Ciudad de México, México – A lo largo de los años, OpenAI ha sido una iniciativa de innovación para desarrolladores con herramientas como Codex, un modelo de aprendizaje automático que puede traducir comandos de lenguaje natural en código en más de una docena de lenguajes de programación. Microsoft y OpenAI formaron una asociación en 2019 para crear la próxima generación de aplicaciones aceleradas por inteligencia artificial por medio de Azure OpenAI.
Tres años después durante el evento Microsoft Build, la compañía anunció nuevas herramientas que harán que las tecnologías de las que disponen los desarrolladores faciliten el diseño de soluciones de software, aplicaciones y su acercamiento al código.
La IA y el código se unen
GitHub, subsidiaria de Microsoft, también trabajó con OpenAI para integrar Codex en su GitHub Copilot, una extensión descargable para programas de desarrollo de software como Visual Studio Code. Esta herramienta usa Codex para extraer el código existente de un desarrollador y le sugiere líneas de código y funciones adicionales.
Además, los desarrolladores también pueden describir lo que quieren lograr en lenguaje natural y la herramienta utilizará su base de conocimientos para encontrar una solución.
Low-Code como democratizador del acceso a la programación
Otro de los rubros en el que Microsoft trabaja es en herramientas de low-code impulsadas por IA que resulten los suficientemente intuitivas para que millones de personas desarrollen aplicaciones de software de forma rápida y sencilla.
Durante el evento Microsoft anunció Power Apps, disponible en Microsoft Power Platform, la cual aprovecha los modelos de inteligencia artificial de Azure Cognitive Services para convertir dibujos, imágenes o archivos PDF en aplicaciones de software.
La apuesta de Microsoft es continuar con esta tendencia en la que el desarrollo de software se vuelva más accesible con el tiempo para todos los usuarios con el fin de que cualquier persona pueda crear una aplicación que funcione. Esta nueva era de desarrollo de software asistido por IA puede conducir a una mayor productividad, satisfacción y eficiencia de los desarrolladores y hacer que el desarrollo de software sea más natural y accesible para un mayor número de personas.
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