Por: Bonnie Lei, gerente de Proyecto de AI for Earth Project Manager.
El clima severo impacta a la agricultura a través del planeta. El Medio Oeste de los Estados Unidos se ha inundado de manera continua desde marzo de 2019, lo que ha causado daños en propiedades y amenazas a la forma de vida de agricultores a través de la región por 2.9 mil millones de dólares. A nivel internacional, la seguridad alimentaria se encuentra amenazada por una avalancha de sequías, mientras que la agricultura ya está sujeta a los desafíos de los estrechos márgenes y complejidades del comercio global. Mientras tanto, hay una creciente presión por hacer más con menos para asegurar la seguridad de los alimentos para la creciente población mundial.
Para cumplir con esas presiones, los agricultores están obligados a aprovechar al máximo cada cosecha, incluso si ese enfoque a corto plazo puede tener efectos nocivos a largo plazo en el suelo, y en última instancia, en su rendimiento. A través del impacto subsecuente en el secuestro de carbono en la agricultura y en el suministro futuro de alimentos, esto puede tener un efecto mayor en el planeta.
Los datos podrían brindar una respuesta a estos desafíos. Con más información aplicable, los agricultores podrían tomar mejores decisiones a corto y largo plazo sin tener que enfrentar a los dos. Las compañías de seguros podrían sentirse confiadas en apoyar lo que la sabiduría convencional dice que es riesgoso pero que los datos muestran que es una buena inversión, y el gobierno podría jugar un rol activo en el subsidio de técnicas de agricultura de conservación efectiva. Pero tal como está, aunque los datos clave que pudieran habilitar estos cambios existen, aún no tienen la suficiente accesibilidad. Sólo están disponibles bajo una base de granja por granja, lo que limita un uso más amplio.
Ayudar a los agricultores a acceder a información de valor a partir de datos de agricultura de precisión
Muchos agricultores han volteado a ver a Ag-Analytics, líder en soluciones de IA, para que les ayude a hacer frente a estas preocupaciones. Al compartir la meta de Microsoft de ayudar a monitorear, modelar y gestionar los recursos naturales del planeta con la nube y con IA, llevan a buen término la agricultura de precisión en una plataforma que ayuda a los agricultores a aprovechar todos los datos disponibles para tomar las mejores decisiones para su tierra.
El doctor Joshua Woodward, fundador de Ag-Analytics, quería ofrecer una plataforma que no solo brindara datos que pudieran ofrecer información sobre rendimiento y otros factores a nivel del campo, sino que pudiera ofrecer una evidencia más amplia sobre la efectividad de prácticas sustentables de agricultura. Ag-Analytics hace ambas cosas. A través de la combinación de algoritmos de aprendizaje automático de Azure y una gran cantidad de datos de agricultura, la plataforma ofrece una variedad aplicaciones de gestión, seguros, financieras y otras para tomar decisiones, para los agricultores. Herramientas como FarmScope combinan diversas fuentes de datos incluidos los de satélite, clima, tierra, historial de cosechas y equipo de agricultura para crear una imagen del estado actual de los campos de una granja y predecir el rendimiento futuro. Esto da a los agricultores la información que necesitan para hacer un cambio factible hacia prácticas de conservación y hacer un mejor seguimiento a la rentabilidad.
Desde el principio, nos sentimos impulsados por este enfoque debido a la manera en que ha combinado la acción individual con las bases para un cambio más amplio. Desde el inicio de nuestra asociación, el crecimiento de Ag-Analytics lo ha impulsado desde un beneficiario estándar de AI for Earth a convertirse en uno de los proyectos destacados del programa. Ahora, mientras vemos hacia el futuro, seguimos emocionados por su capacidad de mejorar prácticas individuales y nacionales que puedan ayudar a alimentar al planeta a la vez que se restaura su bienestar.
Nuevos recursos para impulsar a los agricultores y proteger el medio ambiente
En esta ocasión, estamos emocionados por la reunión de miembros de Microsoft y Ag-Analytics en la conferencia InfoAg en Missouri, donde discutieron sus mejores y más recientes avances, incluido el hospedaje de nuevos conjuntos de datos e interfaces de programación de aplicación (API, por sus siglas en inglés). Las API son un componente clave del programa AI for Earth, debido a que una recreación más sencilla de los éxitos de nuestros beneficiarios permite un impacto más amplio y escalable. Como resultado de esto, ayudamos a los beneficiarios a expandir sus modelos en estas API que pueden ser reproducidas, para brindarles experiencia y soporte técnico.
Una de las nuevas API de Ag-Analytics es un ejemplo clave de este valor. Enfocado en datos de ubicación, el servicio de la API es muy útil para los usuarios de Ag-Analytics, pues les permite obtener estadísticas y una historia completa en imágenes para un conjunto de coordinadas. Estos datos pueden educarlos sobre las condiciones de esta área, lo que en retorno les puede ayudar a tomar decisiones más informadas. A través de la inclusión en la galería de API de Microsoft, puede ir un paso más allá, para ayudar a los tomadores de decisión a reunir esos datos clave sobre agricultura sustentable, o ayudar a los investigadores en una variedad de importantes estudios. Para conocer más sobre las herramientas de Ag-Analytics, vean aquí una lista completa de las mismas.
Entendemos que es un largo camino dirigir un cambio sistemático y que la ruta para mitigar el impacto del cambio climático para la industria de la agricultura es compleja. Sin embargo, el involucramiento a nivel del campo y de las políticas es prometedor y sirve como un paso importante para entender mejor al planeta y crear un cambio duradero.
Ag-Analytics es solo uno de los más de 390 proyectos en los que hemos invertido a través del programa AI for Earth de Microsoft. Conozcan más sobre beneficiarios, proyectos y progreso en https://www.microsoft.com/en-us/aiforearth.
