마이크로소프트 빌드 라이브

촬영 끝!

보시다시피, 마이크로소프트가 이번 개발 시대를 위해 새로운 툴체인 및 소프트웨어를 구축함에 따라 기대할 만한 소식이 가득합니다. 오늘 발표된 모든 흥미로운 소식을 여러분과 함께 나눌 수 있어 정말 기뻤습니다. 이번 빌드(Build) 행사 발표의 핵심은 개발자들이 더 쉽게 개발하고, 창작하며, 혁신할 수 있도록 돕기 위해 설계된 대규모 신제품, 주요 업데이트, 그리고 더욱 직관적인 사용자 경험입니다.

세션 및 데모에 대한 자세한 정보를 확인하거나 다른 연사들의 발표를 들어보시려면 Build 2026 홈페이지를 방문해 주시기 바랍니다. 또한, Microsoft 공식 블로그를 방문하여 GitHub Copilot CLI와 함께 Build 행사 기간 중 발표된 모든 소식을 확인해 보시기 바랍니다. 이번 기조 연설과 라이브 블로그를 시청해 주셔서 감사합니다.

마이크로소프트의 차세대 양자 칩, ‘마조라나 2’를 소개합니다

작년, 마이크로소프트 퀀텀(Microsoft Quantum)은 이전에는 이론적으로만 존재했던 새로운 물질 상태를 기반으로 한 ‘마조라나 1(Majorana 1)’ 칩을 출시했다. 당시 연구팀은 양자 컴퓨팅의 장기적인 비전이, 확장 가능한 양자 컴퓨터의 발전을 가로막아 온 근본적인 장벽인 크기, 속도, 신뢰성 문제를 해결하기 위해 과감한 접근 방식을 취하는 것이라고 밝혔다.

바로 그 때문에 마조라나 2의 출시가 이토록 기대되는 것입니다. 이는 손바닥에 쏙 들어오는 단일 칩에 100만 큐비트를 구현하겠다는 목표를 향한 거대한 한 걸음이기 때문입니다. 양자 연구팀은 최근 에이전트 기반 AI 분야의 발전을 활용해 토폴로지 큐비트를 급속도로 개선했으며, 그 결과 과거 양자 컴퓨팅의 실제 적용을 가로막았던 장벽들을 극복해 냈습니다.

Majorana 2를 구동하는 큐비트는 이제 이전 세대보다 1,000배 더 안정적이며, 양자 상태를 훨씬 더 오랫동안 유지할 수 있습니다. 다른 일반적인 양자 기술에서는 큐비트의 ‘수명’을 마이크로초 단위로 측정하지만, Majorana 2는 평균 큐비트 수명이 20초에 달하며, 경우에 따라서는 1분까지 지속되기도 합니다!

이러한 신뢰성, 빠른 속도, 소형 큐비트 크기의 조합은 양자 연구팀이 2029년까지 상용화가 가능한 확장형 양자 컴퓨터를 개발할 수 있는 발판을 마련해 줍니다. 이러한 유형의 기계가 가져올 잠재력은 엄청납니다(의료, 에너지, 농업 및 기타 산업 분야에서 해결하기 어려운 문제들을 해결하는 것을 상상해 보세요). 물론, 아직은 공상과학 소설 같은 이야기처럼 들릴 수도 있습니다. 하지만 ‘마조라나 2(Majorana 2)’와 양자 연구팀의 다른 성과들 덕분에, 그 꿈은 점점 더 현실에 가까워지고 있습니다.

– 크리스티나

Microsoft Discovery가 이제 정식 출시되었습니다

Microsoft Discovery, 새로운 시대의 연구 개발에 초점을 맞춘 에이전트 기반 AI 플랫폼이 이제 정식 출시되었습니다. 이 플랫폼의 핵심은 디스커버리 엔진(Discovery Engine)으로, 특수 에이전트를 활용해 방대한 지식 기반에서 과학적 방법을 모방하여 가설을 도출하고 이론을 검증하는 과정을 지속적으로 반복합니다. 또한, 과학 및 공학 연구를 가속화할 수 있도록 기업 보안, 투명성 및 거버넌스를 위한 제어 기능이 내장되어 있습니다. 이는 식품 및 에너지와 같이 요구 사항이 까다롭고 규제가 엄격한 산업 분야의 고객에게 특히 유용합니다. 이제 이러한 고객들도 R&D에 에이전트 기반 디스커버리 기술을 활용할 수 있게 되었기 때문입니다.

목표는 산업 전반에 걸쳐 과학적 발견의 속도를 높이는 것입니다. 에이전트 기반 AI는 실험을 최적화하고, 워크플로를 관리하며, 새로운 해결책을 제안하거나 연구 과정에서 미처 발견하지 못했던 결함을 정확히 찾아내는 데 활용될 수 있습니다. 연구자들은 인간의 전문 지식을 바탕으로 자율적인 에이전트 팀을 운영할 수 있습니다.

그뿐만이 아닙니다! 학생과 개인 연구자부터 학술 연구실 및 공공 연구 기관에 이르기까지, 연구자들이 이 최첨단 에이전트형 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 ‘Microsoft Discovery’ 앱의 새로운 초기 미리보기 버전이 출시되었습니다. 이 앱은 사용자의 컴퓨터에서 직접 다운로드하여 실행할 수 있는 Microsoft Discovery 핵심 기능의 로컬 버전을 제공합니다. 시작하려면 GitHub Copilot 계정만 있으면 됩니다.

– 크리스티나

마이크로소프트의 차세대 자체 개발 AI 모델

정말 흥미로운 소식입니다! 마이크로소프트 AI 초지능 팀은 최근 자체 개발 모델의 최신 버전을 완성했으며, 이 모델은 이제 개발자들을 위해 추론, 코드 생성, 텍스트-이미지 변환 및 이미지-이미지 변환 작업을 지원합니다.

MAI-Thinking-1은 Microsoft AI의 첫 번째 추론 모델입니다. 이 모델은 높은 효율성과 성능을 위해 설계된 350억 개의 활성 매개변수를 가진 중형 모델이지만, 무엇보다도 낮은 토큰 비용을 특징으로 합니다(토큰 최대화(tokenmaxxing)는 사양입니다!). MAI-Thinking-1은 복잡한 다단계 지시문, 긴 문맥 추론 및 코드 생성에 탁월하도록 설계되었습니다. 특히, 타사의 최첨단 모델에서 지식을 추출하는 방식(distillation) 없이 깨끗한 데이터만을 기반으로 처음부터 구축되었습니다. 이 모델은 빠르고, 저렴하며, 신뢰할 수 있고, 높은 성능을 발휘하도록 설계되었으며, 현재 선별된 초기 파트너들에게 공개되어 있습니다.

하지만 새로운 모델은 이것뿐만이 아닙니다! MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 변환과 이미지-이미지 변환 작업 모두를 지원하는 마이크로소프트 최초의 모델입니다. 이 모델은 개발자 워크플로에서 개념을 현실로 구현하는 데 도움이 필요하거나 기존 이미지 작업을 개선하고자 할 때 특히 유용합니다. MAI 제품군에는 다른 새로운 멤버들도 있습니다.MAI-Transcribe-1.5는최첨단 정확도와 엔티티 바이어싱 기능을결합했으며, 곧 스트리밍 기능도 제공될 예정입니다. MAI-Voice-2는 새로운 음성 옵션과 함께 10개 이상의 추가 언어로 제공됩니다. 또한 MAI-Code-1-Flash는 GitHub Copilot 및 VS Code 전용으로 설계되어 높은 성능과 낮은 비용을 제공합니다. 이미지, 트랜스크립션 및 음성 모델은 현재 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 일반 공개되었습니다. 

– 크리스티나

프론티어 튜닝은 기업에 분야별 고효율 AI 솔루션을 제공합니다

많은 개발자분들이 자신들의 데이터, 워크플로, 작업 스타일을 반영하여, 자신에게 가장 중요한 업무에 최적화된 에이전트를 원한다고 말씀해 주셨습니다. ‘프론티어 튜닝(Frontier Tuning)’은 사용자가 더 이상 자신의 업무를 모델에 맞추지 않아도 되도록 돕고, 도메인 특화 모델을 훈련할 수 있게 함으로써 강화 학습을 더욱 최적화하고 효율성을 높이는 데 기여하도록 설계되었습니다.

프론티어 튜닝은 모델의 잠재력을 극대화하는 것입니다. 파운데이션 모델은 강력하지만 매우 일반화되어 있어, 사용자의 API, 용어, 내부 프로세스를 파악하지 못합니다. 사용자의 도메인, 워크플로, 정책 및 내부 표준에 맞춰 모델을 튜닝하면, 더 높은 품질의 결과를 더 빠르고 저렴한 비용으로 얻을 수 있습니다. 

Frontier Tuning은 고객사의 테넌트 내에서 실행되는 단일 플랫폼에서 운영됩니다. 또한 엔터프라이즈급 강화 학습(RL) 환경이 기본으로 제공됩니다. AI는 작업 완료, 의사 결정 검토, 검증된 결과 등 실제 워크플로우로부터 직접 학습합니다. 모델과 학습 루프에 대한 소유권은 고객에게 있습니다. 

현재 프론티어 튜닝을 선별된 초기 파트너들에게 공개합니다.

– 닉

OpenClaw를 기반으로 한 업무용 상시 연결 개인 에이전트, Microsoft Scout

오늘날 우리가 ‘업무용 AI’라고 부르는 것의 대부분은 여전히 사용자의 지시를 기다리는 상태입니다. 하지만 오토파일럿 에이전트를 통해 이러한 업무는 더욱 지속적이고 원활해지고 있습니다. 오토파일럿은 자체적인 정체성을 바탕으로 자율적으로 작동하며 사용자를 대신해 업무를 수행하는 상시 가동형 에이전트입니다. 이들은 백그라운드에서 지속적으로 활동하며, 다양한 앱과 시스템 전반에 걸쳐 업무가 어떻게 진행되는지 파악하고, 매번 지시를 받을 필요 없이 스스로 조치를 취합니다. 

Microsoft Scout는 마이크로소프트의 첫 번째 오토파일럿 에이전트입니다. 이 에이전트는 엔터프라이즈급 보안 기능을 갖추고 있으며, 오픈소스 OpenClaw 기술을 기반으로 하고 Work IQ를 컨텍스트 엔진으로 활용합니다. 또한 업무가 이미 이루어지고 있는 곳, 즉 대화용 Teams와 Outlook, 파일 관리용 OneDrive와 SharePoint, 그리고 사용자의 컴퓨터에서 수행되는 로컬 작업 등 다양한 환경에서 작동합니다.

Microsoft Scout의 신뢰 계층은 별도로 추가된 것이 아니라 기본적으로 내장되어 있습니다. 모든 에이전트는 공유되는 익명의 서비스 계정이 아닌, 자체적으로 관리되는 Entra ID를 사용하여 작동하므로, 에이전트가 수행하는 작업은 항상 디렉터리가 이미 파악하고 있는 알려진 주체에 귀속됩니다. 관리자는 정책 규칙을 설정할 수 있으며, 작업이 진행되는 동안 에이전트가 백그라운드에서 무엇을 하고 있는지 확인할 수 있습니다.

오늘을 포함해 지난 몇 주 동안 Microsoft Scout의 초기 로컬 버전을 테스트해 왔습니다. 가장 마음에 드는 기능 중 하나는, 매일 아침 GitHub 토론을 모니터링하고, Microsoft 365 앱 전반에 걸쳐 해당 기능의 담당자를 파악하며, 진행 상황을 추적하기 위해 Teams 채팅을 자동으로 열어주는 설정을 해두면, 제가 직접 손 하나 까딱하지 않아도 된다는 점입니다. 그리고 이 모든 발표를 준비하느라 몇 주 동안 토큰을 꽉 채워가며 일한 후라, 이제 휴식이 필요해졌습니다. 그래서 Microsoft Scout에게 Build 행사 다음 주 동안 부재중 설정을 해달라고 요청했죠. 시스템은 날짜를 파악하고, 일정 충돌 여부를 확인한 뒤 부재중 기간을 설정해 주었습니다. Work IQ가 바로 이 기능을 단순한 소음이 아닌 유용한 도구로 만들어주는 핵심입니다. 이 기능은 사용자의 업무 방식에 특화된 사람, 파일, 패턴을 학습합니다.

Microsoft Scout는 Frontier 조직을 대상으로 초기 실험용 릴리스 형태로 제공되며, 이를 통해 고객은 Autopilots가 자신의 워크플로에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴볼 수 있습니다. 이용하려면 Frontier 가입, Intune 정책 구성 및 옵트인 확인 절차가 필요합니다. GitHub Copilot 계정이나 라이선스를 보유한 사용자는 해당 기능을 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

– 닉

마이크로소프트 코파일럿의 새로운 모습

다음으로, 사티아가 최근 발표된 코파일럿의 새로운 디자인에 대해 이야기하고 있습니다. 자세한 내용은 여기를 확인해 보세요.

자, 이제… 체인스모커스입니다!

오늘 행사의 특별 게스트, 그래미상 수상 듀오 ‘더 체인스모커스’를 소개합니다. 빌드(Build) 행사에 참석 중이시라면, 오늘 오후 6시(태평양 표준시) 샌프란시스코 포트 메이슨 센터에서 열리는 특별 콘서트에서 그들의 라이브 무대를 직접 만나보세요.

MDASH 관련 최신 소식

지금 사티아는 지난주에 발표된 새로운 다중 모델 에이전트 기반 보안 시스템인 MDASH에 대해 설명하고 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

Rayfin은 엔터프라이즈급 앱 백엔드를 제공합니다

개발자는 단 몇 초 만에 앱을 만들 수 있습니다. 하지만 실제 서비스에 배포하는 과정은 여전히 시간이 많이 걸리는 부분입니다. 단 한 명의 사용자도 앱을 사용하기 전에 백엔드 인프라를 구축해야 하기 때문이죠. 현재 프리뷰 단계에 있는 Rayfin은 이러한 작업을 대폭 간소화합니다.

Rayfin은 오픈소스 SDK 및 CLI입니다. 사용자가 원하는 앱을 코드나 자연어로 코딩 에이전트에 설명하면, Rayfin이 데이터베이스, 인증, 스토리지 및 액세스 정책을 포함한 유형이 지정되고 거버넌스가 적용된 백엔드를 생성합니다. 단 하나의 CLI 명령어로 이를 Microsoft Fabric으로 전송하면, 해당 앱은 관리형 서비스로 실행되며 테넌트가 이미 적용 중인 보안, 거버넌스 및 규정 준수 제어 기능을 그대로 상속받습니다. 앱 데이터는 기본적으로 OneLake에 저장되며, 별도의 복사나 ETL 과정이 필요하지 않습니다.

당사는 개발자들이 자연어를 실행 가능한 앱으로 변환할 수 있는 선도적인 AI 코딩 에이전트 플랫폼인 Replit과 파트너십을 맺었습니다. Replit에서 앱을 구축하고 Rayfin을 통해 배포하면, 앱, 데이터 및 서비스는 귀사가 이미 신뢰하는 신원, 네트워크 및 거버넌스 제어 하에 있는 자체 Fabric 테넌트 내에 안전하게 보관됩니다.

– 닉

에이전트 기반 개발을 위한 GitHub Copilot 앱

에이전트 덕분에 그 어느 때보다 빠르게 코드를 작성할 수 있게 되었지만, 이는 소프트웨어 개발의 한 부분에 불과합니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 GitHub Copilot 앱은에이전트 기반 개발의 장점을 여러분이 이미 많은 시간을 보내고 있는 GitHub 환경으로 가져다주는 네이티브 데스크톱 앱입니다.

이 앱을 한동안 사용해 왔는데 정말 마음에 듭니다. 빈 프롬프트나 서로 연결되지 않은 도구들부터 시작하는 대신, 기존 GitHub 이슈나 풀 리퀘스트, 심지어 다른 세션에서 바로 작업을 시작할 수 있기 때문이죠. 게다가 그런 세부 정보와 맥락은 계속 유지되며 현재 세션과도 자연스럽게 연결됩니다.

GitHub Copilot 앱은 내부적으로 git 워크트리를 사용하므로, 각 세션은 고유한 브랜치, 파일, 대화 및 작업 상태를 갖춘 독립된 공간을 갖습니다. 이를 통해 여러 작업을 동시에 진행하더라도 작업 내용이 서로 분리되어 관리됩니다. 또한 세션을 일시 중지했다가 다시 시작할 수 있어, 중단했던 부분부터 바로 이어서 작업을 진행할 수 있습니다.

또한 이 앱을 사용하면 여러 에이전트 세션을 동시에 손쉽게 조정할 수 있으며, 변경 사항이 검증, 검토, CI 및 병합 단계를 원활하게 거치도록 관리합니다. Copilot이 실행을 담당하므로 개발자는 항상 주도권을 유지할 수 있습니다. 이는 GitHub를 에이전트 환경에서 원활하게 활용하는 방식입니다.

– 크리스티나

Microsoft Foundry 업데이트: 프로덕션 환경에서 배포하고, 개선하며, 신뢰할 수 있는 에이전트

에이전트를 구축하는 데 있어 어려운 점은 프로토타입이 아니라 그 이후의 모든 과정입니다. 격리, 식별, 실제로 작동하는 도구, 그리고 운영 환경에서 더 나은 버전으로 돌아가는 경로 등이 바로 그것입니다. Microsoft Foundry의 최신 릴리스는 운영 에이전트에 부족했던 이 네 가지 요소를 완벽하게 보완합니다.

Foundry Agent Service의 호스팅 에이전트는 향후 몇 주 내에 정식 출시될 예정이며, 프레임워크에 구애받지 않는 런타임 환경에서 신뢰할 수 없는 코드에 대한 세션별 샌드박싱, 100밀리초 미만의 콜드 스타트, 그리고 유휴 상태 시 비용 제로 기능을 제공할 것입니다.

빌드. Microsoft Agent Framework(MAF) v1.0(일반 제공)은 에이전트 하네스를 핵심 개념으로 제공하며, 스킬, 컨텍스트, 메모리 및 미들웨어가 즉시 생산 환경에 적용 가능한 상태입니다. GitHub Copilot SDK 또는 Claude Agent SDK 에이전트를 MAF 워크플로에 명명된 참여자로 추가하면 오케스트레이터는 여전히 결정론적인 동작을 유지합니다. Foundry의 새로운 툴박스(프리뷰)는 웹 및 파일 검색, MCP, OpenAPI 사양, A2A 프로토콜과 같은 기능에 대한 접근을 통합할 것입니다. Foundry의 Fireworks AI(일반 제공)는 단일 Azure 엔드포인트를 통해 오픈소스 모델에 빠르게 접근할 수 있게 하며, Managed Compute(비공개 프리뷰)는 전용 GPU 용량을 추가합니다.

Ground. Foundry IQ(일반 제공) 지식베이스는 Work IQ, Fabric IQ, File Search, Azure SQL 및 MCP를 단일 SLA 기반 검색 엔드포인트로 통합합니다. Microsoft World Grounding은 이러한 범위를 내부 데이터뿐만 아니라 실시간 외부 정보까지 확장합니다. 절차적 기억(예비 출시)을 통해 상담원은 단순히 “무엇”을 처리하는 것뿐만 아니라, 여러 실행 과정을 통해 “어떻게” 처리하는지를 학습할 수 있게 됩니다.

운영. 호스팅형 에이전트에 대한 추적 및 평가 기능이 정식 출시되었습니다. 단일 OpenTelemetry 파이프라인을 통해, 평가 결과는 이를 생성한 추적 정보와 연동됩니다. Foundry Agent Service의 에이전트 최적화 도구(곧 프리뷰 버전 출시 예정)는 이러한 신호를 프롬프트, 도구, 스킬 및 컨텍스트 전반에 걸친 개선 후보 순위 목록으로 변환하며, 변경 내역 비교, 감사 기능 및 원클릭 롤백 기능을 제공합니다. Adaptive Evaluations(미리 보기)는 정책을 에이전트 동작에 대한 자동화된 테스트로 변환하며, 독립적으로 사용하거나 Foundry에 통합하여 사용할 수 있습니다. Agent Control Specification(미리 보기)을 통해 팀은 Foundry, Microsoft Agent Framework 및 LangChain 전반에서 프로덕션 환경에서 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 정의하고 적용할 수 있습니다.

Reach. Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot으로의 원클릭 게시 기능이 다음 달부터 정식 출시됩니다. 신원 정보와 테넌트 정책은 자동으로 연동됩니다.

– 닉

‘Windows 365 for Agents’는 상담원의 업무 환경에 클라우드 PC를 제공합니다

요즘 모든 개발자는 에이전트를 사용하고 있으며, 모든 엔지니어링 관리자는 개발자들이 더 많은 에이전트를 사용하기를 원합니다. 따라서 조직 입장에서는 안전하고 확장 가능한 에이전트 실행 환경을 구축할 수 있는 방법이 필수적입니다. 바로 여기서 ‘Windows 365 for Agents’가 그 역할을 합니다. 에이전트 개발자는 현재 정식 출시된 Agent 365 도구 세트의 일부로, 또는 Microsoft Copilot Studio에서 제공되는 미리 보기 버전을 통해 이를 활용할 수 있습니다. 이 솔루션은 AI 에이전트에게 비즈니스가 이루어지는 환경 내에서 작동하는 안전하고 관리되는 클라우드 PC를 제공함으로써 기업 자동화를 가능하게 합니다.

이를 통해 에이전트는 애플리케이션과 브라우저 내에서 직접 상호 작용하고, 다단계 워크플로를 실행하며, 최신 시스템이든 레거시 시스템이든, API 기반이든 UI 기반이든 기업이 매일 사용하는 동일한 시스템을 활용할 수 있습니다. 또한 모든 클라우드 PC는 Entra ID에 연결되고 Intune으로 관리되며 정책이 적용되므로, IT 부서는 규정 준수나 보안을 저해하지 않으면서도 에이전트를 일관된 방식으로 확장할 수 있습니다.

또한 Windows 365 for Agents는 노코드(no-code) 방식이든 프로코드(pro-code) 방식이든 모든 유형의 에이전트를 지원합니다! 마이크로소프트는 자사 기술 기반으로 구축되어 있어(사내 테스트의 진수!), Windows 365 for Agents는 이미 Researcher 및 Project Opal의 컴퓨터 사용 시나리오를 비롯한 다양한 환경을 뒷받침하고 있습니다. 또한 이 솔루션은 기업 환경에 최적화되어 있으며, 사용량 기반 요금제를 통해 조직은 실제 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.

– 크리스티나

Windows용 OpenClaw, 현재 프리뷰 버전으로 제공 중

많은 개발자들과 마찬가지로, 저도 매일 상당한 시간을 로컬이나 클라우드에서 에이전트와 상호작용하는 데 보냅니다. 하지만 로컬에서 에이전트를 실행하면 보안 문제가 발생할 수 있어, IT 관리자들의 불만을 사지 않으려면 제가 별도로 설정을 조정해야 할 때가 있습니다(모두가 보안 팀의 일원이니까요!).

그렇기 때문에 이제 Windows에서 운영 체제가 직접 적용하는 내장형 신원 관리, 격리 및 거버넌스 기능을 통해 에이전트 워크로드를 장치에서 직접 실행할 수 있는 새로운 기능을 제공한다는 점이 정말 인상적입니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 Microsoft Execution Containers(MXC)는 개발자와 IT 관리자가 에이전트 격리 요구 사항을 한 번만 정의하면, Windows가 네이티브 운영 체제 기본 기능을 사용하여 이를 적용하도록 하는 새로운 정책 계층입니다 . 따라서 복잡한 설정 과정 없이도 코드를 더 안전하게 실행할 수 있습니다.

여기에는 Windows용 OpenClaw와 같은 에이전트 런타임에 대한 지원이 포함되며, 현재 GitHub에서 알파 버전을 이용할 수 있습니다. OpenClaw는 역대 가장 인기 있는 GitHub 프로젝트 중 하나이며, 이제 Windows와 더욱 원활하게 연동됩니다. 에이전트는 관리되지 않는 사용자 세션이 아닌 OS가 강제하는 경계 내에서 실행되면서도 로컬에서 다단계 워크플로를 수행할 수 있습니다. 이를 올바르게 활용하면 에이전트가 기기에서 코드를 실행하거나, 파일에 액세스하거나, 네트워크와 상호작용할 때 도움이 될 수 있습니다.

또한 NVIDIA는 Microsoft와 협력하여 MXC를 기반으로 한 NVIDIA OpenShell 런타임을 Windows에 도입하고 있습니다. OpenShell은 샌드박스 환경에서 자율 AI 에이전트를 실행하기 위한 NVIDIA의 오픈소스 런타임입니다. 개발자들은 OpenShell을 통해 MXC를 통합함으로써, 자율적이고 상시 가동되는 에이전트를 안전하게 배포할 수 있는 간편한 패키지 솔루션을 확보할 수 있으며, 동시에 정책 생성 및 관리, 추론 라우팅, 개인 식별 정보(PII) 난독화 등 기업에 적합한 기능도 지원받게 됩니다.

이를 통해 개발자는 오픈 런타임을 사용하여 에이전트를 실행할 수 있을 뿐만 아니라, IT 부서는 디바이스, 가상 머신 및 클라우드 환경에 걸쳐 일관된 가시성과 제어력을 확보할 수 있습니다.

– 크리스티나

조직은 Microsoft IQ를 통해 집단 지성을 발휘할 수 있습니다

모든 조직에는 이미 대화, 문서, 앱, 워크플로 및 운영 시스템 전반에 걸쳐 정보 수집 및 분석 기능이 구축되어 있습니다.

오늘 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build)에서, 에이전트 시대를 위한 공유 인텔리전스 기반인 ‘마이크로소프트 IQ( Microsoft IQ)’를 소개합니다.

이제 정식 출시된 Microsoft IQ는 Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ를 통합하여 GitHub Copilot, Microsoft Foundry, Copilot Studio 전반에서 이용할 수 있게 되었습니다. 개발자는 코드를 한 번만 작성하면 에이전트가 실행되는 모든 곳에서 검증된 조직 컨텍스트를 재사용할 수 있습니다.

이번 달부터 정식 출시된 Work IQ는 기업 전반에서 일어나는 모든 일에 대한 의미론적 이해를 제공하는 업무 환경 인텔리전스 레이어입니다. 현재 정식 출시된 Foundry IQ는 Web IQ를 통해 에이전트가 기업 내 지식과 웹 정보를 종합적으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 프리뷰 버전으로 제공되는 Fabric IQ 온톨로지는 공유된 비즈니스 의미 체계를 제공하여, 에이전트가 사람, 데이터, 워크플로 및 운영 간의 관계를 이해하는 데 도움을 줍니다.

그 결과, 일관된 거버넌스, 권한 관리 및 기반 구조가 내장되어 있어 구축이 더 쉽고, 생산 환경으로의 배포가 더 빠르며, 출시 첫날부터 더 뛰어난 성능을 발휘하는 에이전트가 탄생했습니다.

에이전트가 새로운 애플리케이션 모델로 자리 잡으면서, 컨텍스트는 핵심 인프라가 됩니다.

Microsoft IQ는 모든 프롬프트, 워크플로 및 의사결정이 새로운 조직적 맥락을 제공함으로써 지속적인 선순환 구조를 형성하며, 이를 통해 상담원이 시간이 지남에 따라 추론, 계획 및 업무 수행 능력을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

– 닉

Microsoft Web IQ: AI의 현실 기반 학습을 위한 새로운 표준

AI 애플리케이션과 에이전트에는 단순히 더 긴 프롬프트만으로는 부족합니다. 이들은 현재 존재하는 세상에서 나온 신선하고 출처가 명확한 증거가 필요합니다. 여기에는 모델 훈련 이후에 생성된 데이터는 물론, 모델 가중치에 확실하게 반영하기에는 너무 동적이거나 전문적이거나 롱테일(long-tail)인 정보도 포함됩니다.

이번에 소개해 드릴 내용은 Web IQ를 소개합니다. Web IQ는 AI 시스템과 에이전트를 웹 전반의 최신 정보와 연결해 주는 AI 네이티브 그라운딩 API 세트입니다. 단순한 검색을 넘어, Web IQ는 웹 페이지, 뉴스, 이미지, 동영상에서 관련 정보를 탐색, 순위 지정, 추출 및 패키징하여, 에이전트가 시의적절하고 고품질의 외부 지식을 바탕으로 의사 결정과 응답을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Web IQ는 그라운딩 API의 새로운 성능 기준을 제시합니다. 최고의 응답 품질, 최저의 지연 시간, 최소의 토큰 수를 자랑합니다. Web IQ의 API는 이미 Microsoft Copilot과 ChatGPT의 그라운딩 기능을 지원하고 있습니다. 오늘부터 일부 Azure 고객을 대상으로 제한된 형태로 제공됩니다.

Web IQ는 마이크로소프트의 확장 중인 IQ 플랫폼에 합류하여, 기업, 비즈니스 및 웹 지식 전반에 걸쳐 지능형 접근성을 확대합니다. 이러한 기능들이 결합되어 개발자들은 조직의 시스템, 데이터 자산 또는 공개 웹에 저장된 정보에 관계없이, 적절한 시점에 올바른 정보를 바탕으로 추론하는 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다.

– 닉

개발자들의 업무 효율을 높여줄 새로운 유형의 GPU 가속 분석 기술

Fabric Data Warehouse는 이제 실행 엔진 내에서 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통해 해당 쿼리를 직접 처리합니다. 코드를 다시 작성할 필요도, 인프라를 설정할 필요도, 클러스터 규모를 조정할 필요도 없습니다. 작업 공간 설정에서 하드웨어 가속을 활성화하기만 하면, 쿼리 최적화기가 더 효율적인 실행 계획일 경우 작업을 GPU로 전달합니다.

이 기술에 대한 연구 배경은 무엇일까요? CoddSpeed는 SIGMOD 2026에서 ‘최우수 산업 논문’으로 선정되었으며, Fabric은 이를 적용한 최초의 완전 관리형 SaaS 데이터 웨어하우스입니다. 2026년 5월 실시된 내부 벤치마크 결과, GPU 가속화 Fabric Data Warehouse는 일반적인 보고, 애플리케이션 및 AI 기반 분석 시나리오에서 다른 3대 주요 클라우드 웨어하우스보다 최대 7배 더 빠른 성능을 보였습니다. 초기 고객 반응: UNC Health는 기존 워크로드에서 쿼리 속도가 최대 5배 향상된 것으로 나타났습니다.

별도의 가속 저장소를 구축하거나 부하가 걸렸을 때 응답성을 유지하기 위해 SQL을 다시 작성할 필요 없이, 동일한 데이터 웨어하우스를 기반으로 대화형 보고, 에이전트 도구 호출 및 앱 백엔드를 구축할 수 있습니다. 쿼리 가속 기능은 앞으로 몇 주 내에 얼리 액세스 프리뷰로 제공될 예정입니다.

– 닉

Azure HorizonDB는 PostgreSQL을 에이전트 기반 앱 시대로 이끕니다

개발자들은 완전히 새로운 유형의 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 바로 사용자를 대신해 맥락을 파악하고, 데이터를 분석하며, 조치를 취하는 앱들입니다. 그리고 많은 개발자에게 있어 가장 자연스러운 출발점은 이미 잘 알고 신뢰하는 데이터베이스인 PostgreSQL입니다.

하지만 에이전트 기반 앱을 개발한다고 해서, 개발자들이 이미 선호하는 PostgreSQL의 사용 편의성과 앱에 필요한 AI 기능, 그리고 대부분의 미션 크리티컬 시스템에 요구되는 안정성, 보안성 및 운영의 깊이를 저울질하며 선택해야만 하는 것은 아닙니다.

Azure HorizonDB를 소개합니다. Azure에서 제공되는 완전 관리형 PostgreSQL 서비스로, 에이전트 기반 애플리케이션의 까다로운 요구 사항을 충족할 수 있도록 고가용성과 고성능을 위해 설계되었습니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다.

HorizonDB는 자체 관리형 PostgreSQL에 비해 트랜잭션 및 검색 성능이 최대 3배 빨라, 초저지연 환경과 신속한 읽기 확장성을 제공합니다.

오늘 새롭게 추가된 기능으로는 고급 벡터 인덱싱, 시맨틱 검색, 데이터베이스 내 AI 모델 액세스, Microsoft Fabric 및 Microsoft Foundry와의 Azure 통합을 포함한 내장 AI 기능과 더불어, Visual Studio Code에서 GitHub Copilot을 통해 가속화된 개발 환경이 있습니다.

개발자는 Azure HorizonDB를 통해 PostgreSQL을 계속 활용하면서 차세대 지능형 애플리케이션에 필요한 확장성, 성능 및 안정성을 확보할 수 있습니다.

– 닉

에이전트를 위한 새로운 플랫폼, ‘프로젝트 솔라라’를 소개합니다

우리는 ‘에이전트 우선’의 시대로 빠르게 접어들고 있습니다. 이 세상에서 에이전트는 접근이 용이하고, 자연스럽게 소통하며, 언제든 이용 가능할 때 그 진가를 발휘하고 가장 유용해집니다. 하지만 이러한 새로운 ‘에이전트 우선’ 세상에는 새로운 형태의 플랫폼이 필요합니다. 바로 이러한 이유로 마이크로소프트는 ‘프로젝트 솔라라( Project Solara)’를 미리 공개합니다. ‘프로젝트 솔라라’는 개방적이고 다중 에이전트 환경을 위해 설계된 칩-투-클라우드(chip-to-cloud) 플랫폼으로, 스택의 모든 계층에 걸쳐 에이전트의 구축, 배포 및 활용 방식을 확장합니다.

프로젝트 솔라라는 특정 고객, 기관 또는 사용 사례에 맞춰 구성할 수 있는 에이전트 하드웨어를 저비용의 턴키 방식으로 구축할 수 있는 방안으로 기획되었습니다. 마이크로소프트는 프로젝트 솔라라를 통해 어떤 것이 가능할지 보여드리기 위해 두 가지 컨셉 레퍼런스 설계를 공개하고 있습니다.

• ‘프로젝트 솔라라(Project Solara)’ 배지형 디바이스 콘셉트는 이동 중에도 에이전트 중심의 상호작용을 가능하게 하는 레퍼런스 디자인입니다. 퀄컴의 차세대 웨어러블 칩셋을 통해 구현된 이 기술은 사용자가 책상에서 떨어져 있거나, 회의 사이를 이동하거나, 출장 중이거나, 손을 사용하지 않고 작업할 때에도 에이전트와 소통할 수 있게 해줍니다. 이제 회의 사이를 이동할 때 노트북을 계속 켜 놓을 필요가 없습니다!
  
• ‘프로젝트 솔라라(Project Solara)’ 데스크톱 기기 콘셉트는 ‘에이전트 우선(agent-first)’ 경험을 위해 설계된 데스크톱 보조 기기 레퍼런스 디자인입니다 . 미디어텍(MediaTek)의 IoT SoC를 탑재한 이 업무용 전용 앰비언트 기기는 항상 사용 가능하며, 항상 사용 맥락을 반영하여, 작업 흐름을 방해하지 않으면서 사고하고, 계획하고, 업무를 완수할 수 있도록 설계되었습니다.

현재 에이전트는 특정 앱, 화면 또는 기기에 국한되어 있습니다. 이 두 가지 개념은 에이전트가 더 다양한 곳에서 더 유연하게 작동할 수 있을 때 어떤 가능성이 열리는지 보여줍니다.

– 크리스티나

엔비디아와 마이크로소프트, 통합 스택 개발을 위해 협력

사티아와 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 현재 양사의 최신 협력 방안을 논의하고 있습니다. 이는 NVIDIA RTX Spark와 Windows용 NVIDIA DGX Station을 탑재한 새로운 Windows PC를 기반으로 한 통합 가속 컴퓨팅 스택을 통해 모든 개발자에게 에이전트형 AI를 제공하는 것을 목표로 합니다.

NVIDIA와 마이크로소프트는 이번 풀스택 파트너십을 통해, 개인용 에이전트부터 프런티어 에이전트에 이르기까지 다양한 에이전트를 배포하기 위한 엣지 디바이스용 소프트웨어 생태계 레이어를 구축함으로써, 에이전트형 AI에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 협력했습니다.

주체성 시대를 위한 인프라 업데이트

마이크로소프트의 2세대 AI 가속기인 ‘Maia 200’은 이미 아이오와와 애리조나에서 실제 운영 중이며, 다음으로 이탈리아, 호주, 한국에서도 도입될 예정입니다. 이 제품은 마이크로소프트의 전체 인프라 중 달러당, 와트당 최고의 성능 효율을 제공하며, 고객이 즉시 활용할 수 있는 추론 용량을 확대합니다. Cobalt 200을 기반으로 한 새로운 가상 머신이 현재 프리뷰 단계에 있으며, Cobalt 200 프로세서는 현재 전 세계 10개 이상의 지역에 배포되었고, 향후 더 많은 지역으로 확대될 예정입니다.

또한 AMD, Broadcom, Intel, OpenAI 및 NVIDIA와 공동 개발한 개방형 네트워크 프로토콜인 MRC(Multipath Reliable Connection) 를 통해 지능이 엔드포인트로 이전되므로, 워크로드는 문제를 동적으로 우회하여 비용이 많이 드는 중단이나 재시작 없이도 성능을 유지할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 활용도를 높이고 성능을 더욱 예측 가능하게 만들며, 초대규모 인프라 운영 시 발생하는 변동성에도 탄력적으로 대응합니다. 이 사양과 함께, libMRC, NCCL 통합 기능 및 verbs 심(shim) 라이브러리를 포함한 툴링도 공개하고 있어, 기존 RDMA 애플리케이션은 소스 코드를 변경하지 않고도 MRC에서 실행할 수 있습니다.

– 닉

개발자 중심의 Windows 11 환경이 더욱 개선되었습니다

잠시 기술적인 이야기를 꺼내서 죄송하지만, 이번 발표는 이번 행사 전체를 통틀어 제가 가장 마음에 드는 내용 중 하나입니다. 마이크로소프트는 Coreutils를 통해 익숙한 리눅스 스타일의 명령줄 유틸리티를 윈도우에 도입합니다. 리눅스, macOS 또는 WSL2 환경에서 많은 시간을 보내는 개발자라면, 이 도구들은 이미 잘 알고 있고 스크립트를 작성하며 의존해 온 일상적인 명령줄 도구들이지만, 이제는 윈도우에서 직접 구축, 배포 및 유지 관리하게 됩니다.

이는 (저처럼) 리눅스, macOS, WSL, 컨테이너, 클라우드 또는 로컬 윈도우 개발 환경을 자주 오가는 모든 분들에게 정말 유용합니다. 서로 다른 도구들 사이에서 발생하는 번거로움(‘이 장치나 이 서피스에 이 유틸리티가 설치되어 있을까?’ 같은 고민)을 줄여주기 때문이죠. 그 결과, 수년간 쌓아온 스크립트와 습관화된 작업 방식은 윈도우 개발 환경에 있을 때조차 그대로 유지할 수 있습니다.

거의 10년 동안 WSL(Windows Subsystem for Linux)은 Windows 개발 분야에서 가장 큰 성과 중 하나였습니다. 이제 마이크로소프트는 친숙한 CLI와 API를 사용하여 리눅스 컨테이너를 생성, 실행 및 제어할 수 있는 내장 기능인 WSL 컨테이너를 선보입니다. 이는 리눅스 컨테이너가 이제 별도의 설정 없이도 Windows에서 바로 실행될 수 있음을 의미합니다. 새로운 wslc.exe CLI를 통해 개발자는 컨테이너를 직접 제어하고 빌드하며 실행할 수 있으며, WSL 컨테이너의 API를 통해 네이티브 Windows 앱에서 로컬 AI 워크로드, 테스트 파이프라인 및 Linux 기반 처리를 위해 Linux 컨테이너를 실행할 수 있게 됩니다.

개발자, 특히 고사양 컴퓨터를 사용하는 분들에게는 작업 전환 횟수가 줄어들고, 가상 머신(VM)을 덜 사용하게 되며, 이미 익숙한 애플리케이션 내에서 계속 작업할 수 있게 된다는 뜻입니다.

이는 개인 개발자들에게 큰 도움이 될 뿐만 아니라, 기업들도 정책 기반 활성화, 이미지 소스 제어 및 IT 관리자의 가시성 확보를 통해 WSL 컨테이너의 이점을 누릴 수 있게 될 것입니다. 두 업데이트 모두 곧 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

– 크리스티나

개발자를 위해 최적화된 Windows 11 환경으로 더 빠르게 빌드하고 배포하세요

개발자들에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업이 무엇인지 물어보면, 대부분 “새로운 개발용 컴퓨터를 설정하는 것”이라고 대답할 것입니다. 저도 최근에 개발용 컴퓨터를 재설치해야 했는데, 하루의 대부분을 그 작업에 쏟아야 했습니다. 이것이 바로 제가 이제 정식 출시된 새로운 Windows 개발 구성(Windows Development Configurations)에 개인적으로 큰 기대를 걸고 있는 이유입니다. 이 구성 기능을 사용하면 최적화되고 방해 요소가 없는 개발 환경을 설정하는 단일 WinGet 구성 파일 덕분에, 사용자는 빈 컴퓨터에서 단 몇 분 만에 코딩 준비가 완료된 환경으로 전환할 수 있습니다. WSL, PowerShell 7, Git, GitHub CLI, VS Code, Python 등 사전 설치된 도구들이 자동으로 구성됩니다.

GitHub Copilot CLI와 같은 도구 덕분에 개발자들은 그 어느 때보다 터미널에서 더 많은 시간을 보내고 있습니다. 그래서 저는 ‘Intelligent Terminal’에 푹 빠져 있습니다. 이 도구는 Windows Terminal의 실험적 버전으로, ACP(Agent Communication Protocol)를 통해 자주 사용하는 에이전트에 대한 컨텍스트를 제공하므로, 터미널을 벗어나지 않고도 쿼리 실행, 디버깅, 또는 당면한 작업을 완료할 수 있습니다. 현재 실험적 버전으로 제공되고 있습니다.

이 터미널은 여러분이 잘 알고 애용하는 Windows 터미널의 코드베이스를 기반으로 하며, 탭, 프로필 등 기존 최고의 기능들을 그대로 유지하면서도 네이티브 에이전트 CLI 통합 기능을 추가했습니다. 또한 실시간 셸 상태(명령어 기록, 작업 디렉터리, 종료 코드, Git 콘텐츠 등)를 파악하므로, 문제가 발생하거나 명령어가 실패할 경우 Intelligent Terminal이 해당 상황을 인식하고 즉각적인 해결책을 제안해 줍니다.

– 크리스티나

Windows 365, 개발자 지원 확대

최고의 개발자 도구는 가장 유연한 도구입니다. 바로 이 때문에 마이크로소프트는 어떤 환경에서든 동일한 훌륭한 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

모든 기기에 Windows 데스크톱 환경을 안전하게 스트리밍하는 클라우드 기반 서비스인 Windows 365가, 새로운 Windows 11 개발자 구성 이미지의 프리뷰를 통해 개발자 지원을 확대합니다. 이를 통해 초기 로그인 단계부터 사전 구성된 개발 환경을 갖춘, 즉시 코딩이 가능한 안전한 클라우드 PC를 제공합니다.

개발자라면 누구나 새 컴퓨터를 설정하거나 다른 컴퓨터에서 작업하는 과정이 엄청난 시간 낭비가 될 수 있다는 사실을 잘 알고 있을 것입니다. 이 때문에 Windows 11 개발자 이미지는 Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, Ubuntu 기반 WSL2 등 자주 사용되는 개발 도구가 미리 구성되어 제공됩니다. 또한 조직의 정책과 관리 기준을 준수하면서도 프로젝트 요구 사항에 따라 추가 SDK, CLI, 패키지 및 빌드 도구를 활용해 환경을 확장할 수도 있습니다.

즉, 개발자들은 로컬 환경과 클라우드 환경을 자유롭게 오가며 기기를 넘나드는 원활한 접근성을 누릴 수 있을 뿐만 아니라, 여전히 일관된 Windows 개발 환경을 유지할 수 있습니다.

– 크리스티나

Surface RTX Spark Dev Box는 개발자들에게 로컬 AI 연산 기능을 제공합니다

도구가 제 역할을 하기를 기다려야 하는 것만큼 짜증나는 일은 없습니다. 바로 이때 Surface RTX Spark Dev Box가 빛을 발합니다.

Surface RTX Spark Dev Box는 AI 개발자를 위해 특별히 설계된 새로운 소형 개발용 박스로, Surface Laptop Ultra에 탑재된 것과 동일한 NVIDIA RTX Spark 칩을 기반으로 합니다. 1 페타플롭의 AI 연산 성능과 128GB의 통합 메모리를 갖추고 있어, 최대 1,200억 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.ⁱ

Surface RTX Spark Dev Box는 장시간 지속되는 개발자 워크로드를 위해 설계되었습니다. 장시간 실행되는 훈련 작업, 에이전트 기반 AI 파이프라인, 로컬 모델 미세 조정 등을 생각해보십시오. 이 모든 작업이 기본 설정 그대로 100W의 열 설계 전력 범위 내에서 처리됩니다. 또한 Surface RTX Spark Dev Box는 출시 시점에 모든 기능이 완벽하게 구비된 맞춤형 Windows 11 Pro 구성으로 제공됩니다. 즉, 네이티브 GPU 패스스루 및 완전한 CUDA 지원을 갖춘 WSL2와 더불어, Visual Studio Code 및 GitHub Copilot과 같은 선호하는 도구가 미리 설치되어 있습니다.

Surface RTX Spark Dev Box는 올해 말 미국에서 microsoft.^{com/devboxii를} 통해 구매할 수 있습니다.

– 크리스티나

ⁱ 출처: NVIDIA. 스파스성 기능을 사용한 이론적 FP4 TOPS 1을 기준으로 함.

ⁱⁱ Microsoft Surface RTX Spark Dev Box는 연방통신위원회(FCC)의 규정에 따라 아직 판매 승인을 받지 않았습니다. Microsoft Surface RTX Spark Dev Box는 승인을 받을 때까지 판매 또는 임대 목적으로 제공되거나 판매 또는 임대될 수 없습니다.

Windows AI API의 업데이트 및 새로운 기능

지난 몇 년간 Windows 개발자들은 Copilot+ PC에서 다양한 AI 기능을 로컬로 활용해 왔습니다. 하지만 이제 Windows AI API가 Copilot+ PC를 넘어 더 많은 하드웨어를 지원하게 됨에 따라, 더 많은 개발자가 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다. 먼저 Phi Silica에 대한 GPU 지원과 비디오 초고해상도(VSR) 및 실시간 자막 기능을 위한 CPU 지원이 시작됩니다. 새로운 API도 몇 가지 추가되었습니다. 예를 들어, 현재 프리뷰 단계에 있는 음성 인식 API는 CPU 또는 NPU에서 하드웨어 가속 처리를 통해 마이크, 스트림, 파일 등 모든 오디오 소스에서 실시간 온디바이스 음성-텍스트 변환 기능을 제공합니다.

하지만 그게 전부가 아닙니다. 차세대 소형 언어 모델(SLM)인 ‘Aion 1.0 Instruct’가 프리뷰 버전으로 공개되었습니다. 이 모델은 현재 Windows OS에 탑재된 SLM보다 더 작고, 빠르며, 효율적이며, 기기 내 작업 부하를 처리하도록 설계되었습니다. Aion 1.0 Instruct는 일상적인 텍스트 인텔리전스(요약, 재작성, 의도 파악, 접근성 등)를 지원하며, Edge와의 통합 및 오픈 웨이트 형태로 제공됨으로써 Windows AI API의 범위를 넘어 확장될 것입니다.

마지막으로, 개발팀은 향후 몇 달 내에 출시될 새로운 ‘Aion 1.0 Plan’을 발표했습니다. Aion 1.0 Plan은 32K의 컨텍스트 길이를 지원하는 140억 파라미터 규모의 추론 및 도구 호출 모델로, Windows의 기본 구성 요소로 제공됩니다. 이를 통해 애플리케이션은 사용 의도를 추론하고, 도구를 호출하며, 파일을 관리하고, 하위 에이전트를 조정함으로써 로컬 장치에서 완전한 에이전트 기반 워크플로를 구현할 수 있습니다.

– 크리스티나

Microsoft Build Live에 오신 것을 환영합니다: 오늘의 주요 소식 안내

마이크로소프트는 언제나 개발자 도구 전문 기업이었으며, 이러한 도구들은 시간이 지남에 따라 끊임없이 변화하고 발전해 왔습니다. 올해에는 개발자 관련 소식을 전달하는 방식도 새롭게 바뀝니다!

먼저, 저희를 소개해 드릴게요. 저는 GitHub의 크리스티나 워렌(Christina Warren)입니다. @filmgirl이라는 닉네임으로도 알려져 있죠. 저는 개발자 관계 팀에서 일하며, 특히 우리가 만드는 것과 사용하는 도구가 끊임없이 변화하고 진화하는 AI 시대에 GitHub가 모든 개발자에게 최고의 공간이 될 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 저는 닉 브래디입니다. 적절한 위치에 긴 대시(em dash)를 넣는 것을 좋아하는 'AI 매니아'이자, Microsoft Foundry의 개발자 경험(DX)을 총괄하고 있습니다. 저는 모든 개발자가 AI 앱과 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하기 위해 문서, 코드 샘플, 그리고 커뮤니티에 주력하고 있습니다.

마이크로소프트는 ‘빌드 2026’을 위해 조금 색다른 시도를 해보기로 했습니다. 주요 행사에서 발표되는 모든 소식을 담은 오랜 전통의 가이드인 ‘뉴스 북(Book of News)’을 이미 잘 알고 계실 겁니다. 이번 행사는 그 리믹스 버전이라고 생각하시면 됩니다. ‘마이크로소프트 빌드 라이브(Microsoft Build Live)’는 발표가 진행되는 동안 저희가 여러분을 안내해 드리는 실시간 중계입니다. 새로운 기능과 업데이트된 내용을 살펴보고, 이것이 개발자들에게 왜 중요한지 함께 알아보겠습니다. 중요한 순간들을 더 깊이 있게 다루며, 마이크로소프트의 다양한 플랫폼과 서비스 간에 어떻게 연결되는지 이해할 수 있는 맥락을 제공해 드릴 예정입니다.

또한, 이번 발표 내용의 아키텍처, 기능 및 실용성에 대해 더 자세히 알아보고 싶은 분들을 위해 관련 기술 정보 링크도 마련되어 있습니다.

이 글을 ‘Build 2026’의 가이드로 삼아 주세요. 생중계를 시청하시든, 퇴근 후에 다시 보시든, 아니면 몇 주 뒤에 자세히 살펴보시든, 이 블로그를 통해 Build와 관련된 모든 소식을 놓치지 않고 확인하실 수 있습니다. 그럼 시작해 볼까요!

– 크리스티나 & 닉