Por: Rohan Kumar, vicepresidente corporativo de Azure Data.
Nos movemos hacia un mundo en el que todas las aplicaciones deben ser inteligentes y adaptables al aprendizaje de modelos en tiempo real. A medida que las empresas crean capacidades de datos modernas, deben tomar decisiones a la velocidad del pensamiento humano. Los desarrolladores se enfrentan a este desafío, dados los enormes silos que existen entre las bases de datos y los productos analíticos, y la complejidad de un estado de datos fragmentado puede obstaculizar la velocidad de la agilidad y la innovación. Los ingenieros de datos, los científicos de datos y los analistas de negocios luchan con la complejidad de hacer que la integración de datos, el almacenamiento de datos, MLOps y BI trabajen juntos. Lo que se necesita es un ecosistema de datos consistentes.
Para ayudar a abordar la fragmentación que existe hoy en día entre las bases de datos, el análisis y la gobernanza, y permitir que las organizaciones desbloqueen estas nuevas capacidades, hoy compartimos varios anuncios emocionantes en Microsoft Build que demuestran nuestra continua innovación e inversión en los productos de datos que nuestros clientes conocen y confían, lo que permitirá a nuestros clientes lograr el tipo de agilidad sostenida que les permite pivotar y adaptarse en tiempo real, agregar capas de inteligencia a sus aplicaciones, desbloquear conocimientos rápidos y predictivos y gobernar sus datos, dondequiera que residan.
Acelerar la innovación
Hoy presentamos la nueva Microsoft Intelligent Data Platform, la plataforma líder de datos en la nube que integra por completo bases de datos, análisis y gobernanza. Esta plataforma de datos integrada permite a las organizaciones invertir más tiempo para crear valor en lugar de integrar y administrar su patrimonio de datos.
Para promover nuestra misión de integración, Azure Synapse Link for SQL elimina las barreras de movimiento de datos, brinda una canalización de datos sin inconvenientes para Azure Synapse Analytics y permite el análisis casi en tiempo real para SQL Server 2022 y Azure SQL Database. Una vez que Azure Synapse Link transfiere datos a Azure Synapse Analytics, los datos se pueden usar para análisis avanzados sin impacto en el rendimiento de las cargas de trabajo transaccionales. Más de 10 millones de bases de datos de Azure SQL en todo el mundo ahora pueden aprovechar esta capacidad.
Conseguir agilidad
A través de inversiones continuas en bases de datos y análisis, capacitamos a los clientes para lograr agilidad de nuevas maneras.
Ahora en versión preliminar, SQL Server 2022 es nuestra versión más habilitada para Azure hasta el momento, con innovación continua en rendimiento, seguridad y disponibilidad. Al conectar el servidor SQL a Azure a través de una recuperación fluida ante desastres a Azure SQL Managed Instance, SQL Server 2022 proporciona una verdadera resiliencia. La última innovación de Azure Arc está aquí con el nivel Business Critical de SQL Managed Instance habilitado para Azure Arc ahora disponible para el público en general, lo que ayuda a los clientes a ejecutar las cargas de trabajo de misión crítica más exigentes en entornos híbridos y de múltiples nubes. Continuamos con las inversiones para brindar la mejor experiencia de desarrollador en cualquier nube con Azure SQL Database que lanza nuevas funciones para ayudar a simplificar y acelerar el desarrollo de aplicaciones y reducir el tiempo de comercialización para los desarrolladores. Además, la función de libro mayor de Azure SQL Database, ahora disponible de forma general, elimina el costo adicional y la complejidad de la tecnología de cadena de bloques descentralizada al tiempo que proporciona los beneficios de la cadena de bloques en un entorno SQL familiar y administrado por completo.
La nueva innovación en NoSQL nativo de la nube y las bases de datos de código abierto brindan a los desarrolladores la libertad de construir en sus términos. Azure Cosmos DB tiene una experiencia de prueba mejorada de 30 días ahora disponible de forma general y ha introducido nuevas características de elasticidad y capacidad de ráfaga en versión preliminar. Los picos de tráfico de aplicaciones no tienen por qué ser iguales a los picos de costos. Las nuevas funciones de capacidad de ráfaga y elasticidad garantizan que las aplicaciones brinden un alto rendimiento durante las horas pico sin dejar de ser rentables. El nivel de servicio Azure Database for MySQL Flexible Server Memory Optimized es ahora el nivel mejorado «Business Critical» para aplicaciones transaccionales o analíticas de alto rendimiento con una mejora de rendimiento de 1.5 veces sobre Single Server con un tiempo de conmutación por error más rápido para el modo de espera.
Cuando se trata de analítica, Azure Synapse no tiene comparación con integraciones más significativas que permiten a los clientes existentes de Synapse obtener aún más valor de sus datos de Microsoft 365. Microsoft Graph Data Connect permite a los clientes exportar de forma segura su estado de datos de Microsoft 365 y solo está disponible en Microsoft Azure. Esto permite que todos los clientes desbloqueen nuevos conocimientos comerciales procesables con los datos de colaboración de empleados y clientes que provienen de Microsoft 365.
Clientes como KPMG usan las integraciones de Microsoft Intelligent Data Platform para potenciar su puerta de enlace digital KPMG, al reunir una gran cantidad de herramientas para ayudar a los clientes a abordar el cambio regulatorio, convertir los datos en valor, optimizar el cumplimiento y la planificación, al tiempo que permite una colaboración efectiva entre los departamentos de impuestos, legal y finanzas. KPMG Digital Gateway pone sus inversiones en aprendizaje automático, análisis de datos, visualizaciones potentes y tecnologías de inteligencia artificial, todo en un solo lugar. Los datos del cliente se proporcionan una vez y se aprovechan en todas las aplicaciones, lo que ahorra tiempo y dinero.
Para continuar con la creación de experiencias sencillas y sin fricciones, anunciamos una vista previa de datamart en Power BI, una nueva capacidad de autoservicio de Power BI Premium que permite a los usuarios realizar análisis de bases de datos relacionales y descubrir información útil a partir de sus datos. Esta función lista para usar permite a los desarrolladores y analistas de negocios crear un datamart que se puede gobernar y administrar de forma centralizada para cargas de trabajo de hasta medio terabyte, lo que acelera el tiempo de comprensión y alivia las demandas de TI. Esta nueva característica brinda el poder del almacenamiento de datos y los pone en manos de desarrolladores y analistas individuales de Power BI, lo que lo ayuda a descubrir más información e impulsar la transformación digital en todos los niveles de una empresa.
Construido sobre una plataforma confiable
Cumplir con los estándares de gobernanza y privacidad de datos no puede ser una ocurrencia tardía. Cuando la gobernanza no está integrada a profundidad donde residen los datos, es casi imposible cumplir con los requisitos reglamentarios.
El gobierno de datos se ha convertido en una prioridad para casi todas las organizaciones en las que los datos se mueven con fluidez a través de entornos híbridos y multinube. Esto hace que sea cada vez más importante mapear el linaje de los datos. Dynamic Lineage para bases de datos de Azure SQL en Microsoft Purview se encuentra en la actualidad en versión preliminar para enriquecer aún más el mapa de datos de Microsoft Purview con detalles de ejecuciones reales de procedimientos almacenados de SQL en Azure SQL Databases para que los clientes controlen sus datos en entornos híbridos y multinube. También nos complace anunciar que Microsoft Purview Data Estate Insights estará disponible de forma general en los próximos meses.
A medida que miramos más allá del horizonte, el aprendizaje automático y las capacidades de inteligencia artificial serán fundamentales para aprovechar el poder de los datos de nuevas maneras. Azure Machine Learning ahora ofrece un panel de IA Responsable en versión preliminar, lo que permite a los clientes implementarlo más fácil, mediante la depuración de modelos de aprendizaje automático y la toma de decisiones informadas basadas en datos. El panel reúne capacidades como el explorador de datos, la interpretabilidad del modelo, el análisis de errores y el análisis de inferencias causales y contrafactuales en una sola vista. Además, Azure Machine Learning ahora ofrece un cuadro de mando de IA responsable en versión preliminar para resumir el rendimiento y la información del modelo para que todas las partes interesadas puedan participar con facilidad en las revisiones de cumplimiento.
La oportunidad de acelerar la innovación en su negocio y lograr agilidad en todos sus datos es sustancial. Ahora es el momento de darse cuenta de su potencial ilimitado. Esperamos ver qué pueden hacer con él.
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