Por: Julia White, vicepresidenta corporativa de Microsoft Azure
La demanda por puestos en inteligencia artificial (IA) y ciencia de los datos continúa en aumento. De acuerdo con el Emerging Jobs Report for 2020 de LinkedIn, los roles de especialista en IA son los más buscados: y han mostrado una tasa de crecimiento anual del 74 por ciento en contrataciones en los últimos cuatro años. Además, la pandemia actual de salud ha accionado una transición al trabajo remoto y, con ello, un creciente interés en recursos de formación profesional. Para hacer frente a esta demanda, anunciamos nuestra colaboración con Udacity para lanzar nuevos cursos de aprendizaje automático para ingenieros y para usuarios avanzados, así como un programa de becas.
Mediante estas nuevas ofertas, Microsoft busca ayudar a expandir la cartera de talento de científicos de datos y mejorar el acceso a la educación y recursos para aquellos interesados. Hace poco, me senté con Gabe Dalporto, CEO de Udacity, para conversar sobre esta colaboración.
Udacity es una plataforma digital de educación con más de 250 mil estudiantes activos en la actualidad. Sus estudiantes han expresado un continuo interés en contenido preliminar de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), que no requiera conocimiento avanzado en programación. En respuesta a esta solicitud, Microsoft Azure y Udacity han creado un curso único gratuito basado en Azure Machine Learning. Este curso de “Introducción al aprendizaje automático en Azure”, ayudará a los estudiantes a aprender las bases del ML, a través de una experiencia de código bajo, impulsada por el ML automatizado de Azure Machine Learning y de capacidades del tipo arrastrar y soltar. Los estudiantes tendrán la oportunidad de aprender al utilizar Azure Machine Learning en laboratorios prácticos, directo desde el aula de Udacity, y así desarrollar las bases para sus habilidades de ciencia de los datos.
Para los usuarios avanzados, ofrecemos un nuevo Nanodegree Program de aprendizaje automático con Microsoft Azure. En él, los estudiantes podrán mejorar sus habilidades al construir y desplegar soluciones sofisticadas de ML a través de populares herramientas y marcos de código abierto como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, y ONNX. Con el ML responsable de Azure Machine Learning y las capacidades de MLOps, los estudiantes podrán ganar experiencia en el entendimiento de sus modelos de ML, proteger a las personas y sus datos, y controlar el ciclo de vida del ML de extremo a extremo y a escala.
Como parte de esta colaboración, ofrecemos becas para el Nanodegree Program a los 300 mejores desempeños del curso gratuito introductorio, para que continúen con el desarrollo de sus habilidades de ciencia de los datos. Estos nuevos cursos impulsarán a más estudiantes a obtener competencias en ciencia de los datos e IA.
Más detalles sobre el programa pueden ser encontrados en la página del curso.
