Snow Leopard Trust ayuda a proteger a especies en peligro con Microsoft AI

Proteger a los leopardos de las nieves de la extinción comienza con saber cuántos de ellos existen – una tarea que no es sencilla dada su naturaleza. Estos magníficos gatos de cola esponjosa viven en tierras altas frías y áridas; pueden recorrer cientos de millas; y son tan elusivos que son apodados “fantasmas de la montaña”. Para el Snow Leopard Trust, una organización global no lucrativa basada en Seattle, las trampas para cámaras son una de las maneras más eficientes de estudiar a las especies amenazadas.

Establecidas en los hábitats de los felinos en Asia Central y del Sur, las cámaras de la organización no lucrativa generan cientos de miles de fotografías. Muchas de las imágenes no son de leopardos de las nieves, sino de cabras, camellos, caballos e incluso de la hierba que se balancea – cualquier cosa que active los sensores de calor y movimiento de las cámaras. Clasificar las imágenes en fotos con y sin leopardos de las nieves era, por tradición, una tarea manual larga y tediosa.

Pero ahora, el Snow Leopard Trust utiliza Microsoft AI para analizar y clasificar las imágenes en una base de datos de avistamientos, y hace en 10 minutos lo que antes tomaba 10 días.

Leopardo de las nieves“Analizar todas esas imágenes solía ocupar una parte considerable de nuestro tiempo”, comentó Koustubh Sharma, ecologista regional en la organización no lucrativa. Ubicado en Kirguistán, Sharma ha colocado trampas de cámara y ha estudiado a los leopardos de las nieves por 12 años.

“Al analizar de manera automática las imágenes y crear la base de datos para nosotros, Microsoft AI brinda a nuestro pequeño equipo el tiempo para hacer más sondeos y recolectar mejores datos”, comentó Sharma, que también es coordinador internacional del Global Snow Leopard & Ecosystem Protection Program, una alianza de los gobiernos de todos los 12 países donde deambulan los leopardos de las nieves y las organizaciones de conservación.

Construido por ingenieros de Azure Machine Learning, el sistema de clasificación de imágenes ayuda a Sharma y a su equipo a ahorrar tiempo, acceder más rápido a datos críticos y utilizar más recursos en proteger a los leopardos de las nieves de la caza furtiva, minería, cambio climático y otras amenazas. El siguiente paso para la tecnología es automatizar la identificación de leopardos de las nieves individuales, basada en marcas únicas.

Sharma comenta que nadie sabe en verdad cuántos leopardos de las nieves existen y el mejor “estimado” disponible está entre 3 mil y 7 mil.

“La única manera de saber cuántos leopardos de las nieves existen es al poder realizar más sondeos en paisajes más grandes”, comentó. Conforme se expandan los sondeos, también lo hará la cantidad de datos, lo que hará a la IA aún más crucial en proteger a uno de los animales más hermosos y elusivos del planeta.

El trabajo de la organización no lucrativa también es significativo para los seres humanos, porque los leopardos de las nieves son “termómetros” importantes de la ecología de las montañas, que brindan agua para grandes comunidades de gente.

“La presencia o ausencia de los leopardos de las nieves indica si todo está bien en el ecosistema”, menciona Sharma. “Al utilizar cámaras para estudiar a la población del leopardo de las nieves, trabajamos en proteger a todo un ecosistema”.

Conozcan más sobre cómo Microsoft AI ayuda a salvar a los leopardos de las nieves e impulsa la innovación alrededor del mundo.

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