Descargar activos visuales
Un hombre sostiene un dispositivo Surface, dos mujeres ríen mientras hablan; fondo colorido con formas
Microsoft Build 2025

LIBRO DE NOTICIAS

19 - 22 de mayo de 2025

Introducción

Prólogo de Frank X. Shaw

Bienvenido a Microsoft Build, nuestro evento anual centrado en la comunidad de desarrolladores, y al Libro de Novedades de este año. En esta edición, conocerás más de 50 anuncios diseñados para facilitar a los desarrolladores trabajar más rápido, pensar en grande y construir a escala.

Durante 50 años Microsoft ha empoderado a los desarrolladores con herramientas y plataformas para convertir sus ideas en realidad, acelerando la innovación en cada etapa, y en Build estamos mostrando nuestra visión de lo que viene en el desarrollo de software e IA.

El Libro de Noticias es el punto de partida de nuestros anuncios, diseñado para proporcionar una guía de fácil navegación a nuestras actualizaciones más recientes y ofrecer una visión crítica de los temas y desarrollos que despiertan su interés. Como siempre, sus comentarios son muy valiosos para nosotros. Feliz construcción 😊

fxs

¿Qué es el Libro de Noticias?

El Libro de noticias de Microsoft Build 2025 es una guía de las principales novedades que anunciaremos en Microsoft Build. El índice interactivo te da la opción de seleccionar los elementos que te interesan, y las funciones de traducción hacen que el Libro de noticias sea más accesible en todo el mundo (solo tienes que hacer clic en el botón Traducir situado debajo del índice para activar las traducciones).

Hemos reunido una carpeta de imágenes relacionadas con algunas de las noticias. Eche un vistazo a las imágenes aquí. Para ver las ponencias y sesiones relacionadas con las noticias, hemos incluido enlaces debajo de muchas de las noticias para ofrecerle un acceso rápido a las próximas sesiones y vídeos a la carta.

Esperamos que el Libro de Noticias le proporcione toda la información, la visión ejecutiva y el contexto que necesita. Si tiene alguna pregunta o comentario sobre el contenido del Libro de Noticias, envíe un correo electrónico a [email protected].

Si está interesado en hablar con un analista del sector sobre las novedades anunciadas en Microsoft Build o sobre la estrategia general y la oferta de productos de Microsoft, póngase en contacto con [email protected].

Un hombre sentado en un escritorio con un ordenador portátil y dos monitores; fondo colorido con formas

1. La IA en el trabajo 1.1. Agentes

1.1.1. Entrene a Copilot para que sea un experto empresarial con Copilot Tuning.

Con Microsoft 365 Copilot Tuning, los clientes pueden utilizar los conocimientos de su propia empresa para entrenar modelos que realicen tareas específicas del dominio con mayor velocidad y precisión. Copilot Tuning garantiza que el acceso a un modelo ajustado esté restringido a los permisos de los datos de entrenamiento subyacentes dentro de una empresa.

Los agentes creados con Agent Builder de Microsoft 365 Copilot pueden aprovechar estos modelos adaptados. Por ejemplo, un bufete de abogados puede crear un agente que genere documentos para profesionales del derecho que incorporen el estilo, la estructura y la experiencia de su trabajo anterior. Una empresa de consultoría que trabaje en un sector especializado, como la aviación, puede crear un agente de preguntas y respuestas utilizando un modelo ajustado a documentos internos que traten sobre requisitos normativos regionales o internacionales para ayudar a sus consultores a elaborar respuestas precisas a preguntas específicas del sector.

Copilot Tuning se lanzará en junio como parte del Programa Copilot Tuning, para clientes con 5000 o más licencias de Microsoft 365 Copilot.

Recursos adicionales:

1.1.2. Herramientas de desarrollo avanzadas que permiten crear agentes más inteligentes y conectados para Teams.

Las herramientas de desarrollo avanzadas para Microsoft Teams incluirán compatibilidad con el protocolo Agent2Agent (A2A), una biblioteca actualizada de IA de Teams y memoria agéntica, y permitirán la creación de agentes más inteligentes y colaborativos para mejorar la productividad y la eficiencia empresarial, al tiempo que garantizan entornos de desarrollo más seguros y conformes. Las siguientes funciones estarán disponibles en primicia en mayo:

  • Protocolo A2A: Los desarrolladores podrán crear agentes para Teams utilizando el protocolo A2A, que permite una comunicación más segura entre agentes. Estos agentes intercambiarán mensajes, datos y credenciales sin depender de intermediarios centralizados, por lo que podrán abordar tareas empresariales complejas con mayor eficacia y eficiencia.
  • Biblioteca de IA de Teams actualizada: Permitirá a los desarrolladores crear agentes colaborativos más potentes para Teams. Con la versión mejorada en vista previa para JavaScript y C#, la biblioteca simplificará la creación de agentes personalizados y proporcionará acceso a las capacidades más recientes.
  • Memoria agenética en Teams: Los agentes podrán recordar eficazmente las interacciones de los usuarios en Teams, fomentando experiencias más personalizadas y conscientes del contexto.
  • Validación automatizada de agentes: Los desarrolladores podrán automatizar las comprobaciones de conformidad para garantizar que sus agentes cumplen las políticas de la tienda y están optimizados para ofrecer un rendimiento de alta calidad.
  • Información sobre adopción y participación: El portal para desarrolladores proporcionará análisis para ayudar a los desarrolladores a realizar un seguimiento de la adopción y el compromiso con información en tiempo real, proporcionando métricas clave para refinar y optimizar el rendimiento del agente.
  • Agentes en las reuniones de Teams: Los desarrolladores podrán crear agentes tanto para uso privado como en grupo directamente desde la superficie de la reunión. Además, los desarrolladores podrán crear agentes que accedan a las notas de IA de las reuniones a través de la nueva Insights API.

Recursos adicionales:

1.2. Microsoft Copilot Studio

1.2.1. Las nuevas funciones pro-code ayudan a los desarrolladores a crear potentes agentes

Microsoft Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot se están expandiendo con nuevas capacidades que hacen que sea más fácil que nunca para los creadores aprovechar las experiencias pro-código para construir. Estas actualizaciones proporcionan a los creadores la flexibilidad y las herramientas avanzadas necesarias para crear agentes más potentes y seguros que pueden escalar a través de diversos canales e incluir:

  • Microsoft 365 Agents Toolkit para Visual Studio agiliza el desarrollo de agentes de nivel empresarial mediante la integración de herramientas de IA como Microsoft 365 Agents SDK y Azure AI Foundry, junto con un sencillo andamiaje de proyectos, pruebas y publicación en Visual Studio. TypeSpec para Copilot también está ahora integrado de forma nativa en el kit de herramientas. Está disponible de forma general.
  • Microsoft 365 Agents SDK permite crear agentes multicanal escalables de nivel empresarial y ofrece flexibilidad para necesidades avanzadas, personalización con Azure AI Foundry, integración sencilla con Copilot Studio y Visual Studio y la capacidad de publicar en varias plataformas con más de 10 canales de mensajería. Está disponible de forma general.
  • Microsoft 365 Copilot APIs es un conjunto de APIs preparadas para la empresa que permiten a los desarrolladores crear experiencias de IA (GenAI) rápidas, contextualizadas, seguras y generativas con datos de Microsoft 365, impulsadas por capacidades de recuperación, chat y cumplimiento. La Retrieval API está en vista previa.
  • Agent Store cuenta con agentes de Microsoft, socios y organizaciones de clientes. Ofrece descubrimiento y compromiso inmersivo y personalizado a través de los puntos finales de Microsoft 365 Copilot, incluyendo Copilot Chat, recomendando agentes basados en señales de uso. Los usuarios pueden encontrar y utilizar agentes rápidamente, realizar búsquedas y compartir con colegas para impulsar la colaboración y la productividad y, en última instancia, hacer más cosas. Está disponible de forma general.
  • El SDK mejorado de conectores de Microsoft Power Platform permitirá a los desarrolladores crear conectores mejorados de Power Platform más rápido que antes con el nuevo SDK. Estos conectores mejorados de Power Platform consumen datos estructurados en un formato estructurado que es fácil de leer, comprender y razonar sobre fuentes de datos empresariales para los agentes. Esto está en vista previa.
  • Bring Your Own Models (BYOM) de Azure AI Foundry permitirá a los creadores utilizar los más de 1.900 modelos de Azure AI Foundry Models en sus agentes creados con Copilot Studio, permitiendo el uso de modelos específicos del sector y ajustados con precisión, ya sea para indicaciones específicas del escenario o para el resumen en agentes creados en Copilot Studio. Esto está en vista previa.
  • Los datos de Microsoft Dynamics 365 en Microsoft 365 Copilot permitirán a los usuarios de Microsoft 365 Copilot encontrar información de Dynamics 365 CRM en ventas, servicios, cadena de suministro y marketing para impulsar su negocio. Inicialmente, esto será para un conjunto de entidades de Dynamics 365, incluyendo contactos, oportunidades, clientes potenciales y cuentas. Se trata de una vista previa privada.

Recursos adicionales:

1.2.2. Las nuevas funciones ayudan a los creadores a crear mejores agentes con lenguaje natural

Microsoft Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot se están expandiendo con nuevas capacidades que dan a los creadores de bajo código más herramientas en su caja de herramientas para ayudarles a construir agentes más capaces dentro de Copilot Studio. Estas nuevas herramientas incluyen:

  • La compatibilidad con varios sistemas de agentes permitirá que varios agentes (agentes creados mediante Copilot Studio, Azure AI Foundry Agent Service o el SDK de agentes de Microsoft 365) trabajen juntos como un equipo, combinando habilidades especializadas para distribuir el trabajo y ofrecer respuestas y experiencias más completas. Esto está en fase de vista previa. Además, el soporte nativo para estándares abiertos, incluyendo Agent2Agent (A2A) en Copilot Studio y Azure AI Foundry, está en vista previa. Con estas capacidades, los agentes construidos en plataformas Microsoft podrán descubrir agentes pares, negociar tareas y completar el trabajo juntos mientras respetan los controles de identidad, gobernanza y seguridad que ofrecen protección para las cargas de trabajo de Microsoft AI.
  • La compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP ) en Copilot Studio ayuda a garantizar que los agentes tengan un acceso coherente y gobernado a los datos y modelos a través de los sistemas externos. Esto está disponible de forma general. Además, los nuevos servidores MCP para Microsoft Dataverse y Microsoft Dynamics 365 permitirán a los agentes trabajar con Dynamics 365 y las herramientas Dataverse. Estos servidores están en vista previa privada.
  • La herramienta de uso informático dará a los agentes la capacidad de realizar tareas empresariales en interfaces de usuario tanto en aplicaciones de escritorio como web. Gracias a la visión y la comprensión de la IA, los usuarios podrán automatizar tareas repetitivas utilizando la tecnología Computer Using Agent (CUA) para tareas como la transferencia de datos, el procesamiento de documentos, los estudios de mercado y la supervisión del cumplimiento de normativas. Los usuarios podrán ejecutarlos a escala en sus propias máquinas virtuales, o en las alojadas por Microsoft, para acelerar la implantación, simplificar la gestión y reducir costes. Esta herramienta está disponible actualmente a través del programa Frontier para los clientes que cumplan los requisitos con más de 500.000 mensajes de Copilot Studio y un entorno en EE.UU.
  • Las mejoras en el conjunto existente de herramientas y acciones compatibles proporcionarán a los agentes y las aplicaciones la capacidad de hacer más cosas. Algunos ejemplos de herramientas son los avisos, el procesamiento de documentos, los avisos de razonamiento profundo, los flujos de agentes, los conectores, las API REST, etc. Estas actualizaciones están en fase de previsualización.
  • Code Interpreter permitirá a los agentes escribir y ejecutar código Python para realizar tareas complejas como cálculos matemáticos, análisis avanzados y generación de visualizaciones de datos. Esto está en vista previa.
  • La base de datos operativa para agentes impulsada por Dataverse será la base de datos operativa que sustente a los agentes creados en Copilot Studio, optimizada para la velocidad y las interacciones en tiempo real. Está en fase de previsualización.
  • La búsqueda Dataverse es la capa de datos fundamental que potencia la capacidad de un agente para comprender, razonar y actuar a través del conocimiento organizativo. Conecta datos estructurados y no estructurados de Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform y sistemas externos como Zendesk, ServiceNow, SAP, Databricks y más, transformando datos fragmentados en una red de conocimiento unificada y rica en contexto. Además, Dataverse y los archivos cargados tendrán una mayor eficiencia y capacidades de búsqueda como la extracción de imágenes, el soporte de múltiples idiomas y la capacidad de consultar archivos tabulares incrustados. Ya está disponible de forma general.

Con estas actualizaciones, Microsoft continúa posicionándose como la plataforma central para construir, gestionar y escalar flujos de trabajo agénticos - empoderando a desarrolladores, creadores y organizaciones empresariales para crear agentes inteligentes que funcionen fácilmente a través de Microsoft 365 y más allá.

Recursos adicionales:

1.3. Copiloto Microsoft 365

1.3.1. Ya está disponible la versión de primavera de Microsoft 365 Copilot Wave 2.

La versión de primavera de Microsoft 365 Copilot Wave 2 se está desplegando e incluirá:

  • Una aplicación Microsoft 365 Copilot actualizada diseñada para la colaboración entre humanos y agentes.
  • Una nueva experiencia Create que aporta la potencia de la generación de imágenes OpenAI GPT-4o.
  • Cuadernos Copilot que convierten los contenidos y los datos en ideas y acciones instantáneas (disponibles de forma general).
  • Copilot Search y Copilot Memory, que comenzarán a implantarse en junio.
  • Researcher y Analyst, los primeros agentes de razonamiento para el trabajo de su clase, llegarán a clientes de todo el mundo este mes a través del programa Frontier.

Recursos adicionales:

1.3.2. Las nuevas funciones de Copilot en Outlook transforman la forma de trabajar de los usuarios en la era de la IA.

En la era de la IA, el ritmo de trabajo es más rápido que nunca, pero los usuarios siguen dedicando una enorme cantidad de tiempo a tareas administrativas como leer y responder correos electrónicos y preparar reuniones. Las nuevas funciones de Copilot para el correo y el calendario de Outlook, disponibles de forma general, ayudan a los usuarios con información contextual enriquecida y razonamiento avanzado mediante:

  • Facilitar la navegación por las bandejas de entrada, proporcionando resúmenes de los resultados de búsqueda y archivos adjuntos directamente en los correos electrónicos.
  • Ayudar a los usuarios a prepararse para las reuniones de forma más rápida y eficaz, mostrando y resumiendo el contexto, las tareas, los documentos y otros recursos relacionados con el tema de la reunión.

Recursos adicionales:

1.3.3. Las nuevas funciones de Copilot Pages aumentan la productividad

Microsoft Copilot Pages introdujo un flujo de trabajo totalmente nuevo creado para la era Copilot, que ofrece a los usuarios la posibilidad de convertir una respuesta de Copilot en una página dinámica, editable y que se puede compartir. Las nuevas funciones de Pages, disponibles en general en mayo, permitirán a los usuarios ser más productivos con Copilot al ofrecer la posibilidad de:

  • Crear páginas desde un teléfono móvil. Al utilizar Copilot Chat en un dispositivo móvil, los usuarios podrán crear una nueva página con un clic y, a continuación, compartir o editar esa página directamente en un dispositivo móvil o volver a ella más tarde a través del acceso basado en web.
  • Convierte una página en un documento de Word con un solo clic. Aunque el formato editable y compartible de Pages es estupendo para crear contenidos y colaborar con otras personas, sigue siendo necesario entregar contenidos a través de archivos y documentos tradicionales o utilizar flujos de trabajo específicos de Microsoft Word. Esta nueva función conectará estos flujos de trabajo, uniendo las respuestas de Copilot a través de la colaboración de Pages en un documento de Word.
  • Encuentre páginas más fácilmente que nunca con la posibilidad de buscar y filtrar una lista de páginas en el módulo Páginas de la aplicación Microsoft 365 Copilot.
  • Aporte más interactividad y tipos de salida al trabajo con la disponibilidad degráficos interactivos ybloques de código como opciones de salida en Chat y Los usuarios podrán pedir a Copilot una respuesta adecuada para un gráfico y éste la convertirá en un formato dinámico y fácil de comprender para añadirlo a una página, utilizarlo y compartirlo con los demás.

Recursos adicionales:

1.4. Microsoft 365

1.4.1. La aplicación de GitHub para Teams incluye nuevas funciones

Con Microsoft Teams, los desarrolladores tienen una oportunidad única de colaborar en una plataforma que potencia la colaboración humano-agente y se adapta a sus necesidades. La aplicación mejorada de GitHub para Teams es ahora más rápida, más intuitiva y está repleta de nuevas características, como tarjetas de notificación, acciones simplificadas con comandos de barra y conversaciones organizadas de pull request con soporte de hilos. Ya está disponible de forma general.

Recursos adicionales:

Una mujer sentada en un escritorio con un ordenador portátil y dos monitores; fondo colorido con formas

2. Azure 2.1. AI

2.1.1. Nuevos modelos y asociaciones añadidos a Azure AI Foundry Models.

Azure AI Foundry es una plataforma unificada para diseñar, personalizar y gestionar aplicaciones y agentes de IA. Azure AI Foundry Models permite a las empresas acceder a modelos de primer nivel, desplegar con confianza y optimizar el rendimiento, acelerando la innovación en IA a escala.

Las cargas de trabajo de IA más potentes se ejecutan en Microsoft Azure gracias a su gran ventaja de infraestructura y su sólida asociación con OpenAI. Aunque se espera que Azure OpenAI siga siendo líder, Microsoft también sabe lo importante que es para los clientes poder elegir.

Azure AI Foundry Models se está expandiendo con nuevos modelos de vanguardia, incluyendo Grok 3 de xAI disponible hoy, Flux Pro 1.1 de Black Forest Labs próximamente y Sora próximamente en vista previa a través de Azure OpenAI. Ahora hay más de 10.000 modelos de código abierto de Hugging Face disponibles en Foundry Models. La compatibilidad con el ajuste fino completo permite a los desarrolladores adaptar los modelos a sus necesidades. Además, se está lanzando un nuevo nivel de desarrollador para el ajuste fino, sin cuotas de alojamiento.

Recursos adicionales:

2.1.2. El servicio de agente Azure AI Foundry ya está disponible de forma general.

Azure AI Foundry Agent Service, disponible de forma general, permite a los desarrolladores profesionales diseñar, desplegar y escalar agentes de IA de nivel empresarial para automatizar los procesos de negocio. Con soporte para flujos de trabajo multiagente, los desarrolladores ahora pueden orquestar múltiples agentes especializados para manejar tareas complejas, acelerar la toma de decisiones e impulsar la eficiencia operativa, permitiendo a las organizaciones construir y gestionar una fuerza de trabajo digital impulsada por IA. También es compatible con protocolos abiertos, como Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP), lo que permite la interoperabilidad entre marcos y ecosistemas de agentes al tiempo que se mantiene un control preciso sobre la orquestación y la ejecución.

El servicio simplifica el desarrollo de agentes al integrarse fácilmente con fuentes de conocimiento, como Microsoft Bing, Microsoft SharePoint, Microsoft Azure Databricks y Microsoft Fabric. También conecta con un catálogo centralizado de herramientas y plantillas de agentes preconstruidas, en vista previa, que los desarrolladores podrán personalizar fácilmente.

Azure AI Foundry Agent Service se ha creado para trabajar fácilmente con un tiempo de ejecución unificado que combina los puntos fuertes de Semantic Kernel y AutoGen, ofreciendo a los desarrolladores una experiencia coherente y componible para crear, probar y desplegar agentes de IA. Los desarrolladores pueden crear sistemas de agentes localmente, simular interacciones y desplegarlos sin cambios en la nube, promoviendo un comportamiento coherente en todos los entornos.

Para ayudar a los agentes a funcionar de forma fiable, Azure AI Foundry Agent Service introduce el almacenamiento de subprocesos "traiga su propio" (BYO) con Azure Cosmos DB y sólidas capacidades de AgentOps, como el rastreo, la evaluación y la supervisión, que ayudan a los desarrolladores a validar, observar y optimizar el comportamiento de los agentes con confianza.

La muestra de código del orquestador de agentes sanitarios y las herramientas de despliegue simplificadas también están ahora disponibles en el catálogo de agentes de Azure AI Foundry. Con estas nuevas capacidades, los desarrolladores pueden aprovechar agentes preconfigurados con orquestación multiagente y opciones de personalización de código abierto que permiten a desarrolladores e investigadores construir y probar cómo los agentes podrían coordinar flujos de trabajo de datos sanitarios multidisciplinares, como las juntas de tumores. Los agentes de IA modulares, especializados y multimodales trabajan juntos para completar rápidamente tareas que llevarían horas, con el objetivo de aumentar de forma eficaz el número de especialistas clínicos con IA agéntica personalizada de vanguardia.

Recursos adicionales:

2.1.3. Azure AI Foundry mejora el desarrollo de la IA con herramientas de supervisión y evaluación.

Azure AI Foundry Observability está introduciendo nuevas funciones, en vista previa, para la observabilidad integrada en las métricas de rendimiento, calidad, coste y seguridad, todas ellas incorporadas junto con un seguimiento detallado en un panel de control optimizado. Estas nuevas capacidades están diseñadas para proporcionar una visión más profunda de la calidad, el rendimiento y la seguridad de los agentes e incluirán:

Soporte mejorado para desarrolladores: Azure AI Foundry apoyará a los desarrolladores a lo largo de su viaje, permitiendo evaluaciones durante la puesta a punto del modelo, las actualizaciones de las indicaciones del sistema y las transiciones entre modelos. El viaje comienza en la zona de juegos de agentes, donde los clientes podrán evaluar sus agentes en un entorno controlado. A medida que los desarrolladores realicen la transición al código, se habilitará la evaluación local, lo que permitirá que las evaluaciones se ejecuten automáticamente en cada commit relevante a través de GitHub Actions y los flujos de trabajo de Microsoft Azure DevOps.

Fácil supervisión de la producción: Una vez que los agentes se desplieguen en producción, Azure AI Foundry Observability ofrecerá un panel de control único para la monitorización continua. Con un solo paso de configuración, los evaluadores de calidad y seguridad se ejecutarán continuamente y estarán conectados directamente a las trazas, lo que facilitará una depuración eficiente y garantizará un rendimiento óptimo.

Los equipos de desarrollo de IA podrán poner en funcionamiento y supervisar los flujos de trabajo con información y análisis continuos, completos y en tiempo real de todo el entorno de IA. Estas funciones están en fase de previsualización.

Recursos adicionales:

2.1.4. Automatice la selección de modelos y el diseño de aplicaciones de IA con Azure AI Foundry.

Los datos de Forrester muestran que el 85% de las empresas persiguen estrategias multimodelo, destacando la importancia de probar y desplegar rápidamente nuevos modelos como una ventaja competitiva clave. Sin embargo, los desarrolladores se enfrentan a retos a la hora de navegar por la amplia selección de modelos de IA para ofrecer soluciones empresariales, lo que a menudo conduce a conjeturas e ineficiencias. El reto se extiende más allá de la integración técnica a la pila completa de ajuste puntual, validación del rendimiento y orquestación del despliegue. Azure AI Foundry aborda estos problemas simplificando la selección de modelos con enrutamiento automatizado de modelos, plantillas totalmente personalizables y conscientes del contexto y supervisión del rendimiento en tiempo real.

Azure AI Foundry ofrecerá un nuevo enrutador de modelos, en versión preliminar, que seleccionará automáticamente el mejor modelo de OpenAI para las solicitudes, lo que dará lugar a resultados de mayor calidad y menor coste. Además, la evaluación automatizada, la experimentación A/B y el rastreo en Foundry Observability permitirán volver a modelos probados si los nuevos tienen un rendimiento inferior, lo que permitirá a los desarrolladores mantenerse a la vanguardia de las capacidades de los modelos para ofrecer soluciones rentables.

Para agilizar aún más la productividad, Azure AI Foundry ofrecerá nuevas plantillas de IA diseñadas para casos de uso y patrones técnicos comunes y de alto valor, designados por los clientes. Estas plantillas permitirán a los desarrolladores diseñar, personalizar y desplegar soluciones de IA en cuestión de minutos y escalarlas a producción rápidamente, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo.

Recursos adicionales:

2.1.5. Motor de recuperación Agentic en Azure AI Search disponible en vista previa.

Los agentes han cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los datos; requieren una forma dinámica de conectarse al conocimiento institucional. Microsoft Azure AI Search ofrecerá un nuevo motor de consulta declarativo, diseñado para agentes. Agentic retrieval es una característica premium de Azure AI Search que analizará, planificará y ejecutará una estrategia de recuperación utilizando un modelo Azure OpenAI. Incluirá el historial de conversaciones para mejorar el contexto, devolverá resultados adaptados a las necesidades del agente y ofrecerá un registro de actividad de consulta que mostrará exactamente lo que ha sucedido en el plan. Esta función está en fase de previsualización.

Recursos adicionales:

2.1.6. Entrega de servicios, modelos y herramientas de Azure AI Foundry a Copilot Studio para crear soluciones de automatización de procesos empresariales de IA.

Los desarrolladores y creadores pueden crear agentes para transformar sus procesos empresariales con Microsoft Copilot Studio, impulsado por los modelos y herramientas de Azure AI Foundry.

Además del robusto conjunto de orquestadores, habilidades, fuentes de conocimiento y herramientas de agente preconstruidas en Copilot Studio, los desarrolladores de código bajo pueden aprovechar más de 1900 modelos de Foundry, así como modelos ajustados (en vista previa) para dar soporte a las preguntas y respuestas de los agentes. También pueden utilizar índices vectorizados de Azure AI Search (disponible de forma general) para la generación aumentada de recuperación (RAG) y entregar a Copilot Studio agentes múltiples orquestados con Azure AI Foundry Agent Service, en vista previa.

Microsoft 365 Agent Toolkit es una extensión para Microsoft Visual Studio y GitHub. Simplifica el proceso de desarrollo para crear, depurar e implementar motores personalizados de nivel empresarial y agentes declarativos para Microsoft 365. Desarrollado por Microsoft 365 Agents SDK disponible en C#, JavaScript y Python, los desarrolladores que utilizan Azure AI Foundry Services pueden publicar sus agentes en Microsoft 365, Microsoft Teams, aplicaciones web personalizadas y en más de 15 canales.

Recursos adicionales:

2.1.7. Azure AI Foundry Local lleva la potencia de la IA a Windows y macOS.

Azure AI Foundry Local, estará disponible en Windows 11 y MacOS, e incluirá inferencia de modelos, modelos y agentes como servicio y playground de modelos para un desarrollo local de IA rápido y eficiente. Foundry Local llevará la potencia de los modelos de código abierto de Azure AI Foundry a los dispositivos cliente.

En vista previa, Foundry Local facilitará la ejecución de modelos, herramientas y agentes de IA directamente en el dispositivo, ya sea Windows 11 o MacOS.

Foundry Local se incluirá en Windows Al Foundry y ofrecerá las mejores prestaciones de Al en Windows, con un excelente rendimiento entre silicios y disponibilidad en millones de dispositivos Windows.

Aprovechando ONNX Runtime, Foundry Local está diseñado para situaciones en las que los usuarios pueden ahorrar en el uso de datos de Internet, dar prioridad a la privacidad y reducir costes. Será ideal para casos de uso específicos del sector en los que ya se dispone de conectividad constante a la nube.

Recursos adicionales:

2.1.8. Azure AI Foundry integra funciones de seguridad mejoradas

Azure AI Foundry integra ahora varias capacidades de seguridad significativamente mejoradas, que ayudan a las organizaciones a crear y desplegar de forma segura aplicaciones de IA generativa:

  • Los Prompt Shields ya están disponibles de forma general en Azure AI Content Safety, proporcionando protección contra jailbreaks y ataques de inyección mediante la interceptación de prompts maliciosos antes de que influyan en el comportamiento del modelo. Microsoft también ofrece una vista previa de Spotlighting, que identifica de forma exclusiva las prompts maliciosas incrustadas en fuentes de datos externas separando las entradas de confianza de las que no lo son, lo que reduce significativamente los riesgos de inyección entre dominios.
  • La adherencia a las tareas, un nuevo control de Azure AI Content Safety, ayuda a garantizar que los agentes se mantengan alineados con la intención del usuario detectando cuándo las acciones se desvían de los límites de las tareas aprobadas. Esta función está en fase de vista previa.
  • La integración de Microsoft Defender for Cloud aporta recomendaciones de seguridad en tiempo real y supervisión de alertas en tiempo de ejecución al flujo de trabajo de desarrollo de IA. Los desarrolladores pueden identificar y abordar las vulnerabilidades antes, lo que reduce la fricción con los equipos de seguridad y mejora la velocidad de entrega. Esta función está en fase de vista previa.
  • Azure AI Foundry Models ahora incluye un filtro de contenido de detección de información de identificación personal (PII), impulsado por Azure AI Language. Este filtro detecta y redacta automáticamente la información sensible, como la PII y la Información Sanitaria Protegida (PHI), apoyando el cumplimiento y la seguridad de los datos. Estas mejoras combinadas ofrecen capacidades integradas de seguridad, protección y privacidad en todo el ciclo de vida de desarrollo de IA, ayudando a los clientes de Azure AI Foundry a escalar soluciones de IA generativa con salvaguardas más fuertes y un despliegue más rápido.

Recursos adicionales:

2.2. Base de datos y análisis

2.2.1. La evaluación de aplicaciones y código de Azure Migrate ya está disponible de forma general.

Los datos semiestructurados son cada vez más cruciales en la era de las aplicaciones de IA. Los datos semiestructurados proporcionan la estructura necesaria para que los algoritmos de IA aprendan de los datos y comprendan información compleja del mundo real, como texto, documentos, correos electrónicos, gráficos y mucho más.

La unificación de los patrimonios de datos se amplía con la vista previa de Cosmos DB (NoSQL) en Fabric. Cosmos DB (NoSQL) en Fabric aportará escalabilidad dinámica de nivel empresarial, fiabilidad constante y servicio de baja latencia de datos semiestructurados en los que confían Walmart, OpenAI, Adobe, DocuSign, Microsoft Teams y otras de las aplicaciones de misión crítica más grandes del mundo. Los desarrolladores podrán desplegar Cosmos DB (NoSQL) en unos pocos clics para crear aplicaciones distribuidas de alto rendimiento con facilidad.

Cosmos DB (NoSQL) en Fabric permite a las organizaciones introducir datos operativos semiestructurados en Fabric, al igual que sus datos estructurados y analíticos. Gracias a la compatibilidad con modelos SQL y NoSQL, Microsoft Fabric ofrecerá a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para crear aplicaciones de IA modernas basadas en conjuntos de datos operativos y analíticos.

Recursos adicionales:

2.2.2. Crear potentes agentes de IA en Azure AI Foundry con datos en Azure Databricks.

Los desarrolladores podrán utilizar Azure AI Foundry para crear fácilmente agentes de IA que aprovechen sus valiosos datos empresariales almacenados en Microsoft Azure Databricks. Esta nueva función, en versión preliminar, permitirá a los agentes de IA conectarse con Azure Databricks para procesar datos en tiempo real, lo que ayudará a diseñar y personalizar agentes de IA fiables y listos para la empresa.

Dando un paso más, el conector permitirá a los agentes aprovechar los trabajos Spark de los científicos de datos dentro de Azure Databricks. Además, los agentes podrán interactuar con los datos mediante consultas en lenguaje natural (NLQ) utilizando las salas Azure Databricks Genie, lo que facilitará un flujo de trabajo multiagente.

El control de acceso, la seguridad y la gobernanza de los datos se mantendrán mediante autorizaciones entre Azure AI Foundry y Azure Databricks Unity Catalog. Azure AI Foundry también incluye funciones de IA responsable y seguridad de contenidos. Esta experiencia unificada dentro de Azure mejorará la analítica avanzada y las capacidades de IA.

Recursos adicionales:

2.2.3. Ampliación de las funciones de chat con datos de usuario a Power BI y Copilot Studio.

Los datos desempeñan un papel fundamental en la IA agéntica, ya que permiten a los agentes de IA operar de forma independiente, tomar decisiones informadas y emprender acciones significativas. Por eso Microsoft está ampliando las capacidades y profundizando las integraciones entre los datos y las plataformas de IA.

Chatea con tus datos experiencias permitirán a los equipos explorar y razonar sobre conjuntos de datos complejos simplemente haciendo preguntas. Esto eliminará las barreras entre los usuarios y la información, lo que permitirá a todos -desde los analistas de negocio hasta los científicos de datos- tomar decisiones más rápidas y con mayor confianza directamente en las herramientas que ya utilizan.

Los agentes de datos de Microsoft Fabric son asistentes basados en IA que van más allá de la simple recuperación de datos de OneLake : también entablan conversaciones en lenguaje natural sobre ellos. Estos agentes pueden comprender la estructura, el significado y el contexto de los datos para ofrecer información oportuna, relevante y práctica. Sobre esta base, hay dos nuevas experiencias que permitirán a los usuarios de Power BI y Copilot Studio conversar con sus datos, ampliando las formas de explorar, analizar y actuar sobre los datos:

  • Chatea con tus datos: Chatear con tus datos es una nueva experiencia en Power BI. Esta experiencia Copilot a pantalla completa será fácilmente accesible desde el panel izquierdo para ayudar a encontrar informes relevantes, analizar datos y responder preguntas de cualquier dato al que los usuarios tengan acceso a través de múltiples informes, modelos semánticos, aplicaciones y agentes de datos, sin tener que navegar a informes específicos. Anteriormente, Copilot se limitaba al panel derecho de un único informe y sólo permitía hacer preguntas sobre ese informe abierto. Con unos pocos clics, los usuarios podrán descubrir y aprovechar los agentes de datos de Fabric, que aprovechan la experiencia del dominio para explorar, analizar y refinar los hallazgos. El chat con sus datos en Power BI llegará en los próximos meses a Microsoft 365 Copilot, permitiendo a los usuarios de negocio hacer preguntas y obtener información de sus datos de Power BI directamente en Microsoft 365 Copilot Chat.
  • Enriquezca los agentes personalizados de Microsoft Copilot Studio con información de los agentes de datos de Fabric: Los agentes de datos de Fabric pueden añadirse a cualquier agente personalizado creado en Microsoft Copilot Studio. Estos agentes se desplegarán en canales como Microsoft Teams y Microsoft 365 Copilot. Una vez conectado, el agente personalizado utilizará el agente de datos de Fabric para recuperar información de OneLake, respetando los permisos de acceso a los datos. Los desarrolladores también podrán definir acciones, como enviar un correo electrónico o activar un flujo de trabajo, para automatizar procesos, facilitando a los usuarios la interacción con los datos y agilizando las tareas sin abandonar la experiencia de chat. Esta función estará disponible en versión preliminar en las próximas semanas.

Recursos adicionales:

2.2.4. Constructor de gemelos digitales en Microsoft Fabric ahora en vista previa.

En el mundo actual, impulsado por los datos, hay una creciente necesidad de herramientas que puedan integrar y gestionar fácilmente las enormes cantidades de datos generados por el mundo físico. Contar con un gemelo digital puede mejorar significativamente la capacidad de una organización para tomar decisiones informadas al llevar el mundo físico al mundo digital. Digital twin builder en Microsoft Fabric está diseñado para hacer este proceso más simple y eficiente, permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder de sus datos como nunca antes.

Digital twin builder será una nueva función de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric, en versión preliminar, que proporcionará una forma sencilla y rápida de crear y gestionar representaciones digitales de entornos del mundo real. Ofrecerá una interfaz sin código/con código reducido, lo que facilitará a los usuarios no técnicos la creación y gestión de gemelos digitales. Otras funciones serán:

  • Permitiendo a los clientes conectarse fácilmente, mapear datos de activos físicos, procesos y sistemas y contextualizarlos como un gemelo digital.
  • Democratizar y ampliar los gemelos digitales haciéndolos más accesibles y prácticos para los operadores y los responsables de la toma de decisiones.
  • Utilizar los datos del gemelo digital como base preparada para la IA para mejorar el análisis profundo, el análisis hipotético y la automatización impulsada por la IA aprovechando las capacidades nativas de Fabric.

Recursos adicionales:

2.2.5. Acelerar la entrega de GenAI con capacidades PostgreSQL en GitHub Copilot.

GitHub Copilot ampliará las capacidades de PostgreSQL en la nueva extensión de PostgreSQL para Visual Studio Code (VS Code). Estas nuevas capacidades, en vista previa, ayudarán a los desarrolladores que utilizan PostgreSQL y VS Code a acelerar la entrega de aplicaciones de IA generativa (GenAI). Los desarrolladores que trabajan con PostgreSQL necesitan navegar por complejas características específicas de PostgreSQL para ayudar a mantener un alto rendimiento de las consultas y la integridad y seguridad de los datos en entornos de producción. Las nuevas capacidades de PostgreSQL en GitHub Copilot llevarán la asistencia de Microsoft Copilot AI y el contexto de base de datos para PostgreSQL directamente al entorno de desarrollo, impulsando la productividad de los desarrolladores.

Según la Encuesta de Desarrolladores 2024 de Stack Overflow, PostgreSQL y VS Code son la base de datos y el entorno de desarrollo integrado (IDE) preferidos por los desarrolladores. Traer asistencia de IA directamente a VS Code permitirá a los desarrolladores usar lenguaje natural para interactuar con su base de datos PostgreSQL y herramientas de desarrollo y aprovechar la asistencia en tiempo real, a nivel de expertos, para escribir consultas SQL eficientes, diseñar buenos esquemas de base de datos y seguir las mejores prácticas de rendimiento y seguridad - todo sin ninguna configuración de servicio adicional o costo de traer sus propias suscripciones de IA. Esto ayudará a reducir la barrera para ofrecer capacidades GenAI a una escala más amplia.

Recursos adicionales:

2.2.6. Índice secundario global en Azure Cosmos DB ahora en vista previa.

Con el índice secundario global en Microsoft Azure Cosmos DB, ahora en vista previa, los desarrolladores podrán crear un índice actualizado automáticamente sobre un subconjunto de los datos y atributos transaccionales NoSQL para optimizar las consultas complejas en sus aplicaciones.

El índice secundario global eliminará la necesidad de escanear todos los datos operativos en una base de datos Azure Cosmos DB. Esto permitirá realizar consultas más rápidas y minimizar la latencia, al tiempo que ayuda a garantizar que las consultas no afecten negativamente al rendimiento transaccional. Un ejemplo de caso de uso son las aplicaciones y agentes de IA que necesitan entregar información y servicios rápidamente a los usuarios o a otros agentes.

Los índices secundarios globales se crearán fácilmente a través del portal Azure, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. La función de rendimiento de autoescala les ayudará a adaptarse sin esfuerzo a los distintos niveles de tráfico, manteniendo el rendimiento en cualquier circunstancia. El índice secundario global mejorará aún más las capacidades de búsqueda híbrida anunciadas para Azure Cosmos DB en Microsoft Ignite 2024.

Recursos adicionales:

2.2.7. La integración de Azure Cosmos DB con Azure AI Foundry potencia la IA agéntica.

Los desarrolladores que diseñan y personalizan aplicaciones y agentes de IA ahora pueden utilizar cuentas Azure Cosmos DB para potenciar soluciones de IA en Azure AI Foundry.

Ahora los clientes pueden almacenar y gestionar de forma segura los hilos de conversación entre usuarios y agentes de IA en sus cuentas Azure Cosmos DB, utilizando el SDK Azure AI Foundry. Esto permite a los agentes recuperar el contenido de conversaciones y mensajes de hilos anteriores y retomar las conversaciones donde las dejaron. El almacenamiento de hilos ya está disponible de forma general.

En las próximas semanas, los desarrolladores podrán utilizar los datos almacenados en sus cuentas de Azure Cosmos DB para impulsar soluciones de IA en Azure AI Foundry. Los clientes podrán conectarse y acceder a sus datos de Azure Cosmos DB utilizando Azure AI Foundry en el código de la aplicación, y Azure Cosmos DB será la primera base de datos de Azure capaz de alimentar agentes y modelos en Azure AI Foundry con datos operativos en tiempo real.

Recursos adicionales:

2.2.8. Extensión PostgreSQL para VS Code simplifica la gestión de bases de datos.

Microsoft continúa su compromiso con el código abierto y la mejora de la experiencia del desarrollador con el lanzamiento de una nueva extensión PostgreSQL de alta calidad para Visual Studio Code (VS Code). Según la Encuesta de Desarrolladores 2024 de Stack Overflow, PostgreSQL y VS Code son la base de datos y el entorno de desarrollo integrado (IDE) preferidos por los desarrolladores. La nueva extensión PostgreSQL para VS Code, en versión preliminar, mejorará la productividad de los desarrolladores permitiéndoles gestionar sus bases de datos PostgreSQL fácilmente dentro de su entorno de desarrollo preferido.

Sin una extensión dedicada de VS Code, los desarrolladores dependían de otras herramientas desconectadas, anticuadas y enfoques inflexibles para conectar y gestionar su base de datos PostgreSQL junto con su entorno de desarrollo. La nueva extensión PostgreSQL simplificará y centralizará los flujos de trabajo entre VS Code y PostgreSQL sin cambios de contexto o configuraciones complejas. Los desarrolladores podrán administrar fácilmente sus bases de datos PostgreSQL directamente dentro de su interfaz de usuario preferida, ya sea que estén desarrollando en Microsoft Azure, un contenedor Docker local o en las instalaciones. La nueva extensión ofrecerá una funcionalidad mejorada con características clave que incluyen:

  • El gestor de conexiones simplificará la conectividad con opciones de entrada para el análisis sintáctico de la cadena de conexión, que identifica el proveedor de la base de datos, los parámetros y las conexiones Azure, y las imágenes Docker para el despliegue local.
  • El explorador de objetos consolidará la administración de bases de datos al permitir a los usuarios ver y gestionar los objetos de la base de datos de forma estructurada.
  • El editor de consultas mejorará la experiencia de consulta con un historial de consultas almacenado y funciones de edición de código IntelliSense sensibles al contexto que recomiendan completar el código.
  • El visor de resultados centralizará y mejorará la gestión de los resultados de las consultas con la posibilidad de filtrar/buscar datos directamente en la pestaña del visor de resultados, exportar y copiar/pegar resultados.

Recursos adicionales:

2.2.9. Reimagine el desarrollo de bases de datos con soluciones SQL Server.

Microsoft SQL Server 2025, construido sobre una base conocida por la mejor seguridad y rendimiento de su clase, permitirá a los clientes desarrollar aplicaciones de IA modernas utilizando sus datos. Proporcionará capacidades de IA integradas y ampliables, una mayor productividad para los desarrolladores y una fácil integración con Microsoft Azure y Microsoft Fabric, todo ello dentro de un motor SQL Server que utiliza el conocido lenguaje T-SQL. Microsoft Copilot, integrado en el modernizado SQL Server Management Studio 21, agilizará el desarrollo SQL, permitiendo a los clientes desarrollar y entregar más rápido que nunca.

SQL Server 2025, en versión preliminar, acelerará el tiempo de comercialización de las nuevas aplicaciones de los clientes porque podrán:

  • Impulse la inteligencia de búsqueda utilizando la búsqueda semántica avanzada junto con la búsqueda de texto completo y el filtrado; permitirá a los clientes ejecutar modelos generativos de IA de su elección utilizando sus propios datos.
  • Aproveche la versión más importante de SQL Server de la última década para procesar y gestionar los flujos de datos de forma más sencilla y eficaz mediante la compatibilidad nativa con JSON, la API REST integrada, Change Event Streaming para actualizaciones de datos en tiempo real y GitHub Copilot.
  • Aproveche la base de datos más segura para mejorar la gestión de credenciales y reducir las posibles vulnerabilidades con soporte para identidades gestionadas Microsoft Entra ID a través de Azure Arc.
  • Aumente el tiempo de actividad de la carga de trabajo y mejore la concurrencia para las aplicaciones de SQL Server con una optimización de consultas mejorada, un bloqueo optimizado y una fiabilidad de conmutación por error mejorada.
  • Consiga análisis en tiempo real sin ETL replicando los datos de SQL Server en OneLake con la duplicación de bases de datos Fabric.

SQL Server Management Studio 21, disponible en general, es una moderna herramienta de gestión de bases de datos basada en Visual Studio 2022 y compatible con 64 bits. La última versión ofrece una interfaz de usuario mejorada en comparación con versiones anteriores, con un Editor de consultas mejorado con una mejor legibilidad y una mejor organización de las pestañas. La integración de Git mejora el control de código fuente, haciéndolo más fácil de usar y más seguro. La función de evaluación Always Encrypted permite a los clientes identificar rápida y fácilmente las columnas que pueden cifrarse.

Copilot en SQL Server Management Studio 21, en versión preliminar, permitirá a los clientes agilizar el desarrollo de SQL ofreciendo sugerencias en tiempo real, un diagnóstico más rápido de los problemas y recomendaciones de mejores prácticas.

Recursos adicionales:

2.2.10. Las transformaciones abreviadas ayudan a crear datos listos para la IA más rápidamente en OneLake.

Para los equipos encargados de crear nuevas soluciones analíticas y de IA, encontrar y acceder a los datos necesarios en un mar de servicios de datos desconectados puede resultar complicado en el mejor de los casos. Ahí es donde OneLake puede ayudar. OneLake se ha diseñado como punto único para descubrir y explorar datos para todos los miembros de una organización. OneLake puede ayudar a las organizaciones a unificar todo su patrimonio de datos multicloud utilizando accesos directos y mirroring para traer datos sin duplicación ni movimiento de datos.

OneLake está ampliando la oferta existente de accesos directos con transformaciones de accesos directos. Esta nueva capacidad, en fase de vista previa, ayudará a los clientes a transformar automáticamente los datos a medida que los introducen en OneLake o los mueven entre los elementos de datos de OneLake. Las transformaciones de acceso directo virtualizarán los datos en OneLake mientras convierten el formato de los datos al formato de Delta Lake o aplican transformaciones impulsadas por IA como el resumen, la traducción y la clasificación de documentos, todo ello impulsado por Azure AI Foundry. Con solo unos clics, los clientes podrán virtualizar los datos en OneLake y prepararlos para el análisis o la IA.

Recursos adicionales:

2.2.11. Flujos de tareas translíticos en Microsoft Fabric en vista previa

Los informes de Power BI han sido históricamente una calle de sentido único, en la que los usuarios leían los informes y cambiaban a diferentes herramientas para actuar. Con la introducción de las capacidades translíticas en Power BI, en vista previa, los usuarios podrán automatizar acciones directamente dentro del informe para agilizar la toma de decisiones y el seguimiento operativo.

Este conjunto de capacidades -agrupadas en un flujo de tareas- unirá los procesos transaccionales con los conocimientos analíticos, permitiendo transiciones fluidas desde los conocimientos a las acciones dentro de Power BI y otros entornos Fabric.

Los usuarios podrán volver a escribir mediante programación, lo que incluye actualizar, añadir o eliminar registros de datos, basándose en el contexto de filtrado pasado desde el informe. Los usuarios también podrán automatizar una amplia variedad de tareas e incluso realizar acciones en otros sistemas a través de API externas. Algunos ejemplos son el envío de flujos de trabajo de aprobación, la activación de notificaciones dinámicas y el aumento de datos sobre la marcha.

Recursos adicionales:

2.3. DigApp

2.3.1. Presentación de agentic DevOps: aceleración del ciclo de vida integral del software.

Microsoft está evolucionando el ciclo de vida del desarrollo de software a través de agentes autónomos y semiautónomos que operan como miembros de los equipos de desarrollo y operaciones, automatizando, optimizando y acelerando cada etapa del ciclo de vida del software. Las nuevas capacidades de los agentes en GitHub Copilot trabajarán con los desarrolladores y junto con otros agentes para resolver tareas rutinarias y complejas, llevar aplicaciones al mercado más rápido, aumentar la calidad del código y la seguridad, reducir la deuda técnica y replantear la economía de operar, mantener y modernizar aplicaciones en producción. A través del DevOps agéntico, los desarrolladores tendrán libertad para centrarse en el trabajo creativo de mayor valor, mientras que los operadores podrán identificar, mitigar y resolver proactivamente los problemas en producción. Las nuevas capacidades incluirán:

  • Agente de codificación GitHub Copilot: Los desarrolladores podrán asignar a GitHub Copilot una serie de tareas de desarrollo, desde la refactorización autónoma del código y la mejora de la cobertura de las pruebas hasta la corrección de defectos y la implementación de nuevas funciones. Para tareas complejas, GitHub Copilot podrá colaborar con otros agentes en todas las fases del ciclo de vida del software. Operando como un miembro del equipo de desarrollo, GitHub Copilot liberará a los desarrolladores de tareas rutinarias para centrarse en tareas de mayor impacto. Ya está disponible en versión preliminar.
  • Nuevas capacidades de modernización de aplicaciones en GitHub Copilot: Los desarrolladores podrán descargar tareas complejas y lentas para actualizar, mejorar y modernizar rápidamente aplicaciones Java y .NET en GitHub Copilot. Los desarrolladores Java podrán modernizar aplicaciones en Microsoft Azure más rápidamente utilizando agentes de IA, desde la evaluación del código hasta la corrección del código de la aplicación, las configuraciones y las dependencias, en miles de archivos, reduciendo el esfuerzo de días y meses a horas.

La actualización de versiones de .NET y Java es una tarea común y repetitiva para los desarrolladores. GitHub Copilot será capaz de agilizar este proceso de actualización generando de forma autónoma un plan de actualización, ejecutando el plan con total visibilidad y control en cada paso y proporcionando un resumen final del proceso. Estas funciones permitirán a los desarrolladores mejorar el rendimiento de sus aplicaciones, solucionar las vulnerabilidades de seguridad y reducir la deuda técnica. Ya está disponible en versión preliminar.

  • Nuevo agente SRE: El agente SRE ayudará a los desarrolladores de la nube a reducir el coste de las operaciones y a mejorar el tiempo de actividad de las aplicaciones. En la actualidad, los SRE se enfrentan a varios retos, como el cansancio de las alertas, el análisis rápido de la causa raíz, los flujos de trabajo manuales y la garantía de que las aplicaciones cumplen los estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA). El agente SRE responderá automáticamente a las alertas de producción, mitigará de forma autónoma los problemas y determinará el análisis de la causa raíz (RCA), reduciendo el tiempo de resolución de horas a minutos. El agente de SRE supervisará continuamente el estado y el rendimiento de las aplicaciones de producción en Azure, incluidos Kubernetes, la plataforma como servicio (PaaS), los servicios sin servidor y de base de datos, para crear contexto y proporcionar información para una solución de problemas más rápida. El agente SRE también trabajará con las capacidades SWE en GitHub Copilot para identificar proactivamente los problemas de la aplicación y asignar problemas a los agentes en GitHub para conducir rápidamente a la resolución. Esto estará disponible en versión preliminar en las próximas semanas.
  • Modelos GitHub: GitHub Models extenderá los principales modelos de IA de Azure AI Foundry directamente a los desarrolladores que utilizan GitHub, ahora con integración nativa en la experiencia y el flujo de trabajo de GitHub. Esta solución de modelos como servicio (MaaS) agilizará el desarrollo de IA integrando modelos directamente en la experiencia de usuario de GitHub, junto con repositorios, permitiendo flujos de trabajo familiares como pull requests, commits, revisiones de código e integración continua y entrega continua (CI/CD). Esta experiencia nativa de IA automatizará las evaluaciones de modelos para que los desarrolladores puedan experimentar al instante con los principales modelos de OpenAI, Meta, Cohere, Microsoft y Mistral, evaluar el mejor modelo en función del coste y el rendimiento, crear rápidamente prototipos de aplicaciones y agentes de IA y desplegarlos en producción. Ya está disponible en versión preliminar.
  • Modo agente de GitHub Copilot: El modo agente potenciará la experiencia de codificación asistida por IA para convertirse en un auténtico programador entre iguales. Actuando junto a los desarrolladores en su Entorno de Desarrollo Integrado (IDE), el modo agente será capaz de crear funciones, refactorizar código heredado e incluso curarse a sí mismo cuando las cosas se rompan. Irá mucho más allá de la función de autocompletar para ayudar a los desarrolladores a analizar una base de código, editar varios archivos, ejecutar pruebas, corregir errores y sugerir comandos de terminal, todo ello desde un único indicador. Disponible en Visual Studio Code (VS Code) y Visual Studio, el modo agente se ampliará a nuevos IDE, como JetBrains, Eclipse y Xcode. Actualmente se encuentra en fase de previsualización.

Estas nuevas capacidades están diseñadas para hacer más eficientes el desarrollo y las operaciones de software, permitiendo a los equipos centrarse en actividades de mayor valor e innovar más rápidamente.

Recursos adicionales:

2.3.2. Presentación del agente de codificación GitHub Copilot y actualizaciones de GitHub Models.

La mayor integración de la IA y los agentes de IA por parte de GitHub pone de relieve la evolución agéntica de la plataforma GitHub. Estos desarrollos, ahora en vista previa, incluyen:

Agente de codificación GitHub Copilot: GitHub Copilot pasará de ser un asistente en el editor a un socio de IA agéntica con un agente de desarrollo autónomo y asíncrono, el primero de su clase, integrado en la plataforma GitHub. GitHub Copilot podrá probar, iterar y refinar código en GitHub como un agente de IA en el que los desarrolladores podrán delegar tanto tareas rutinarias como especializadas para hacer avanzar los proyectos. Copilot es un compañero de equipo de IA, no solo una herramienta.

Modelos GitHub: Como primera parada para cualquier persona que desarrolle con IA, GitHub Models ofrecerá a los equipos un único centro de confianza para explorar los mejores modelos de su clase y crear, almacenar, evaluar y compartir indicaciones, sin salir de GitHub. Al centralizar la evaluación de modelos y avisos en un espacio intuitivo, los usuarios podrán crear, probar y gestionar funciones de IA directamente desde su repositorio, sin cambiar de contexto ni de herramienta. Además, los controles de modelos a nivel de organización garantizan que los desarrolladores puedan experimentar y avanzar con rapidez con las salvaguardas necesarias para hacerlo de forma segura.

Recursos adicionales:

2.3.3. Open-sourcing GitHub Copilot Chat en Visual Studio Code

La IA se está convirtiendo rápidamente en el núcleo de todo el ciclo de vida del software, desde la creación y las pruebas de aplicaciones hasta la refactorización y la optimización de aplicaciones en producción, y GitHub Copilot es ahora fundamental para el desarrollo en Visual Studio Code (VS Code). Este tipo de innovación es mejor cuando se hace en abierto, en colaboración con la comunidad. Hoy, damos el siguiente paso en nuestro viaje hacia el código abierto y abrimos GitHub Copilot Chat en VS Code.

En los próximos meses, las capacidades impulsadas por IA de las extensiones de GitHub Copilot formarán parte del repositorio de código abierto VS Code, el mismo repositorio de código abierto que impulsa la herramienta de desarrollo de software más popular. Esto refleja nuestro compromiso con la transparencia, la innovación impulsada por la comunidad, y para dar a los desarrolladores una mayor voz en la configuración del futuro del desarrollo asistido por IA.

El código abierto permite a Microsoft y a la comunidad colaborar y coinnovar, aportar ideas mejores y más creativas al mercado y, en última instancia, acelerar la innovación en todo el ciclo de vida del desarrollo de software asistido por IA.

La transición de las capacidades de IA que potencian la experiencia Copilot en VS Code al código abierto refleja un compromiso con el desarrollo abierto, transparente e impulsado por la comunidad de herramientas potenciadas por IA, continuando el modelo que hizo de VS Code el editor más popular.

Recursos adicionales:

2.4. Industria

2.4.1. Microsoft Planetary Computer Pro ahora en vista previa

Microsoft Planetary Computer Pro, en versión preliminar, permitirá a los clientes desplegarse en Microsoft Azure y les ayudará a mejorar la generación de información geoespacial y a integrarla en los flujos de trabajo de IA y datos empresariales, como Microsoft Fabric o productos de terceros como Esri ArcGIS. Permitirá la ingestión, gestión y difusión de los conjuntos de datos geoespaciales privados de los clientes. Facilitará la integración de los datos geoespaciales con las operaciones empresariales para una toma de decisiones más informada.

Al proporcionar un acceso y una gestión eficientes de los datos geoespaciales, Microsoft Planetary Computer Pro reducirá las barreras para aplicar Microsoft Copilot y los modelos de IA a estos conjuntos de datos. También permitirá la integración de soluciones de socios con los datos, simplificando el proceso de generación de información geoespacial. Estos conocimientos se incorporarán a los flujos de trabajo de datos e IA más habituales, lo que permitirá tomar decisiones empresariales mejores y más rápidas.

Recursos adicionales:

2.5. Ciencia

2.5.1. Microsoft Discovery ayudará a los equipos de investigación y desarrollo a impulsar los avances

Microsoft Discovery es una plataforma agéntica empresarial que ayuda a acelerar la investigación y el descubrimiento transformando todo el proceso de descubrimiento con IA agéntica, desde el razonamiento del conocimiento científico hasta la formulación de hipótesis, la generación de candidatos y la simulación y el análisis. La plataforma permite a los científicos e investigadores colaborar con un equipo de agentes de IA especializados para ayudar a impulsar los resultados científicos con velocidad, escala y precisión utilizando las últimas innovaciones en IA y supercomputación.

Recursos adicionales:

Un hombre sentado en un escritorio con auriculares mirando un portátil y un monitor; fondo colorido con formas.

3. Aplicaciones comerciales 3.1. Aplicaciones empresariales

3.1.1. Power Apps redefine la colaboración entre humanos y agentes

Microsoft Power Apps presenta nuevas y potentes capacidades para crear soluciones basadas en IA que permitan una colaboración más profunda con los agentes, tanto para los creadores como para los usuarios. Las capacidades incluirán:

  • La capacidad de crear planes en Power Apps utilizando un lienzo de desarrollo unificado ya está disponible de forma general. En esta experiencia, los desarrolladores colaboran con la IA agéntica para definir los requisitos empresariales, generar modelos de datos, mapas de procesos (en vista previa) y diseñar la arquitectura de la solución. La tecnología sugerida en los planes también incluirá agentes de Microsoft Copilot Studio (disponible de forma general el 30 de mayo), páginas y cuadros de mando, además de apps y flujos. Los creadores podrán reutilizar fácilmente activos existentes como aplicaciones, tablas y flujos, y crear planes a partir de soluciones existentes.

Además, los desarrolladores en Power Apps Studio podrán utilizar el lenguaje natural para crear páginas generativas totalmente funcionales con código React subyacente, ofreciendo una experiencia de creación de aplicaciones más rápida e intuitiva. Esto está disponible en el Programa de Acceso Anticipado.

  • El feed de agentes para aplicaciones es un nuevo centro de colaboración entre humanos y agentes en el que los usuarios pueden ver, gestionar y supervisar a los agentes dentro de su aplicación. Un feed de actividad mantiene a los usuarios informados de las acciones de los agentes y les guía a las pantallas pertinentes cuando es necesaria la intervención humana. Los creadores del Programa de Acceso Anticipado pueden configurar los agentes para que sugieran las acciones más relevantes basándose en datos históricos y registros actuales, y permitir a los usuarios empresariales crear sus propias plantillas de automatización para agilizar el trabajo.
  • Llevar las aplicaciones "code-first" a Power Platform permitirá a los desarrolladores desarrollar y desplegar aplicaciones utilizando sus herramientas preferidas, con pleno control sobre su código, y luego llevarlas a Power Platform. Por ejemplo, en Cursor o VS Code, un desarrollador podrá preguntar al asistente de IA sobre las API disponibles en una fuente de datos y hacer que el asistente le ayude a escribir código para invocar una API elegida, conservando la capacidad de editar el código. Cuando estas aplicaciones se ejecuten con Power Platform, podrán aprovechar las capacidades gestionadas de la plataforma y podrán invocar flujos o agentes como los creados dentro de Power Apps. Esto está disponible en el programa Early Access.

Recursos adicionales:

3.1.2. Planificar, enviar y construir portales de negocio nativos AI-agentic con Microsoft Power Pages.

Las nuevas funciones y actualizaciones de Microsoft Power Pages tienen como objetivo hacer que el desarrollo de portales empresariales sea más accesible y eficiente para los desarrolladores profesionales. Estas mejoras están diseñadas para agilizar el proceso de desarrollo, integrar herramientas avanzadas y ofrecer soluciones innovadoras para crear portales empresariales dinámicos e interactivos. Las actualizaciones clave incluyen:

  • Trae tu propio código: Los creadores podrán traer su propio código a Power Pages, aprovechando herramientas de generación de código de terceros y de la nueva era. Esta capacidad hará más accesible la codificación al permitir el desarrollo a través del lenguaje natural. Este enfoque cambiará el papel del programador, que pasará de la codificación manual a guiar, probar y refinar el código generado por la IA, haciendo que el proceso sea más intuitivo y atractivo a la vez que se mantienen los estándares de la empresa. Esta capacidad está en fase de previsualización.
  • Integración con Visual Studio Code (VS Code): Power Pages se integrará con VS Code, permitiendo a los desarrolladores previsualizar sus portales directamente desde VS Code sin salir de su entorno de desarrollo. Esta función incluirá acciones de la interfaz de usuario para ejecutar comandos CLI y cambiar de entorno, lo que agilizará el proceso de desarrollo. Esta función está en fase de previsualización.
  • Función de idiomas: Power Pages también está ampliando su soporte multilingüe, permitiendo a los clientes crear sitios web en idiomas personalizados más allá de los 45 idiomas disponibles actualmente. Esta funcionalidad permite que todos los componentes listos para usar, como formularios, listas, formularios de varios pasos y galerías de tarjetas, utilicen fragmentos de contenido para especificar la traducción del contenido, lo que permite a los clientes crear sitios web en el idioma que deseen. Esta función está disponible de forma general y mejorará el proceso de creación de portales multilingües.
  • Añadir agentes en Power Pages: Los creadores podrán añadir agentes en Power Pages, incluidos los agentes de Microsoft Copilot Studio. Esto significa que los creadores podrán integrar varios agentes en sus sitios, lo que permitirá a los usuarios actualizar de forma segura sus registros de Microsoft Dataverse o realizar diversas tareas a través de estos agentes. Los usuarios podrán pasar de un agente a otro sin esfuerzo, por ejemplo, utilizando agentes de chat para preguntas y respuestas. Esta capacidad, en vista previa, es clave para crear portales empresariales interactivos y con capacidad de respuesta.
  • Soporte de la API de cliente para reglas de negocio: Esta actualización proporciona un sólido conjunto de funciones dentro de la biblioteca de clientes de Power Pages para facilitar la interacción con los portales empresariales. Esta actualización está disponible de forma general.
  • Búsqueda y personalización inteligente de listas: Esta función utilizará el lenguaje natural para consultar grandes conjuntos de datos y personalizar las perspectivas de la IA, lo que hará que la interacción con los datos sea más intuitiva y eficiente. Actualmente está en fase de vista previa.

Copilot en Power Pages, disponible de forma general, facilita a los creadores el diseño o el aprovechamiento de nuevas plantillas para las páginas. Estas actualizaciones mejoran las capacidades de Power Pages, facilitando a los desarrolladores la creación de portales empresariales dinámicos, interactivos y seguros e impulsando la innovación en el desarrollo de portales empresariales.

Recursos adicionales:

3.1.3. Microsoft desbloquea la empresa autónoma con servidores MCP para Dynamics 365.

Microsoft Dynamics 365 estará preparado para la IA con nuevos servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), en vista previa, que harán que los datos y acciones de Dynamics 365 sean accesibles para los agentes de IA. Los agentes de Microsoft prediseñados y los agentes personalizados creados en Microsoft Copilot Studio u otras plataformas de agentes podrán utilizar los servidores MCP para enriquecer el contexto y ejecutar la orquestación de procesos de extremo a extremo en todos los departamentos y sistemas. Entre las funciones se incluyen:

  • Las aplicaciones de Dynamics 365 pasan a ser compatibles con MCP: Las aplicaciones empresariales de Microsoft serán compatibles con el servidor MCP, lo que las elevará instantáneamente a ciudadanos de primera clase en el nuevo ecosistema impulsado por agentes.
  • Copilot Studio: Copilot Studio emergerá como el principal host MCP, permitiendo a los agentes de negocio comunicarse fácilmente con todas las apps de Dynamics 365 a través de protocolos estandarizados.
  • Inteligencia entre aplicaciones a escala: Las empresas con varias instancias de Dynamics 365 (una combinación de aplicaciones compatibles con MCP) podrán organizar flujos de trabajo de agentes inteligentes que abarquen silos empresariales.
  • Desarrollo de agentes simplificado: La creación de agentes para socios y clientes se simplificará radicalmente. La estandarización de MCP eliminará la complejidad y acelerará la obtención de valor.

Recursos adicionales:

Una persona sentada en una silla con un ordenador portátil en el regazo, con un navegador Edge abierto; fondo colorido con formas

4. Borde 4.1. Edge

4.1.1. Las API de IA y el modelo de lenguaje Phi small permiten a los desarrolladores mejorar las aplicaciones web

Muchos desarrolladores web buscan métodos alternativos para integrar funciones de IA en sus aplicaciones manteniendo la privacidad de los datos. Los modelos basados en la nube plantean problemas de privacidad y costes, mientras que la gestión de modelos en los dispositivos es complicada.

Con las nuevas API de IA de Microsoft Edge, los desarrolladores pueden incorporar de forma rápida y sencilla funciones de IA a sus aplicaciones web utilizando modelos integrados en el navegador. Además, estas API dan a los sitios y extensiones acceso a Phi-4-mini, un modelo de 3.800 millones de parámetros desarrollado por Microsoft que se compara favorablemente con modelos significativamente mayores en las pruebas.

La nueva familia de API de inteligencia artificial de Edge incluye la Prompt API para preguntar fácilmente al modelo y un conjunto de API de asistencia a la escritura para generar, resumir y editar texto, ambas ya disponibles como pruebas para desarrolladores. La API Translator para obtener traducciones de texto se lanzará en los próximos meses. Con estas API integradas en Edge, los desarrolladores pueden agilizar el proceso de desarrollo y descargar tareas de IA de alta frecuencia, minimizando así los costes y el esfuerzo.

Para los desarrolladores que trabajan con datos sensibles o en sectores regulados, estas API ofrecen la privacidad y seguridad del procesamiento en el dispositivo, eliminando la necesidad de enviar datos a servicios externos en la nube.

Estas API experimentales están pensadas como posibles estándares web y funcionarán en todas las plataformas, navegadores y con otros modelos de IA. Los desarrolladores pueden beneficiarse de que Edge ofrezca acceso al compacto pero potente modelo Phi-4-mini.

Las nuevas API están disponibles en los canales Edge Canary y Dev, y el equipo de Edge está solicitando comentarios para iterar y desarrollar más API de IA para la comunidad de desarrolladores.

Recursos adicionales:

4.1.2. Traducción de PDF en Microsoft Edge crea nuevos documentos en unos pocos clics.

Navegar por contenidos PDF en otro idioma puede resultar frustrante. Imagínese que compra un nuevo dispositivo, pero las instrucciones están en otro idioma. O imagine que trabaja en una empresa internacional y necesita formar a un equipo sobre nuevas políticas, pero los documentos proporcionados no están en el idioma local. Esto suele generar confusión y pérdida de productividad.

Tradicionalmente, los lectores tenían que traducir los PDF resaltando el contenido línea por línea. Esto lleva mucho tiempo, es agotador y da lugar a traducciones fragmentadas que pierden el significado y el contexto originales.

Microsoft Edge podrá traducir páginas completas de PDF de más de 70 idiomas. Con unos pocos clics, los usuarios podrán abrir un PDF en Edge, hacer clic en el icono Traducir de la barra de direcciones de Edge y crear rápidamente un nuevo documento totalmente traducido al idioma elegido. Los usuarios obtendrán traducciones en tiempo real de documentos PDF completos, eliminando la lucha por entender documentos importantes.

La traducción de PDF estará disponible de forma general el mes que viene, y los usuarios de Canary ya pueden probarla.

Recursos adicionales:

4.1.3. Automatizar tareas, resumir documentos con Microsoft Copilot Chat en Edge for Business.

La IA puede proporcionar respuestas inteligentes, pero utilizarla repetidamente para las mismas tareas puede resultar monótono. Además, la clasificación de grandes cantidades de información web puede dar lugar a detalles extraños, lo que hace que sea frustrante y lleve mucho tiempo refinar las indicaciones para obtener respuestas perfectas.

Los agentes de Microsoft 365 Copilot, ahora en versión preliminar, abordarán esta cuestión automatizando tareas y proporcionando resultados más significativos. Por ejemplo, Sales Assistant Agent generará clientes potenciales, realizará un seguimiento de las interacciones con los clientes y ofrecerá información sobre las ventas. Los agentes estarán disponibles a principios de junio a través de Copilot Chat en la barra lateral de Microsoft Edge for Business y permitirán a los usuarios acceder a ellos sin salir de la página y sin interrumpir su flujo.

Copilot Chat en Edge for Business está mejorando con la nueva capacidad de resumir documentos en línea de Microsoft 365 Word, Excel y PowerPoint. Disponible en la barra lateral, el resumen ayudará a los usuarios a digerir información compleja, ahorrar tiempo y mantenerse en su flujo sin salir del documento.

Esta función está en vista previa para los usuarios comerciales con una licencia de Microsoft 365 Copilot.

Recursos adicionales:

4.1.4. Bloquear sitios inapropiados sin coste alguno en Edge for Business.

Para los administradores informáticos de colegios y pequeñas empresas, proteger a estudiantes y empleados en Internet es una tarea de enormes proporciones. Cada día aparecen nuevos sitios web que, en el mejor de los casos, distraen y, en el peor, están llenos de estafas y malware.

El filtrado de contenidos web, en vista previa, es una línea de defensa clave que Microsoft Edge para la Empresa ofrece sin coste adicional a las escuelas y pequeñas empresas que estandarizan en Edge para la Empresa exclusivamente. No todas las organizaciones pueden permitirse costosas soluciones de filtrado de contenidos web, y algunas dependen de que el cliente proporcione sus propias listas de sitios web a bloquear.

El filtrado de contenidos web en Edge para empresas es muy sencillo. Los administradores pueden bloquear millones de sitios inapropiados con sólo seleccionar categorías y la lista de bloqueos se actualiza a diario.

La configuración se realiza en el servicio de gestión Edge del centro de administración de Microsoft 365, lo que simplifica la interfaz de usuario y agiliza la implantación. El filtrado funciona incluso cuando el dispositivo está fuera de la red de la organización e incluye valores predeterminados inteligentes diseñados para las escuelas, como el contenido apropiado para la edad. Se dispone de informes claros a través de Power BI.

Esta opción está disponible para dispositivos Windows gestionados con Windows 10 o un sistema operativo más reciente. Requiere una licencia de Microsoft 365 Education o Business Premium y el uso de Microsoft Intune. Con el filtrado que se aplica a todo el tráfico web, las organizaciones que adoptan Edge for Business exclusivamente pueden aprovechar una potente herramienta para ayudar a crear un entorno en línea seguro y libre de distracciones.

Recursos adicionales:

Un hombre sentado en un escritorio con auriculares mirando dos monitores; fondo colorido con formas

5. Seguridad 5.1. Seguridad para la IA

5.1.1. Microsoft Purview SDK ofrecerá controles de cumplimiento y seguridad de datos de nivel empresarial

Para que las empresas adopten con confianza las aplicaciones de IA, los desarrolladores deben crear sus soluciones de IA con controles de cumplimiento y seguridad de datos de nivel empresarial. Sin embargo, el reto reside en la implementación: las medidas de seguridad pueden convertirse a menudo en un obstáculo en el proceso de desarrollo, especialmente cuando los desarrolladores carecen de soluciones fáciles de integrar.

Microsoft Purview SDK, en versión preliminar, proporcionará API REST, documentación y ejemplos de código para integrar la seguridad y el cumplimiento de los datos de Microsoft Purview en aplicaciones de IA directamente desde cualquier entorno de desarrollo integrado.

Al integrar las API REST de Microsoft Purview en las aplicaciones de IA, el código enviará los datos relacionados con las peticiones y las respuestas a Microsoft Purview, que proporciona automáticamente señales a los equipos de seguridad y cumplimiento para apoyar las investigaciones mediante el descubrimiento, la protección y el control de los datos. Además, Microsoft Purview realiza una clasificación en tiempo real de las solicitudes para identificar y bloquear el acceso a datos confidenciales mediante el modelo de lenguaje de gran tamaño. Puede empoderar a las organizaciones y a los administradores de seguridad de datos que permiten la adopción de IA con capacidades de cumplimiento y seguridad de datos líderes en la industria, incluida la capacidad de:

  • Acelerar la adopción de aplicaciones y agentes de IA generativa (GenAI) en toda la empresa.
  • Obtenga una visibilidad completa de los riesgos para la seguridad de los datos y de la posición en toda la cartera de IA con un único panel de vidrio.
  • Reduzca el riesgo de compartir y filtrar datos.

Recursos adicionales:

5.1.2. Nuevas capacidades de Microsoft Purview para interacciones de IA dentro de las cargas de trabajo de Azure AI.

Con la creación de aplicaciones de IA por parte de las organizaciones y el rápido ritmo de innovación de la IA, se amplifican los riesgos de seguridad, como la fuga de datos confidenciales. Los equipos de seguridad necesitan visibilidad y controles para gestionar los riesgos de las soluciones de IA personalizadas. Microsoft Purview ahora se integrará de forma nativa con Azure AI, permitiendo a los administradores de seguridad de datos descubrir, proteger y gobernar los riesgos de datos en las interacciones de IA dentro de las cargas de trabajo de Azure AI. Estas actualizaciones, en vista previa, incluyen:

  • Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) for AI permitirá a los administradores de seguridad de datos descubrir riesgos para la seguridad de los datos, como datos confidenciales en las solicitudes y respuestas de los usuarios, y el uso poco ético de la IA, como contenido dañino y violento, en aplicaciones y agentes de IA creados por desarrolladores que utilizan Azure AI Foundry Services. Además, para comprender la postura de riesgo general de estas aplicaciones de IA personalizadas, los administradores también verán el uso de la IA por niveles de riesgo de los usuarios y podrán recibir acciones recomendadas para abordar estos riesgos.
  • En la gestión de riesgos internos, los administradores de seguridad de datos con los permisos adecuados podrán detectar y responder a interacciones de IA arriesgadas. Por ejemplo, cuando un empleado que se marcha accede a una aplicación de IA personalizada creada en Azure AI para recuperar una cantidad anómala de datos confidenciales, los administradores de seguridad de datos con los permisos adecuados recibirán alertas y podrán llevar a cabo investigaciones y aplicar controles adaptados al riesgo, como eliminar el acceso del empleado a la aplicación de IA.
  • Todas las interacciones de IA se registrarán en Microsoft Purview Audit. Los administradores de cumplimiento de datos podrán crear políticas de gestión del ciclo de vida de los datos para retener y/o eliminar interacciones de IA, llevar a cabo casos de eDiscovery y detectar e investigar usos no conformes, como contenidos dañinos, en Communication Compliance.

Recursos adicionales:

5.1.3. Microsoft Defender for Cloud aporta conocimientos de seguridad a Azure AI Foundry.

Microsoft Defender for Cloud, la plataforma de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP) de Microsoft, integrará la postura de seguridad de IA y la protección contra amenazas en tiempo de ejecución para servicios de IA en el portal Azure AI Foundry. Con esta integración, los desarrolladores obtendrán visibilidad de los riesgos de seguridad, vulnerabilidades y alertas de seguridad de Defender for Cloud para protegerse contra amenazas, como ataques de jailbreak, fuga de datos confidenciales y abuso de billetera, dentro del entorno Azure AI Foundry. La información de seguridad integrada incluirá:

  • Recomendaciones sobre la postura de seguridad de la IA que sacarán a la luz posibles errores de configuración y vulnerabilidades en los servicios de IA y proporcionarán las mejores prácticas de seguridad para remediar los riesgos relacionados con los proyectos.
  • Alertas de protección contra amenazas para servicios de IA que proporcionarán a los desarrolladores visibilidad de las amenazas activas en sus servicios de IA, con más de 15 detecciones enriquecidas con inteligencia de amenazas de Microsoft que permitirán a los desarrolladores los pasos de mitigación pertinentes.

La información sobre seguridad de Defender for Cloud está en fase de vista previa y estará disponible en el portal Azure AI Foundry en junio de 2025.

Recursos adicionales:

5.1.4. Nuevas funciones de Microsoft Purview para Copilot Studio ya en versión preliminar.

Las organizaciones están aprovechando el poder de los agentes de IA creados en Microsoft Copilot Studio para impulsar la innovación y la eficiencia empresarial. Muchas están creando agentes para interactuar directamente con sus clientes. Las organizaciones desean obtener visibilidad de la actividad de los usuarios no autenticados y gestionar de forma proactiva los riesgos potenciales en estas interacciones con agentes de IA. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros puede querer evitar la exposición de datos confidenciales de inversión o registros de clientes cuando despliega agentes de IA que interactúan con usuarios externos.

Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) for AI and Audit admitirá interacciones de agentes de Copilot Studio específicamente para agentes creados por organizaciones para sus clientes. Estas interacciones serán visibles en DSPM para AI, lo que permitirá a los administradores de seguridad de datos tener visibilidad de las interacciones de AI a través de Audit. Esta mejora ayudará a los administradores a mantenerse informados sobre los riesgos asociados a los datos de sus agentes y a proteger los datos confidenciales. Estas funciones están en fase de previsualización.

Recursos adicionales:

5.1.5. Controles de Prevención de Pérdida de Datos para agentes de Microsoft 365 Copilot.

Las organizaciones que adoptan tecnologías de IA generativa (GenAI) tienen muy presente el intercambio y la fuga de datos. Según un estudio de mercado de Microsoft, el 80% de los líderes empresariales citan la fuga de datos por parte de los empleados que utilizan IA como su principal preocupación en relación con la adopción de GenAI. Los controles de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) de Microsoft Purview se extenderán a los agentes en Microsoft 365 Copilot para ayudar a reducir el riesgo de compartir en exceso relacionado con la IA a escala.

El año pasado, Microsoft anunció DLP para Microsoft 365 Copilot, que permitirá a los administradores de seguridad de datos excluir documentos de Microsoft SharePoint con etiquetas de sensibilidad especificadas de ser resumidos o utilizados para crear respuestas en Microsoft 365 Copilot. Esta capacidad estará disponible de forma general a finales de junio.

Esta capacidad también se extenderá a los agentes de Microsoft 365 Copilot, actualmente en fase de vista previa. Los administradores podrán evitar que el contenido confidencial de un documento etiquetado esté disponible para copiar y pegar en otras aplicaciones o para que Copilot lo procese como datos de base. Los ejemplos incluyen documentos legales confidenciales con verborrea muy específica que podría conducir a una orientación inadecuada si es resumida por un agente de IA o modificada por los usuarios, o documentos "sólo internos" con datos que no deben ser copiados y pegados en correos electrónicos enviados fuera de la organización.

Recursos adicionales:

5.1.6. Microsoft Entra Agent ID ahora en vista previa

Microsoft está alcanzando el primer hito crítico en la ampliación de su solución completa de identidad y acceso a los agentes de IA con la introducción de Microsoft Entra Agent ID. Ahora en vista previa, se centrará en la integración de primera parte con Microsoft Copilot Studio y Azure AI Foundry.

Abordará el problema de la proliferación de agentes de IA asignando un identificador único a cada agente de un entorno. Con Entra Agent ID, los administradores podrán:

  • Vea todos los agentes de IA creados con Copilot Studio y Azure AI Foundry en un solo lugar.
  • Sepa a qué pueden acceder esos agentes dentro de su organización.

Recursos adicionales:

5.1.7. Evaluación de Azure AI Foundry ahora integrada con Microsoft Purview.

Los reglamentos y normas sobre IA, como la Ley de IA de la UE, introducen nuevos requisitos de cumplimiento que exigen que las organizaciones asuman la responsabilidad de documentar los casos de uso de las aplicaciones y agentes de IA y sus controles para abordar los riesgos. A medida que los desarrolladores crean aplicaciones y agentes de IA, necesitan orientación y herramientas que les ayuden a evaluar los riesgos en función de los requisitos de cumplimiento a los que están sujetas las organizaciones, así como formas de compartir las perspectivas de control y evaluación con los equipos de cumplimiento y riesgos.

La herramienta de evaluación Azure AI Foundry se integrará con Microsoft Purview Compliance Manager. Por ejemplo, para los desarrolladores que están construyendo un agente de IA en Europa, sus equipos de cumplimiento pueden solicitar que se complete una Evaluación del Impacto en la Protección de Datos (DPIA) y una Evaluación del Impacto Algorítmico (AIA) para apoyar el cumplimiento del artículo 9 (Sistema de Gestión de Riesgos) y el artículo 17 (Documentación Técnica) de la Ley de IA de la UE. Basándose en la guía paso a paso de Microsoft Purview Compliance Manager sobre la implementación y las pruebas de los controles, los equipos de cumplimiento podrán evaluar riesgos como posibles sesgos, vulnerabilidades de ciberseguridad o falta de transparencia en el comportamiento de los modelos.

Una vez realizadas las evaluaciones en Azure AI Foundry, los desarrolladores podrán obtener un informe con el riesgo documentado, las mitigaciones y el riesgo residual para que los equipos de cumplimiento lo carguen en Microsoft Purview Compliance Manager para respaldar las auditorías y proporcionar pruebas a los reguladores o partes interesadas externas. Esta actualización está en vista previa.

Recursos adicionales:

Un hombre sentado frente a dos monitores y un portátil realizando una grabación; fondo colorido con formas

6. Apoyo a la Web Agenética 6.1. Modelo de protocolo de contexto

6.1.1. Microsoft aporta estándares de identidad y registro para apoyar el ecosistema MCP

Microsoft y GitHub se han unido al Model Context Protocol (MCP) Steering Committee y están ofreciendo un amplio soporte de primera parte para MCP a través de su plataforma de agentes y marcos, que abarca GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents y Windows 11.

Microsoft y GitHub anuncian dos nuevas contribuciones al ecosistema MCP para ayudar a avanzar en la adopción segura y a escala del protocolo abierto, beneficiando en última instancia a la innovación agéntica de los desarrolladores en todas las plataformas:

  • Especificación de identidad y autorización: Los equipos de identidad y seguridad de Microsoft han colaborado con Anthropic, el Comité Directivo de MCP y la comunidad MCP en general para diseñar una especificación de autorización actualizada que permita a las aplicaciones conectadas a MCP conectarse de forma más segura a los servidores MCP. Esta especificación permite a los usuarios utilizar su Microsoft Entra ID u otros métodos de inicio de sesión de confianza para dar a los agentes y a las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) acceso a datos y servicios como unidades de almacenamiento personales o servicios de suscripción. Se trata de un paso importante para permitir experiencias basadas en agentes en contextos empresariales y de consumo en los que la confianza y la responsabilidad son esenciales.
  • Registro público de servidores MCP impulsado por la comunidad: GitHub y el Comité Directivo de MCP han colaborado para diseñar un servicio de registro de servidores MCP. Este servicio de registro permite a cualquiera implementar repositorios públicos o privados, actualizados y centralizados para entradas de servidores MCP y permitir el descubrimiento y la gestión de varias implementaciones de MCP con sus metadatos, configuraciones y capacidades asociadas.

Ambas contribuciones están ya disponibles de forma general y reflejan el compromiso más amplio de Microsoft con el avance de los estándares abiertos y la infraestructura compartida para la próxima generación de agentes.

Recursos adicionales:

6.2. NLWeb

6.2.1. NLWeb lleva las interfaces conversacionales directamente a la web

NLWeb, un nuevo proyecto abierto, desempeña un papel similar al del HTML para la web agéntica. NLWeb facilita que los sitios web ofrezcan a los usuarios una interfaz conversacional con el modelo de su elección y sus propios datos. Esto permite a los usuarios interactuar directamente con el contenido web de una manera rica y semántica. Cada punto final de NLWeb es también un servidor de Protocolo de Contexto de Modelos (MCP ), por lo que los sitios web pueden hacer que su contenido sea fácilmente descubrible y accesible para los agentes de IA si así lo desean. Esto está a disposición del público.

Recursos adicionales:

Una persona sentada en el escritorio de su casa con un portátil y un monitor; fondo colorido con formas

7. Windows 7.1. Windows

7.1.1. Presentamos Windows AI Foundry, una plataforma unificada para el desarrollo local de IA.

Varias actualizaciones para el desarrollo local de IA en Windows que los desarrolladores podrán aprovechar incluyen:

Windows AI Foundry, una evolución de Windows Copilot Runtime, ofrece una plataforma unificada y fiable que soporta el ciclo de vida del desarrollador de IA desde la selección del modelo, la optimización, el ajuste fino y el despliegue a través del cliente y la nube. Windows AI Foundry incluye varias capacidades:

  • Windows ML es la base de la plataforma de IA de Windows y el tiempo de ejecución de inferencia de IA integrado en Windows. Esto permite a los desarrolladores traer sus propios modelos y desplegarlos eficientemente a través del ecosistema de socios de silicio incluyendo - AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm abarcando CPU, GPU y NPU. Windows ML es una evolución de DirectML (DML) basada en lo aprendido el año pasado, escuchando los comentarios de muchos desarrolladores, nuestros socios de silicio y nuestros propios equipos que desarrollan experiencias de IA para PC Copilot+. Esto ofrece varias ventajas, entre ellas
    • Despliegue simplificado: Los desarrolladores podrán distribuir aplicaciones de producción sin necesidad de empaquetar tiempos de ejecución de ML, proveedores de ejecución de hardware o controladores con su aplicación. Windows ML detectará el hardware de destino en el dispositivo cliente, desplegará los proveedores de ejecución adecuados y seleccionará el correcto para la inferencia basada en la configuración proporcionada por el desarrollador. Esto está en fase de vista previa.
    • Se adapta automáticamente a las futuras generaciones de hardware de IA: Los desarrolladores podrán crear aplicaciones de IA con confianza, incluso en un ecosistema de silicio que cambia rápidamente. A medida que se disponga de nuevo hardware, Windows ML mantendrá actualizadas todas las dependencias de IA necesarias y se adaptará al nuevo silicio manteniendo la precisión del modelo y la compatibilidad del hardware.
    • Nuevas herramientas para preparar y distribuir modelos de alto rendimiento: Un robusto conjunto de herramientas en AI Toolkit para VS Code (AI Toolkit) soportará la preparación de modelos y aplicaciones -conversión a ONNX desde PyTorch, cuantización, optimización, compilación y perfilado- para ayudar a los desarrolladores a enviar aplicaciones de producción con modelos propietarios o de código abierto. Estas herramientas se han diseñado para simplificar el proceso de preparación y envío de modelos de alto rendimiento a través de Windows ML sin tener que crear múltiples compilaciones y una lógica compleja. Esta es la versión preliminar.

Windows AI Foundry integra Foundry Local y otros catálogos de modelos como Ollama y NVIDIA NIMs, ofreciendo a los desarrolladores un acceso rápido a modelos de código abierto listos para usar en diversos silicios de Windows. Esto ofrece a los desarrolladores la posibilidad de explorar, probar, interactuar e implantar modelos en sus aplicaciones locales. Las funciones, en versión preliminar, incluyen:

  • Amplio catálogo de modelos OSS listos para usar: Foundry Local detectará automáticamente el hardware del dispositivo (CPU, GPU y NPU) y enumerará los modelos compatibles para que los desarrolladores puedan probarlos.
  • Interfaz de línea de comandos (CLI): Esto permitirá a los desarrolladores aprovechar comandos CLI como "foundry model list, foundry model run" para navegar, probar e interactuar con modelos que se ejecutan en un servidor local. Los desarrolladores podrán aprovechar el SDK de Foundry Local para integrar fácilmente Foundry Local en su aplicación.

API listas para usar basadas en modelos en el dispositivo para el desarrollo de Windows: Las API de IA de Windows ofrecen una vía rápida y sencilla para que los desarrolladores de aplicaciones de Windows integren capacidades de IA que se ejecutan localmente en PC Copilot+. Estas API se basan en los modelos de bandeja de entrada que se incluyen con Windows. Entre sus funciones se incluyen:

  • LoRA para Phi Silica: LoRA (Low-Rank Adaption) hace más eficiente el ajuste fino actualizando sólo un pequeño subconjunto de parámetros del modelo con datos personalizados. Esto permitirá mejorar el rendimiento en las tareas deseadas sin afectar a las capacidades generales del modelo. Está disponible en versión preliminar en las NPU Snapdragon de la serie X y lo estará en los equipos Copilot+ de Intel y AMD en los próximos meses. Los desarrolladores ya pueden acceder a LoRA para Phi Silica en Windows App SDK 1.8 Experimental 2.
  • Recuperación de conocimientos para grandes modelos lingüísticos (LLM) y búsqueda semántica: Las API de búsqueda semántica ayudan a los desarrolladores a crear potentes experiencias de búsqueda utilizando los datos de sus propias apps. Estas API potencian tanto la búsqueda semántica (búsqueda por significado, incluida la búsqueda por imágenes) como la búsqueda léxica (búsqueda por palabras exactas), ofreciendo a los usuarios formas más intuitivas y flexibles de encontrar lo que necesitan. Estas API de búsqueda se ejecutan localmente en todos los tipos de dispositivos y ofrecen un rendimiento y una privacidad sin fisuras. En los PC Copilot+, las capacidades semánticas están habilitadas para una experiencia superior. Además de la búsqueda tradicional, estas API también admiten RAG (Retrieval-Augmented-Generation), lo que permite a los desarrolladores enriquecer los resultados de LLM con sus propios datos personalizados. Estas API ya están disponibles en versión preliminar privada.
  • Las API existentes pasan a la versión estable: Los desarrolladores pueden aprovechar determinadas API de texto e imagen en sus aplicaciones publicadas para que se ejecuten localmente y solo en ordenadores Copilot+. Ya está disponible de forma general.

Recursos adicionales:

7.1.2. Introducción de soporte nativo para Model Context Protocol y App Actions en Windows.

Impulsar la capacidad de descubrimiento, el alcance y la participación de las aplicaciones es esencial en el competitivo mercado actual. Microsoft pretende transformar la forma en que los usuarios encuentran e interactúan con las aplicaciones en Windows a través de dos nuevas ofertas: Model Context Protocol (MCP) en Windows y App Actions en Windows.

Model Context Protocol (MCP) en Windows, ofrecerá un marco estandarizado para que los agentes de IA se conecten con aplicaciones nativas de Windows, lo que les permitirá participar fácilmente en interacciones de agentes en Windows. Las aplicaciones de Windows pueden exponer funcionalidades específicas para aumentar las habilidades y capacidades de los agentes instalados localmente en un PC con Windows. Esto estará disponible en una versión preliminar privada para desarrolladores con socios selectos en los próximos meses e incluirá estos componentes:

  • Registro MCP para Windows: Una fuente única, segura y fiable para hacer accesibles los servidores MCP a los agentes de AI en Windows. Los agentes podrán descubrir los servidores MCP instalados en PC con Windows a través del Registro MCP, aprovechar su experiencia y ofrecer un valor significativo a los usuarios.
  • Servidores MCP para Windows: Esto incluirá funcionalidades del sistema Windows como Sistema de Archivos, Ventanas y Subsistema Windows para Linux como Servidores MCP para que los agentes interactúen con ellos. Los desarrolladores podrán envolver las características y capacidades deseadas en sus aplicaciones como servidores MCP y hacerlas disponibles a través del Registro MCP para Windows.

La seguridad es nuestra máxima prioridad a medida que ampliamos las capacidades de MCP en Windows. Para obtener más información sobre el enfoque de seguridad, visite este blog.

  • Acciones de aplicación en Windows una nueva capacidad para desarrolladores, que también estará disponible como servidores MCP integrados que permitirán a las aplicaciones ofrecer sus funcionalidades a los agentes. La nueva capacidad para desarrolladores de aplicaciones ayudará a aumentar la capacidad de descubrimiento de sus funciones. Los desarrolladores podrán crear y probar acciones utilizando:
    • API de acciones de aplicaciones: Estas API permitirán a los desarrolladores crear acciones para las funciones que deseen. Los desarrolladores podrán consumir acciones desarrolladas por otras aplicaciones relevantes para ofrecer funcionalidades complementarias, aumentando así el tiempo de interacción en sus aplicaciones. Estas API ya están disponibles en el SDK de Windows 10.0.26100.4188 o superior.
    • App Actions Testing Playground: Esta herramienta proporcionará a los desarrolladores un entorno dedicado para probar la funcionalidad y la experiencia de usuario de sus acciones. Los desarrolladores ya pueden descargar la herramienta de pruebas a través de Microsoft Store.

Recursos adicionales:

7.1.3. Mejoras de productividad en las herramientas para desarrolladores de Windows.

Las mejoras introducidas en las herramientas más conocidas de Windows Developer, como Terminal, WinGet, WSL y Microsoft PowerToys, permitirán a los desarrolladores aumentar su productividad. Estas características permitirán a los desarrolladores centrarse en el código e incluirán:

Configuración WinGet: Los usuarios podrán configurar y replicar sin esfuerzo entornos de desarrollo utilizando un único y fiable comando WinGet Configuration. Los desarrolladores podrán capturar el estado actual de su dispositivo, incluyendo aplicaciones, paquetes y herramientas (disponibles en una fuente WinGet configurada) en un archivo WinGet Configuration. WinGet Configuration se actualizará para soportar Microsoft DSC V3. Si las aplicaciones y paquetes instalados son compatibles con DSC V3, la configuración de la aplicación también se incluirá en el archivo de configuración generado. Esto estará disponible de forma general en verano de 2025.

Windows Subsystem for Linux (WSL) es ahora de código abierto: El código abierto de WSL permite a los desarrolladores acceder al código fuente de WSL y realizar mejoras en función de sus necesidades mediante la aportación de pull requests al repositorio de WSL. Facilita la colaboración entre los usuarios de WSL, permitiéndoles resolver problemas y aprender juntos como comunidad. Está disponible de forma general.

Configuración avanzada de Windows: Los desarrolladores y usuarios avanzados a menudo se enfrentan a desafíos en la personalización de Windows para satisfacer sus necesidades únicas debido a la configuración oculta u oscura. La Configuración avanzada de Windows permitirá a los desarrolladores controlar y personalizar sin esfuerzo su experiencia con Windows. Podrán acceder a configuraciones avanzadas y potentes y configurarlas con unos pocos clics, todo desde un lugar central dentro de la aplicación Configuración de Windows. Esto incluirá potentes ajustes como habilitar el Explorador de archivos con el control de versiones de GitHub. Actualmente está disponible en el Programa Windows Insider.

Paleta de comandos en PowerToys: Command Palette, la próxima evolución de PowerToys Run, permite a los desarrolladores reducir los esfuerzos de cambio de contexto, proporcionando una manera fácil de acceder a todos sus comandos, aplicaciones y flujos de trabajo de uso frecuente desde un solo lugar. Es personalizable, totalmente ampliable y de alto rendimiento, lo que permite a los desarrolladores gestionar eficazmente las interacciones con sus herramientas favoritas. Ya está disponible de forma general.

Edit, el nuevo editor de texto de línea de comandos en Windows: Windows incluirá un editor de texto de línea de comandos llamado Edit, instalado por defecto en Windows. Los desarrolladores podrán acceder a este editor ejecutando "edit" en la línea de comandos. Esto permitirá a los desarrolladores editar archivos directamente en la línea de comandos, permaneciendo en sus flujos actuales y minimizando el cambio innecesario de contexto. Actualmente es de código abierto y estará disponible en el Programa Windows Insider en verano de 2025.

Recursos adicionales:

7.1.4. El SDK y las herramientas de VBS Enclave facilitan la creación de enclaves.

La seguridad basada en la virtualización (VBS) Enclave SDK es un repositorio y un conjunto de paquetes NuGet que contienen API y herramientas que facilitarán el desarrollo de enclaves VBS.

La capa de proyección API permitirá a los desarrolladores definir una interfaz entre la aplicación host y el enclave, mientras que las herramientas harán todo el trabajo duro para validar los parámetros y gestionar la memoria, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica del enclave.

El SDK facilitará a los desarrolladores la creación de enclaves, la gestión de grupos de hilos y la generación de informes telemétricos. Este paquete está en fase de previsualización.

Recursos adicionales:

7.1.5. Cambios en la postura de seguridad de Windows para ayudar a proteger la privacidad de los usuarios.

Dos importantes cambios en la postura de seguridad de Windows ayudarán a los usuarios a mantener el control de su seguridad y privacidad.

La protección del administrador es una nueva característica de seguridad de la plataforma que evitará la elevación involuntaria al garantizar que los usuarios se validen con Windows Hello antes de permitir acciones que requieran privilegios de administrador.

El acceso a recursos sensibles como la cámara, el micrófono y la localización (C/M/L) pronto requerirá el consentimiento explícito del usuario. El viaje comienza con Windows cambiando el interruptor de acceso al escritorio para estos recursos de activado a desactivado por defecto, garantizando que los usuarios tengan más control sobre qué aplicaciones pueden acceder a estos datos.

Se recomienda a los desarrolladores de aplicaciones de escritorio que actualicen sus aplicaciones para incluir la identidad de paquete. Las aplicaciones existentes pueden registrar la identidad del paquete añadiendo un paquete de identidad a su instalador. Para obtener más información, consulta Conceder identidad de paquete empaquetando con ubicación externa.

Ambas funciones, ahora en versión preliminar, pueden afectar a las aplicaciones que se basan en el comportamiento anterior de la plataforma. Los desarrolladores de aplicaciones tendrán que validar que sus aplicaciones funcionan como se espera cuando la protección del administrador está activada y el conmutador de escritorio predeterminado para la configuración de privacidad de C/M/L está desactivado.

Recursos adicionales:

7.1.6. Nuevas mejoras en Windows App SDK

El SDK de aplicaciones de Windows incorpora ahora funciones avanzadas de IA de Windows en los PC Copilot+, lo que permite a los desarrolladores integrar fácilmente funciones inteligentes en sus aplicaciones. Estas mejoras incluyen funcionalidades locales de IA, como responder a indicaciones entrantes, reconocer texto dentro de imágenes, describir contenidos de imágenes, eliminar objetos de imágenes y mucho más.

Además de las nuevas API, la versión experimental de junio del SDK de Windows App introducirá un cambio significativo: el paquete NuGet del SDK de Windows App se convertirá en un metapaquete NuGet. Esto permitirá a los desarrolladores seleccionar componentes específicos para sus aplicaciones, permitiéndoles incluir sólo las API y funcionalidades que sean necesarias para sus aplicaciones. Esto está en fase de previsualización.

Además, React Native para Windows ahora soporta la Nueva Arquitectura React Native por defecto. Con la versión v0.80, React Native para Windows ahora añade soporte para las características modernas de React y, en Windows, utiliza el moderno Windows App SDK y WinUI3. Está disponible de forma general.

Recursos adicionales:

7.1.7. Microsoft Store en Windows ayuda a potenciar a los desarrolladores

Microsoft Store en Windows se ha diseñado para que los desarrolladores tengan el control con herramientas y funciones que les ayuden a llegar a nuevos clientes. Las nuevas características, en vista previa, incluyen:

Publicación sencilla sin cuotas de alta: Los desarrolladores individuales podrán registrarse y publicar en Microsoft Store de forma gratuita a partir de junio de 2025. Esto convertirá a Microsoft Store en Windows en la primera tienda digital global que no cobra por publicar aplicaciones. Publicar en Microsoft Store será fácil con experiencias de envío optimizadas, como alojamiento de políticas de privacidad más sencillo, ayuda y soporte mejorados, informes de certificación más procesables y un cambio de política para permitir una barra de progreso no interactiva para la instalación de aplicaciones Win32.

Mayor alcance de distribución a través de campañas de aplicaciones: Los desarrolladores podrán realizar campañas de aplicaciones para promocionar sus aplicaciones de Windows en Microsoft Store y otros productos de Microsoft. Esto estará disponible en la Microsoft Advertising Platform, actualmente en fase beta abierta. Las campañas de aplicaciones son una forma eficaz de llegar a nuevos públicos, aumentar las descargas de una aplicación y realizar un seguimiento sencillo de las acciones del usuario en la aplicación tras su descarga.

Además, Microsoft Store está introduciendo un nuevo conjunto de funciones para desarrolladores que incluirán:

  • Un conjunto ampliado de informes de salud en el Centro de socios ofrecerá a los usuarios una mayor visibilidad de la calidad y el rendimiento de las aplicaciones. Las nuevas métricas de estado, como la tasa de bloqueos, la tasa de cuelgues y el recuento de dispositivos afectados, ayudarán a los usuarios a priorizar los fallos en función del impacto en el usuario. Las notificaciones proactivas de picos inusuales de fallos y la posibilidad de comparar las métricas de calidad entre diferentes versiones de aplicaciones, arquitecturas y dispositivos ayudarán a priorizar las fuentes de fallos. El informe de adquisición mejorado incluirá una métrica de la tasa de éxito de la instalación, que ofrecerá una visión clara de la conversión de la aplicación.
  • Soporte para actualizar aplicaciones Win32 directamente en Microsoft Store, incluso si las actualizaciones son proporcionadas por sus editores. Antes, una vez instaladas las aplicaciones MSI/EXE, los usuarios no podían obtener la versión más reciente a través de Microsoft Store. Ahora, cuando haya una nueva versión disponible, los usuarios podrán actualizar a la última versión desde las descargas o la página de detalles del producto.
  • Microsoft Store mostrará cuándo se actualizaron las aplicaciones por última vez, respondiendo así a una de las principales peticiones de la comunidad de desarrolladores. Los desarrolladores podrán mostrar su compromiso con la calidad de las aplicaciones, aumentar la confianza de los usuarios e impulsar el crecimiento de su negocio en Microsoft Store.

Recursos adicionales:

7.1.8. Algoritmos de criptografía post-cuántica ahora en vista previa.

A medida que el panorama digital sigue evolucionando, la aparición de la computación cuántica presenta tanto oportunidades como retos significativos. Una de las preocupaciones más acuciantes es la posibilidad de que los ordenadores cuánticos pongan en peligro los algoritmos criptográficos tradicionales, fundamentales para la seguridad de las comunicaciones en línea, las transacciones financieras y el almacenamiento de datos. En respuesta a esta amenaza inminente, la criptografía post-cuántica (PQC) se ha convertido en un área crucial de preparación para Microsoft, sus clientes y sus socios.

Las capacidades de PQC se integrarán en Windows Insiders, Build 27852 y superior y SymCrypt-OpenSSL versión 1.9.0 y superior. Este desarrollo permitirá a los clientes comenzar a explorar y experimentar con PQC en sus entornos.

El mecanismo de encapsulación de claves basado en módulos reticulares (ML-KEM) y el algoritmo de firma digital (ML-DSA) son algunos de los primeros algoritmos criptográficos de seguridad cuántica aprobados por el Instituto Nacional de Normas y Tecnología. En diciembre, ML-KEM y ML-DSA se incorporaron a la biblioteca criptográfica de Microsoft, SymCrypt. Ahora, ML-KEM y ML-DSA están disponibles para Windows Insiders a través de actualizaciones de la API de criptografía: Next-Generation (CNG) y las funciones de mensajería criptográfica y de certificados. Para los clientes de Linux, el proveedor SymCrypt-OpenSSL (SCOSSL) proporciona una interfaz para utilizar las implementaciones del algoritmo SymCrypt a través de la superficie API de OpenSSL.

Los clientes podrán empezar a experimentar con ML-KEM en escenarios en los que se desee encapsular o intercambiar claves públicas, a fin de prepararse para la amenaza "cosechar ahora, descifrar después". La incorporación de ML-DSA en Cryptography API: CNG permitirá a los clientes empezar a experimentar con algoritmos PQC para escenarios que requieran verificación de identidad, integridad o autenticidad mediante firmas digitales.

La integración de PQC en Windows Insiders y SCOSSL supone un primer paso importante para que los clientes puedan explorar PQC en sus entornos. La computación cuántica tiene un potencial significativo para resolver algunos de los mayores desafíos de la humanidad y, al abordar de forma proactiva las preocupaciones de seguridad con los estándares criptográficos actuales, Microsoft está allanando el camino para un futuro digital que tanto se da cuenta de los beneficios de la cuántica y mitiga los riesgos de seguridad. A medida que la computación cuántica siga avanzando, la adopción de PQC será crucial para salvaguardar los datos, las comunicaciones y la infraestructura digital.

Recursos adicionales: