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Daimler AG lanza una nueva plataforma de nube para innovación impulsada por datos

Daimler AG es tanto un líder mundial en vehículos comerciales y autos premios, como un pionero en la innovación en movilidad. Su labor requiere procesar enormes cantidades de datos confidenciales y críticos para el negocio, pero hasta hace poco, el fabricante de autos tenía un problema. Su plataforma de datos en sitio, construida hace cinco años, carecía de la flexibilidad y escalabilidad requeridas para proyectos de big data, a la vez que los estrictos estándares de seguridad de Daimler, más rigurosos de lo que se requiere a nivel legal, prevenían a la compañía de mover datos a la nube.

Para resolver el problema, Daimler lanzó eXtollo, la nueva plataforma de nube de la compañía para big data y analítica avanzada. Desarrollada con Microsoft, la plataforma utiliza Azure Key Vault, un servicio que salvaguarda llaves y secretos de encriptación, incluidos certificados, cadenas de conexión y contraseñas.

Guido Vetter, jefe del Centro Corporativo de Excelencia en analítica avanzada y big data de Daimler.

La solución facilitó el camino para que Daimler migrara su lago de datos a la nube, con eXtollo que ahora sirve a unidades internas de negocio alrededor del mundo, incluidas producción, finanzas, ventas, mercadotecnia e investigación. Hospedada en Azure, la plataforma también habilita más proyectos de inteligencia artificial (IA) que ayudan a Daimler a acelerar la innovación, servir mejor a sus clientes y dar forma al futuro de la movilidad.

Para conocer más sobre eXtollo y el trabajo de Daimler con big data, el blog de Transform conversó con Guido Vetter, jefe del Centro Corporativo de Excelencia en analítica avanzada y big data de Daimler.

TRANSFORM: ¿Qué retos tuvieron con la plataforma de datos en sitio?

VETTER: Teníamos un entorno monolítico y una capacidad limitada. Las solicitudes y demandas para servicio de parte de las unidades de negocio de Daimler eran masivas y no éramos capaces de escalar el poder de cálculo para lo que necesitábamos. Nuestras unidades competían por recursos de cálculo y teníamos que agendar y planear quién calculaba y cuándo lo hacía. Pero con Azure, la gran ventaja es que escalamos, realizamos cómputo, pagamos, y disminuimos la escala.

TRANSFORM: ¿Cómo los ayudó Azure Key Vault?

VETTER: Azure Key Vault fue la palanca para movernos a la nube. El mayor reto para nosotros a nivel interno es que procesamos datos confidenciales. No queremos que esos datos se filtren por todos lados. Pero con “trae tu propia llave” en Azure Key Vault, estamos en control de los datos y del material de encriptación. Nadie más que nosotros puede utilizar esos datos. Combinado con servicios como Azure Active Directory, nos brinda toda la protección y seguridad de datos que necesitamos para asegurar que todo cumple con nuestros altos estándares de seguridad.

TRANSFORM: ¿Cúanto tiempo les tomó desarrollar eXtollo?

VETTER: Lanzamos la idea de eXtollo en talleres con Microsoft en enero de 2018. Luego fuimos en vivo para Europa en abril de ese año. Fue un ejercicio de tres meses y mucho de ese tiempo lo pasamos en la validación de conceptos. Fuimos en vivo en Estados Unidos en octubre y luego en Asia. Así que tenemos nueve meses de una cobertura casi global. Fue todo muy rápido. La nube nos da la velocidad y flexibilidad de hacer esto.

TRANSFORM: ¿Cuáles son algunos casos de uso para eXtollo?

VETTER: Hacemos muchos casos de proyección. En el pasado, tomaba días calcular pronósticos en las áreas de finanzas o producción, lo que ahora hacen los algoritmos en minutos y segundos. También hacemos analítica de comportamiento de manejo y pronósticos con IA sobre lo que de manera potencial querría un cliente y eso nos da un mejor portafolio de ventas.

Daimler y Microsoft

Con Microsoft como socio estratégico, Daimler y sus marcas son compañías digitales de clase mundial con una larga historia de nube y proyectos impulsados por IA. Daimler maneja de manera eficiente 400 mil suministros globales con su sistema de adquisición en Azure y acelera el desarrollo de software con Microsoft Azure DevTest Labs.

Daimler Trucks North America construyó Detroit Connect, su programa de análisis de datos de gestión de flotilla, sobre Azure para una innovación más rápida y máxima disponibilidad para 200 mil camiones. De manera similar, Daimler FleetBoard GmbH y Mercedes-Benz Vans aprovecharon Azure para impulsar nuevos productos digitales para vehículos comerciales.

El mejor escenario de caso de uso es el pronóstico de código de error para el vehículo. Cuando llevas tu auto al taller para una reparación, el mecánico puede descargar un registro de código de error del auto y ver de inmediato cómo resolver el problema. El programa de cómputo está basado en un algoritmo de aprendizaje automático que analiza datos históricos y de diagnóstico de los autos para brindar sugerencias específicas para un mejor y más rápido servicio.

La nube en verdad habilita el potencial de IA para todos los niveles de la organización. Esa es una de las ventajas de Azure, tenemos todas las herramientas que necesitamos, ya sea que utilicemos algoritmos de IA o algoritmos normales de analítica avanzada.

TRANSFORM: ¿Cuál es el enfoque de Daimler respecto a big data?

VETTER: Los datos se han convertido en un factor muy importante en nuestras discusiones: La calidad de los datos, la cultura de datos, la gobernanza de los datos. Ahora podemos hacer el trabajo mucho más rápido con los datos. Queremos utilizarlos para beneficiar al cliente, con seguridad mejorada y mejores productos y servicios, para que el cliente pueda recibir más de su auto. Todo se trata de la calidad. Como dijo el fundador de nuestra compañía, “Lo mejor o nada”. Eso también lo decimos nosotros.

TRANSFORM: ¿Qué es el Centro de Excelencia?

VETTER: El departamento del Centro de Excelencia fue fundado hace cinco años para llevar tecnología a la organización. Tenemos un enorme equipo global de científicos y arquitectos de datos que trabajan con nuestros socios de negocio para resolver problemas, multiplicar los enfoques y desarrollar la plataforma basados en las necesidades globales. Enviamos a nuestros científicos de datos a conferencias para que obtengan la información más reciente. Algunos de nuestros científicos de datos enseñan en universidades, lo que nos conecta con la academia. Siempre estamos al día en las discusiones más recientes para transformar la tecnología para el beneficio de la organización.

TRANSFORM: ¿Cómo benefició la asociación con Microsoft a Daimler?

VETTER: La asociación con Microsoft es muy valiosa. Lo que la hace exitosa es el conocimiento clave de Microsoft en tecnología con un muy buen entendimiento del negocio automotriz, combinado con el conocimiento clave de Daimler del negocio automotriz con un muy buen entendimiento de la tecnología.

No es que Microsoft sea sólo un proveedor, al que le compramos algo, pagamos y listo. Es un enfoque de asociación. Cuando los arquitectos de mi equipo discuten soluciones con los dueños del producto en Microsoft, vemos mucha voluntad en Microsoft por ayudarnos a resolver nuestros problemas y somos capaces de dar ideas para nuevos productos. En verdad nos complementamos y eso hace que funcione.

Foto principal: Alineación de vehículos Daimler. (Cortesía de Daimler)