Por: Nagesh Pabbisetty, Director Asociado del Programa de Administración en Microsoft.
Para prosperar en el mundo actual que está dirigido por los datos, los negocios necesitan cada vez más de poderosas soluciones de analítica para predecir el comportamiento del cliente y descubrir nuevas oportunidades. Sin embargo, las soluciones existentes en ocasiones fallan en la entrega de información de valor suficiente, con la velocidad necesaria. En Microsoft, continuamos con la profunda inversión en soluciones de analítica avanzada que puedan hacer frente a estos retos, y tenemos algunas actualizaciones importantes por anunciar.
Hoy, ponemos en disponibilidad inmediata Microsoft R Server 9.0 para descarga desde MSDN y Visual Studio Dev Esentials. Empacado con toneladas de valor, y construido sobre el más reciente motor R de código abierto, Microsoft R Server (MRS) versión 9.0 incluye algunas nuevas y emocionantes capacidades:
Algoritmos de aprendizaje automático de última generación
MRS 9.0 toma los mejores algoritmos ML de su tipo que han sido probados en la batalla por parte de Microsoft en una variedad de nuestros productos y ahora los pone disponibles para que ustedes los utilizan en el nuevo paquete MicrosoftML. Pueden combinar los algoritmos entregados en este paquete con algoritmos paralelos de memoria externa pre-existentes, tal como el paquete RevoScaleR, así como innovaciones de código abierto como paquetes CRAN R para entregar la mejor analítica predictiva. MicrosoftML incluye estos algoritmos:
- Aprendiz lineal rápido, con soporte para regularización L1 y L2.
- Árbol de decisión con mayor velocidad.
- Bosque aleatorio rápido.
- Regresión logística, con soporte para regularización L1 y L2.
- Redes Neurales Profundas (DNN por sus siglas en inglés) aceleradas por GPU con circunvoluciones
- Clasificación binaria utilizando una Máquina de Soporte de Vector de Una Clase
Lanzamos MicrosoftML en Windows y SQL Server hoy, con soporte para Linux y Hadoop para el próximo año.
Operación simplificada de Modelos R
MRS 9.0 mejora aún más las capacidades operacionales, lo que les permite implementar sus modelos R de manera aún más eficiente, sin importar si sus datos residen en sitio o en la nube:
- Exponer modelos R como servicios web: Convertir modelos R y scripts en servicios web con sólo una línea de código, y hacerlo de manera directa desde su IDE favorito, como R Tools for Visual Studio (RTVS), RStudio, o Jupyter Notebooks. Los modelos R no necesitan ser traducidos de R al lenguaje de la aplicación de Línea de Negocios (LoB, por sus siglas en inglés).
- Integrar de manera más sencilla: Con la experiencia simplificada de integración de aplicación ofrecida por Swagger, los modelos R pueden ser consumidos por cualquier aplicación escrita en cualquier lenguaje de programación. Lleven inteligencia a sus aplicaciones al integrar poderosos modelos predictivos en ellas de manera sencilla.
- Escribir una vez e implementar en múltiples plataformas: Los modelos pueden ser entrenados en un ambiente e implementados en uno diferente, en sitio o en la nube, lo que resulta en grandes ahorros de tiempo y dinero.
- Asegurar alta disponibilidad: Utilicen la alta disponibilidad activa-activa y las capacidades de cómputo de red de MRS para escalar aplicaciones predictivas con sus necesidades de negocio.
Adoptar Spark
MRS 9.0 ahora soporta Spark 2.0, en adición con Spark 1.6, y también agrega soporte para Ubuntu, lo que complementa nuestro soporte para SUSE y RedHat Linux. Con estas adiciones, ahora soportamos tres distribuciones de Hadoop (Cloudera, Hortonworks y MapR) en tres diferentes sabores de Linux.
Este lanzamiento también incluye nuevas fuentes de datos R Server para Apache Hive y Parquet que cargan los datos hacia Spark DataFrames para un análisis directo por funciones ScaleR. Esto permite combinar lo mejor de Spark con la escala, velocidad y flexibilidad de implementación de MRS.
Esta versión también está disponible en HDInsight, como parte de los servicios de nube de Azure.
Actualizaciones adicionales
SQL Server 2016 CTP1
Como parte de SQL Server 2016 CTP1, hemos actualizado SQL Server R Services para dar soporte a los algoritmos ML de avanzada que se mencionaron arriba. Facilitamos, con sólo utilizar una sola línea de código, generar procedimientos T-SQL almacenados para implementar scripts R en SQL Server, a través de un nuevo paquete SQLrutils. Facilitamos a los científicos de datos la instalación y desinstalación de paquetes en SQL Server. Ahora ofrecemos el paquete OlapR para apoyar a los cubos OLAP como una fuente de datos.
Microsoft R Open
También ofrecemos un paquete actualizado de Microsoft R Open (MRO, por sus siglas en inglés), versión 3.3.2, que está construido sobre CRAN-R 3 3 4
Cliente R 3.3.2
También presentamos una versión más poderosa de Cliente R con estas capacidades:
- Nuevos paquetes MRS, que incluyen MicrosoftML, OlapR, MRSDeploy y SQLrutils.
- Estén al día: De manera automática, revisamos si hay actualizaciones e informamos al usuario si está disponible un nuevo lanzamiento.
- Soporte para instalación sin conexión.
Nueva plantilla de solución para Optimización de Campaña
Ofrecemos nuestro nuevo acelerador de adopción, llamado solución Campaign Optimization, que soporta una sencilla implementación de Azure VMS. La optimización de campaña utiliza ML para incrementar las tasas de conversión, ayudar a los mercadólogos a elegir la hora del día, el día de la semana, y canal (por ejemplo SMS, email o llamada fría) óptimos, para una campaña de mercadotecnia y segmento objetivo determinados. Esta solución se enfoca en dos personas, Analistas de Mercadotecnia y Científicos de Datos:
- Para los analistas de mercadotecnia, necesitamos encontrar los canales óptimos para llegar a sus clientes objetivo, la solución incluye un tablero de control que pueden utilizar para llega a esa necesidad.
- Para los científicos de datos, incluimos nuestra habilidad de implementar su solución en su suscripción Azure, donde después pueden adentrarse al modelado detrás de escena y personalizarlo para sus propósitos.
En esta liga pueden encontrar más información.
En resumen
Estoy orgulloso de las muchas mejoras en MRS que nuestro equipo ha entregado durante este año calendario, incluyendo el apoyo a Hadoop, Spark, Linux, Teradata y HDInsight, y la adición de analítica R a SQL Server 2016, por nombrar algunas.
MRS 9.0 es la culminación de todo nuestro arduo trabajo este año. Con este más reciente lanzamiento, ustedes tienen acceso a una poderosa herramienta, una que soporta populares sistemas operativos y una variedad de fuentes, les ayuda a crear modelos analíticos sofisticados y los implementa en el mundo real, de manera eficiente y a escala. Los invitamos a comenzar con Microsoft R Server 9.0.
