Por: Joseph Sirosh, Vicepresidente Corporativo de Aprendizaje de Máquinas en Microsoft
Estamos muy complacidos por anunciar que Microsoft ha llegado a un acuerdo para adquirir Revolution Analytics. Revolution Analytics es el proveedor comercial líder de software y servicios para R, el lenguaje de programación más usado en el mundo para la computación estadística y análisis predictivos. Hicimos esta adquisición para ayudar a más compañías a usar el poder de R y la ciencia de los datos para desbloquear información de valor para Big Data con analítica avanzada.
Mientras que el volumen de los datos crece de manera continua, las organizaciones de todo tipo alrededor del mundo, financieras, de manufactura, salud, minoristas, o de investigación, necesitan poderosos modelos analíticos para tomar decisiones dirigidas por datos. Esto requiere computación de alto desempeño que esté “cerca” de los datos y que escale con las necesidades de las empresas a lo largo del tiempo. Al mismo tiempo, las empresas necesitan reducir la brecha de ciencia de los datos y habilidades de analítica dentro de las organizaciones para que más empleados puedan usar y beneficiarse de R. Esta adquisición es parte de nuestro esfuerzo para abordar las necesidades de los clientes.
Revolution Analytics provee una plataforma de clase empresarial para el desarrollo e implementación de las soluciones de analítica basadas en R, las cuales pueden escalar a través de grandes almacenes de datos y sistemas Hadoop, y pueden integrarse con los sistemas de la empresa. Su línea de productos Revolution R, combinada con sus expertos servicios de asesoría y entrenamiento, ayudan a la gente y a las empresas a explotar el potencial de Big Data solo con la ayuda de metodologías científicas acerca de sonido estadístico. Los clientes más importantes, entre los que se encuentran algunos de los bancos más grandes del mundo, organizaciones de servicios financieros, compañías farmacéuticas, organizaciones de servicios de consultoría y empresas de tecnología y manufactura. Revolution Analytics es también parte importante de la vibrante comunidad R de más de 2 millones de usuarios en todo el mundo. La empresa contribuye de manera regular en proyectos R de código abierto, como ParallelR, y RHadoop, y ayuda a dar soporte a más de 150 grupos de usuarios R, alrededor del mundo.
Esta adquisición ayudará a los clientes a usar analítica avanzada dentro de las plataformas de datos de Microsoft en las instalaciones, en los ambientes de la nube híbrida, y en Microsoft Azure. Tras aprovechar la tecnología y servicios de Revolution Analytics, daremos el poder a las empresas, desarrolladores R y científicos de datos para construir de manera fácil y poco costosa, aplicaciones y soluciones de analítica a escala.
De manera adicional, estamos emocionados por ayudar a fomentar la evolución del código abierto de R y, de manera particular, de la comunidad de la gente que dirige esa evolución. Vamos a continuar el soporte y vamos a evolucionar tanto el código abierto, como las distribuciones comerciales de Revolution R a través de múltiples sistemas operativos. Esto está basado en la participación de Microsoft que ya existe, dentro del código abierto, así como en contribuciones a proyectos como Hive, YARN, REEF y otros en la comunidad Apache Hadoop, nuestro soporte para Linux, las tecnologías de código abierto en Microsoft Azure, y la amplia gama de trabajos con código abierto hecho por Microsoft Open Technologies. Esto está muy relacionado a nuestros programas de Microsoft Azure for Research y de Educación.
Como científicos de datos y entusiastas R de mucho tiempo, estamos muy emocionados por que la tecnología y los empleados de Revolution Analytics se unan a Microsoft. Creemos de manera firme que estamos en el umbral de una revolución en información tecnológica dirigida por el uso de estadísticas y análisis científicos basados en Biga Data. Brindaremos una actualización cuando la transacción de adquisición esté terminada.
También pueden leer la publicación de David Smith, jefe de la comunidad en Revolution Analytics, aquí.
