entwicklung mit GitHub Copilot.
• Entwicklung von KI-Agenten mithilfe des Microsoft Azure OpenAI Service und des Semantic Kernel.
• Automatisierte Lasttests für Microsoft Azure mithilfe von GitHub.

Das aktuelle Portfolio an Microsoft-Zertifizierungen, das mehr als 20 Microsoft Applied Skills und 50 Microsoft-Zertifizierungen in Lösungsbereichen wie Daten und KI, Infrastruktur, digitale und App-Innovation, Geschäftsanwendungen, Modern Work und Sicherheit umfasst, wird nun durch diese neuen Zertifizierungen erweitert. Zertifizierungen bieten die Flexibilität, die für wichtige Rollen erforderlichen Kompetenzen auszubauen, während Applied Skills die Möglichkeit bieten, die für zentrale Geschäftsszenarien benötigten Kompetenzen zu erweitern. Zusammen bieten sie nachweisbare Kompetenzprofile, die auf KI- und Cloud-Berufsrollen und -Projekte abgestimmt sind. Entdecken Sie alle KI-Zertifizierungen von Microsoft.

Darüber hinaus umfassen die neuen Angebote auf Microsoft Learn zum Aufbau von KI-Kompetenzen Folgendes:

• KI im Arbeitsalltag: GitHub Copilot.
• Erstellen und modernisieren Sie Apps mit dem Microsoft Azure OpenAI Service.
• Microsoft Copilot für Microsoft 365 für Führungskräfte.
• Lernen Sie die Grundlagen von Azure kennen: Grundlagen der KI.

Pläne auf Microsoft Learn sind kuratierte Inhaltspakete, die Dokumentation, Code-Beispiele, Module, Lernpfade und vieles mehr enthalten können. Die Pläne verfügen über integrierte Ziele, Freigabeoptionen, automatische Benachrichtigungen und Berichte, um Einzelpersonen und Teams dabei zu unterstützen, ihre Lernziele zu erreichen. Diese KI-Pläne finden Sie im KI-Lernzentrum auf Microsoft Learn.

Diese Updates sind nun allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Live von der Build: Microsoft Learn veröffentlicht neue Ressourcen zum Aufbau von KI-Kompetenzen
• Demo: Übersicht über die Microsoft Applied Skills-Zertifizierungen
• Demo: Beschleunigen Sie Ihre KI-Transformation mit Microsoft Learn
• Demo: Planen Sie Ihre Lernreise mit Microsoft Learn

.NET ist das kostenlose, quelloffene und plattformübergreifende Framework von Microsoft zur Entwicklung moderner Apps und leistungsstarker Cloud-Dienste. Um Entwicklern weiterhin die Möglichkeit zu geben, großartige Projekte zu realisieren, wurden mehrere wichtige Aktualisierungen vorgenommen, darunter:

• .NET Aspire:.NET Aspire ist ein neuer Cloud-nativer Stack, der eine Reihe von Tools und Bibliotheken umfasst, die die Entwicklung cloud-nativer Anwendungen vereinfachen und die Produktivität der Entwickler steigern. Er ermöglicht es Entwicklern, sich auf die wesentliche Logik und die ihnen vertrauten Tools zu konzentrieren, während die Komplexität von Einrichtung, Konfiguration, Observability und Diagnose entfallen. Mit .NET Aspire können Entwickler schnell beobachtbare und zuverlässige Cloud-native Apps erstellen. Dabei nutzen sie vorkonfigurierte gängige Ausfallsicherheitsmuster und ein integriertes Dashboard für die Entwicklungsphase, um genau zu erkennen, was in einer komplexen Umgebung aus mehreren zusammenarbeitenden Diensten vor sich geht. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• .NET 9 Preview 4: Dieses Update enthält eine Reihe von Verbesserungen, die darauf abzielen, die Entwicklung cloudnativer Anwendungen und die Gesamtleistung zu optimieren, um die .NET-Unterstützung für die Erstellung generativer KI-Anwendungen zu verbessern. Mit zahlreichen Optimierungen und Verbesserungen in den Bereichen Laufzeitumgebung, Bibliotheken, SDK, ASP.NET Core, .NET MAUI, C# 13, Entity Framework Core, .NET Aspire und weiteren Bereichen bietet dieses Update einen Vorgeschmack auf einige der Funktionen, die in der endgültigen Version von .NET 9 erwartet werden. Dieses Update befindet sich in der Preview-Phase.
• MongoDB-Anbieter für Entity Framework Core (EF Core): Der MongoDB-Anbieter für EF Core schließt die Lücke zwischen MongoDB und Entity Framework Core und ermöglicht es .NET-Entwicklern, das gesamte Spektrum der MongoDB-Funktionen in der vertrauten EF-Umgebung zu nutzen. Dank dieser Integration können .NET-Entwickler die leistungsstarken Funktionen von MongoDB nun einfacher in ihre EF-basierten Anwendungen integrieren und so die Robustheit und Skalierbarkeit ihrer Lösungen weiter verbessern. Dieses Update ist allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: .NET Aspire ist nun allgemein verfügbar: Vereinfachung der Cloud-nativen .NET-Entwicklung
• Workshop: Entmystifizierung der Cloud-nativen Entwicklung mit .NET Aspire
• Breakout: .NET-Aspire-Entwicklung auf jedem Betriebssystem mit der Visual Studio-Familie
• Workshop: KI in Ihre .NET-Anwendungen integrieren: Praktische Tools und Techniken
• Breakout: Was ist neu in C# 13?

Das AI Toolkit für Visual Studio Code, das sich derzeit in der Preview-Phase befindet, integriert KI-Entwicklungstools und -Modelle, um KI-Entwicklern bei der Entwicklung und Bereitstellung ihrer intelligenten Anwendungen zu unterstützen. Mit der AI Toolkit-Erweiterung können KI-Entwickler:

• Verschiedene Sprachmodelle beschaffen und ausführen.
• Nutzen Sie lokale und Cloud-Rechenleistung, um Modelle für anwendungsspezifische Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
• Stellen Sie Ihre Modelle mithilfe von Container-Images effizient in Microsoft Azure AI Studio oder auf anderen Plattformen bereit.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Vorstellung des KI-Toolkits für Visual Studio Code
• Keynote: KI der nächsten Generation für Entwickler mit der Microsoft Cloud
• Breakout: Mit hervorragenden Entwicklererlebnissen die Freude maximieren und den Aufwand minimieren
• Workshop: Scott und Mark lernen den Umgang mit Copilot
• Breakout: Code-First-LLMOps – vom Prototyp bis zur Produktion mit GenAI-Tools
• Workshop: Erstellen Sie generative KI-Erlebnisse mit Phi

Das Microsoft Azure API Center, das nun allgemein verfügbar ist, bietet eine zentralisierte Lösung zur Bewältigung der Herausforderungen, die sich aus der zunehmenden Verbreitung von APIs ergeben – ein Problem, das durch die rasante Zunahme von APIs und KI-Lösungen noch verschärft wird. Das Azure API Center bietet ein einheitliches Inventar für die nahtlose Erkennung, Nutzung und Verwaltung von APIs, unabhängig von deren Typ, Lebenszyklusphase oder Bereitstellungsort. Dies ermöglicht es Unternehmen, ein vollständiges und aktuelles API-Inventar zu führen, die Verwaltung zu optimieren und die Nutzung durch eine vereinfachte Erkennung zu beschleunigen.

Darüber hinaus hat Azure API Management neue Funktionen eingeführt, um die Skalierbarkeit und Sicherheit von generativen KI-Bereitstellungen zu verbessern. Dazu gehören die Token-Limit-Richtlinie für den Microsoft Azure OpenAI Service zur Gewährleistung einer fairen Nutzung und einer optimierten Ressourcenzuweisung, der Import von Endpunkten des Azure OpenAI Service als APIs mit einem Klick, ein Load Balancer für eine effiziente Lastverteilung sowie ein Circuit Breaker zum Schutz der Backend-Dienste.

Zu den weiteren Updates, die nun allgemein verfügbar sind, gehören eine erstklassige Unterstützung für den OData-API-Typ, die eine einfachere Veröffentlichung und Sicherung von OData-APIs ermöglicht, sowie die vollständige Unterstützung für den gRPC-API-Typ in selbst gehosteten Gateways, was die Verwaltung von gRPC-Diensten als APIs erleichtert.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Azure API Center: Ihre umfassende Lösung für API-Bestandsverwaltung und -Governance
• Blog: Vorstellung der GenAI Gateway-Funktionen in Azure API Management
• Breakout-Session: Das Potenzial von APIs mit Azure API Management voll ausschöpfen

Microsoft Azure App Service ist eine Cloud-Plattform, mit der sich Web-Apps, APIs und andere Komponenten schnell erstellen, bereitstellen und ausführen lassen. Diese Funktionen sind derzeit in der Vorschau verfügbar:

• Mit Sidecar-Mustern lassen sich der Hauptanwendung zusätzliche Funktionen wie Protokollierung, Überwachung und Caching hinzufügen, ohne den Anwendungscode zu ändern. Benutzer können diese Funktionen parallel zur Anwendung ausführen; dies wird sowohl für Quellcode- als auch für containerbasierte Bereitstellungen unterstützt.
• WebJobs werden in den Azure App Service integriert, was bedeutet, dass sie dieselben Rechenressourcen wie die Web-App nutzen, um Kosten zu sparen und eine gleichbleibende Leistung zu gewährleisten. WebJobs sind Hintergrundaufgaben, die auf demselben Server wie die Web-App ausgeführt werden und verschiedene Funktionen erfüllen können, wie zum Beispiel das Versenden von E-Mails, das Ausführen von Bash-Skripten und das Ausführen von geplanten Aufgaben.
• Mit den GitHub Copilot-Funktionen für Azure Migrate können Benutzer Fragen stellen wie „Kann ich diese App nach Azure migrieren?“ oder „Welche Änderungen muss ich an diesem Code vornehmen?“, um Antworten und Empfehlungen von Azure Migrate zu erhalten. GitHub Copilot-Lizenzen sind separat erhältlich.

Diese Funktionen sind nun allgemein verfügbar:

• Die automatische Skalierung passt die Anzahl der Server, auf denen Anwendungen ausgeführt werden, kontinuierlich an, basierend auf einer Kombination aus Nachfrage und Serverauslastung – ganz ohne Programmieraufwand oder komplexe Skalierungskonfigurationen. Dies hilft Anwendern, dynamisch schwankende Website-Zugriffszahlen zu bewältigen, ohne die Serverressourcen der Anwendung über- oder unterzubeauftragen.
• Verfügbarkeitszonen sind voneinander isolierte Standorte innerhalb einer Azure-Region, die hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz gewährleisten. Durch die Aktivierung von Verfügbarkeitszonen können Benutzer von der erhöhten Service Level Agreement (SLA)-Verfügbarkeit von 99,99 % profitieren. Weitere Informationen finden Sie in der SLA für App Service.
• Die TLS 1.3-Verschlüsselung, die neueste Version des Protokolls, das die Kommunikation zwischen Apps und den Clients sichert, bietet schnellere und sicherere Verbindungen sowie eine bessere Kompatibilität mit modernen Browsern und Geräten.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Erfahren Sie, wie die App-Modernisierung auf Azure intelligente App-Innovationen ermöglicht
• Workshop: Einsatz von KI in Verbindung mit App Service zur Bereitstellung differenzierter Web-Apps und APIs
• Breakout: App-Innovation im Zeitalter der KI: Kosten, Vorteile und Herausforderungen
• Demo: Dialogbasierte App und Code-Bewertung in Azure Migrate

Microsoft Azure Container Apps wird dynamische Sitzungen (in der Vorschau) bieten , mit denen Entwickler von KI-Anwendungen Code, der von großen Sprachmodellen (LLM) generiert wurde, sofort ausführen oder Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) in einer bedarfsgesteuerten, sicheren Sandbox erweitern und anpassen können.

Kunden können damit Sicherheitsrisiken minimieren, die skalierbaren Vorteile serverloser Architekturen für ihre Anwendungen nutzen und sich monatelange Entwicklungsarbeit sowie den laufenden Konfigurations- und Verwaltungsaufwand für Rechenressourcen ersparen, was zu einer Senkung ihrer Betriebskosten führt. Dynamische Sitzungen bieten eine schnelle, in einer Sandbox ausgeführte und kurzlebige Rechenumgebung, die sich für die Ausführung von nicht vertrauenswürdigem Code in großem Maßstab eignet.

Zu den weiteren neuen Funktionen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

• Unterstützung für Java: Java-Entwickler können die Leistung und den Zustand von Apps anhand von Java-Metriken wie Garbage Collection und Speicherverbrauch überwachen.
• Microsoft .NET Aspire-Dashboard: Dank der Dashboard-Unterstützung für .NET Aspire in Azure Container Apps können Entwickler auf Live-Daten zu Projekten und Containern in der Cloud zugreifen, um die Leistung von cloud-nativen .NET-Anwendungen zu bewerten und Fehler zu beheben.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Was gibt es Neues bei Azure Container Apps auf der Build’24?
• Breakout: Serverlose Architekturen: Mühelose intelligente Apps in extrem großem Maßstab
• Demo: Stellen Sie Ihre .NET-Mikroservices blitzschnell in der Cloud bereit

Microsoft Azure Functions führt mehrere neue Funktionen ein, um Kunden im Zeitalter der KI mehr Flexibilität und Erweiterungsmöglichkeiten zu bieten.

Zu den Funktionen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

• Ein Flex-Consumption-Tarif, der Kunden mehr Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten bietet, ohne dabei Abstriche bei den Funktionen für die Ausführung serverloser Anwendungen zu machen.
• Erweiterung für denMicrosoft Azure OpenAI Service, mit der Kunden ihre Apps ganz einfach mit KI-Funktionen ausstatten können. Mit dieser Erweiterung können Kunden neue KI-gestützte Apps entwickeln, beispielsweise Anwendungen zur abrufgestützten Generierung, Textvervollständigung und Chat-Assistenten.
• Visual Studio Code für das Web bietet eine browserbasierte Entwicklerumgebung, die den Einstieg in Azure Functions erleichtert. Diese Funktion ist für Python-, Node- und PowerShell-Apps im Hosting-Plan „Flex Consumption“ verfügbar.

Zu den nun allgemein verfügbaren Funktionen gehören:

• Mit Azure Functions in Azure Container Apps können Entwickler die Azure Container Apps-Umgebung nutzen, um Dienste verschiedener Typen in einer cloudnativen Lösung bereitzustellen, die auf zentralisierte Verwaltung und serverlose Skalierung ausgelegt ist.
• Die Dapr-Erweiterung für Azure Functions ermöglicht es Entwicklern, die leistungsstarken, cloud-nativen Baustein-APIs von Dapr sowie eine Vielzahl von Ökosystemkomponenten im nativen und benutzerfreundlichen Programmiermodell für Trigger und Bindungen von Azure Functions zu nutzen. Die Erweiterung kann auf Azure Kubernetes Service und Azure Container Apps ausgeführt werden.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Azure Functions – Neues von der Microsoft Build 2024 
• Breakout: Serverlose Architekturen: Mühelose intelligente Apps in extrem großem Maßstab
• Übung: Erstellen und Bereitstellen serverloser Anwendungen mit Azure Functions und Azure AI

Azure Kubernetes Service (AKS) führt „Automatic“ als Vorschauversion ein, um Entwicklern, DevOps-Teams und Plattformingenieuren die Einführung von Kubernetes zu erleichtern. Die Lösung automatisiert die Einrichtung und Verwaltung von AKS-Clustern und integriert dabei bewährte Konfigurationen, sodass den Benutzern Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit für ihre Anwendungen garantiert werden. „Automatic“ bietet Zugriff auf die Kubernetes-APIs und bewahrt so die Flexibilität von Kubernetes, die für viele Kunden von Bedeutung ist.

Mehrere neue AKS-Funktionen, die sich derzeit in der Vorschau befinden und die Sicherheit sowie die Benutzerfreundlichkeit verbessern sollen, umfassen:

• Die Option zur Durchsetzung von Sicherheitsvorkehrungen bei der Bereitstellung wendet bewährte Verfahren auf AKS-Cluster an und kann die Ressourceneinstellungen automatisch so anpassen, dass sie diesen bewährten Verfahren entsprechen.
• Der Azure Kubernetes Fleet Manager ermöglicht eine intelligente Workload-Platzierung durch die Anpassung und Überschreibung von clusterspezifischen Ressourcen.
• Der Kubernetes Event Driven Autoscaler (KEDA) im Azure-Portal vereinfacht die Erstellung und Verwaltung von KEDA-Ressourcen über die Portaloberfläche.

Darüber hinaus vereinfachen die nun allgemein verfügbaren automatisierten Bereitstellungen den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Container-Images in einem Cluster.

Weitere Ressourcen:

• Blog: AKS auf der Build: Mehr Sicherheit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler und Plattformteams
• Neuigkeit: TomTom erweckt mit Azure KI-gestützte, sprechende Autos zum Leben
• Workshop: Moderne Apps auf K8S entwickeln, ohne Kubernetes-Experte zu sein
• Breakout: Wie H&M AKS und GitHub für das Platform Engineering nutzt – mit AKS
• Workshop: Entwicklung eines vernetzten Fahrzeug- und App-Erlebnisses mit BMW und Azure
• Demo: Intelligente Workload-Planung mit Azure Kubernetes Fleet Manager
• Übung: Erstellen und Ausführen intelligenter Apps mit AKS und Azure OpenAI Service

Microsoft Azure Service Bus ist ein vollständig verwalteter Message Broker für Unternehmen mit Nachrichtenwarteschlangen und Publish-Subscribe-Themen. Die Updates für Azure Service Bus tragen zu einem robusteren, effizienteren und ausfallsicheren Messaging-System bei, was für Unternehmen, deren Geschäftstätigkeit auf einer unterbrechungsfreien und sicheren Kommunikation beruht, von entscheidender Bedeutung ist. Diese Updates, die sich derzeit in der Vorschau befinden, umfassen:

• Die geografische Notfallwiederherstellung ermöglicht die Replikation eines Namensraums in eine oder zwei weitere Regionen, um die Ausfallsicherheit im Falle des Ausfalls einer Region zu gewährleisten.
• Ein dauerhafter Endpunkt ermöglicht es einem Client, die Verbindung wiederherzustellen, nachdem die Netzwerkverbindung zwischen dem Client und dem Dienst unterbrochen wurde, wobei der gesamte Nachrichtenstatus, einschließlich Nachrichten- und Sitzungssperren, erhalten bleibt.
• Mit der Sammellöschfunktion können Kunden Nachrichten auf der Serverseite aus einer Entität oder der Dead-Letter-Warteschlange in Stapeln von bis zu 4.000 Nachrichten löschen.
• Mit der Funktion „Nach Status anzeigen “ können Kunden Nachrichten in bestimmten Status anzeigen, beispielsweise „Aktiv“ und „Geplant“.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung der Stapellöschung in Service Bus – Öffentliche Vorschau

Um Kunden die Bereitstellung erweiterter Funktionen zu ermöglichen, wird Microsoft Azure Static Web Apps einen speziellen Preisplan anbieten, der sich derzeit in der Vorschau befindet und Funktionen der Enterprise-Klasse für verbesserte Netzwerk- und Datenspeicherfunktionen unterstützt. Der spezielle Preisplan für Azure Static Web Apps nutzt dedizierte Rechenkapazität und ermöglicht Folgendes:

• Netzwerkisolierung zur Verbesserung der Sicherheit.
• Datenlokalisierung, um Kunden bei der Einhaltung von Richtlinien und Anforderungen zum Datenmanagement zu unterstützen.
• Erweiterte Kontingente, um mehr benutzerdefinierte Domains innerhalb eines App-Service-Plans zu ermöglichen.
• „Always-on “-Funktionalität für verwaltete Funktionen von Azure Static Web Apps, die integrierte API-Endpunkte für die Verbindung mit Backend-Diensten bereitstellen.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen

Microsoft Dev Box ist ein Microsoft Azure-Dienst, der Entwicklern einen Self-Service-Zugriff auf vorkonfigurierte, projektspezifische Entwickler-Workstations ermöglicht. Dev Box wurde um mehrere neue Funktionen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität und zur Unternehmensverwaltung erweitert. Entwickler profitieren von größerer Flexibilität durch mehr Anpassungsmöglichkeiten, während Administratoren einen besseren Überblick und mehr Kontrolle über die Ressourcen erhalten.

Zu den neuen, sofort einsatzbereiten Funktionen für Entwickler gehören:

• Team-Anpassungen und -Bilder(in der privaten Vorschau) sowie projektbasierte Kataloge(in der Vorschau) bieten Entwicklungsleitern und Plattformingenieuren neue Möglichkeiten, maßgeschneiderte Entwicklungsumgebungen für ihre Teams zu erstellen.
• Dev Box in der Windows-App(derzeit in der Vorschau) bietet ein verbessertes Verbindungserlebnis in der Windows-App mit schnellem Zugriff auf Dev Box über die Taskleiste sowie die Möglichkeit, nahtlos zwischen Dev Box und Windows-Geräten zu wechseln, egal ob lokal oder in der Cloud.

Zu den neuen Funktionen für die Unternehmensverwaltung gehören:

• Die Dev Box-Verbindungstelemetrie, die nun über Azure Monitor allgemein verfügbar ist, liefert Telemetriedaten zu Leistungs- und Systemereignissen. Dies verbessert die Überwachungs- und Fehlerbehebungsmöglichkeiten für Administratoren.
• Die Funktion „Ruhezustand bei Verbindungsabbruch“ versetzt Entwickler-Rechner in den Ruhezustand, wenn keine aktive RDP-Sitzung (Remote Desktop Protocol) besteht, was Unternehmen dabei hilft, ihre Kosten zu optimieren. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Das Windows 11 Enterprise-Image kann im Azure Marketplace zur Verwendung mit Dev Box veröffentlicht werden. Anbieter von Entwicklertools können nun mithilfe von Drittanbieter-Tools Dev Box-kompatible benutzerdefinierte Images erstellen und veröffentlichen, und zwar über das Image „Windows Client for Developers“ im Azure Marketplace. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.
• Dev-Boxen können nun in Südostasien, Südafrika (Nord), Deutschland (West-Zentral), Italien (Nord), Brasilien (Süd) und der Schweiz (Nord) sowie ab dem 1. Juni in Schweden (Zentral) bereitgestellt werden , wodurch sich die Verbindungsleistung und die Latenz für Entwickler in diesen Regionen verbessern.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Dev Box wird weiterentwickelt, um Ihren Entwicklungsanforderungen gerecht zu werden
• Workshop: Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen verstehen
• Breakout: Optimieren Sie Ihren Entwickler-PC – so arbeiten Entwickler bei Microsoft produktiv unter Windows
• Demo: Passen Sie die Dev Box mithilfe von Anpassungsfunktionen an Ihre Bedürfnisse und die Ihres Teams an
• Demo: Microsoft Dev Box für Barrierefreiheit

Microsoft Azure Deployment Environments bietet Kunden ein nahtloseres Erlebnis und ermöglicht es ihnen, dank des neuen Erweiterungsmodells gängige „Infrastructure as Code“-Frameworks (IaC) schnell und einfach zu nutzen sowie Bereitstellungen entsprechend den Anforderungen ihres Unternehmens durchzuführen oder anzupassen. Diese Funktionen geben Entwicklungsteams mehr Kontrolle bei der Anpassung von Umgebungsvorlagen an ihre teamspezifischen Anforderungen und bieten Plattformingenieuren zusätzliche Möglichkeiten, Vorlagen in ihrem bevorzugten IaC-Format zu erstellen.

Zu diesen Aktualisierungen gehören:

• Unterstützung für Pulumi: Neben der Möglichkeit, Arm, Bicep und Terraform zu nutzen, können Kunden nun auch Bereitstellungen mit Pulumi durchführen, einem weiteren beliebten IaC-Framework. Kunden können anhand der veröffentlichten Anleitung ihr eigenes Container-Image erstellen oder direkt das für Pulumi veröffentlichte Beispiel-Container-Image nutzen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
• Projektbasierte Kataloge: Plattformingenieure können projektspezifische Vorlagen bereitstellen oder Entwicklungsteams die Möglichkeit geben, die Vorlagen für die selbstständige Bereitstellung der App-Infrastruktur direkt anzupassen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Schnellstartvorlage: Plattformingenieure können Azure-Bereitstellungsumgebungen nun mithilfe der Schnellstartvorlage mit einem einzigen Klick bereitstellen und konfigurieren. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Steigern Sie die Agilität Ihres Entwicklerteams mit maßgeschneiderten, projektspezifischen Vorlagen in Azure Deployment Environments
• Breakout: Mit hervorragenden Entwicklererlebnissen die Freude maximieren und den Aufwand minimieren
• Workshop: Apps aus der Cloud erstellen mit Microsoft Dev Box, Visual Studio und mehr
• Workshop: Bereitstellung, Test und Ausführung von Apps mit Azure Deployment Environments
• Workshop: Plattform-Engineering: Entwicklung skalierbarer und ausfallsicherer Systeme

GitHub stellt die ersten GitHub Copilot-Erweiterungen vor, die von Microsoft und Drittanbietern entwickelt wurden und derzeit in der privaten Vorschau verfügbar sind. Mit diesen Erweiterungen können Entwickler und Unternehmen ihre GitHub Copilot-Erfahrung direkt im GitHub Copilot Chat an ihre bevorzugten Dienste wie Azure, Docker, Sentry und weitere anpassen.

GitHub Copilot für Azure, eine der Erweiterungen von Microsoft, ermöglicht es Entwicklern, Apps auf Azure zu erstellen, Fehler zu beheben und bereitzustellen. Dabei wird deutlich, wie die Entwicklung in natürlicher Sprache mit einem breiteren Spektrum an Funktionen die Entwicklungsgeschwindigkeit steigern kann.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Vorstellung der GitHub Copilot-Erweiterungen: Unbegrenzte Möglichkeiten dank unseres Partner-ÖkosystemsErfahren Sie mehr über diese Neuerungen.
• Workshop: Erweiterung von GitHub Copilot
• Workshop:Plattform-Engineering: Entwicklung skalierbarer und ausfallsicherer Systeme
• Workshop:Gemeinsam besser – Entwickeln und Bereitstellen in Azure mit GitHub
• Breakout:Was gibt es Neues bei GitHub Copilot und der Visual Studio-Familie?
• Demo:Das kann GitHub Copilot!?
• Demo:Auf LLMs aufbauen – Erkenntnisse aus der Entwicklung von GitHub Copilot
• Grafikdateien herunterladen

Microsoft Azure Event Grid bietet neue Funktionen, die speziell auf Kunden zugeschnitten sind, die einen Pub-Sub-Nachrichtenbroker suchen, der IoT-Lösungen (Internet of Things) unter Verwendung des MQTT-Protokolls ermöglicht und bei der Entwicklung ereignisgesteuerter Anwendungen hilft. Diese Funktionen erweitern die MQTT-Broker-Fähigkeiten von Event Grid, erleichtern den Übergang zu Event Grid-Namespaces für die Push- und Pull-Übermittlung von Nachrichten und ermöglichen die Integration neuer Quellen. Zu den nun allgemein verfügbaren Funktionen gehören:

• Nutzen Sie die „Last Will Testament“-Funktion, die den Spezifikationen von MQTT v5 und MQTT v.3.1.1 entspricht, damit Apps Benachrichtigungen erhalten, wenn die Verbindung zu Clients unterbrochen wird. So können nachgelagerte Aufgaben verwaltet werden, um Leistungseinbußen zu vermeiden.
• Erstellen Sie Datenpipelines, die sowohl Event Grid Basic-Ressourcen als auch Event Grid Namespace Topics (unterstützt in Event Grid Standard) nutzen. Das bedeutet, dass Kunden die Funktionen des Event Grid-Namespace, wie beispielsweise den MQTT-Broker, nutzen können, ohne bestehende Workflows neu aufbauen zu müssen.
• Unterstützen Sie neue Ereignisquellen wie Microsoft Entra ID und Microsoft Outlook, indem Sie die Unterstützung von Event Grid für die Microsoft Graph-API nutzen. Das bedeutet, dass Kunden Event Grid für neue Anwendungsfälle nutzen können, beispielsweise bei der Einstellung eines neuen Mitarbeiters oder beim Eingang einer neuen E-Mail, um diese Informationen zu verarbeiten und zur weiteren Bearbeitung an andere Anwendungen weiterzuleiten.

Weitere Ressourcen:

• Erfahren Sie mehr: Überblick über die MQTT-Broker-Funktion in Azure Event Grid

Microsoft Azure Load Testing wird um neue Funktionen erweitert, die es Kunden erleichtern, groß angelegte Lasttests durchzuführen, tiefere Einblicke in die Ergebnisse zu gewinnen und die Anwendungsleistung weiter zu optimieren. Zu diesen Neuerungen gehören:

• Lasttests für mehrere Regionen: Nutzer können nun in einem einzigen Testdurchlauf Lasten aus mehreren Regionen und geografischen Gebieten gleichzeitig simulieren, um den realen Datenverkehr besser nachzubilden. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Unterstützung für Locust: Kunden können Locust, ein Python-basiertes Open-Source-Framework für Lasttests, nutzen, um Code für Testskripte zu schreiben, Skripte in einem Repository zu verwalten und die Zusammenarbeit zu verbessern. Dieses Update wird in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein.
• Integration mit Azure App Service: Kunden können nun Lasttests direkt über das Azure-Portal für Azure App Service ausführen und Testszenarien ganz einfach konfigurieren, ohne dass Vorkenntnisse im Bereich der Leistungsprüfung erforderlich sind. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Integration mit Azure Functions: Kunden können durch die Integration mit Azure Load Testing eine neue Funktion zur Kostenoptimierung in Azure Functions nutzen, mit der sie das Kosten-Leistungs-Verhältnis entsprechend ihren Anforderungen optimieren können. Kunden von Azure Functions Flex Consumption können die Instanzgröße und die Konfiguration der HTTP-Parallelität auswählen, Lasten simulieren und die Leistung ihrer App messen. Diese Funktion wird in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Optimierung von Azure Functions hinsichtlich Leistung und Kosten mithilfe von Azure Load Testing
• Workshop: Mit Azure Testing Services hochwertige Anwendungen entwickeln

Microsoft Azure Spring Apps bietet einen vollständig verwalteten Dienst, mit dem Entwickler und Unternehmen Spring-Anwendungen schneller erstellen können, ohne sich um die Wartung der Infrastruktur kümmern zu müssen. Spring Batch für Azure Spring Apps Enterprise, das sich derzeit in der Vorschau befindet, ermöglicht es Benutzern, Spring-Batch-Anwendungen kosteneffizient in der Cloud auszuführen. Spring Batch ist ein robustes Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen und bietet wichtige Funktionen wie Protokollierung, Ablaufverfolgung, Transaktionsverwaltung, Statistiken zur Auftragsverarbeitung und vieles mehr.

Diese Vorschau bietet zahlreiche Vorteile in Azure Spring Apps Enterprise, darunter:

• Kostengünstige Cloud-Ausführung, bei der Kunden nur für die Rechenressourcen während der tatsächlichen Ausführungszeit bezahlen.
• Minimale Codeänderungen, damit sich die Kunden auf die Geschäftslogik konzentrieren können.
• Vereinfachter Entwicklungsprozess dank einsatzbereiter Komponenten.
• Ein vollständig verwalteter Anwendungs-Konfigurationsdienst zur Verwaltung von Konfigurationsszenarien.
• Ein vollständig verwalteter Dienstregister für die Erkennung von Diensten zwischen Apps für den horizontalen Datenverkehr.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Erfahren Sie, wie die App-Modernisierung auf Azure intelligente App-Innovationen ermöglicht
• Aufzeichnung: Skalierung von Spring Batch in der Cloud

Microsoft Azure Logic Apps ist eine Cloud-Plattform, auf der Benutzer automatisierte Workflows mit wenig bis gar keinem Programmieraufwand erstellen und ausführen können. Zu den Neuerungen der Plattform gehören:

Ein verbessertes Entwicklererlebnis:

• Verbessertes Onboarding-Erlebnis in Microsoft Visual Studio Code: Eine vereinfachte Installation von Erweiterungen sowie Verbesserungen beim Projektstart und beim Debuggen sind nun allgemein verfügbar.
• Skripttools für die Bereitstellung von Logic Apps Standard in Visual Studio Code: Diese Funktion vereinfacht die Einrichtung eines CI/CD-Prozesses (Continuous Integration/Continuous Delivery) für Logic Apps Standard, indem sie Unterstützung für die Verallgemeinerung gängiger Metadatendateien und die automatische Erstellung von Infrastruktur-Skripten bietet, um die Vorbereitung von Code für automatisierte Bereitstellungen zu optimieren. Diese Funktion befindet sich in der Vorschau.
• Unterstützung für Bereitstellungsszenarien ohne Ausfallzeiten: Damit werden Bereitstellungsszenarien ohne Ausfallzeiten für Logic Apps Standard ermöglicht, indem im Portal Unterstützung für Bereitstellungsslots bereitgestellt wird. Dieses Update befindet sich in der Vorschau.

Erweiterte Funktionen und Kompatibilität mit Logic Apps Standard:

• Unterstützung für benutzerdefinierten .NET-Code: Benutzer können Low-Code-Workflows um die Leistungsfähigkeit von .NET 8 erweitern, indem sie eine benutzerdefinierte Funktion erstellen und diese über eine integrierte Aktion innerhalb des Workflows aufrufen. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Logic Apps-Konnektoren für IBM-Mainframes und Midrange-Systeme: Mit diesen Konnektoren können Kunden den Wert ihrer auf Mainframes und Midrange-Systemen ausgeführten Workloads erhalten, indem sie diese mithilfe von Azure Logic Apps in die Azure-Cloud ausweiten, ohne zusätzliche Ressourcen in die Mainframe- oder Midrange-Umgebungen investieren zu müssen. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Zu den weiteren Neuerungen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören Verbesserungen am Azure Integration-Konto und das Überwachungs-Dashboard für Logic Apps.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen

Microsoft Visual Studio 17.10 sorgt durch diedirekte Integration von GitHub Copilot in die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für einen deutlichen Produktivitätssprung beim Programmieren und verändert damit die Art und Weise, wie Entwickler programmieren, Fehler beheben und Projekte verwalten. Dieses Update, das nun allgemein verfügbar ist, revolutioniert das Entwicklungserlebnis durch intelligentere, kontextbezogene Programmierunterstützung und intuitive Benutzeroberflächen für einen optimierten Arbeitsablauf.

Dieses Update enthält zudem mehrere wichtige Verbesserungen, die darauf abzielen, das Projektmanagement und die Entwicklungsprozesse weiter zu optimieren. Diese Verbesserungen sind alle allgemein verfügbar und umfassen:

• Einheitliche Einstellungsumgebung: Eine fortschrittliche, JSON-basierte Einstellungsschnittstelle vereinfacht die Anpassung der IDE und ermöglicht es Entwicklern, ihre Umgebung mühelos zu konfigurieren und Einstellungen teamübergreifend zu teilen. Dies gewährleistet Konsistenz und spart Zeit bei der Einrichtung neuer Entwicklungsumgebungen.
• Verbesserte Fehlerbehebung und Diagnose: Dank eines optimierten Dialogfelds „An Prozess anhängen“ und Tools wie bedingten Haltepunkten können Entwickler Probleme schneller und intuitiver diagnostizieren und beheben, wodurch Ausfallzeiten reduziert und der Fehlerbehebungsprozess optimiert werden.
• Verbesserungen für C++ und die Spieleentwicklung: Konkrete Verbesserungen, wie das Fixieren von CMake-Zielen und Aktualisierungen der Unreal Engine-Makros, gehen direkt auf die besonderen Anforderungen von C++- und Spieleentwicklern ein, steigern die Produktivität und vereinfachen das Projektmanagement in diesen komplexen Bereichen.
• Entwicklungstools für Microsoft Teams und Microsoft 365: Neue Tools für das Offline-Debugging von Teams-Bots und Microsoft Copilot für Microsoft 365-Erweiterungen vereinfachen die Entwicklung von Apps innerhalb dieser Ökosysteme, fördern Innovationen und erleichtern die Erstellung integrierter, effizienter Apps.
• Produktivitätswerkzeuge: Modernisierte Einstellungsoberflächen, KI-gestützte Code-Reviews und verbesserte Diagnosetools steigern nicht nur die Codequalität, sondern bieten auch tiefere Einblicke in die Anwendungsleistung und helfen Entwicklern so, fundierte Entscheidungen zu treffen und Optimierungen vorzunehmen.
• Erweiterbarkeit und Verbesserungen bei WinForms: Neue Funktionen zur Erweiterung des Visual Studio Marketplace sowie Leistungsverbesserungen für den WinForms-Designer sind speziell auf die Anforderungen der Unternehmensentwicklung zugeschnitten und bieten robustere und effizientere Entwicklungswerkzeuge.
• SQL Server Dev Tools für Arm64: Die Ausweitung der Unterstützung von SQL Server Data Tools (SSDT) auf Visual Studio unter Arm64 entspricht der wachsenden Nachfrage nach SQL-Entwicklertools auf diesen Geräten und ermöglicht es Entwicklern, an SQL-Projekten in einer vielseitigeren Hardwareumgebung zu arbeiten.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Visual Studio 2022 17.10 und GitHub Copilot: Ihr Programmierpartner für eine schnellere und intelligentere Entwicklung
• Breakout: Was gibt es Neues bei GitHub Copilot und der Visual Studio-Familie?
• Breakout: Mit hervorragenden Entwicklererlebnissen die Freude maximieren und den Aufwand minimieren
• Workshop: Entmystifizierung der Cloud-nativen Entwicklung mit .NET Aspire
• Demo: Tipps und Tricks für Visual Studio und GitHub

Microsoft Visual Studio Code for Education ist eine kostenlose Online-Plattform für die Informatikausbildung, die einen integrierten Lehrplan und eine Sandbox-Entwicklungsumgebung für alle bereitstellt. Ohne jegliche Einrichtung oder Installation kann jeder zum Entwickler werden und mit Visual Studio Code das Programmieren lernen. Gestützt auf die Unterstützung, die Erkenntnisse und die Partnerschaft von kooperierenden Lehrkräften und Schülern wird Visual Studio Code für Bildung Ende des Monats allgemein verfügbar sein. Zu den Funktionen der Version gehören:

• Zukunftsfähige Kompetenzen: Da Python laut den TIOBE- und PYPL-Indizes für 2023 die beliebteste Programmiersprache zum Erlernen ist, sind Schüler, die Visual Studio Code for Education nutzen, durch die Teilnahme am Kurs „Einführung in Python“ und an den „kurzen“ Programmieraufgaben bestens auf die Anforderungen der Arbeitswelt vorbereitet.
• Programmieren für alle: Visual Studio Code for Education macht das Programmieren zugänglicher denn je, da es kostenlos ist und auf zahlreichen Geräten, Plattformen und Browsern genutzt werden kann. So wird sichergestellt, dass jeder, überall und jederzeit das Programmieren üben kann. Der auf den Bildungsbereich ausgerichtete Lehrplan der Plattform ist inklusiv gestaltet und bietet klare Erklärungen sowie relevante Beispiele, die das Erlernen des Programmierens zu einem realistischen Ziel für alle Lernenden machen.
• Einfach und sicher: Visual Studio Code for Education vereinfacht den Lernprozess durch eine optimierte Code-Bearbeitung, die speziell auf den Bildungsbereich zugeschnitten ist. Die Plattform verfügt über ein Inhaltsfenster für Lernmaterialien, eine vereinfachte Benutzeroberfläche und ein intuitives Layout, wodurch es den Schülern leichter fällt, grundlegende Programmierkonzepte zu erlernen. Dank der „One-Click-to-Code“-Funktion der Plattform entfallen jegliche Einrichtungshürden, sodass die Schüler sofort mit dem Programmieren beginnen können.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen

Microsoft Copilot in Microsoft Azure, das nun für alle Kunden in der Vorschau verfügbar ist, wird um Funktionen erweitert, die vollständige Autonomie beim Aktivieren oder Deaktivieren von Copilot in Azure-Mandanten ermöglichen und Copilot selektiv Zugriff auf bestimmte Benutzergruppen innerhalb eines Mandanten gewähren. Diese Funktionen unterstreichen das Engagement für die Bereitstellung einer flexiblen und sicheren Umgebung, die den betrieblichen Standards der Kunden entspricht und den Weg für eine breitere Einführung ebnet. Die Vorschau stellt zudem neue Verbesserungen vor, darunter:

• Fehlerbehebung bei Apps: Mit Copilot können Kunden Probleme mit Apps mithilfe von dialogorientierten Abfragen diagnostizieren und beheben. Fragen Sie einfach: „Warum ist meine App so langsam?“ oder „Wie behebe ich diesen Fehler?“, und Copilot führt den Kunden anhand von Erkenntnissen aus der Azure App Service-Diagnose durch mögliche Ursachen und Lösungen.
• Verwaltung von SQL-Datenbanken und Abfragen in natürlicher Sprache: Der Anwendungsbereich von Copilot wird auf die Azure SQL-Datenbank ausgeweitet, wodurch Funktionen eingeführt werden, die die effiziente Verwaltung und den Betrieb von SQL-abhängigen Anwendungen unterstützen. Diese Tools greifen auf eine Vielzahl von Quellen zurück, darunter öffentliche Dokumentation, dynamische Verwaltungsansichten, den Query Store, Katalogansichten und die Azure-Support-Diagnose. Darüber hinaus wird der SQL-Datenbank-Abfrageeditor eine Copilot-Funktion bieten, die Abfragen in natürlicher Sprache in T-SQL-Befehle umwandelt und Datenbankabfragen so benutzerfreundlicher macht.

Weitere Ressourcen:

• Erfahren Sie mehr über dieses Update.
• Blog: Ihre KI-Innovationen vorantreiben – mehr Möglichkeiten schaffen
• Workshop: Mit Microsoft Copilot das Potenzial von Azure ausschöpfen

Im Rahmen der Weiterentwicklung von Microsoft Copilot und der Einführung von Copilot-Funktionen für die Prozessautomatisierung werden Unternehmen in Kürze den Self-Service für Mitarbeiter verbessern, indem sie jedem die Möglichkeit geben, einen Copilot zu erstellen, der ein neues Maß an Informationen, Kontext und Auffindbarkeit aus dem Wissen in Dokumenten und Dateien auf SharePoint-Websites bietet. Diese Copilots helfen Einzelpersonen dabei, die benötigten Dateien zu finden, und können sogar Fragen auf der Grundlage der Inhalte der SharePoint-Website beantworten. Diese Copilots lassen sich mit nur wenigen Klicks erstellen und können mithilfe von Microsoft Copilot Studio weiter optimiert werden. Sie können problemlos innerhalb eines Unternehmens geteilt werden. Diese neue Funktion ist derzeit im Rahmen eines Early-Access-Programms verfügbar und wird im Laufe dieses Jahres als Vorschauversion bereitgestellt.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Build 2024: Erstellen Sie benutzerdefinierte Copilots aus SharePoint
• Keynote: Eröffnungsrede der Microsoft Build
• Workshop: Integration von Copilot in SharePoint und Viva Connections
• Weitere Informationen zu den neuesten Microsoft 365-Updates finden Sie im „Book of News“

Microsoft fasst alle Konzepte zur Erweiterbarkeit von Microsoft Copilot, einschließlich Plugins und Konnektoren, in einem einzigen Konzept namens „Copilot-Erweiterungen“ zusammen.

Copilot-Erweiterungen werden Microsoft Copilot durch neue Funktionen und maßgeschneiderte Informationen für die konkrete Anwendung innerhalb von Copilot bereichern. Mit Copilot-Erweiterungen erhalten Nutzer ein Copilot-Erlebnis, das genau auf die Daten, Systeme und Arbeitsabläufe zugeschnitten ist, die sie täglich nutzen – und das alles direkt im Arbeitsablauf.

Entwickler können Copilot-Erweiterungen mit Microsoft Copilot Studio oder mithilfe des Microsoft Teams Toolkits für Visual Studio Code erstellen. Copilot-Erweiterungen von führenden Anwendungen wie Jira, Priority Matrix und Mural sind in der Vorschau für Copilot für Microsoft 365 verfügbar, ebenso wie unternehmensintern entwickelte Copilot-Erweiterungen für den Geschäftsbereich. IT-Administratoren können den Zugriff auf Erweiterungen über das Microsoft 365 Admin Center steuern und verwalten.

Entwickler können mithilfe des Teams Toolkits für Visual Studio Code Plugins einfacher über ihre API-Endpunkte in ihre Copilot-Erweiterungen integrieren und neue Funktionen zur Verbesserung der Benutzererfahrung nutzen, wie beispielsweise die Übergabe an andere KI-Assistenten. Diese neue Funktion im Teams Toolkit befindet sich derzeit in der Vorschau.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Neue Funktionen des Agenten in Microsoft Copilot erschließen geschäftlichen Mehrwert
• Workshop: Leitfaden für Entwickler zur Anpassung von Microsoft Copilot
• Workshop: Microsoft Copilot mit Copilot Studio erweitern
• Breakout-Session: Ein tiefer Einblick für Entwickler in die Erstellung von Plugins für Copilot mit VS Code
• Workshop: Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten mit Microsoft Copilot Studio
• Breakout: Erreichen Sie über 320 Millionen Nutzer im Arbeitsablauf, indem Sie Ihren eigenen Copiloten für Teams entwickeln
• Breakout: Steigern Sie Ihren Geschäftserfolg mit Copilot-Erweiterungen und dem Marktplatz
• Breakout: Mit Copilot die wertvollsten Arbeitsabläufe in der Branche transformieren
• Weitere Informationen zu den neuesten Microsoft 365-Updates finden Sie im „Book of News“

Team Copilot erweitert Copilot für Microsoft 365 von einem im Hintergrund arbeitenden persönlichen KI-Assistenten zu einem wertvollen neuen Teammitglied, das die Zusammenarbeit und das Projektmanagement verbessert. Team Copilot agiert im Namen eines Teams, einer Abteilung oder eines gesamten Unternehmens, wobei Sie stets die Kontrolle behalten – Sie weisen Copilot Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu, damit das gesamte Team gemeinsam produktiver, kooperativer und kreativer arbeiten kann.

Team Copilot wird dort verfügbar sein, wo Sie zusammenarbeiten – in Teams, Loop, Planner und weiteren Anwendungen:

• Moderator: Copilot sorgt für produktivere Besprechungen, indem es die Tagesordnung verwaltet und Notizen erstellt, an denen sich alle Teilnehmer beteiligen können.
• Team-Mitarbeiter: Copilot hilft allen, Chats besser zu nutzen, indem es die wichtigsten Informationen hervorhebt, zu erledigende Aufgaben nachverfolgt und ungelöste Probleme anspricht.
• Projektmanager: Copilot sorgt für einen reibungslosen Projektablauf, indem es Aufgaben erstellt und zuweist, Termine im Blick behält und Teammitglieder benachrichtigt, wenn ihr Beitrag benötigt wird.

Diese Funktionen werden den Kunden noch in diesem Jahr als Vorschauversion zur Verfügung stehen. Für den Zugriff auf die Vorschauversion ist eine Copilot für Microsoft 365-Lizenz erforderlich.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Was kommt als Nächstes: Microsoft Build treibt die Weiterentwicklung und den Ausbau von KI-Tools für Entwickler voran
• Blog: Neue Funktionen des Agenten in Microsoft Copilot erschließen geschäftlichen Mehrwert
• Keynote: Eröffnungsrede der Microsoft Build
• Weitere Informationen zu den neuesten Microsoft 365-Updates finden Sie im „Book of News“

Mit einer Reihe neuer Funktionen in Microsoft Copilot Studio können Entwickler Copilots erstellen, die wie Agenten agieren, zahlreiche gängige Geschäftsprozesse ausführen und koordinieren, Daten aus Fachanwendungen direkt in Copilot-Erlebnisse integrieren sowie neue Copilot-Erweiterungen veröffentlichen.

• Copilot-Agenten in Copilot Studio befinden sich nun im Early-Access-Programm. Mit Copilot Studio fungieren neue Funktionen in Microsoft Copilot als Agenten, die Aufgaben, die auf bestimmte Rollen und Funktionen zugeschnitten sind, eigenständig koordinieren können. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Benutzern, Copilot Befugnisse zu übertragen, um lang andauernde Geschäftsprozesse zu automatisieren, Aktionen und Benutzereingaben zu analysieren, Speicher und Wissen für den Kontext zu nutzen, auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Ausnahmeanfragen zu lernen und um Hilfe zu bitten, wenn es auf Situationen stößt, mit denen es nicht umzugehen weiß.
• Die Copilot-Konnektoren in Copilot Studio (derzeit in der Vorschau) werden Microsoft Graph- und Power Platform-Konnektoren, KI-Funktionen in Microsoft Fabric (in der privaten Vorschau) sowie Microsoft Dataverse zusammenführen, um die Einbindung von Copilots in Geschäftsdaten von Erst- und Drittanbietern zu einem assistentengestützten Prozess zu machen, der über Copilot Studio konfiguriert wird. Dadurch können Entwickler das Wissen ihres Unternehmens schnell in Copilots integrieren, neue Aktionen ermöglichen und intelligente Echtzeit-Frage-und-Antwort-Funktionen für Produktivitäts-, Betriebs- und Analysedaten hinzufügen.
• Veröffentlichen Sie Copilot-Erweiterungen für Copilot für Microsoft 365 und direkt in Microsoft Teams – derzeit in der privaten Vorschau. Mit Copilot-Erweiterungen, die mit Copilot Studio erstellt wurden, können Entwickler Copilots mit Anweisungen, Wissen aus Datenquellen und Aktionen aus Plugins, Microsoft Power Automate-Flows und mehr anpassen. Sie lassen sich einfach erstellen und ermöglichen die Erweiterbarkeit und Anpassung für bestimmte Bereiche oder Zielgruppen, wie z. B. Spesenabrechnung oder Mitarbeiter-Onboarding, wodurch ein relevanteres und personalisierteres Copilot-Erlebnis ermöglicht wird.
• Copilot-Erweiterungen werden über das Partner Center veröffentlicht. Dadurch können Nutzer Copilot-Erweiterungen über den Store in Copilot sowie über die App-Stores in Microsoft 365-Produkten wie Teams und Outlook installieren. Dieses Update befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Die Konversationsanalyse in Copilot Studio, die sich derzeit in der Vorschau-Phase befindet, liefert detaillierte Einblicke in die Interaktion der Nutzer mit benutzerdefinierten Copilots und bietet Entwicklern wertvolle Kennzahlen zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit.
• Eine neue Konversationsdesign-Funktion, die derzeit in der Vorschau verfügbar ist, wird die Entwicklung und Konfiguration von Copiloten durch eine dialogorientierte, menschenähnliche Interaktion vereinfachen. Dieses Update wird die Erstellung von Inhalten vereinfachen.
• Mit den Vorlagen in der Vorschau können Nutzer mithilfe vorgefertigter Vorlagen – darunter IT-Helpdesk, Auftragsverfolgung, Reisehilfe und mehr – Copilots schneller erstellen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Copilot Studio: Entwicklung von Copilots mit Agentenfunktionen
• Breakout: Was gibt es Neues bei Microsoft Copilot Studio?
• Workshop: Microsoft Copilot-Erweiterungen mit Copilot Studio
• Workshop: Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten mit Microsoft Copilot Studio
• Demo: Erstellen Sie Ihre eigene Copilot-Erweiterung mit Microsoft Copilot Studio
• Grafikdateien herunterladen
• Weitere Informationen zu den neuesten Power Platform-Updates finden Sie im „Book of News“

In Microsoft Power Automate werden mehrere neue Innovationen eingeführt, die sich die Prozessautomatisierung und generative KI zunutze machen, um die Arbeitsweise der Menschen zu revolutionieren. Zu diesen Updates, die im Rahmen eines Early-Access-Programms verfügbar sind, gehören:

• KI-Abläufe in Power Automate bieten eine völlig neue Art der ergebnisorientierten Automatisierung, bei der generative KI ein Ergebnis erzielt, indem sie einen Ablauf selbstständig aufbaut, ohne dass Benutzer jeden einzelnen Prozessschritt festlegen müssen. Benutzer beschreiben in natürlicher Sprache, was sie erreichen möchten, und geben dabei alle Parameter für den Ablauf an. Bei jeder Ausführung des Flows ermittelt die KI, welche Abfolge von Schritten und Aktionen in jedem Schritt erforderlich ist, um das festgelegte Ziel zu erreichen. Die IT behält dank enger Regelkreise und voreingestellter Sicherheitsvorkehrungen die Kontrolle.
• Zu den beiden neuen generativen KI-Funktionen, die in Power Automate für Desktop-Abläufe hinzugefügt werden, gehören:
  • Der neue KI-Recorder wird ein natürlicheres, multimodales Erlebnis schaffen, bei dem Nutzer Abläufe erstellen, indem sie dem Recorder sowohl zeigen als auch erklären, wie eine Aufgabe automatisiert werden soll. Bislang erfassten Desktop-Recorder lediglich Mausklicks und Tastatureingaben. Nutzer können der Aufzeichnung zusätzlichen Kontext hinzufügen, indem sie sie mit ihrer Stimme anleiten und ihren Bildschirm teilen – genau so, wie eine Person bei der Einarbeitung in einen neuen Job angeleitet wird, um eine Aufgabe zu erledigen.
  • Für Nutzer, die regelbasierte Desktop-Abläufe schneller und einfacher erstellen möchten, werdenFunktionen zur Umwandlung von natürlicher Sprache in Abläufe für den Desktop verfügbar sein. Nutzer können die Schritte des Prozesses beschreiben, den sie automatisieren möchten, den Ablauf von der KI erstellen lassen und ihn dann vor der Veröffentlichung nach Bedarf bearbeiten.

Mit diesen zusätzlichen Produktverbesserungen, die nun als Vorschauversion verfügbar sind, können Nutzer Automatisierungen erstellen, optimieren und besser verwalten:

• Das Automation Center bietet umfassende Überwachungs- und Fehlerbehebungsfunktionen und liefert einen durchgängigen Überblick über den unternehmensweiten Automatisierungsstatus, einschließlich der Einhaltung von SLAs, der durchschnittlichen Bearbeitungszeit und des Durchsatzes der Arbeitswarteschlange.
• Mit Flows in Microsoft Copilot können Benutzer Flows als Plugins in Copilot für Microsoft 365 finden und ausführen.
• Mit dialogorientierten Cloud-Abläufen können Nutzer Workflows mithilfe natürlicher Sprache erstellen, optimieren und Fehler beheben.
• Individuelle Automatisierungsempfehlungen von Microsoft Graphoptimieren persönliche Arbeitsabläufe auf der Grundlage von Arbeitsmustern.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Revolutionieren Sie Ihre Arbeitsweise mit Automatisierung und KI
• Breakout: Revolutionieren Sie Ihre Arbeitsweise mit Automatisierung und KI
• Demo: Sicherheit und Verwaltung von Copilot in Low-Code-Lösungen für Unternehmen
• Weitere Informationen zu den neuesten Power Platform-Updates finden Sie im „Book of News“

Microsoft Edge for Business verbessert seinen Schutz vor Datenlecks und Sicherheitslücken durch zwei neue Funktionen:

• Verhinderung von Screenshots: Der Datenabfluss über den Browser stellt für Unternehmen aufgrund der finanziellen, rufschädigenden und betrieblichen Auswirkungen ein großes Problem dar. Edge for Business wird Richtlinien zur Verhinderung von Screenshots unterstützen, die in Microsoft 365, Microsoft Defender for Cloud Apps, Microsoft Intune Mobile Application Management und Microsoft Purview festgelegt werden. Richtlinien zur Verhinderung von Screenshots schützen vor Datenexfiltration im Browser, indem sie die Erstellung von Screenshots auf Seiten blockieren, die als sensibel oder geschützt gekennzeichnet sind. Die Funktion zur Verhinderung von Screenshots wird in den kommenden Monaten allgemein verfügbar sein.
• Einfach auf dem neuesten Stand bleiben: Verwaltete Browserinstanzen, die nicht auf dem neuesten Stand sind, sind anfällig für Angriffe über Sicherheitslücken, einschließlich Zero-Day-Angriffen. Der Edge-Verwaltungsdienst ermöglicht es IT-Administratoren zu erkennen, auf welchen Geräten veraltete und gefährdete Edge-Instanzen vorhanden sind. Er bietet zudem Maßnahmen zur Risikominderung, wie beispielsweise das Erzwingen eines Browser-Neustarts zur Installation von Updates, die Aktivierung automatischer Browser-Updates oder die Aktivierung des erweiterten Sicherheitsmodus für zusätzlichen Schutz. Diese Funktion wird in den kommenden Wochen als Vorschauversion verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Edge für Unternehmen: Revolutionieren Sie Ihr Unternehmen mit KI, Sicherheit und Produktivität
• On Demand: Edge for Business: sicher, produktiv, für KI optimiert
• Grafikdateien herunterladen

Es gibt mehr Videoinhalte als je zuvor, doch ein Großteil davon ist für große Teile der Bevölkerung, die taub oder schwerhörig sind oder andere Sprachbarrieren haben, nicht zugänglich. Die in Kürze in Microsoft Edge verfügbare Echtzeit-Videoübersetzung nutzt KI, um Videos von verschiedenen Videowebsites in Echtzeit mittels Synchronisation und/oder Untertiteln in die Sprache der Wahl des Nutzers zu übersetzen.

Die Echtzeit-Videoübersetzung wird auf beliebten Videoplattformen wie YouTube, LinkedIn, Reuters, CNBC News, Bloomberg, Coursera und weiteren verfügbar sein. Derzeit wird die Echtzeit-Videoübersetzung vom Spanischen ins Englische sowie vom Englischen ins Deutsche, Hindi, Italienische, Russische und Spanische angeboten. Es ist geplant, in Zukunft weitere Sprachen und Videoplattformen hinzuzufügen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Edge für Unternehmen: Revolutionieren Sie Ihr Unternehmen mit KI, Sicherheit und Produktivität
• Grafikdateien herunterladen
• On Demand: Edge for Business: sicher, produktiv, für KI optimiert

Entwickler können KI in ihre 3D-Erlebnisse integrieren und dabei den Microsoft Azure OpenAI Service nutzen, um auf große Sprachmodelle zuzugreifen. Mit dieser neuen Funktion, die sich derzeit in der Vorschau befindet, können Nutzer innerhalb von Microsoft Mesh-Umgebungen mit KI-Assistenten interagieren und so die Vorteile der KI nutzen, während sie in die Umgebung eintauchen. Entwickler können sofort loslegen, indem sie das Mesh 201-Beispiel und das Tutorial herunterladen und erfahren, wie Mesh mit KI die Produktivität und Entscheidungsfindung in immersiven Erlebnissen fördern kann.

Weitere Ressourcen:

• E-Mail: Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• On Demand: Entwicklung beeindruckender 3D-Lösungen mit Microsoft Mesh

Fluid Framework ist eine Open-Source-Technologie von Microsoft, die es Entwicklern ermöglicht, schnell kollaborative Echtzeit-Apps zu erstellen. Mit Fluid Framework 2.0 wird es für Entwickler noch einfacher, mithilfe von SharedTree Apps mit komplexen, hierarchischen Datenmodellen zu entwickeln.

Das Fluid Framework synchronisiert Änderungen an diesen Daten automatisch für alle Benutzer in einer gemeinsamen Sitzung, was die Arbeit der Entwickler erheblich vereinfacht. Das SharedTree-Datenmodell wird durch ein Schema definiert, das es Entwicklern ermöglicht, Fluid-Datenstrukturen wie andere TypeScript-/JavaScript-Datenstrukturen zu verwenden. Das bedeutet, dass Entwickler weiterhin dieselben Programmierparadigmen für die Entwicklung von Local-First-Apps anwenden können, während sie gleichzeitig die Vorteile der Echtzeit-Zusammenarbeit durch das Fluid Framework nutzen. SharedTree bietet außerdem Transaktionsunterstützung für Änderungen, Undo/Redo-Funktionen und Event-Listener, die das Erkennen von Änderungen erleichtern.

Fluid Framework 2.0 wird Unterstützung für Microsoft SharePoint Embedded bieten. Diese neue Serviceoption ermöglicht es App-Entwicklern, ihre Kollaborationsdaten im Microsoft 365-Mandanten ihrer Benutzer zu speichern und so von allen Funktionen des Microsoft 365-Speichers zu profitieren. Die Unterstützung von SharePoint Embedded bietet Entwicklern zusätzlich zur bestehenden Unterstützung von Microsoft Azure Fluid Relay mehr Auswahl und Flexibilität bei der Auswahl der besten Dienstkombination für ihre Fluid Framework-Apps, basierend auf den Anforderungen ihrer Kunden.

Fluid Framework 2.0 ist ab sofort als Vorschauversion verfügbar und wird im Sommer dieses Jahres allgemein verfügbar sein. Entwickler können noch heute loslegen unter „Fluid Framework: Leistungsstarke Echtzeit-Zusammenarbeit ganz einfach erstellen“.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung der Vorschau auf Fluid Framework 2.0
• On Demand: Entwickeln Sie intelligente Apps für die Zusammenarbeit mit Copilot und dem Fluid Framework

Zu den neuen Funktionen in Microsoft Teams Premium gehören Verbesserungen bei den KI-gestützten Funktionen sowie zusätzliche Datenschutzfunktionen. Dazu gehören:

• Intelligente Zusammenfassung für Besprechungen, bei denen nur die Transkription aktiviert ist. Die intelligente Zusammenfassung steht in Besprechungen zur Verfügung, bei denen nur die Transkription, nicht jedoch die Aufzeichnung aktiviert ist. In diesen Besprechungen liefert die intelligente Zusammenfassung KI-generierte Besprechungsnotizen, KI-generierte Aufgaben und Namensnennungen. Diese Funktion wird im Juni 2024 in Teams Premium und in Copilot für Microsoft 365 allgemein verfügbar sein.
• Veranstalter von Besprechungen können festlegen, wer Besprechungen aufzeichnen und transkribieren darf. Die bestehende Einstellung „Wer darf aufzeichnen?“ für Besprechungsorganisatoren wird um die Transkription erweitert. Mit dieser Änderung sehen Besprechungsorganisatoren, die über eine Teams Premium-Lizenz verfügen, in den Besprechungsoptionen eine Einstellung namens „Wer darf aufzeichnen und transkribieren?“, mit der sie zwischen zwei Optionen wählen können: (1) Organisatoren und Mitorganisatoren oder (2) Organisatoren, Mitorganisatoren und Referenten. Diese Funktion wird im nächsten Monat allgemein verfügbar sein.
• Verhindern Sie, dass Benutzer Inhalte in extern gehosteten Besprechungen freigeben. IT-Administratoren können nun festlegen, in welchen Besprechungen die Freigabe von Inhalten für externe Teilnehmer zulässig ist. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Was gibt es Neues bei Microsoft Teams?

Viele Unternehmen, darunter Gesundheitsdienstleister und Berater, nutzen Microsoft Teams als Teil ihrer eigenen, individuell gestalteten App oder Website, um per Videoanruf und Chat mit Kunden in Kontakt zu treten. Mehrere neue Funktionen, die in Teams bereits weit verbreitet sind, stehen nun auch in benutzerdefinierten Apps und Website-Erlebnissen zur Verfügung, die mit Microsoft Azure Communication Services erstellt wurden, darunter:

• Microsoft PowerPoint Live: Sowohl der Vortragende als auch die Teilnehmer können von einem integrativen und ansprechenden Erlebnis profitieren, das die besten Aspekte von PowerPoint-Präsentationen mit der Vernetzung und Zusammenarbeit eines Teams-Meetings verbindet.
• Live-Reaktionen: Während Besprechungen können die Teilnehmer in den Besprechungssteuerelementen „Reaktions“-Emojis auswählen, um ihre Reaktionen auf das Gezeigte zu teilen.
• Dateifreigabe während einer Besprechung:Teams-Benutzer können Microsoft SharePoint-Dateien im Chat für Benutzer freigeben, die über eine benutzerdefinierte App oder die Weboberfläche an der Besprechung teilnehmen.
• Die Echtzeit-Transkription mit Azure AI Speech ermöglicht es Benutzern, während eines laufenden Gesprächs in Echtzeit Text zu erhalten, um eine genaue Protokollierung zu gewährleisten. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Untertitel verbessern die Barrierefreiheit, indem sie den Text des Tonaufnahmes in Videoanrufen anzeigen. Diese Funktion war bereits für Anrufe von der App zu Teams verfügbar; mit diesem Update werden Untertitel nun auch für alle Anrufe von App zu App unterstützt.
• Mit der Bild-in-Bild-Funktion für iOS und Android können Kunden Videoanrufe führen und gleichzeitig andere Registerkarten aufrufen oder Aufgaben in anderen Fenstern erledigen. Die Videoanrufe lassen sich von der ursprünglichen Registerkarte lösen und an einer beliebigen Stelle auf dem Bildschirm platzieren.
• Die Geräuschunterdrückung während eines Videoanrufs reduziert Hintergrundgeräusche und verstärkt die Stimmen der Sprecher, um Störungen während des Gesprächs zu minimieren.
• Das Call Diagnostics Center analysiert Anrufdaten von App-zu-Teams-Anrufen, um Ursachen für schlechte Gesprächsqualität und Zuverlässigkeit zu ermitteln, darunter schlechte Internetverbindung, Probleme mit der Softwarekompatibilität und technische Schwierigkeiten mit den Geräten.

Sofern nicht anders angegeben, sind alle diese Funktionen nun allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Build 2024: Effektive und intelligente Kommunikation für Apps, die mit Teams und WhatsApp interagieren

Mehrere Updates in Microsoft Teams und Microsoft Loop sollen dazu beitragen, dass Nutzer, darunter auch Entwicklerteams, effektiver zusammenarbeiten können. Zu diesen Updates gehören:

• Mit benutzerdefinierten Emojis und Reaktionen in Teams können Nutzer sich kreativer und authentischer ausdrücken, da sie ihre eigenen Emojis oder Reaktionen hochladen können. Nach dem Hochladen sind benutzerdefinierte Emojis nur innerhalb der Mandantenumgebung des jeweiligen Nutzers sichtbar. IT-Administratoren können festlegen, wer die Berechtigung hat, benutzerdefinierte Emojis zu erstellen, diese zu löschen oder die Funktion ganz zu deaktivieren. Dieses Update wird nächsten Monat in der Vorschau verfügbar sein.
• Slash-Befehle im Eingabefeld: Teams-Nutzer können direkt im Eingabefeld auf Slash-Befehle (/) zugreifen, um kontextbezogene Aktionen auszuführen oder häufig verwendete Aufgaben zu erstellen, zu navigieren und abzuschließen. Anstatt mehrere Schritte ausführen zu müssen, können Nutzer im Eingabefeld ein Slash (/) eingeben, einen Befehl auswählen und die Aufgabe erledigen. Dieses Update befindet sich derzeit in der Vorschau.
• Permalinks aufklappen: Wenn ein Entwickler Code über einen Permalink im Teams-Chat teilt, wird dieser nun aufklappt und bietet eine umfassende Vorschau aus Microsoft Azure DevOps, sodass der Empfänger den Code in der Quell-App anzeigen kann. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Loop-unterstützte Code-Blöcke: Wenn Entwickler gemeinsam an Code arbeiten, können sie nun Code in eine Loop-Komponente einfügen oder einen nativen Code-Block in eine Loop-Komponente umwandeln, die über Teams-Chats und -Kanäle sowie in Microsoft Outlook geteilt werden kann. Jeder, der Zugriff auf die Loop-Komponente hat, kann den Code einsehen und mitbearbeiten, und die Änderungen werden an allen Orten, an denen die Loop-Komponente geteilt wurde, automatisch aktualisiert. Diese Funktion wird derzeit schrittweise eingeführt.
• Integration von Mermaid in Loop Code Blocks: Mermaid ist ein JavaScript-basiertes Tool zur Erstellung von Diagrammen und Grafiken, das Markdown-ähnliche Textdefinitionen rendert, damit Entwickler Flussdiagramme, Sequenzdiagramme, Klassendiagramme und vieles mehr erstellen können. Mermaid wird in Loop Code Blocks integriert, sodass Entwickler direkt auf einer Loop-Seite gemeinsam an technischen Diskussionen und Dokumentationen arbeiten können. Diese Integration wird in den kommenden Wochen als Vorschau verfügbar sein.
• Mit Adaptive-Card-basierten Loop-Komponenten können Benutzer Adaptive-Card-basierte Loop-Komponenten von Drittanbietern aus Diensten wie Jira, Trello, Confluence Cloud, Lucid Software, Mural und Priority Matrix direkt in Teams-Chats und -Kanäle sowie in Outlook-E-Mails einfügen. Nach dem Einfügen können Benutzer den Inhalt im Chat, Kanal oder in der E-Mail aktualisieren. Der Inhalt bleibt an allen Orten, an denen die Adaptive Card-basierte Loop-Komponente geteilt wurde, auf dem neuesten Stand. Diese Funktion ist ab sofort allgemein in Teams verfügbar und wird in Kürze auch in Outlook verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Was gibt es Neues bei Teams?
• Breakout: Beschleunigung von DevOps- und Incident-Management-Workflows mit Microsoft Teams
• On Demand: Mit Loop Copilot Produktivität und Zusammenarbeit steigern
• On Demand: Steigern Sie die Effizienz Ihres Entwicklerteams mit Loop und Copilot
• Grafikdateien herunterladen

Microsoft SharePoint Embedded ist ab sofort allgemein verfügbar und bietet Entwicklern eine neue Möglichkeit, datei- und dokumentenorientierte Apps zu erstellen, die sich in benutzerdefinierte Copilots integrieren lassen, damit Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Informationen ziehen können. SharePoint Embedded basiert auf der Microsoft Graph API und ist eine headless, rein API-basierte Lösung, um Microsoft 365-Funktionen sowohl über Unternehmensanwendungen als auch über Anwendungen unabhängiger Softwareanbieter (ISV) bereitzustellen, sodass Entwickler sich auf ihre eigenen, wertschöpfenden Funktionen konzentrieren können. SharePoint Embedded bietet unternehmensweite Zusammenarbeit, Compliance und Content Management, lässt sich nahtlos in Copilot integrieren und wird bereits in Branchen wie Recht, Finanzen, IT und weiteren eingesetzt.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von SharePoint Embedded
• Keynote: Eröffnungsrede der Microsoft Build
• On Demand: Integration von Copilot in SharePoint und Viva Connections

Mithilfe der neuen Security Hub-Funktion im Microsoft Power Platform Admin Center können Administratoren den Sicherheitsstatus eines Mandanten schnell beurteilen, die wichtigsten Empfehlungen zur Verbesserung des Sicherheitsstatus identifizieren und umsetzen, proaktiv Richtlinien zum Schutz vor Schwachstellen und Risiken festlegen sowie eine Vielzahl von Tools und Sicherheitsfunktionen nutzen, um umfassende Einblicke zu gewinnen und Bedrohungen effektiv zu erkennen. Zu den neuen Steuerelementen im Security Hub gehört die Unterstützung von Microsoft Azure Virtual Network für die Power Platform, wodurch Kunden die Power Platform in Ressourcen innerhalb ihrer virtuellen Netzwerke integrieren können, ohne diese über das öffentliche Internet offenzulegen. Darüber hinaus ermöglicht die Unterstützung von Microsoft Entra ID Privileged Identity Management für die Power Platform es Kunden, bestimmten Power Platform-Umgebungen vorübergehend Administratorrechte zu gewähren und so die Sicherheitslage zu verbessern. Diese neuen Funktionen befinden sich in der Vorschau.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Erreichen Sie neue Produktivitätshöhen mit Microsoft Dataverse und Microsoft Copilot Studio
• Breakout: Unternehmensdaten in KI-gestützten Geschäftsanwendungen nutzen
• Breakout: Sicherheit und Steuerung von Copilot in Low-Code-Lösungen für Unternehmen
• Workshop: Erstellen von Microsoft Copilot-Erweiterungen mit Copilot Studio

Mit Microsoft Power Pages können Nutzer dynamische, anpassbare Websites erstellen, die genau auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Neue Sicherheits- und KI-Funktionen bieten maßgeschneiderte Lösungen für ein breites Spektrum an Nutzern.

• Ein neu eingeführter Sicherheitsarbeitsbereich, der sich nahtlos in das Power Pages-Designstudio integrieren lässt, bietet wertvolle Sicherheitsfunktionen, um Websites vor potenziellen Datenlecks zu schützen, den Benutzerzugriff und die Berechtigungen einzuschränken und ein sicheres Hosting zu gewährleisten. Entwickler können Websites proaktiv überwachen, indem sie umfassende Sicherheitsscans durchführen, um Schwachstellen zu identifizieren, bevor diese den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Diese Funktion ist als Vorschau verfügbar.
• Power Pages mit Web Application Firewall (WAF) bieten zudem erweiterte Funktionen, darunter IP-Filterung und Geofilterung, um den Schutz vor Cyberbedrohungen zu verbessern. Benutzer können die Zugriffskontrolle mithilfe von Authentifizierungs- und Autorisierungskonfigurationen einfach verwalten. Dank der integrierten Microsoft Copilot-Funktion, die bei sicherheitsrelevanten Fragen und Antworten, Sicherheitstests und der Zusammenfassung von Scan-Ergebnissen hilft, behalten sie stets die Kontrolle und bleiben auf dem Laufenden. Diese Funktion wird im nächsten Monat allgemein verfügbar sein.

Weitere umfassende Funktionsaktualisierungen, die sich alle in der Vorschauphase befinden, umfassen:

• Virtuelle Tabellen mit No-Code-Anbindung an Salesforce- und Oracle-Datenbanken.
• Die Möglichkeit, Power Fx-Formeln im Power Pages-Designstudio zu verwenden.
• Verbesserte Sucheffizienz über mehrere Tabellen hinweg dank generativer, KI-gestützter Suche.
• Die Möglichkeit, Daten aus Microsoft Fabric und Microsoft Dynamics 365 Business Central ohne Programmieraufwand in Power Pages-Websites zu integrieren und Lieferanten so die Möglichkeit zu geben, mithilfe von Vorlagen selbstständig Aktionen durchzuführen, ist ein weiteres Beispiel für die Datenanbindung an SAP.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Microsoft Power Pages setzt neue Maßstäbe bei sicheren, KI-gestützten Funktionen
• Workshop: Die Neugestaltung der Erstellung von Unternehmenswebsites mit Low-Code mithilfe von Power Pages
• Demo: Erstellen Sie Unternehmenswebsites auf Basis von Salesforce und Oracle mit Power Pages
• Demo: Erstellen dynamischer Website-Inhalte mit Power Fx und Power Pages

Mit Microsoft Power Apps wird es noch einfacher, moderne Unternehmensanwendungen in großem Maßstab zu entwickeln und bereitzustellen. Entwickler können umfassende Anwendungen schneller und kostengünstiger als bisher erstellen. Zu den neuen Verbesserungen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

• Native Git-Integration: Entwickler können ihre Power Apps-Umgebung und ihre Git-Repositorys synchronisieren. Durch die Verknüpfung beider Systeme können Entwicklungsteams alle Änderungen einsehen und nachverfolgen, ihre Entwicklungsprozesse, Qualitätswerkzeuge und Best Practices schnell und nahtlos direkt in ihre Power Apps-Umgebung integrieren und so die Entwicklungszeit für Apps verkürzen. Im Gegensatz zu früheren Application Lifecycle Management (ALM)-Tools, deren Einrichtung komplex war und die Entwickler dazu zwangen, zwischen verschiedenen Toolsets zu wechseln, stehen die Git-Integration und Pipelines in der Power Platform allen Entwicklern zur Verfügung, sind standardmäßig aktiviert und sorgen für Konsistenz bei ALM-Prozessen und Governance projektübergreifend.
• Microsoft Copilot in mobilen Apps: Entwickler können mit Copilot auf Mobilgeräten mobile Apps für Mitarbeiter im Außendienst modernisieren. Mitarbeiter im Außendienst werden bald Sprachsteuerung und generative KI nutzen können, um Aufgaben zu erledigen, darunter das Erfassen und Übermitteln von Informationen. So können die Mitarbeiter produktiv arbeiten, ohne die Hände benutzen zu müssen. Entwickler können Copilot in Power Apps anpassen und erweitern, indem sie mit Microsoft Copilot Studio spezielle Dialogfunktionen erstellen.
• Canvas-Apps: Power Apps ermöglicht nun auch die Zusammenarbeit an Canvas-Apps durch die gemeinsame Bearbeitung. Mehrere Entwickler können eine Canvas-App gleichzeitig bearbeiten – und zwar mithilfe der Live-Zusammenarbeit, die dem Stil von Microsoft 365-Anwendungen wie PowerPoint, Word oder Excel entspricht. Die gemeinsame Bearbeitung wurde bereits für den Modern App Designer angekündigt und ist nun in der Vorschau für alle Benutzeroberflächen verfügbar, sodass alle Entwickler besser zusammenarbeiten können.
• Code in Power Apps Studio: Das Anzeigen und Verwenden von Quellcode für Canvas-Apps kann mühsam sein. Entwickler können künftig direkt in Power Apps Studio mit Code arbeiten, wodurch sich der Quellcode einfach in einem lesbaren YAML-Format anzeigen und verwenden lässt. Entwickler können Steuerelemente aus Power Apps Studio im YAML-Format kopieren oder YAML-Schnipsel in Power Apps Studio einfügen, um Steuerelemente zu erstellen. Sie können Vorlagen für Bildschirme erstellen, Code wiederverwenden und die Dateien in einem Code-Repository speichern – all dies spart Zeit und sorgt für eine effizientere Entwicklung in der Zukunft.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Power Apps erleichtert Entwicklern die Zusammenarbeit mit Microsoft Copilot und untereinander
• Breakout: Jedem Entwickler die Zusammenarbeit mit Low-Code und Pro-Code ermöglichen
• Workshop: Beschleunigung der Full-Stack-Softwareentwicklung mit Power Platform
• Workshop: Mit Power Platform und Copilot schon heute die Apps der Zukunft entwickeln

Neue Funktionen und Updates für Windows-Entwicklerprodukte und -Tools sollen die Produktivität der Entwickler sowie die Geschwindigkeit des zugrunde liegenden Windows-Systems steigern. Zu diesen Updates gehören:

• Mit den Umgebungen in Dev Home können Entwickler ihre Interaktionen mit all ihren Remote-Umgebungen an einem einzigen Ort zentralisieren – direkt über Dev Home. Entwickler können ihre Umgebungen im Handumdrehen erstellen, verwalten, starten und konfigurieren. Dieses Update ist als Vorschau verfügbar.
• Mit den Windows-Anpassungsoptionen in Dev Home können Entwickler leistungsstarke Windows-Einstellungen wie „Dev Drive Insights“ und „Erweiterte Dateieinstellungen“ entdecken und ihre Geräte mit nur wenigen Klicks so konfigurieren, dass sie sofort zum Programmieren bereit sind. Diese Funktion ist als Vorschau verfügbar.
• Auf das Windows-Subsystem für Linux (WSL) und eine Auswahl der Microsoft PowerToys-Dienstprogramme kann über Dev Home in den Abschnitten „Umgebungen“ bzw. „Dienstprogramme“ zugegriffen werden. Zu den PowerToys-Dienstprogrammen gehören der Hosts-Datei-Editor, Umgebungsvariablen und die Registrierung. Dieses Update ist als Vorschauversion verfügbar.
• WSL führt eine neue Einstellungs-App mit eigener Benutzeroberfläche ein, die Entwicklern die Verwaltung von WSL erleichtert und es ihnen ermöglicht, WSL-Einstellungen wie neue Netzwerkmodi und die verfügbare Speichermenge einzusehen und anzupassen. WSL verfügt nun über zwei neue Zero-Trust-Funktionen – den Linux Intune Agent und die Integration mit Microsoft Entra ID –, mit denen Systemadministratoren die Unternehmenssicherheit verbessern können. Dieses Update befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
• PowerToys führt „Advanced Paste“ ein, mit dem sich der Inhalt der Zwischenablage vor dem Einfügen in beliebigen Apps kontextbezogen umwandeln lässt. Dazu gehören das Einfügen von reinem Text, JSON und Markdown sowie das Einfügen von Text aus Bildern oder Audiodateien mithilfe lokaler KI-Modelle. Diese Funktion ist ab sofort allgemein verfügbar.
• Mit „Sudo for Windows“ können Entwickler unnötige Kontextwechsel zwischen ihren Entwicklungsabläufen minimieren, sodass ihre bevorzugten Befehle unabhängig davon funktionieren, wo sie sich gerade befinden. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Leistungsverbesserungen unter Windows: Dev Drive führt „Block Cloning“ ein, das nun allgemein verfügbar ist und es Entwicklern ermöglicht, das Kopieren großer Dateien blitzschnell durchzuführen, was zu Leistungssteigerungen in kritischen Entwicklungsszenarien führt. Dev Drive Insights, das sich derzeit in der Vorschau befindet, wird Entwicklern Tipps und Tools zur Optimierung der Geräteleistung bereitstellen. Schließlich bietet der nun allgemein verfügbare Datei-Explorer die Möglichkeit, Dateien in die Formate 7z und tar zu komprimieren, sowie eine größere Auswahl an Komprimierungsformaten für Entwickler.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Mit Windows Copilot Runtime und Copilot+-PCs eine neue Ära der Innovation einläuten
• Breakout: Windows-Subsystem für Linux – Ihr unternehmenstaugliches Multitool
• Breakout: Verbesserungen der Entwicklererfahrung in Windows
• Breakout: Optimieren Sie Ihren Entwickler-PC – so arbeiten Entwickler bei Microsoft produktiv unter Windows

Qualcomm stellt das leistungsstarke Snapdragon Dev Kit für Windows vor , das auf dem Snapdragon X Elite basiert und als alltägliches Entwicklungskit für Entwickler konzipiert ist, das ihnen die gesamte Leistung und Flexibilität bietet, die sie benötigen. Es verfügt über 32 GB Arbeitsspeicher, eine Spitzen-TDP von über 80 W und eine 12-Kern-CPU mit 4,3 GHz.

Das umfangreiche Ökosystem an Apps und Bibliotheken, die nativ für Windows auf Arm kompiliert wurden, wächst weiter. Neben den für Arm64 optimierten Microsoft-Produkten und -Tools sind auch Entwickler- und Kreativtools wie der Unity-Spiele-Editor, Blender, Docker und GIMP sowie wichtige Bibliotheken wie Qt auf dem besten Weg, noch in diesem Jahr Arm-native Versionen bereitzustellen.

Darüber hinaus ist „Prism“, die neue Emulations-Engine, die emulierten Code effizienter generiert und so dafür sorgt, dass emulierte Apps auf allen Windows-on-Arm-Geräten schneller laufen, als Vorschauversion verfügbar. Prism übersetzt x86/x64-Code in Arm64 und läuft im Hintergrund, wenn eine x64-App auf einem Windows-on-Arm-Gerät geöffnet wird.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Mit Windows Copilot Runtime und Copilot+-PCs eine neue Ära der Innovation einläuten
• Breakout: Vorstellung der nächsten Generation von Windows auf ARM

Zu den zahlreichen neuen Updates und Funktionen, die KI nutzen, um Entwickler zu unterstützen, gehören:

• Windows Copilot Runtime: Windows Copilot Runtime erweitert den Microsoft Copilot Stack auf Windows und integriert KI in jede Ebene von Windows, einschließlich einer grundlegenden Umgestaltung des Betriebssystems selbst. Windows Copilot Runtime bietet Entwicklern alles, was sie benötigen, um großartige KI-Erlebnisse zu entwickeln – unabhängig davon, an welchem Punkt ihrer KI-Reise sie sich gerade befinden. Windows Copilot Runtime umfasst die Windows Copilot Library sowie KI-Frameworks und Toolchains.
• Windows Copilot Library: Die Windows Copilot Library ist eine Sammlung von APIs, die auf den über 40 geräteinternen Modellen basieren, die mit Windows ausgeliefert werden, und Entwicklern dabei helfen soll, neue Funktionen in ihre eigenen Apps zu integrieren. Die Windows Copilot Library bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es Entwicklern erleichtern, die Vorteile von KI in Windows zu nutzen. Entwickler können im Rahmen der Veröffentlichung des Windows App SDK im Juni auf die APIs für Studio Effects, Live-Untertitelübersetzungen, Phi Silica, OCR und Recall User Activity zugreifen. Weitere APIs wie Text Summarization, Vector Embeddings und RAG API werden später folgen.
• Der Windows Semantic Index definiert die Suche unter Windows neu : „Recall“, eine neue Funktion auf Copilot+-PCs, basiert auf dem Windows Semantic Index und dem Semantic Understanding-Dienst und macht vergangene Aktivitäten unter Windows über eine semantische Suche in natürlicher Sprache leicht zugänglich. Entwickler können Recall mit dem Recall User Activity API-Aufruf erweitern und so die Interaktion mit Apps fördern. Später wird diese Funktion für Entwickler mit der Vector Embeddings API verfügbar sein, um ihren eigenen Vektorspeicher und RAG innerhalb ihrer Apps und mit ihren App-Daten zu erstellen und so die Suche in natürlicher Sprache in ihren Apps zu ermöglichen.
• DirectML mit Unterstützung für 4-Bit-Quantisierung: Mit DirectML können Entwickler nun Sprachmodelle über das gesamte Windows-GPU-Hardware-Ökosystem hinweg skalieren, um ihre gesamte Kundschaft zu erreichen. ONNX Runtime und Techniken wie die aktivierungsbewusste Quantisierung (AWQ) können den Speicherbedarf eines Modells drastisch reduzieren, wobei die Modellgenauigkeit weitgehend erhalten bleibt. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.
• Generative KI-Bibliothek für ONNX Runtime: Diese stellt den generativen KI-Zyklus für ONNX-Modelle bereit, der die Inferenz mit ONNX Runtime, die Verarbeitung von Logits, die Suche und Stichprobenentnahme sowie die Verwaltung des KV-Caches übernimmt, sodass Entwickler große Sprachmodelle (LLMs) ganz einfach per Drag & Drop in ihre Apps einbinden können. Mit DirectML für ONNX Runtime können Entwickler generative KI-Modelle schnell und einfach auf Windows-Hardware bereitstellen. Dies befindet sich derzeit in der Preview-Phase.
• WebNN mit DirectML: DirectML wird WebNN unterstützen, einen neuen Webstandard, der ONNX Runtime Web nutzt, damit Web-Apps die zugrunde liegende Hardware nutzen können, um KI-Funktionen auf Windows-Geräten mit nahezu nativer Leistung bereitzustellen. Die Unterstützung für Grafikprozessoren (GPUs) ist derzeit in der Vorschau verfügbar. Eine umfassendere Abdeckung von Beschleunigern, einschließlich neuronaler Recheneinheiten (NPUs), wird diesen Sommer in der Vorschau verfügbar sein.
• PyTorch unter Windows: DirectML unter Windows unterstützt nun ein weiteres beliebtes Framework: PyTorch. Damit können Entwickler Hugging-Face-Modelle auf Windows portieren und durch die Nutzung von DirectML ihre KI-Innovationen auf unterschiedlicher Windows-Hardware skalieren. PyTorch mit DirectML unter Windows ist ab sofort allgemein verfügbar.
• Phi Silica, ein auf Transformern basierendes generatives Sprachmodell mit 3,3 Milliarden Parametern, ist das erste kleine Sprachmodell (SLM), das lokal unter Windows bereitgestellt wird. Es ist für die Ausführung auf den NPUs in Copilot+-PCs optimiert, ermöglicht lokale Inferenz und bietet eine Latenzzeit ab dem ersten Token. Entwickler können auf die Phi Silica-API zugreifen und Benutzererlebnisse im gesamten Windows-Ökosystem bereitstellen.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Mit Windows Copilot Runtime und Copilot+-PCs eine neue Ära der Innovation einläuten
• Workshop: Erstellen Sie generative KI-Erlebnisse mit Phi
• Breakout: Nutzen Sie KI für „reale Dinge“ in Ihren Windows-Apps
• Breakout: Bringen Sie KI-Erlebnisse auf alle Ihre Windows-Geräte
• Demo: PowerToys Advanced Paste mit lokaler KI
• Demo: Führen Sie Ihre KI-Apps auf Windows-Geräten aus
• Demo: Gestaltung einer brandneuen Windows-KI-Funktion

Die neuen Funktionen von Windows Security sollen dazu beitragen, Apps und Systeme zu schützen, damit das Ökosystem des Benutzers sicher bleibt und der Datenschutz gewährleistet ist. Zu den Neuerungen in Windows Security gehören:

• Der Schlüssel-Schutz im Rahmen der virtualisierungsbasierten Sicherheit (VBS) schützt Schlüssel vor Angriffen auf Administratorebene. Da der Diebstahl von Anmeldedaten eine der häufigsten Angriffsmethoden darstellt, sollte der Schlüssel-Schutz für Entwickler oberste Priorität haben. Dieses Update befindet sich in der Preview-Phase.
• Die Verschlüsselung persönlicher Daten erhöht die Sicherheit, indem Daten verschlüsselt und erst dann entschlüsselt werden, wenn Benutzer ihre PCs mithilfe von Windows Hello for Business entsperren. Dieses Update befindet sich in der Vorschauphase.
• NTLM-frei zur Stärkung der Benutzerauthentifizierung: Die Zuverlässigkeit und Flexibilität von Kerberos wurde erweitert, um die Abhängigkeit von NTLM zu verringern. Diese Änderungen werden über das „Negotiate“-Protokoll bereitgestellt. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• VBS Enclaves ist eine softwarebasierte vertrauenswürdige Ausführungsumgebung innerhalb des Adressraums der Host-App, die einen umfassenden Schutz sensibler Workloads – wie beispielsweise entschlüsselter Daten – auf Betriebssystemebene bietet und es Entwicklern ermöglicht, sensible Workloads zu schützen. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Attestation: Entwickler können wichtige Artefakte zum Gerätestatus, Anmeldedaten und Schlüsselmaterialien innerhalb ihrer Apps aus der Ferne und sicher überprüfen bzw. bestätigen. Wenn eine App in den Attestation-Dienst integriert ist, kann sie den Gerätestatus überprüfen und benutzerdefinierte Aktionen festlegen. Derzeit unterstützt der Attestation-Dienst Anbieter für Gerätestatus, TPM und VBS-Schlüsselspeicher.
• Zero Trust DNS (ZT-DNS) ermöglicht eine native, auf Domänennamen basierende Sperrung von Windows-Geräten für Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen. Wenn ZT-DNS auf einem Windows-Gerät aktiviert ist, wird der gesamte ausgehende IPv4- und IPv6-Datenverkehr des Geräts blockiert, sofern er nicht von einem vertrauenswürdigen Protective DNS-Server genehmigt wurde oder der IT-Administrator eine manuelle Ausnahme konfiguriert hat. Dieses Update befindet sich in der privaten Vorschau.
• Die Win32-App-Isolation hilft dabei, Schäden einzudämmen und die Datenschutzentscheidungen der Benutzer zu schützen, falls eine App kompromittiert wird. Sie bietet eine Sicherheitsgrenze sowie Komponenten, die Ressourcen virtualisieren und einen vermittelten Zugriff auf andere Ressourcen ermöglichen. Mithilfe der Funktionen der Win32-App-Isolation werden App-Entwickler dabei unterstützt, Apps mit Ressourcenzugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen zu entwickeln. Dieses Update befindet sich in der Vorschau.
• Mehr Sicherheit für Administratoren durch vom Benutzer genehmigte Berechtigungserweiterung: App-Entwickler sollten das Prinzip der geringsten Berechtigungen anwenden und den Zugriff auf kritische PC-Ressourcen nur dann erweitern, wenn dies für ein optimales Benutzererlebnis erforderlich ist. Dieses Update wird in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein.
• Vertrauenswürdige Signatur: Die Signatur der App bedeutet, dass Apps bei aktivierter „Smart App Control“ für alle Benutzer nahtlos unter Windows installiert und als vertrauenswürdig eingestuft werden. Dieses Update befindet sich in der Vorschauphase.

Weitere Ressourcen:

• Blog: Mit Windows Copilot Runtime und Copilot+-PCs eine neue Ära der Innovation einläuten
• On Demand: Das Neueste zur Windows-Sicherheit für Entwickler

WinUI 3 ergänzt Windows Presentation Foundation (WPF) als eine der beiden empfohlenen nativen UI-Plattformen für Entwickler. Microsoft treibt die Einführung von WinUI 3 und Windows App SDK in seinen eigenen Windows-Apps voran, darunter Fotos, Datei-Explorer, Dev Home, PowerToys, Phone Link und andere. Die Installation der für die Entwicklung mit WinUI 3 und Windows App SDK erforderlichen Komponenten erfolgt mit einem Klick über Visual Studio, was die Einstiegshürde für neue Windows-Entwickler senkt. Dieses Update befindet sich in der Preview-Phase.

Darüber hinaus wird Microsoft WPF mit neuen Windows-11-Designs und der Unterstützung für Bindestrich-basierte Ligaturen für Microsoft .NET 9 aktualisieren und weiterhin in WPF als eine der beiden bevorzugten nativen Benutzeroberflächenplattformen unter Windows investieren. Dieses Update befindet sich derzeit in der Vorschau.

WinUI 3, das Windows App SDK und WPF bilden zusammen den besten Weg für Entwickler, die moderne native Desktop-Apps unter Windows erstellen. WinUI 3 kommt zum Einsatz, wenn der Funktionsumfang den Anforderungen der App entspricht, insbesondere in den Bereichen Grafik, Medien und Endverbraucherszenarien. WPF wird genutzt, um das umfangreiche Ökosystem an verfügbaren Steuerelementen und Bibliotheken von Drittanbietern zu nutzen, insbesondere für Branchenanwendungen.

Weitere Ressourcen:

• • Blog: Mit Windows Copilot Runtime und Copilot+-PCs eine neue Ära der Innovation einläuten
  • Workshop: Win32-Anwendungsentwicklung mit WinUI und WPF
  • Workshop: So schaffen Sie herausragende Benutzererlebnisse mit WinUI und WPF
  • Demo: App-Entwicklung auf ein neues Niveau heben mit WinUI 3