REDMOND, Washington, EE.UU. (AP) — Microsoft Corp. dio a conocer varias innovaciones de Microsoft Cloud for Healthcare que conectan las experiencias de atención, mejoran la colaboración en equipo, empoderan a los trabajadores de la salud y desbloquean información clínica y operativa.
A través de nuevos modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio, funcionalidades para soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, el servicio de agente sanitario en Copilot Studio y una solución de flujo de trabajo de enfermería impulsada por IA, Microsoft Cloud for Healthcare apoya a las organizaciones sanitarias en cada paso de su recorrido hacia la configuración de un futuro más saludable.
«Estamos en un punto de inflexión en el que los avances de la IA han comenzado a cambiar de manera fundamental la forma en que trabajamos y vivimos», dijo Joe Petro, vicepresidente corporativo de Soluciones y Plataformas de Salud y Ciencias de la Vida de Microsoft. «En toda la industria de la salud y las ciencias de la vida, estos avances mejoran de manera importante la atención al paciente y también reavivan la alegría de practicar la medicina para los médicos. Las soluciones impulsadas por IA de Microsoft ayudan a liderar estos esfuerzos al optimizar los flujos de trabajo, mejorar la integración de datos y utilizar la IA para ofrecer mejores resultados para los profesionales de la salud, investigadores y científicos, pagadores, proveedores, desarrolladores de tecnología médica y, en última instancia, los pacientes a los que todos atienden».
Ampliación del alcance de la IA más allá del texto: modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio
Microsoft anuncia el lanzamiento de los modelos de IA para el cuidado de la salud, una colección de modelos básicos de imágenes médicas multimodales de vanguardia disponibles en el catálogo de modelos de IA de Azure. Desarrollados en colaboración con socios como Providence y Paige.ai, estos modelos permiten a las organizaciones de atención médica integrar y analizar diversos tipos de datos, que van desde imágenes médicas hasta genómica y registros clínicos. Al utilizar estos modelos avanzados como base, las organizaciones sanitarias pueden crear, ajustar e implementar con rapidez soluciones de IA adaptadas a sus necesidades específicas, al tiempo que minimizan los amplios requisitos informáticos y de datos que suelen asociarse a la creación de modelos multimodales desde cero.
«Se espera que el desarrollo de modelos fundamentales de IA en patología e imágenes médicas impulse avances significativos en la investigación y el diagnóstico del cáncer», dijo Carlo Bifulco, MD, director médico de Providence Genomics y coautor del estudio Prov-GigaPath. «Estos modelos pueden complementar la experiencia humana al proporcionar información más allá de la interpretación visual tradicional y, a medida que avanzamos hacia un enfoque más integrado y multimodal, remodelarán el futuro de la medicina».
Aprovechar el poder de los datos de atención médica con Microsoft Fabric
A nivel histórico, ha sido difícil acceder a los datos sanitarios debido a su naturaleza no estructurada y a las limitaciones de los sistemas de gestión de datos existentes. Estos desafíos han limitado la capacidad de las organizaciones para obtener una visión integral de las experiencias de los pacientes y acceder a información valiosa.
Con la disponibilidad general de las soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, las organizaciones sanitarias pueden superar estas barreras a través de remodelar la forma en que los usuarios acceden, administran y actúan sobre los datos con una única plataforma unificada con tecnología de IA. Además, las plantillas de aplicaciones de seguridad sanitaria para Microsoft Purview, un innovador conjunto de características diseñadas para ayudar a controlar los datos sanitarios, están disponibles en versión preliminar pública. También lanzamos nuevas funcionalidades en versión preliminar pública dentro de las soluciones de datos de atención médica en Microsoft Fabric, entre las que se incluyen:
- Integración de datos conversacionales: envíen datos conversacionales, como conversaciones de pacientes, desde DAX Copilot a la plataforma Fabric. Al enviar archivos de audio, transcripciones y borradores de notas clínicas de DAX Copilot a Fabric, los clientes y asociados pueden aprovechar varias herramientas nativas de Azure y Fabric para analizar estos datos o combinarlos con otros datos para generar información completa.
- Transformación de los conjuntos de datos públicos de determinantes sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés): Ingieran, persistan, armonicen y consuman conjuntos de datos públicos nacionales e internacionales de SDOH para permitir que las organizaciones sanitarias identifiquen los riesgos y las necesidades sociales relacionadas con la salud para ayudar a crear una atención sanitaria equitativa para todos los pacientes y las comunidades.
- Ingesta de datos de reclamaciones y alimentación de líneas de reclamaciones (CCLF, por sus siglas en inglés) de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS, por sus siglas en inglés): Optimicen la ingesta de datos de reclamaciones y armonícenla con los datos clínicos, de imágenes y de SDOH para obtener información procesable sobre pacientes y poblaciones.
- Análisis de gestión de la atención: aprovechen los datos unificados de atención médica y las plantillas analíticas de administración de la atención para mejorar la atención al paciente mediante la identificación de personas de alto riesgo, la optimización de los planes de tratamiento y la mejora de la coordinación de la atención.
- Descubrimiento de datos y cohortes: utilicen un flujo de trabajo integrado que permita a las organizaciones sanitarias crear, gestionar, analizar y compartir cohortes de pacientes.
Construir un agente de atención médica seguro y responsable
Las organizaciones sanitarias se enfrentan a numerosos retos, como la escasez de mano de obra, el aumento de los costes y el aumento de las demandas de atención al paciente. La IA generativa ofrece una solución potencial a estos desafíos mediante la automatización de las tareas administrativas, el análisis de grandes cantidades de datos para obtener información procesable y la asistencia a los profesionales de la salud en la toma de decisiones.
Para abordar esto, Microsoft anuncia la versión preliminar pública del servicio de agente de atención médica en Copilot Studio para crear agentes Copilot para la programación de citas, la coincidencia de ensayos clínicos, el triaje de pacientes y más. Las organizaciones pueden aprovechar el servicio de agente sanitario para ayudar a crear experiencias conectadas para los pacientes, mejorar los flujos de trabajo clínicos y capacitar a los profesionales sanitarios, al tiempo que ayudan a las organizaciones a cumplir las expectativas del sector con Microsoft Copilot Studio. Los primeros usuarios, como Cleveland Clinic, que proporcionaron comentarios para ayudar a optimizar la solución para un entorno de atención médica, ya utilizan estas innovaciones para mejorar las experiencias de los pacientes y mejorar la eficiencia operativa.
Mejorar los flujos de trabajo de enfermería con IA: resultados tempranos de enfermería
Dado que la Organización Mundial de la Salud (OMS)1 predice una escasez de 4,5 millones de enfermeras para 2030, la urgencia de ofrecer tecnología para apoyar a la profesión de enfermería se siente más que nunca.
En septiembre pasado, en la UGM de Epic, anunciamos la próxima área de enfoque para nuestra colaboración en Epic Workshop. Hoy, compartimos más sobre cómo colaboramos de manera activa con varias organizaciones líderes de atención médica, incluidas Advocate Health, Baptist Health of Northeast Florida, Duke Health, Intermountain Health Saint Joseph Hospital, Mercy, Northwestern Medicine, Stanford Health Care y Tampa General Hospital, para crear una solución de IA a través de la utilización de tecnología ambiental que aborda la documentación de enfermería mediante la redacción de diagramas de flujo para su revisión, lo que permite a las enfermeras centrarse menos en el papeleo y más en sus pacientes. Esta innovación amplía la colaboración estratégica de larga data de la compañía y las iniciativas de desarrollo conjunto con Epic.
«La IA transforma los flujos de trabajo de enfermería al agilizar las tareas administrativas, lo que permite a las enfermeras centrarse más en la atención al paciente», dijo Corey Miller, vicepresidente de investigación y desarrollo de Epic. «Junto con Microsoft, utilizamos la tecnología de voz ambiental impulsada por IA para completar las evaluaciones de los pacientes. Las enfermeras que utilizan la herramienta ya han comenzado a compartir comentarios positivos sobre cómo mejora las interacciones personalizadas con los pacientes».
«Para las enfermeras, la integración de soluciones impulsadas por IA en nuestros flujos de trabajo cambia las reglas del juego», dijo Terry McDonnell, DNP, ANCP-BC, vicepresidente senior y director ejecutivo de enfermería del Sistema de Salud de la Universidad de Duke, vicedecano de Asuntos Clínicos de la Escuela de Enfermería de la Universidad de Duke, Duke Health. «Nos permite centrarnos más en la atención al paciente que en la carga administrativa de la documentación. Al automatizar tareas tediosas, la solución de IA ambiental de Microsoft ayuda a aliviar el agotamiento y nos da más tiempo para conectarnos con nuestros pacientes junto a la cama, donde en verdad marcamos la diferencia».
Impulsar las prácticas responsables de IA en la atención sanitaria
En línea con la dedicación de Microsoft a la IA responsable, estas nuevas soluciones se adhieren a los principios de IA de la compañía establecidos en 2018 para ayudar a guiar el desarrollo y el uso de la IA. Microsoft mantiene su compromiso con el desarrollo de una IA responsable desde el diseño, para garantizar que estas tecnologías tengan un impacto positivo tanto en el ecosistema sanitario como en la sociedad en general. En la práctica, esto significa construir, probar y monitorear de manera adecuada los sistemas para evitar comportamientos indeseables, como contenido dañino, sesgo, uso indebido y otros riesgos no deseados. A lo largo de los años, hemos realizado inversiones significativas en la creación de la estructura de gobernanza, las políticas, las herramientas y los procesos necesarios para defender estos principios y construir e implementar la IA de forma segura. En Microsoft, nos comprometemos a compartir con nuestros clientes nuestros aprendizajes en este recorrido de defensa de nuestros principios de IA responsable. Utilizamos nuestras mejores prácticas y aprendizajes para proporcionar a las personas y organizaciones capacidades y herramientas para crear aplicaciones de IA que compartan los mismos altos estándares por los que nos esforzamos.
Para obtener más información sobre Microsoft Cloud for Healthcare y las nuevas soluciones de datos e IA y su impacto, visiten https://news.microsoft.com/hlth-2024 o visiten a Microsoft en el stand #4004 en HLTH 2024.
Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.
1 Enfermería y partería, Organización Mundial de la Salud, 2024
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Este comunicado de prensa incluye anuncios clave sobre las innovaciones sanitarias impulsadas por la IA por parte de Microsoft e incluye una cita que hace hincapié en el papel transformador de la IA en la atención sanitaria.
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