Når du åbner køkkenskabet, ser du, at noget af den mad, du købte i går, allerede er blevet dårlig – og det endda selvom udløbsdatoen først er om flere uger.
En følelse af skyld og vrede breder sig i dig, og det med god grund. Madspild påvirker ikke alene dig økonomisk, det har også en omfattende etisk og miljømæssig effekt. Ud over dine personlige tab går omkring 88 millioner tons mad til spilde i Europa hvert år. Et spild, som udgør anslåede omkostninger på 143 milliarder euro. Som Bernhard Url, administrerende direktør for European Food Safety Authority (Den Europæiske Fødevaresikkerhedsautoritet), kortfattet siger: “Europa har et madspild, som udgør 30 % af maden, hvilket er en etisk skandale.”
Selvom de europæiske standarder for madsikkerhed og indpakning er nogle af de strengeste i verden, er regulering kun en del af løsningen. Fra producenterne, der producerer og bearbejder madvarerne, til forhandlerne, der sælger maden, er der mange virksomheder i fødevarekæden, der bruger teknologi som en hjælp til at forebygge og reducere madspild.
DVNutrition, en førende producent af valleprotein, står i front af denne bevægelse ved at revolutionere deres produktionsprocesser med kunstig intelligens (AI). Med en produktion på mere end 10.000 tons valleprotein om året har den hollandske producent behov for at sikre sig, at de foretager velovervejede beslutninger omkring alle produktionsprocesserne, så ingen af deres produkter går til spilde.
Leon de Ridder, kundechef hos Axians, en ICT- (informations- og kommunikationsteknologi-) løsnings-virksomhed, der har samarbejdet med DVNutrition, siger: “Til DVN skabte vi en digital tvilling, der næsten i realtid justerer produktionsplanlægningen ud fra de konstant skiftende situationer i produktionsprocessen. Vores økosystem, som vi har sammen med søsterselskaberne Actemium og Bostec, gør det muligt at have et stærkt samarbejde, hvorved domæneviden, proceskendskab og innovation kombineres.”
DVNutrition kombinerer deres operatørers ekspertviden med datadreven viden og forudsigende analyser og er derved i stand til at sænke eller endda stoppe produktionen, efterhånden som deres lagringstanke fyldes op. Dette betyder, at DVNutritions produktionsproces er direkte tilpasset til deres lagerkapacitet, hvilket mindsker risikoen for overproduktion og minimerer spild.
Derudover håber DVNutrition, at de, gennem nye algoritmer og ved at analysere nye og historiske data, kan forbedre kvaliteten af valleproteiner og permeater.
“Valle er et naturprodukt, og årstiderne påvirker sammensætningen. For at garantere en høj kvalitet skal vi tage højde for sæsonudsving i vores processer. Med brug af up-to-date data, som f.eks. temperatur, kan vi foretage proaktive justeringer i realtid”, siger Marcel Boon, administrerende direktør for DVNutrition.
“Ved at bruge AI gør vi vores operatører endnu dygtigere, da vi kan forsyne dem med relevante og utvetydige data. På denne måde kan vi fortsat optimere vores produktionsprocesser og forbedre kvaliteten af vores produkter.”
Selv om forbedrede produktionsprocesser og styrkede operatører hjælper med til at løse nogle aspekter ved madspild, hvordan kan producenterne så ellers sikre, at maden kan holde sig længe efter, at den har forladt produktionshallen og bliver opbevaret i kundernes køkkenskabe?
Emballagens kvalitet og udseende – rynker, trykmærker eller revner – er en af hovedårsagerne til madspild. Tetra Pak, der er markedsførende inden for fødevarefremstilling og emballageløsninger i mere end 175 lande, udvikler AI-drevne systemer. Et af disse tager et billede af hver eneste pakning, der kommer ud fra samlebåndet, og gennemfører derefter en analyse af hele rækken for at reducere fejlmarginen.
Traditionelle metoder til kvalitetskontrol af pakker kræver, at operatører gennemfører stikprøvekontroller på et lille antal pakker. Tetra Paks kontrolsystem analyserer et billede af hver eneste pakning med et system, der indeholder en dybdegående neural netværksmodel, der kan identificere, hvorvidt en pakning har et problem eller ej. Takket været AI kan Tetra Pak bedre forstå problemer ved kundernes produktion og dermed give anbefalinger, finde fejl ved procesindstillingerne og relevante underliggende årsager.
“En enkelt maskine producerer omkring syv pakninger i sekundet, hvilket umuliggør manuel inspektion af hver eneste pakning”, siger Johan Nilsson, VP Industry 4.0 Solutions & Digital hos Tetra Pak. “Gennem denne teknologi til samlebånd kan Tetra Pak sammen med vores kunder bedre sikre pakningernes nødvendige kvalitet og udseende.”
Mens du rydder dine køkkenskabe for al mad med overskredet udløbsdato, tager du en dyb indånding og planlægger at gå tilbage til supermarkedet. Mens du skriver din indkøbsseddel, håber du, at hverken den mad, du køber, eller de penge, du bruger, går til spilde. Med hjælp fra teknologier som AI gør fødevareproducenterne i hele Europa deres, for at denne spildfri drøm kan blive til virkelighed.
Hvis du vil vide mere om, hvordan kunstig intelligens transformerer produktioner, kan du læse her.
