Por: Andrea McGonigle, directora nacional de industria, salud y ciencias de la vida para Estados Unidos.
La positiva oportunidad de la inteligencia artificial (IA) es innegable para todos los interesados en el ecosistema de la salud. Se puede sentir la anticipación. Para 2020, Gartner predice que 70% de los CIO proveedores de atención médica citarán a la analítica avanzada como su prioridad principal. En este momento, casi todos los líderes principales han comenzado a evangelizar respecto al valor de una estrategia integral de IA que abarque a toda la empresa para acelerar su transformación digital.
Parece que la IA está en camino de convertirse en la corriente principal con el 50% que reporta a la IA como la prioridad estratégica principal para mejorar el desempeño y la rentabilidad, sin embargo, sólo 4% de los CIO en su encuesta la consideran una prioridad máxima para la financiación. Así que, ¿Qué hacen en realidad estos líderes en IA que en esencia son diferentes y los ponen por delante de los demás?
Primero las bases
Un reporte reciente de HIMSS Media señala lo que estos líderes en IA hacen para crear una cultura de innovación. En resumen, los líderes en IA comienzan su trayecto de IA primero con la construcción de las bases de IA de procesos y preparación para la innovación. Para estar “listos para la innovación, los directores de datos les dirán que una pieza crítica del trabajo de la IA es la base para la preparación de datos. Es difícil imaginar construir una casa sin primero preparar las bases, los cimientos, y la mayoría de las organizaciones inician la construcción de su casa de IA antes de realizar la labor de preparar las bases de los datos requeridas para que la IA tenga éxito.
Preparar los datos para que estén listos para IA involucra más que sólo corregir errores, duplicados, o volver a dar formato. Los datos necesitan ser extraídos, organizados y etiquetas de manera que permitan a las herramientas de aprendizaje automático generar el tipo de modelos de IA de grado empresarial que puedan dirigir el proceso de cambio clínico o de negocios.
Microsoft reduce el tiempo, costo, y complejidad de sentar sus bases de IA
Muy pocas organizaciones de salud están equipadas con las herramientas, habilidades y recursos que necesitan para hacer el trabajo preliminar de preparación de datos que la IA necesita para tener éxito es por eso que Microsoft eligió organizar HL7® FHIR® DevDays 2019 en el Microsoft Conference Center en Redmond, Washington, a inicios de junio de 2019. HL7 FHIR, o Fast Healthcare Interoperability Resources, es un estándar abierto de interoperabilidad que puede extraer y organizar datos aislados desde fuentes dispares (20 o más bases de datos para muchas organizaciones) en conjuntos de datos listos para IA. En colaboración con HL7 y con expertos de la industria, organizamos más de 100 tutoriales prácticos y hackáthones, así como conferencias para incrementar las habilidades de nuestros clientes y socios para que puedan instalar sus bases de IA. También nos unimos con los principales expertos en interoperabilidad e IA de todo el mundo para encontrar maneras de mejorar aún más el estándar HL7 FHIR.
Más allá de preparar los datos para IA, los sistemas de salud también necesitan una manera simple y segura de proteger, controlar, y rastrear el acceso de los datos protegidos de salud a escala. Las plataformas abiertas de nube acopladas con nuevas herramientas de desarrollo en IA hacen más fácil para los desarrolladores crear aplicaciones innovadoras y colaborar en maneras poderosas a escala. En Microsoft, compartimos el mismo compromiso y desafíos para entregar una mejor atención así que tomamos el mismo enfoque con el desarrollo de la atención médica para ayudar a mejorar los resultados operativos. Por ejemplo, primero desarrollamos nuestra API Azure para FHIR® como un proyecto de código abierto, y hacemos lo mismo con nuestro reciente FHIR® R4 y nuestros proyectos de proveedor de persistencia SQL.
También hemos incrementado nuestro equipo de código abierto de atención médica en Microsoft Healthcare con la idea de crear enfoques de alto impacto para la interoperabilidad de datos de salud, trabajamos con los interesados a través del ecosistema de hospitales, proveedores de atención, aseguradoras, desarrolladores de sistemas de registros médicos electrónicos. Con un proyecto de código abierto apoyado por un equipo interno de ingeniería, el equipo ha podido agregar características a un ritmo impresionante.
Comiencen con sus bases de IA
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FHIR® es marca registrada de HL7 y es utilizada con la autorización de HL7
