Por: Raghu Ramakrishnan, director de tecnología en Azure Data.
Lo que 2020 nos ha enseñado es que el mundo puede cambiar en un instante. En tan solo unos meses, hemos sido testigos de disrupciones masivas en cada industria alrededor del mundo. Las fábricas están detenidas, los hoteles vacíos, y la columna de transporte que nos conecta está en silencio. Navegar estos tiempos sin precedentes es algo desafiante y requiere un nuevo nivel de agilidad para los negocios, para que puedan hacer frente a los abruptos cambios en nuestro mundo.
Algo central para conseguir esta agilidad es la capacidad de obtener información de valor fresca y continua a partir de los datos. nuestro compromiso con los clientes es hacer de la analítica en Azure la experiencia más eficaz y segura posible, y cuando presentamos Azure Synapse Analytics en noviembre de 2019, eliminamos de manera efectiva las barreras entre el almacenamiento de datos empresariales y la analítica de big data para permitir a los profesionales de datos colaborar, construir y manejar sus soluciones de analítica con facilidad. Azure Synapse Analytics cambia el juego en la industria, y ha sido emocionante ver el fuerte interés de los clientes desde su presentación.
Pero no nos detuvimos ahí. Otra barrera que ha existido por largo tiempo es la que separa los datos operacionales de los sistemas analíticos. A través del tiempo, soportar cargas de trabajo de procesamiento híbrido de analítica transaccional (HTAP, por sus siglas en inglés) ha sido complejo, costoso y ha obligado a los clientes a realizar intercambios entre las necesidades de procesamiento analítico y transaccional. Tenían que aprovisionar en exceso recursos como memoria para soportar las transacciones de analítica y transaccionales en un solo sistema o mantener sistemas distintos. La mayoría de los clientes optaban por el segundo, lo que significa que están obligados a manejar canales complejos de extracción, carga y transformación (ETL, por sus siglas en inglés) para conectar sus sistemas analíticos y operacionales, lo que agrega retrasos a sus tiempos de obtención de información de valor.
No ha habido una implementación HTAP simple, de bajo costo y nativa en la nube que permita información de valor inmediata y al momento para un negocio, hasta hoy.
Presentamos: Azure Synapse Link
Nos complace anunciar la versión previa de Azure Synapse Link, una implementación de HTAP nativa en la nube. Una capacidad que remueve las barreras entre los servicios de base de datos operacional de Azure y Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link permite a los clientes obtener información de valor a partir de datos transaccionales en tiempo real almacenados en sus bases de datos operativos con un solo clic, sin manejar movimiento de datos o agregar una carga a sus sistemas de operación. Azure Synapse Link ahora está disponible en Azure Cosmos DB y estará disponible en el futuro en nuestros otros servicios de base de datos operacionales como Azure SQL, Azure Database para PostgreSQL, Azure Database para MySQL, y otros.
¿Cómo funciona? Algo fundamental para Azure Synapse Link es nuestra arquitectura nativa en la nube. Para habilitarlo, los clientes sólo tienen que dar clic en un botón en su servicio favorito de base de datos de Azure, y una liga directa a los datos es establecida con Azure Synapse Analytics. Los datos operacionales son puestos a disposición de Azure Synapse Analytics de manera automática y continua, en una estructura optimizada de columnas, similar a un índice de cobertura. No se requieren complejos canales ETL o recursos adicionales de cómputo de base de datos y los clientes pueden correr sus cargas de trabajo de analítica sobre datos en tiempo real a través de Azure Synapse Analytics, de manera inmediata y rentable.
Para conocer más sobre Azure Synapse Link, vean este video de Mechanics:
Comiencen a utilizarlo hoy
- Comiencen a utilizar Azure Cosmos DBy Azure Synapse Analytics
- Para más detalles sobre Azure Synapse Link, vean la documentación.