Cómo los fabricantes construyen la fábrica digital, inteligente y predictiva

En dos plantas de fabricación, una en México y otra en Malasia, se está haciendo historia, además de una variedad de productos.

Los dos lugares son parte de la red global de Jabil, uno de los proveedores de soluciones de diseño y fabricación líderes a nivel mundial. La compañía, con sede en Florida, está revolucionando su industria mediante la creación de fábricas digitales, inteligentes y predictivas. Esas nuevas fábricas digitales utilizan el aprendizaje de automático, el análisis predictivo y la nube para saber con anticipación cuando una pieza del equipo esté fallando, en lugar de que falle por completo y tener que enfrentar las consecuencias y el tiempo de inactividad.

“Es muy emocionante. Es la primera vez que podemos predecir, por ejemplo, un defecto de soldadura o algún tipo de componente defectuoso en nuestra tarjeta de circuitos impresos antes de que ocurra”, dice Clint Belinsky, vicepresidente de Calidad Global en Jabil. “Eso por sí solo es algo emocionante. El hecho de que puedas predecirlo y saber por qué lo predijiste es realmente asombroso. Y el siguiente paso consiste en identificarlo como problema y dar instrucciones específicas para eliminarlo, de modo que jamás pasa por depuración o reprocesamiento”.

¿El resultado? La producción aumenta, la cantidad de desechos y reprocesamiento disminuye, el tiempo del ciclo de fabricación se reduce y los trabajadores de la fábrica se sienten mucho más satisfechos con su trabajo.

“Cuando cuentas con personas que realmente se enfocan en evitar un problema, el ambiente y la cultura laboral se vuelven más orientados a la calidad, y ese ambiente puede ser muy positivo, muy contagioso”, comenta.

Jabil y otras compañías, entre ellas Fujitsu, NEC y ZEISS, se encuentran trabajando con Microsoft para cambiar la manera en la que hacen negocios en la era de la revolución inteligente.

Utilizan tecnología de Microsoft, incluyendo Azure, el Aprendizaje Automático de Azure, Azure IoT Suite, Cortana Intelligence Suite, Power BI, SQL Server, Windows 10 y Office 365 para construir fábricas digitales, lo que creará nuevos ecosistemas de inteligencia que mejorarán nuestra manera de trabajar y vivir.

Muchos fabricantes, por ejemplo, ahora utilizan software para analizar en tiempo real los problemas y defectos de fabricación y tomar las acciones correctivas correspondientes. Pero Jabil deseaba crear una solución que identificara los errores o fallas en las primeras etapas del proceso —antes de que ocurrieran—.

La solución de Jabil, que utiliza los servicios Microsoft Azure, hace justamente eso: analiza millones de puntos de datos de máquinas que procesan docenas de etapas a través del proceso de fabricación para predecir las fallas en las primeras etapas del proceso; por ejemplo, identifica la falla en la etapa 2 de un proceso de 32 etapas, en lugar de identificarla en la etapa 15.

Eso es un avance gigantesco. Y la tasa de precisión ha sido de por lo menos 80% en la predicción de los procesos de las máquinas que se alentarán o fallarán, explica Belinsky, lo que genera ahorros de desechos y reprocesamiento de 17% y ahorros de energía de 10%.

“Lo mejor de todo es que los resultados logrados han superado nuestras expectativas”, afirma. Y agrega que una predicción de 80% es “[…] realmente fenomenal —y a mí, por naturaleza, me gusta desafiar los números—”.

Si un problema se puede detectar en la etapa 2 “[…] en lugar de la etapa 12 o posterior, entonces ganas, porque te brinda la oportunidad de detenerte y corregir el problema, o de evitar que surja un posible problema”, dice Belinsky.

“Un problema puede consistir en sacar una herramienta y limpiarla o en tener que desviar alguna materia prima a otro lugar, o incluso rechazarla”, explica. “Sea como sea, evitaste el problema, evitaste el tiempo de inactividad, evitaste el desecho. Y eso, además de tener un impacto muy positivo en el resultado final, te otorga el reconocimiento del cliente”.

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La plataforma se utiliza en las plantas de fabricación de Jabil ubicadas en Guadalajara, México, y en Penang, Malasia. Jabil planea implementar la solución en todas sus fábricas alrededor del mundo.

Jabil fabrica una amplia variedad de productos: desde tecnología wearable, teléfonos inteligentes y dispositivos médicos hasta productos automotrices, aeroespaciales, de defensa, empresariales y de infraestructura.

“Todas esas industrias se verán beneficiadas conforme avancemos en nuestros esfuerzos de fabricación digital”, concluye Belinsky.

Jabil estará presenta en la feria industrial Hannover Messe en conjunto con otras compañías que utilizan la tecnología de Microsoft para desarrollar hoy los procesos de fabricación del mañana.

Una de esas compañías es Fujitsu, que presentará su tablero de mando inteligente para fábricas conectadas, el cual operará en una plataforma integrada del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) impulsada por Fujitsu y Microsoft, y que incorporará Azure IoT Suite y Cortana.

El Tablero Inteligente permite a los clientes ver y entender situaciones de negocio en varios aspectos a nivel global, a nivel de país, a nivel de fábrica, a nivel de línea de producción, incluso a nivel de equipo. Los clientes pueden comparar Indicadores Clave de Desempeño (KPI, por sus siglas en inglés) entre países y fábricas utilizando analítica avanzada.

Pueden hacer preguntas y obtener asesoría en tiempo real a través de un asistente digital que reconoce la voz de la persona que habla. A través de Skype Translator, los clientes pueden discutir cualquier tópico con gente de diferentes países que hable diferentes idiomas.

También, en Hannover Messe, NEC Corporation demostrará nuevas soluciones IoT para las industrias de manufactura y minorista que combinan las premiadas tecnologías de reconocimiento facial de NEC y el Sistema de Administración de Energía en Fábrica (FEMS, por sus siglas en inglés) con tecnología Azure IoT para crear una solución de principio a fin para mantenimiento de fábricas, reparaciones y operación.

La nueva solución de NEC analiza datos de consumo de energía para identificar necesidades de mantenimiento y crear de manera automática órdenes de trabajo para establecer una cultura de mantenimiento preventivo dentro de la planta.

Al integrar datos de operación de la fábrica con identificación de empleado y el caso del sistema de mantenimiento, la solución de NEC también mejora las eficiencias operativas y brinda las bases para mejoras en el proceso. El uso de biométricos para identificación incrementa los controles de seguridad a nuevos niveles, y remueve los riesgos asociados con el ingreso de contraseñas.

ZEISS, líder en el mercado para equipo de medición a nivel industrial, incluyendo la industria automotriz y sus proveedores, también se ha asociado con Microsoft para desarrollar una nueva solución de administración de calidad para la fábrica digital.

La solución utiliza Azure Active Directory y Cortana Intelligence Suite para monitorear la salud del desempeño de una máquina y cuándo podría suceder una falla. La máquina es capaz de monitorearse al recolectar datos a través de sensores, y puede mostrar cómo se compara con otras máquinas en la fábrica cuando se trata de problemas como utilización y errores.

Con estas soluciones, y otras, es claro que la transformación de la manufactura digital está en camino, a través de aprendizaje automático e inteligencia.

“Y una vez que comienzas a mejorar esa experiencia, sea para un dueño de casa que opera su lavavajilla cada día, o para algún wearable nuevo e interesante que utilizamos para hacer ejercicio, esa experiencia de producto es mucho mejor para el cliente”, comenta Belinsky. “Y estamos en un negocio que protege la imagen de la marca de nuestros clientes”.

La meta es crear dispositivos integrados de medición que mejoren la confiabilidad de las medidas, ayuden a optimizar las cargas de trabajo y la planeación, así como reducir el mantenimiento a través de una mayor transparencia de los datos.

 

Foto superior: Jabil utiliza la tecnología de Microsoft para construir fábricas digitales, lo que creará nuevos ecosistemas de inteligencia que mejorarán nuestra forma de trabajar y vivir.

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