Por: Juliana Salles, Gerente de Programa, Microsoft Research.
Más de la mitad de la población mundial ahora vive en ciudades y suburbios, y como cualquiera de estos miles de millones de personas pueden decirles, el tráfico urbano puede ser una pesadilla. Los autos se alinean con los parachoques casi pegados, obstruyen nuestras carreteras, alteran nuestros nervios, nos quitan la paciencia, contaminan nuestro aire, y afectan nuestra productividad. Para resumir, el tráfico deteriora nuestro bienestar emocional, físico y económico.
Un estudio realizado por la Asociación Nacional de transporte Público en Brasil mostró que el tráfico en el país tuvo consecuencias económicas por más de 7.2 millones de dólares en 1998. Por desgracia, esto solo se pone peor; hoy hay el triple de vehículos en Brasil, lo cual empeora el tráfico, de acuerdo a Fernando de Oliveria Pessoa, un experto en tráfico en Belo Horizonte, la sexta ciudad más grande de Brasil.
Microsoft Research ha unido fuerzas con la Universidad Federal de Minas Gerais, hogar de una de los principales programas científicos de computadoras de Brasil, para solucionar el problema de los embotellamientos. El objetivo inmediato de esta investigación es predecir las condiciones del tráfico en los próximos 15 minutos y hasta una hora, para que así los conductores puedan estar prevenidos de probables colapsos en el tránsito.
El bien llamado Traffic Prediction Project, planea combinar todos los datos disponibles sobre el tráfico, en los que se incluyen tanto la información histórica como la actual obtenida de los departamentos de transporte, mapas del tráfico de Bing, cámaras en las calles y sensores, y las redes sociales de los mismos conductores, para crear soluciones que lleven a los conductores desde el punto A al punto B con el menor número posible de paradas. El uso de los datos históricos, y de la información de las redes sociales son aspectos únicos del proyecto.
Al usar los algoritmos para procesar todos estos datos, el equipo del proyecto tiene la intención de predecir los atascos de tráfico de manera precisa para que los conductores puedan tomar decisiones inteligentes y en tiempo real, como tomar una ruta alterna, usar transporte público, o incluso posponer un viaje. Las predicciones también deberían ser invaluables para los que planifican el tráfico, en especial cuando trabajan para acomodar el tráfico para eventos especiales y cuando planean futuras las necesidades de transporte.
Lograr predicciones confiables involucrará el procesamiento de terabytes de datos, lo cual es la razón de por qué los investigadores usan Microsoft Azure como la plataforma para el servicio. La excepcional escalabilidad, inmensa capacidad de almacenamiento, y el prodigioso poder de cómputo de Microsoft Azure lo vuelve el recurso perfecto para este proyecto de datos intensivos. Y porque Microsoft Azure está basado en la nube, hacer que funcione el servicio Traffic Prediction en Azure lo vuelve accesible para todos los usuarios, en tiempo real, todo el tiempo.
A la fecha, los investigadores han probado su modelo de predicción en algunas de las ciudades con el tráfico más desafiante: Nueva York, Los Ángeles, Londres y Chicago. El modelo logró una predicción de un 80 por ciento de precisión y estuvo basado tan solo en los datos sobre el flujo del tráfico. Los investigadores esperan que la precisión aumente hasta un 90 por ciento cuando los incidentes de tráfico y los datos de las redes sociales estén incluidos.
Así que la próxima vez que la carretera parezca un estacionamiento, podrán tranquilizarse al contemplar cómo Microsoft Azure y el Traffic Prediction Project los pueden ayudar a evitar los embotellamientos en el futuro.
