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AI FOR ACCESSIBILITY

Cómo se utiliza la IA para mejorar el empleo de personas con discapacidad

Sammy fue diagnosticado con autismo a una edad temprana. Lo conocí por primera vez a través de su solicitud de pasantía de Microsoft y lo seguí en su camino para convertirse en un empleado de tiempo completo. Sammy no es su nombre real, pero su experiencia es muy real. Al igual que muchas personas con discapacidad, en ocasiones se ha sentido excluido de la sociedad, primero en la escuela cuando quería ayudar a sus compañeros con autismo, pero la administración lo desanimó debido a su discapacidad. A medida que crecía, le preocupaba que estas limitaciones impuestas se trasladaran al empleo, por lo que aprendió a enmascarar su discapacidad para evitar el estigma que podría encontrar en las entrevistas de trabajo.

Su experiencia, por desgracia, no es única. En la era de “La Gran Reorganización”, las empresas compiten por el talento, y las personas con discapacidades son un grupo de talentos sin explotar para cerrar la brecha. Sin embargo, a nivel mundial, la tasa de desempleo de las personas con discapacidad es más del doble que la de las personas sin discapacidad. Entonces, ¿Qué sucede y cómo puede jugar un papel la tecnología?

La búsqueda de talento

Al buscar candidatos, los reclutadores tienen una variedad de herramientas para elegir, incluidas herramientas de selección automatizadas. Sammy encontró sesgos de personas en su experiencia educativa y búsqueda de empleo en varias empresas, entonces, ¿Podría el uso de inteligencia artificial (IA) corregir ese sesgo o el aprendizaje automático también filtrará candidatos muy bien cualificados con discapacidades como Sammy? El Centro de Investigación de Diseño Inclusivo de la Universidad OCAD (IDRC, por sus siglas en inglés) busca esa respuesta. Se estima que más del 50 por ciento de las empresas implementarán algún tipo de herramienta de contratación asistida por IA o automatizada por IA en la próxima década. Estas herramientas utilizan datos de contrataciones anteriores para filtrar a los solicitantes al optimizar las características de los éxitos anteriores, pero ¿Ayuda ese enfoque a construir una fuerza laboral diversa e inclusiva?

Investigaciones anteriores, centradas en la raza, el origen y el género como elementos de la diversidad, muestran que la exploración de datos, si se incluyen diversos conjuntos de datos en las herramientas impulsadas por IA, puede aumentar la diversidad sin comprometer el éxito de la contratación. El proyecto del IDRC, Optimización de la Diversidad con Discapacidad, ampliará esta investigación a la discapacidad, para garantizar que las herramientas de detección de IA no amplifiquen, aceleren o automaticen la discriminación pasada contra la discapacidad. Se creará un conjunto de datos sintéticos a través de trabajar con solicitantes con discapacidades para determinar las fuentes de sesgo contra la discapacidad en los sistemas de contratación. Las herramientas de Azure se utilizarán para trazar algoritmos alternativos que aborden el sesgo contra las diferencias humanas asociadas con la discapacidad. Además de los algoritmos de exploración de datos, el equipo investigará la aplicabilidad de Lawnmower of Justice. Esto elimina la ventaja de ser similar a todos los demás al permitir no más de una cierta cantidad de repeticiones de elementos de datos al entrenar un modelo de aprendizaje automático. IDRC sabe que hay muchos ángulos para abordar el uso de la IA en escenarios de empleo de personas con discapacidad, y su equipo inclusivo está entusiasmado por saber qué ideas pueden destacar de este importante esfuerzo de investigación.

La búsqueda de puestos de trabajo

Después de pasar 11 años en varias funciones de contratación, he aprendido que no todos los procesos de contratación funcionan para todos los candidatos. En Microsoft, por ejemplo, creamos el Programa de Contratación de Neurodiversidad, para empoderar a las personas que son neurodiversas para que demuestren sus fortalezas y calificaciones durante el proceso de entrevista. Debido a que este programa no estaba disponible cuando conocí a Sammy, él y yo trabajamos juntos para comprender qué adaptaciones serían las más efectivas para él.

Cuando pensamos en la experiencia y los recursos, hay una colección de innovadores que trabajan para llenar los vacíos.

Un ejemplo es Mentra. Su cofundadora, Jhillika Kumar, se inspiró para fundar la empresa con el objetivo de crear un mundo más inclusivo para su hermano autista, Vikram. Hoy, el equipo de defensores de la discapacidad de Mentra tiene la misión de construir un futuro que acepte y respete a todos los seres humanos, sin importar su género, raza o capacidad cognitiva. A través de la investigación en asociación con la comunidad autista y la Red de Autodefensa del Autismo en Atlanta, el equipo de Mentra obtuvo información sobre las “barreras invisibles” que surgen en la búsqueda de empleo. El objetivo de Mentra es abordar el sesgo en la IA para crear la plataforma de reclutamiento más inclusiva del mundo para la comunidad neurodiversa. Su hipótesis es que el sesgo en la industria de reclutamiento actual no comienza con el reclutador; comienza con los conjuntos de datos que alimentan los algoritmos de coincidencia. Para crear un proceso de contratación más justo, Mentra cree que los algoritmos deben centrarse en la diversidad, la equidad y la inclusión.

Como comparte uno de sus candidatos:

“Mentra ve y comprende un problema en la comunidad autista y quiere activar el potencial de cada individuo neurodiverso que lucha por encontrar su lugar en el mundo laboral. Mentra me hizo sentir la esperanza de que más personas autistas como yo pudieran empoderarse de una manera única e innovadora”.

Una imagen del equipo de Mentra en una habitación amarilla con sombrillas
El equipo Mentra

La búsqueda de la facilidad de uso

Un paso fundamental en cada jornada de empleo implica que un solicitante de empleo conozca los requisitos de un trabajo potencial para evaluar sus propios intereses y calificaciones. Las interfaces para bolsas de trabajo funcionan en algunas situaciones, pero ¿Y si hubiera una mejor manera para que los candidatos se enteraran de un puesto?

El fundador y CEO de Zammo.ai, Alex Farr, se siente alentado por el hecho de que clientes como el Aeropuerto de Seattle y OurAbility utilicen Zammo para hacer que la información sea más accesible. Ahora, está ansioso por escalar ese éxito al permitir que cualquier empresa tenga una bolsa de trabajo y facilitar que cualquier persona con discapacidad use su voz para descubrir y solicitar puestos de trabajo.

Una imagen de dos hombres sentados frente a un escritorio.
El presidente de OurAbility, John Robinson, y el ingeniero jefe de Zammo.ai, Guy Tonye, revelan la búsqueda de empleo habilitada por voz en un evento sobre discapacidad en el Microsoft Technology Center en Times Square, Manhattan, Nueva York

En el camino de Zammo para aplicar IA en escenarios de accesibilidad, conocieron a Khadija Bari, coordinadora de estudiantes en VISIONS Services for the Blind. Abrió toda una nueva vía de pensamiento con una poderosa pregunta: “Tengo una discapacidad visual. Con la plataforma de voz [de Zammo] ahora, solo necesito hablar con mi asistente en el hogar y puedo obtener la información que necesito para ayudar a los participantes a los que atiendo. Lo hacemos con tantos otros productos, ¿Por qué no empezar a hacerlo con los trabajos?

Una imagen de Khadija, coordinadora de estudiantes de VISIONS Services for the Blind
Coordinadora de estudiantes de VISIONS discute el impacto de la búsqueda de empleo habilitada por voz en un evento sobre discapacidad en el Microsoft Technology Center en Times Square, Manhattan, Nueva York

Esa pregunta llevó a Zammo a explorar cómo su solución podría beneficiar a la industria del reclutamiento. La intención de Zammo es aprender de sus conocimientos e investigaciones anteriores y, en última instancia, producir interfaces accesibles para varias bolsas de trabajo en línea, lo que permite a las personas con discapacidad obtener detalles informativos sobre puestos, alinear sus habilidades y completar una solicitud de manera fácil. Este proyecto aprovechará el procesamiento del lenguaje natural y la voz para crear una interfaz que brindará a los clientes la capacidad de buscar datos semiestructurados en varios sitios web de búsqueda de empleo. La plataforma de Zammo combina Azure Bot Service, Azure Communication Service, Azure Cognitive Search y aprovecha el lanzamiento reciente de Azure Semantic Search para proporcionar mejores resultados de búsqueda dada su comprensión del contenido lingüístico de los términos de búsqueda.

Para garantizar que su solución final aborde la necesidad real de las personas con discapacidad, Zammo se ha asociado con Open Inclusion, una consultoría de innovación, diseño e información inclusiva. Ayudan a las organizaciones a generar valor al preguntar, comprender y considerar las necesidades de las personas que se mueven, perciben, piensan o sienten de manera diferente. El proyecto de Zammo coincide con el propósito de Open Inclusion: hacer que el mundo sea más inclusivo y aprovechar la tecnología para resolver las necesidades actuales al reducir las fricciones de nuevas maneras.

Innovaciones en herramientas de empleo

Estos proyectos del Centro de Investigación de Diseño Inclusivo (IDRC), Mentra y Zammo han recibido subvenciones del programa AI for Accessibility de Microsoft, cuyo objetivo es aprovechar el poder de la IA para ampliar la capacidad humana de más de mil millones de personas en todo el mundo con discapacidades El IDRC también recibió una subvención conjunta en asociación con la Fundación Kessler, que desde el año 2000 ha invertido más de $50 millones de dólares para mejorar las habilidades laborales y el empleo asalariado de miles de personas con discapacidades.

Además de nuestros beneficiarios, LinkedIn continúa su labor para que su plataforma sea más accesible y usable al agregar funciones de reflujo y contraste. El reflujo es el proceso de ajustar el contenido al ancho de una pantalla para que todo el contenido permanezca dentro de los límites establecidos cuando los clientes se acercan para ampliar el contenido o usan pantallas más pequeñas, como un teléfono o una tableta. También se ha implementado la opción Modo oscuro, que presenta elementos de color y contraste que ayudan a reducir la fatiga visual, tienen en cuenta las sensibilidades a la luz y brindan una mejor legibilidad del texto. También lanzaron de manera reciente cursos de aprendizaje de LinkedIn para empleadores, como Apoyar a los trabajadores con discapacidades y Contratación y apoyo a la neurodiversidad en el lugar de trabajo.

La historia solo comienza con la búsqueda de empleo

Además de contratar talento diverso, las empresas también deben asegurarse de tener prácticas de incorporación para promover la inclusión y las adaptaciones en el lugar de trabajo.

El entorno de trabajo híbrido puede ser beneficioso para las personas con discapacidades: desde la reducción de la dependencia del transporte hasta la comodidad de los equipos especializados y el acceso a contenido digital. Mientras nuestros beneficiarios reinventan el futuro de la experiencia de contratación a través de la tecnología, Sammy nos recuerda que la representación de la discapacidad va más allá de los dispositivos que usamos. Alienta a los candidatos a: “Revelar con qué se sienten cómodos, pero también explicar a la otra parte qué tipo de adaptaciones serían beneficiosas para ustedes. Ser abiertos sobre los requisitos que necesitan para que su experiencia sea placentera no solo hará que su experiencia sea mejor y menos estresante, sino que también les permitirá comprender si la empresa a la que se postulan también los ayudará en el trabajo”.