Imaginación y futuro desde Microsoft Research

El futuro tecnológico se imagina y se investiga todos los días en los laboratorios de Microsoft Research, donde más de mil científicos e ingenieros, en más de 55 áreas en laboratorios de investigación alrededor del mundo, buscan crear contribuciones importantes con respecto a grandes retos de la humanidad.

Cuando Microsoft Corp. abrió su primer laboratorio de investigación en 1991 se convirtió en una de las primeras empresas de software en crear su propio centro de desarrollo científico, lo que demuestra la importancia que tiene la imaginación y la ciencia para ‘alcanzar el futuro’.

Hoy se invierten al año cerca de 11 mil millones de dólares. Un gran compromiso con la imaginación y el futuro en lo que respecta a tecnologías, herramientas, plataformas de comunicación y colaboración, acceso a la información, entretenimiento, negocios, e-commerce, publicidad y dispositivos.

En esos espacios se refleja la imaginación, curiosidad y el deseo para crear nuevas tecnologías que ayuden a definir las experiencias de cómputo por venir.

Aquí un recuento de algunas de  las áreas en las que hoy Microsoft trabaja para mejorar nuestras vidas en el futuro.

Algoritmos y teoría, para que el cómputo nos ayude a solucionar una gran variedad de problemas.

Comunicación y colaboración, para permitirles a las personas alcanzar a otros sin importar el dispositivo.

Lingüística computacional, que se centra en traducción, sistemas multi-lenguaje y procesamiento natural de este.

Ciencia computacional, que provee soporte computacional para develar misterios del universo.

Sistemas computacionales y redes, tecnologías que permiten sistemas y ambientes eficiente.

Visión computacional, para enseñarles a las computadoras a ver el mundo visual.

Minería y administración de datos, para grandes colecciones de información para inferir y encontrar patrones.

Economía y computación, creación de modelos econométricos y explorar la relación entre economía y ciencia computacional.

Educación, mejorar los modelos educativos mediante el cómputo.

Gaming, para desarrollar tecnologías que ofrezcan mejores experiencias tanto para fines de recreación como con fines educativos en las aulas.

Multimedia y gráficos, solución a retos complejos en la transmisión y despliegue de medios complejos.

Hardware y dispositivos, hardware para la próxima generación de software.

Salud y bienestar, innovación en cognición asistida, bioinformática, biología sintética y biomedicina.

Interacción humano-computadora, para evolucionar la forma en que las personas interactúan con los dispositivos.

Aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial, construir software que aprenda de los datos para crear computadoras más avanzadas y sistemas inteligentes.

Cómputo móvil, sobre cómo construir dispositivos y servicios móviles eficientes, responsivos y prácticos.

Computación cuántica, con ayuda de la física cuántico crear una nueva generación de dispositivos de cómputo.

Búsqueda y obtención de información, tecnologías de indexación, clasificación y extracción de información.

Seguridad y privacidad, sobre la integridad y privacidad de nuestros procesos de cómputo y datos.

Social media, que explora cómo las comunidades virtuales y redes cambian la forma en que trabajamos jugamos y contactamos con otros.

Ciencia social, cómo la gente usa la computación en su vida diaria.

Desarrollo de software, mejoras de calidad y eficiencia de lenguajes y herramientas para programación.

Reconocimiento de voz, síntesis y diálogo, enseñarle a las computadoras a escuchar y hablar.

Tecnología para mercados emergentes, sobre entender cómo la tecnología puede sumar en las necesidades de las personas en países en vías de desarrollo.