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SWICA ist eine der grössten Kranken- und Unfallversicherungen der Schweiz. Das Unternehmen suchte nach einer Möglichkeit, die Compliance und Sicherheit eines dezentralen Systems mit der Effizienz und Zusammenarbeit zu kombinieren, die durch eine cloudbasierte Lösung möglich ist. Da Microsoft Power BI bereits im Einsatz war, integrierte die Organisation Azure Synapse Analytics und baute eine einheitlichere Plattform auf, um sensible, kritische Daten auf effiziente, sichere und kostengünstige Weise zu nutzen.
Als eine der grössten Kranken- und Unfallversicherungen der Schweiz versichert SWICA ein Netz von über 1,5 Millionen Personen und wickelt ein Prämienvolumen von über 5 Milliarden Schweizer Franken ab. Da die meisten Daten von SWICA vor Ort gespeichert sind, war die Skalierung und Anpassung an das Wachstum eine Herausforderung. Fabian Ringwald, Chief Information Officer bei SWICA, sah im Cloud-basierten Data Warehousing eine Chance, SWICA auf die nächste Stufe zu hieven. Da SWICA mit hochsensiblen Daten arbeitet, sind zentralisierte Daten und Analysen schwierig.
Während die Zusammenarbeit und die Einhaltung von Vorschriften in einer Legacy-Plattform umständlich sind, passte die dezentrale Natur der Legacy-Systeme und der Architektur zu den internen Bedürfnissen von SWICA. Das Team wollte einen Mittelweg finden, der die Compliance und die Sicherheit des dezentralen Systems mit der Effizienz und der Zusammenarbeit einer cloudbasierten Lösung kombinierte. Die Lösung: eine einheitliche Plattform mit einer gemeinsamen analytischen Landschaft, die derzeitige Stärken beibehält und Schmerzpunkte beseitigt. Mit Microsoft Azure Synapse Analytics und Power BI entwickelte SWICA eine Vision für genau diese einheitliche Plattform, die es ermöglicht, sensible und kritische Daten effizient, sicher und kostengünstig zu nutzen.
Im Jahr 2021 begann das Daten- und Analyseteam von SWICA unter der Leitung von Ringwald seine Reise in die Cloud. Microsoft Schweiz und seine lokalen Rechenzentren ermöglichten es SWICA, ihre Daten und Anwendungen in der Nähe zu halten, da sie besondere Anforderungen an die Datenresidenz und die Einhaltung von Vorschriften stellten. Da Power BI bereits im Einsatz war, konnte Azure Synapse Analytics nahtlos in die bestehende Reporting-Infrastruktur integriert werden. Azure Synapse Analytics ermöglichte auch eine breitere Nutzung der Power-BI-Funktionen. Mit Power BI war SWICA in der Lage, Geschäftsanwender*innen die Möglichkeit zu geben, Berichte mit garantierter Datenqualität für das gesamte Unternehmen zu erstellen.
Ursprünglich war das Daten- und Analyseteam von SWICA für die Erstellung der meisten Dashboards und Berichte im gesamten Unternehmen zuständig. In den letzten Jahren wurde das Team jedoch mit Anfragen überschwemmt. Um die Flut von Anfragen zu bewältigen, speist Azure Synapse Analytics zentralisierte Power-BI-Datensätze in verschiedene Workbenches ein, die von Geschäftsanwendern zur Erstellung von Dashboards genutzt werden. Um die Ausbildung in der gesamten Organisation zu fördern, arbeitet das Daten- und Analyseteam auch daran, ein Kompetenzzentrum aufzubauen und die Benutzer*innen in Bezug auf Best Practices zu beraten und ihnen beizubringen, wie sie das Produkt effektiv nutzen können.
Während das Team einen Migrationsplan aufgestellt und sich für eine Architektur entschieden hat, befindet sich die Initiative von SWICA, die Server in die Cloud zu verlagern, noch im Anfangsstadium. Die Mitarbeitenden von SWICA sind von der neuen Architektur begeistert und gespannt auf die Möglichkeiten und die Skalierbarkeit, die sich daraus ergeben werden. Das Daten- und Analyseteam hat bereits damit begonnen, die Benutzer*innen darüber aufzuklären, wie sich das System verändern wird und wie diese neue Plattform mit Azure Synapse Analytics und Power BI die Datentransformationen und -migrationen innerhalb der Organisation noch einfacher machen wird. Mit Blick auf die Cloud freut sich SWICA auf die neue Plattform sowie das Wachstum und die Innovation, die sie weiter in Richtung einer datengetriebenen Organisation bringen werden.
