El nuevo Azure OpenAI Service combina el acceso a potentes modelos de lenguaje GPT-3 con las capacidades empresariales de Azure

Desde que OpenAI, una empresa de investigación e implementación de inteligencia artificial, presentó su innovadora plataforma de modelo de lenguaje natural GPT-3 en 2020, los usuarios han descubierto innumerables cosas que estos modelos de inteligencia artificial pueden hacer con su poderosa y completa comprensión del lenguaje.

Por ejemplo, una franquicia deportiva que se encuentra en el desarrollo de una nueva aplicación para interactuar con los fanáticos durante los juegos podría usar la capacidad de los modelos para resumir información de manera rápida y abstracta para convertir las transcripciones de los comentarios de televisión en vivo en aspectos destacados y análisis del juego que alguien podría elegir incluir dentro de la aplicación.

El equipo de marketing podría utilizar la capacidad de GPT-3 para generar contenido original y su comprensión de lo que sucede en el juego para ayudar al equipo a generar ideas para las redes sociales o publicaciones de blogs y a interactuar con los fanáticos de manera más rápida.

En su conferencia Ignite de hoy, Microsoft anunció que ayudará a sus clientes a descubrir este tipo de experiencias con el nuevo Azure OpenAI Service, que permite el acceso a la API de OpenAI a través de la plataforma Azure y estará disponible en un inicio sólo con invitación. El nuevo Azure Cognitive Service brindará a los clientes acceso a los poderosos modelos GPT-3 de OpenAI, junto con seguridad, confiabilidad, cumplimiento, privacidad de datos y otras capacidades de nivel empresarial integradas en Microsoft Azure.

Microsoft también ofrecerá a los clientes de Azure OpenAI Service nuevas herramientas para ayudar a garantizar que los resultados del modelo sean apropiados para sus negocios, y supervisará cómo las personas emplean la tecnología para ayudar a garantizar que se utilice para los fines previstos.

“Estamos apenas en las etapas iniciales de descubrir cuál es el poder y el potencial de GPT-3, que es lo que lo hace tan interesante”, dijo Eric Boyd, vicepresidente corporativo de Microsoft para Azure AI. «Ahora tomamos lo que ha lanzado OpenAI y lo ponemos a disposición de todas las promesas empresariales que las empresas necesitan para pasar a la producción».

Construido por OpenAI, GPT-3 es parte de una nueva clase de modelos que se pueden personalizar para manejar una amplia variedad de casos de uso que requieren una comprensión profunda del lenguaje, desde convertir lenguaje natural en código de software hasta resumir grandes cantidades de texto y generar respuestas a preguntas.

A medida que más personas pueden acceder a ellos y usarlos, los modelos se vuelven aún más capaces, dijo Sam Altman, CEO de OpenAI. Espera con ansias el día en que pueda decirle a una computadora lo que quiere en un lenguaje sencillo, incluso si la solicitud es confusa, como «busca el documento de estrategia que no recuerdo el nombre, pero que escribí hace tres años y tiene esta imagen» – y el software podrá ejecutar esa solicitud.

«GPT-3 en verdad ha demostrado ser el primer modelo potente de uso general para el lenguaje natural; es un modelo que pueden usar para todas estas cosas, que a los desarrolladores les encanta porque pueden probar cosas muy fácil», dijo Altman. «Desde hace un tiempo, queríamos encontrar una manera de escalarlo de la manera más posible, que es parte de lo que en verdad nos entusiasma de la asociación con Microsoft».

Si bien GPT-3 ha estado disponible de manera pública desde el año pasado a través de una API administrada por OpenAI, algunos clientes potenciales han necesitado capas adicionales de seguridad, administración de acceso, redes privadas, protecciones de manejo de datos o capacidad de escalado, que ofrecerá el servicio Azure OpenAI.

El nuevo servicio Azure OpenAI brindará a los clientes acceso a los poderosos modelos GPT-3 de lenguaje natural de OpenAI, con la seguridad, confiabilidad y capacidades empresariales de Microsoft Azure. El servicio Azure OpenAI puede ayudar a los desarrolladores que trabajan para una franquicia deportiva a crear una nueva aplicación convirtiendo el lenguaje en código de software, luego razonar sobre las transcripciones de los comentarios de televisión en vivo para ofrecer resúmenes de juegos para la aplicación y también generar ideas para publicaciones de blogs y otro contenido escrito para los fanáticos. .

Otras empresas que ya han utilizado la API y desean poner esas ideas en uso comercial podrán ejecutar esas soluciones en la infraestructura global de Azure para satisfacer sus necesidades de producción, incluidos los requisitos críticos de seguridad, cumplimiento, rendimiento, confiabilidad y escala.

«Creo en las personas que hacen lo que se les da bien», dijo Altman. «Esto nos permite unir todos los beneficios que los clientes de Azure esperan en seguridad y cumplimiento y su enorme presencia en todas las cosas que a la gente le encantan de GPT-3″.

Los usuarios también pueden enseñar de manera fácil a los modelos, que ya han aprendido los matices del lenguaje al absorber patrones en miles de millones de páginas de texto disponibles de manera pública, para satisfacer necesidades comerciales específicas a través de utilizar sus propios datos. En un proceso conocido como “aprendizaje de pocas oportunidades”, los usuarios solo necesitan mostrar a los modelos algunos ejemplos de los tipos de resultados o respuestas o código que quieren que genere.

“En realidad es un nuevo paradigma en el que este modelo muy grande es ahora la plataforma. Entonces, las empresas pueden usarlo y darle un par de ejemplos y obtener los resultados que necesitan sin necesidad de un equipo completo de ciencia de datos y miles de GPU y todos los recursos para entrenar al modelo», dijo Boyd de Microsoft. «Creo que es por eso que vemos un gran interés en las empresas que desean utilizar GPT-3: es muy poderoso y muy simple».

Los usos potenciales de la empresa para GPT-3 van desde resumir quejas comunes en los registros de servicio al cliente hasta ayudar a los desarrolladores a codificar más rápido sin tener que detenerse y buscar ejemplos o generar contenido nuevo como puntos de partida para publicaciones de blog, dijo Dominic Divakaruni, gerente de productos del grupo de Microsoft que lidera Azure OpenAI.

“Ayuda a acelerar el proceso de escritura creativa, les ayuda a extraer información de una gran cantidad de texto y sus capacidades de generación de código son un gran ejemplo de los nuevos tipos de valor comercial que aportan estos modelos”, dijo Divakaruni. «Los clientes aprenden cosas nuevas sobre lo que les puede iluminar cada día».

El servicio Azure OpenAI es la última oferta que surge de una asociación entre Microsoft y OpenAI que tiene como objetivo acelerar los avances en IA, desde el desarrollo conjunto de la primera supercomputadora en Azure hasta la comercialización de nuevas tecnologías de IA.

Microsoft, que tiene una licencia para la tecnología GPT-3, que permite a la empresa integrarla en sus propios productos, utiliza el servicio Azure OpenAI para llevar estas innovaciones del lenguaje natural a los clientes a gran escala.

A principios de este año, por ejemplo, Microsoft comenzó a usar GPT-3 en Microsoft Power Apps para ayudar a las personas que no tienen experiencia en codificación o programación a crear aplicaciones al traducir comandos de lenguaje sencillo en fórmulas.

La subsidiaria de Microsoft GitHub y OpenAI también introdujeron Copilot, una herramienta que usa un nuevo modelo basado en GPT-3 llamado Codex, que ayuda a los desarrolladores de software a escribir código de manera más eficiente y evitar tareas repetitivas con la finalización automática de código y sugerencias.

Ahora, el servicio Azure OpenAI ofrecerá a los clientes acceso directo a GPT-3 en un formato que está diseñado para ser lo suficientemente intuitivo para que lo utilicen los desarrolladores, pero lo suficientemente robusto para que los expertos en aprendizaje automático trabajen con los modelos como deseen.

Debido a que estos grandes modelos de lenguaje están entrenados en grandes cantidades de datos de Internet, que pueden incluir todo, desde lenguaje vulgar hasta estereotipos raciales e información de identificación personal, es importante brindarles a los clientes empresariales salvaguardas para ayudar a evitar que la tecnología se utilice con fines dañinos o que genere resultados no deseados, dijo Sarah Bird, líder de inteligencia artificial responsable de Microsoft para Azure AI.

Es por eso que, en un inicio, Microsoft pondrá el servicio Azure OpenAI a disposición de los clientes que planean implementar casos de uso bien definidos que incorporen principios y estrategias responsables para el uso de la tecnología de inteligencia artificial. Las colaboraciones con estos primeros clientes ayudarán a Microsoft a ver cómo funcionan en la práctica sus protecciones de inteligencia artificial responsable y realizar los ajustes necesarios, dijo Bird.

Como parte del servicio Azure OpenAI, Microsoft ofrecerá nuevas herramientas para filtrar y moderar el contenido de las solicitudes y respuestas de los usuarios para ayudar a que los modelos funcionen de manera eficaz en cada aplicación. Los clientes podrán personalizar esos filtros de acuerdo con sus necesidades comerciales, ya que el lenguaje apropiado para un personaje de videojuego puede diferir de las comunicaciones dirigidas a los ejecutivos comerciales.

Microsoft también proporcionará monitoreo y análisis de seguridad para identificar posibles casos de abuso o mal uso y para ayudar a los clientes a garantizar que sus propios usuarios implementen la tecnología para los fines previstos, dijo Bird.

Microsoft también ofrecerá a los clientes orientación para usar la tecnología de manera exitosa y justa, como mantener a las personas informadas para juzgar si el contenido o el código que el modelo produce es de alta calidad.

«Esperamos aprender con nuestros clientes, y esperamos que las áreas de inteligencia artificial responsables sean lugares donde aprendamos qué cosas necesitan más pulido», dijo Boyd de Microsoft. «Esta es un área en verdad crítica para la IA en general y con GPT-3 que supera los límites de lo que es posible con la IA, debemos asegurarnos de estar en la vanguardia para asegurarnos de que lo usamos de manera responsable».

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Jennifer Langston escribe sobre innovación e investigación en Microsoft. Síganla en Twitter.