Cómo los datos y la IA han comenzado a cambiar el mundo de la educación

Por qué los datos y la IA son el próximo paso en la educación

Los sistemas digitales de todo el mundo generan la asombrosa cantidad de 2.5 quintillones de bytes de nuevos datos todos los días.1 Si bien esta información por lo general se almacena en grandes silos de datos a los que los usuarios pueden acceder con facilidad, las industrias han recolectado sus datos durante años para volverse más eficientes y efectivas.

La inteligencia artificial (IA) permite a los titulares de datos transformar un recurso pasivo en un poderoso catalizador para un crecimiento acelerado. Por ejemplo, cuando el estado de Nebraska se dio cuenta de que gastaba alrededor de 655 mil horas de personal por año para recopilar informes de datos de todas las escuelas del territorio, un esfuerzo que arrojó de manera sorprendente pocos beneficios, el Departamento de Educación de Nebraska se dispuso a construir un Sistema de datos longitudinal estatal, que permitiría que la información fluya casi en tiempo real desde cientos de fuentes y brindará información procesable a los líderes estatales, distritales y escolares; administradores; y educadores.

A pesar del notable impacto positivo, hasta hace poco tiempo, el sector de la educación había tardado en adoptar la digitalización y el uso de datos e IA para acelerar el aprendizaje. Sin embargo, COVID-19 creó una necesidad urgente de que los sistemas educativos utilicen sus datos para obtener visibilidad sobre quién participa en el aprendizaje remoto y dónde se lleva a cabo la educación. Los líderes educativos de todo el mundo se sintieron motivados para tomar medidas decisivas y las escuelas comenzaron a hacer la transición al aprendizaje en línea lo más rápido posible.

“A lo largo de la respuesta al COVID-19, entendimos claramente la importancia de tener datos para medir el impacto de esta interrupción sin precedentes en la educación”, observó Stefania Giannini, subdirectora general de educación de la UNESCO.

Hoy en día, muchas instituciones se han asentado en un modelo de aprendizaje combinado o híbrido y quieren ver qué otros beneficios puede ofrecer su marco digital. El uso de la tecnología en la nube les permite ganar visibilidad y acelerar el impacto de los sistemas de enseñanza y aprendizaje.

Microsoft Teams emplea análisis de datos para obtener resultados más rápidos

Education Insights, una característica de Microsoft Teams for Education, es un gran ejemplo de esto. Utiliza análisis de datos para mantener a los educadores informados sobre el compromiso, el progreso del aprendizaje y el bienestar de los estudiantes. Una amplia gama de aplicaciones y herramientas digitales integradas permite a los profesores interactuar con los alumnos en la plataforma y obtener una visión general de su progreso, tanto a nivel de clase como individual.

Una de esas herramientas es Reading Progress, una solución de alfabetización que permite a los estudiantes grabarse mientras leen en voz alta. El programa toma nota de todas las palabras que son desafiantes para el lector y proporciona ayudas visuales y ejercicios de lectura adicionales para ayudarlos a mejorar. Lo mejor de todo es que Reading Progress les ahorra a los maestros horas de tiempo dedicadas a evaluar a los estudiantes uno a la vez. También permite a los profesores adoptar un enfoque personalizado de la enseñanza al abordar las necesidades de cada alumno de forma individual.

“Dado el poder y la centralidad de la alfabetización para conferir resultados futuros, estamos muy orgullosos de Reading Progress y estamos entusiasmados de continuar con la construcción sobre él y hacer aún más”, dijo Steve Liffick, vicepresidente de vida moderna y aprendizaje.

Comprender cómo funcionan los datos y la IA

Entre los beneficios clave de la tecnología en la nube se encuentran que permite a las instituciones retener la propiedad total de los datos de sus estudiantes, así como recibir apoyo experto de empresas de tecnología asociadas sobre cómo integrar protocolos de seguridad y crear políticas de gobierno en torno a esos datos. El año pasado, los estados miembros de la UNESCO adoptaron el primer acuerdo mundial sobre la ética de la IA. El documento describe un marco para el uso ético de la IA, incluido un capítulo que se centra de manera específica en la ética de la IA en la educación.

La UNESCO ha estado a la vanguardia de la respuesta internacional a la crisis educativa mundial desde el principio, con el lanzamiento de la Coalición Mundial para la Educación a principios de 2020. La plataforma reunió a más de 175 miembros de la familia de las Naciones Unidas, la sociedad civil, el mundo académico y el sector privado para proteger el derecho a la educación durante la pandemia y más allá. Los miembros están unidos bajo los tres pilares de la coalición: conectividad, docentes y género. “Nos hemos dado cuenta de que en muchos países las niñas se han quedado atrás”, dijo Stefania. “Rellenar la brecha de género es algo en lo que la UNESCO se ha centrado desde el comienzo de la pandemia”.

“Para garantizar que todos los niños puedan recibir los beneficios del análisis educativo y la IA, todos los niños deben participar en el aprendizaje digital”, observa Paige Johnson, vicepresidenta de Microsoft Education Marketing. “Mientras algunos niños sigan operando en el mundo analógico, se corre el riesgo de crear sistemas de Big Data que dejen a esos niños fuera del pensamiento y el trabajo”.

Otro aspecto para considerar es que para beneficiarse de los sistemas de big data, todos los estudiantes deben participar en el aprendizaje digital; de lo contrario, los líderes educativos corren el riesgo de excluir a ciertos estudiantes de los datos y las soluciones que dicho aprendizaje permite. Es por eso que equipar a cada estudiante con un dispositivo digital es el primer paso para implementar una estrategia exitosa de datos e IA.

Helsinki fue la primera ciudad capital en reconocer la importancia de contar con una estrategia de digitalización para la educación. En 2016, los funcionarios de la ciudad se propusieron hacer de Helsinki el lugar de aprendizaje más impactante del mundo. En colaboración con Microsoft, la División de Educación de la ciudad usó Azure para construir un potente centro de IA capaz de mejorar la enseñanza y el aprendizaje en una amplia gama de casos de uso pedagógico. El enfoque principal del equipo era crear una experiencia de aprendizaje personalizada para cada uno de sus estudiantes, al tiempo que mejoraba los resultados del aprendizaje y ponía énfasis en el bienestar.

Open Education Analytics lleva datos e IA a todos los sistemas

Open Education Analytics es un programa de código abierto creado por Microsoft para respaldar el viaje único de cada sistema educativo con datos e IA. El programa se lanzó como respuesta a la necesidad urgente de visibilidad de lo que sucedía con los sistemas educativos al comienzo de la pandemia, en especial a medida que esos sistemas se trasladaban cada vez más a las plataformas de aprendizaje digital. “En ese momento nos dimos cuenta de que necesitábamos acelerar nuestro soporte para los viajes de datos e IA de nuestros clientes”, dijo Maria Langworthy, directora principal de programas de Microsoft.

Los cuatro componentes que componen el programa Open Education Analytics son un conjunto de recursos técnicos de código abierto, un plan de estudios integral sobre capacitación en ingeniería y ciencia de datos, los principios de Microsoft para una IA responsable y una comunidad global de sistemas educativos que desarrollan casos de uso compartido.

Cada pilar está diseñado para resolver desafíos específicos de la digitalización y empoderar a los sistemas educativos para navegar por el camino a seguir. Como señaló María, “No se trata solo de datos y muchos paneles. Se trata de cómo usar estos datos para tomar mejores decisiones, para utilizar mejor sus recursos para en verdad impulsar el progreso del aprendizaje”.

Aprovechamiento de datos con EMIS

“Nuestro objetivo con los programas de datos e inteligencia artificial de Microsoft Education es cumplir con todos los sistemas educativos donde se encuentran hoy y ayudarlos a avanzar, [para] aprovechar mejor los datos que tienen a través de nuestros servicios modernos de datos e inteligencia artificial”, dijo Louise Macquet, líder de desarrollo de negocios en la nube de EMIS, Microsoft MEA.

El Sistema de Información de Gestión Educativa (EMIS, por sus siglas en inglés) está diseñado para permitir que los sistemas educativos recopilen, almacenen, gestionen e informen sus datos de manera efectiva.

Lo hace a través de un modelo de datos comunes de código abierto para la educación que proporciona consistencia sistemática para los datos y apoya a los sistemas educativos para desarrollar aplicaciones e integradores de manera más rápida para operar en múltiples sistemas con mayor facilidad. “El modelo de datos comunes fue desarrollado por Microsoft y los socios fundadores para eliminar los silos de datos para una plataforma comprometida conectada que produzca datos eficientes y en tiempo real”, explicó Louise.

Con el fin de empoderar a los líderes educativos de todo el mundo para acelerar la transformación digital de sus sistemas y lograr un impacto significativo en la educación, Microsoft creó el programa Líderes en Transformación Digital de la Educación. Únanse al programa hoy e inscríbanse en Data and AI Accelerator para aprovechar el poder de los datos de aprendizaje de sus estudiantes en tiempo real para obtener resultados óptimos.

 

1https://techjury.net/blog/how-much-data-is-created-every-day/#gref

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