Imaginen que juntan montones de datos y conocimiento científico para crear una simulación del medio ambiente, no solo de un condado o región, sino del mundo. Suena a algo muy grande, pero eso resume el trabajo de unos cuantos investigadores dentro del Grupo Científico de Ecología y Ambiente Computacional en Microsoft Research Cambridge.
Si ustedes han seguido este blog por algún de tiempo, entonces sin duda alguna ya están familiarizados con Drew Purves y su trabajo alrededor de FetchClimate, una increíble herramienta que permite que cualquiera tenga acceso a datos de una variedad de distintas organizaciones como NOAA y el MET, y usar dichos datos para tener un mejor entendimiento de cosas como el promedio de la velocidad del tiempo, el punto de rocío, o la temperatura del aire ambiental de casi cualquier parte del mundo.
FetchClimate es bastante efectivo en lo que hace y ayer, el grupo de Drew lanzó una nueva versión junto con un puñado de herramientas para facilitar a cualquiera, crear su propia versión privada de FetchClimate. Microsoft Research Connections entra a más detalles en sus capacidades, y también aconseja sobre algunas herramientas próximas a lanzarse que tienen potencial para que cualquier climatólogo se sienta fuera de sí con alegría.
Como resulta ser, FetchClimate está relacionado con un más grande proyecto científico en el que Drew y sus colegas trabajan junto con investigadores de la ONU y con un grupo de universidades alrededor del mundo.
Apodado como el Modelo Madingley, todo este proyecto es para crear un enorme modelo de simulación de la “biósfera”, que abarca a todos los seres vivos de la Tierra.
Hace poco hablamos con Drew mientras que él estaba en unas merecidas vacaciones en la costa Inglesa y lo comparó con un simulador de vuelo el cual crea un ecosistema virtual, ya sea un lago, un bosque, el océano o cualquier otro bioma.
Hablando de manera más formal, el Modelo Madingley es el primer “modelo general de ecosistema” en la historia, el cual ha estado bajo desarrollo por tres años. Y mientras que hay cierto desacuerdo acerca de la efectividad al tratar de modelar algo tan complejo como los ecosistemas del mundo, Drew y sus colegas están convencidos de su valor.
Drew dice: “Hemos tomado la ecología, un tema que está muy separado, y juntamos todas las piezas o disciplinas para que nosotros podamos empezar a buscar las implicaciones de especies invasoras, cambio climático, o contaminación, en un ecosistema virtual entero. Después, podemos probar toda clase de posibles intervenciones in silico para encontrar el mejor acercamiento, antes de hacer cualquier cosa ya en la realidad”.
Pero Drew también es bastante rápido para señalar que el Modelo Madingley es más acerca de la visión de lo que es posible y de conseguir que científicos de la computación, científicos ecológicos e investigadores colaboren, compartan datos, modelos e ideas para de forma eventual, crear una solución que cumpla con la tarea.
Con todo esto en consideración, solo hace sentido para el equipo abrir el código de Madingley, lo cual permite que otros científicos lo tomen y lo mejoren en los próximos años.
Mientras tanto, mantengan su vista al horizonte: el equipo en Microsoft Research Cambridge trabaja duro en la creación de un conjunto de herramientas las cuales Drew considera “mucho más avanzadas” que FetchClimate.
