Resolver nuestra crisis de infraestructura con mantenimiento predictivo

Por: David Turcotte, Director de Industria Global y Sector Público en Microsoft.

De manera ocasional, me cruzo con alguna estadística que atrae mi curiosidad. Esto me sucedió de manera reciente y este fue el número que lo logró: de acuerdo con la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles (ASCE), los Estados Unidos necesitan invertir 3.6 billones de dólares para 2020 para actualizar nuestra infraestructura. Esto es más grande que el PIB de Alemania, la quinta economía más grande del mundo.

Ese simple dato me atrapó por diferentes razones. Primero, como ustedes, me enfrento con molestias diarias debido a infraestructura obsoleta cada vez que me subo a mi auto o voy al aeropuerto. Y he visto los trágicos ejemplos de fallas en puentes a través del país en los años recientes. Pero lo que es grave es que tomará años, o tal vez décadas, actualizar nuestra infraestructura existente a los estándares actuales. Pero, ¿Cómo se verán nuestras ciudades y pueblos en ese punto?

predictive-maintenance-1_infographic-smallLa pregunta es: ¿Algo nos puede salvar del apocalipsis de infraestructura?

Creo que lo hay y creo que esa cosa son los datos. Big data. El sector público ha comenzado a utilizar nuevas tecnologías para aprovechar el poder de los datos para permitir una administración de infraestructura más rápida y efectiva. Las agencias públicas utilizan datos para identificar sus problemas más críticos y es el mejor enfoque para enfrentarlos sin realizar reemplazos al por mayor. En otras palabras, utilizan big data para mantener nuestras ciudades de manera proactiva y prevenir problemas antes de que ocurran.

Nuevas soluciones como AvePoint Citizen Services ayudan a los gobiernos a aprovechar sus datos de manera innovadora. Algunos ejemplos incluyen:

  • Escanear los caminos para realizar reparaciones rápidas en secciones específicas sin tener que reemplazar toda la carretera.
  • Rastrear los patrones de tráfico para determinar cuándo necesita mantenimiento un puente o una estación, en lugar de apoyarse en la vida útil calendarizada que fue determinada por el arquitecto original.
  • Monitorear utilidades de manera remota y enviar cuadrillas a lugares que tengan indicaciones de fallas potenciales

Sin duda, estos tipos de soluciones de mantenimiento preventivo dirigidos por big data son aún nuevas para el sector público y es probable que su gobierno local no haga todas estas cosas. O por lo menos, no todavía. He escuchado de algunas agencias que han implementado soluciones iniciales para habilitar un mantenimiento preventivo y ha comenzado a dar resultados.

Analizar datos de tráfico y del camino para hacer más seguras las carreteras

El Departamento de Transporte de Mississippi (MDOT, por sus siglas en inglés) es responsable de más de 13 mil millas lineales de carreteras. Ellos recolectan enormes cantidades de datos sobre accidentes de tráfico y proyectos de trabajos en carretera que pueden ser buscados y referenciados por los empleados para encontrar tendencias y mejorar la seguridad a través del estado. De manera reciente, utilizaron estos datos para ilustrar que los conductores que cambian de dirección del lado derecho en carreteras de dos carriles resultan en el número más grande de accidentes fatales en el estado. También fueron capaces de mostrar que la disminución en dos años en este tipo de accidentes coincidió con la instalación de “franjas preventivas” a lo largo de muchos de estos caminos.

MDOT está a la espera del impacto de la siguiente fase del sistema –un portal de inteligencia de negocio. John Simpson, Jefe de Tecnología en MDOT, señala, “El portal de inteligencia de negocios mostrará su valor cuando lo podamos utilizar en todas nuestras funciones de negocios. Cuando podamos combinar de manera transparente datos de seguridad con datos de construcción y correlacionar diferentes programas, vamos a poder comenzar a unirlos para ver tendencias”. MDOT también busca disminuir el tiempo requerido para tomar decisiones y para priorizar de manera más efectiva su presupuesto de construcción de $700 millones de dólares. Los ingenieros que trabajan en construcción o mantenimiento de infraestructura podrán encontrar de manera rápida, información sobre proyectos similares e incluso contactar a otros ingenieros de diseño.

Ahorrar agua y dinero con servicios públicos habilitados por IoT

Como un país con 50% de su masa terrestre a o por debajo del nivel del mar, los holandeses toman muy en serio la administración de sus aguas. En 2015, la ciudad de Breda decidió utilizar nuevas tecnologías IoT para administrar sus sistemas de agua. Desarrollaron un sistema que liga a los sensores físicos en sus instalaciones para poder rastrear en tiempo real los datos sobre el flujo del agua. Breda ha aprovechado este incremento en el acceso a los datos para habilitar la administración de recursos en todo el sistema y el mantenimiento predictivo.

Breda ahora es capaz de optimizar mejor el uso de energía y limitar el desperdicio al utilizar los datos de los sensores de las bombas en toda la ciudad. Tener visibilidad del consumo de energía también les ayuda a calendarizar el mantenimiento de las bombas y evitar costosos tiempos sin funcionamiento del equipo: si el sistema alerta que una bomba utiliza más energía de la esperada para una tarea en especial, pueden ir al lugar y repararla antes de que deje de funcionar. Esto es crucial en Holanda, donde la infraestructura acuática siempre debe estar en perfectas condiciones en caso de emergencia.

El camino a seguir, la luz al final del túnel

El Departamento de Transporte de Mississippi y la ciudad de Breda fueron de los primeros en adoptar la analítica de datos y son grandes ejemplos de cómo el mantenimiento predictivo puede ser utilizado en el mundo real. Las agencias de gobierno que buscan conseguir soluciones similares ahora tienen una nueva opción disponible para ellos: AvePoint Citizen Services, construido sobre tecnología de Nube de Microsoft. Esta nueva solución brinda a las agencias la posibilidad de brindar información y entregar un servicio óptimo a los ciudadanos a través de canales de acceso múltiple, que incluyen plataformas móviles y sociales.

citizen-services-logoTal vez algo más crítico, la información de valor obtenida a partir de las capacidades avanzadas de reporteo de AvePoint Citizen Services permite una identificación rápida y precisa de ineficiencias, para que las agencias puedan reducir costos operativos, mejorar procesos, y promover la responsabilidad entre departamentos.

Estoy muy emocionado por ver a las ciudades y gobiernos que ya han comenzado a perseguir las nuevas ideas y oportunidades que presentan big data y la analítica. Estoy confiado de que AvePoint Citizen Services hará aún más accesibles estas oportunidades. Claro que, la analítica de datos no va a reparar por sí sola nuestra infraestructura, todavía necesitamos un martillo de repente. Pero me ilusiona que ya comencemos a considerar a los datos como la nueva herramienta en nuestro cinturón.


Fuentes:

1 (Sociedad de Ingenieros Civiles de América, 2016)

2 (El Banco Mundial, 2016)

3 (Microsoft, 2010)

4 (Microsoft, 2015)

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