Imaginen una visita a la oficina de su doctor en la que les pregunta cómo se han sentido, si su medicamento funciona o si el dolor de hombre de una caída antigua todavía les molesta – y su atención está por completo en ustedes y en esa conversación.
El doctor los mira a ustedes y no a una pantalla de computadora. Él o ella no mueven el mouse para buscar un viejo registro o teclean para ingresar un código de diagnóstico.
Esto suena como un escenario ideal, pero como la mayoría de las personas sabe de sus propias visitas al doctor, está lejos hoy de ser la norma.
Pero los expertos dicen que, en una sala de examinación del futuro mejorada por inteligencia artificial, el doctor podrá pedir un resultado de laboratorio o prescribir una nueva medicina con un solo comando de voz. No será distraído por ingresar síntomas en un registro médico electrónico (EHR, por sus siglas en inglés). Y al final de la visita, los elementos esenciales de la conversación habrán sido capturados de manera segura y destilados en una documentación concisa que puede ser compartida con enfermeras, especialistas, compañías de seguros y cualquier otra persona a quien ustedes le hayan confiado su atención.
Una nueva asociación estratégica entre Microsoft y Nuance Communications Inc. anunciada de manera reciente trabajará para acelerar y entregar este nivel de inteligencia clínica ambiental a las salas de examinación, para permitir a la detección ambiental y a la IA conversacional hacerse cargo de algunas de las tareas administrativas más onerosas y brindar documentación clínica que se escribe por sí misma. Esto, en retorno, permitirá a los doctores centrar su atención por completo en el cuidado a sus pacientes.
Claro que aún hay inmensos desafíos técnicos para llegar a ese escenario ideal del futuro. Pero las compañías dicen que creen que ya cuentan con unas fuertes bases en funciones como la tecnología de inteligencia clínica ambiental (ACI, por sus siglas en inglés) de Nuance, revelada a principios de 2019 y en el Proyecto EmpowerMD Intelligent Scribe Service de Microsoft. Ambos utilizan tecnologías de IA para aprender cómo convertir las conversaciones entre doctor y paciente en documentación clínica de utilidad, reducir errores de manera potencial, ahorrar tiempo a los doctores y mejorar la experiencia médica en general.
“Los doctores entraron a medicina porque querían ayudar y sanar gente, pero en la actualidad pasan mucho de su tiempo fuera del proceso de cuidado”, comentó Joe Petro, vicepresidente ejecutivo y jefe de tecnología de Nuance. “Ingresan datos para asegurarse que la factura correcta pueda ser generada. Capturan información para la salud de la población y mediciones de calidad. Y aunque estos datos son importantes, está fuera del foco principal de un médico de tratar a ese paciente”.
Estudios mostraron que los médicos de atención primaria pasaban dos horas en tareas administrativas por cada hora que estaban involucrados en atención directa al paciente. Si no capturan la queja o plan de tratamiento de un paciente durante o poco después de una examinación, esa carga de documentación aumentará conforme avance el día. En otro estudio reciente, los médicos reportaron una o dos horas de trabajo después de horario cada noche, la mayoría relacionada con tareas administrativas.
Este cambio hacia el mantenimiento de registros médicos digitales y la llamadas regulaciones de ‘uso significativo’ tiene buenas intenciones y ha brindado algunos importantes beneficios, comentó la doctora Ranjani Ramamurthy, directora en Microsoft Healthcare y quien lidera la investigación EmpowerMD de la compañía.
La compañía ya no tiene que preocuparse de ser capaz de leer la letra escrita por el doctor o la información que nunca llega al archivo de papel correcto. Pero la consecuencia involuntaria ha sido que los doctores son en ocasiones forzados a enfocarse en sus computadoras y tareas administrativas en lugar de en sus pacientes, mencionó.
Después de iniciar su carrera en ciencias de la computación, Ramamurthy regresó a la escuela a obtener un grado médico y perseguir la investigación del cáncer. Pero mientras caminaba por los pasillos del hospital cada día, no podía dejar de pensar que perdía una oportunidad de utilizar sus antecedentes para crear soluciones tecnológicas que pudieran revitalizar la relación doctor-paciente.
Ramamurthy notó que la mayoría de los médicos entraban a la medicina porque querían utilizar sus habilidades y experiencia para tratar pacientes, no para sentirse encadenados a sus teclados.
“Necesitamos trabajar en sistemas sin fricción que se hagan cargo de los doctores para que ellos puedan hacer lo que mejor hacen, que es cuidar a los pacientes”, mencionó.
Construida sobre Microsoft Azure – y al trabajar en conjunto con el EHR – esta nueva tecnología reunirá las fortalezas de las dos compañías en el desarrollo de detección de ambiente y soluciones de IA conversacional. Estas incluirán escucha de ambiente con el consentimiento del paciente, palabra de activación, biométricos de voz, mejora de señal, resumen de documento, entendimiento de lenguaje natural, inteligencia clínica y texto a habla.
Nuance es un proveedor líder de documentación clínica impulsada por IA y soporte para toma de decisión para médicos. Al aprovechar profundas asociaciones estratégicas con los principales proveedores de EHR, la compañía ha pasado décadas en el desarrollo de reconocimiento de habla relevante a nivel médico y de soluciones de procesamiento como su plataforma Dragon Medical One, que permite a los doctores ingresar de manera sencilla y natural la historio e información relevante de un paciente en un EHR a través de dictado. Las tecnologías de IA conversacional de Nuance ya han comenzado a ser utilizadas por más de 500 mil médicos a nivel mundial, así como en 90 por ciento de los hospitales de Estados Unidos.
Microsoft trae profundas inversiones en investigación en IA y tecnologías de atención médica dirigidas por socios, relaciones comerciales con casi 170 mil organizaciones de atención médica, y servicios de nube e IA enfocados en la empresa que aceleran y habilitan soluciones comerciales escalables. Hace poco, por ejemplo, Microsoft anunció una colaboración estratégica para combinar su tecnología IA con la profunda experiencia en ciencias de la vida de Novartis para hacer frente a los desafíos en el desarrollo de nuevos medicamentos.
En otras áreas, Azure Cognitive Services ofrece herramientas de IA fáciles de implementar para reconocimiento de habla, visión de cómputo y entendimiento de lenguaje, y confiables servicios de nube de Azure que pueden soportar el cumplimiento del usuario con requerimientos de privacidad y regulatorios para las organizaciones de atención médica.
Como parte del acuerdo, Nuance migrará a Microsoft Azure la mayoría de su infraestructura interna en sitio y productos hospedados en la actualidad. Nuance ya es cliente de Microsoft Office 265 para sus más de 8,500 empleados a nivel mundial, para impulsarlos con lo más reciente en herramientas de colaboración y comunicación, incluido Microsoft Teams.
“Necesitamos trabajar en la construcción de sistemas sin fricciones, que se hagan cargo de los doctores para que ellos puedan hacer lo que mejor hacen, que es cuidar a los pacientes”.
~ Dr. Ranjani Ramamurthy, directora en Microsoft Healthcare
“Tan solo capturar una conversación entre dos personas ha sido un espinoso problema técnico por mucho tiempo, y muchas compañías han intentado descifrarlo”, mencionó Petro. “Esta asociación reúne a dos confiables super poderes de atención médica para resolver algunos de los desafíos más difíciles y también aprovechar los avances más innovadores que hemos conseguido en IA, habla y procesamiento de lenguaje natural”.
Las compañías ampliarán el temprano éxito de Nuance con ACI y esperan que la tecnología se introduzca en un conjunto inicial de especialidades médicas a inicios de 2020, y luego será expandida a otras varias especialidades durante los próximos años, comentó Petro. En un principio, el resultado de ACI podría ser verificado por un revisor remoto con experiencia médica para brindar un importante control de calidad y producir datos adicionales de entrenamiento para los modelos de IA. Una vez que el sistema haya probado su precisión para un médico, la documentación de ACI irá de manera directa a ese médico, que podría revisarla, hacer las correcciones necesarias y firmar un plan de tratamiento en tiempo real, mencionó Petro.
Con el consentimiento del paciente, ACI está diseñado para ingerir y sintetizar de manera segura las conversaciones entre el doctor y el paciente, integrar esos datos con información de un EHR, poblar la tabla de un paciente y también ayudar al EHR a entregar recomendaciones inteligentes al doctor.
Con innovaciones en reconocimiento de habla multipartita, entendimiento de lenguaje y visión de cómputo, estas herramientas pueden escuchar el encuentro entre el doctor y un paciente que otorga su consentimiento, detectar si se apunta a la rodilla izquierda o a la derecha cuando se describe de manera verbal un dolor en particular, extraer detalles relevantes a nivel médico y traducir lo que acaba de ocurrir en la sala de examinación en documentación clínica accionable y sugerencias de atención.
“En el futuro, reconocemos que reducir la carga de la documentación clínica es sólo el comienzo”, comentó el doctor Greg Moore, vicepresidente corporativo de Microsoft para tecnología y alianzas en salud. “A medida que la IA central mejore y se vuelva más capaz, podrá entender de manera mucho más profunda lo que sucede al observar a doctores y enfermeras en su trabajo diario. La inteligencia clínica ambiental podrá trabajar en conjunto con el EHR para ayudar a convertir esas observaciones en acciones de apoyo y aumento”.
Por ejemplo, un sistema habilitado por IA puede aprender a reconocer cuando un doctor habla a un paciente sobre un nuevo medicamento, y puede revisar conversaciones pasadas de manera automática, así como el historial del paciente para reducir el riesgo de una interacción farmacológica o una reacción alérgica. O puede extraer el complicado historial médico del paciente con nuevos síntomas reportados y ofrecer sugerencias para diagnósticos potenciales para que el médico los considere.
Además, las dos compañías abrirán la plataforma ACI a un ecosistema de socios que pueden traer otras valiosas innovaciones en IA a la sala de examinación o a la cama del paciente, donde el dispositivo de detección de ambiente estará presente.
“Queremos que la inteligencia clínica ambiental asista al EHR en entregar recomendaciones en el momento que estas importen – no tres días después en el portal de su paciente o cuando una enfermera da seguimiento, sino cuando el doctor y el paciente están cara a cara y cuando esa información en verdad pueda informar”, comentó Ramamurthy.
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