Un lago de datos para responder preguntas que aún no hacemos


Por: Federico Rodríguez, Coordinador Editorial News Center Microsoft Latinoamérica.

Tener la capacidad de hacer preguntas que aún no sabes que tienes. Suena a una especie de oráculo o método para adivinar el futuro. La realidad es que se trata de una solución tecnológica que permite a las empresas procesar y conectar cantidades masivas de información.

Esa solución tiene un nombre: Azure Data Lake.

Imaginen un lago en el que se pueden almacenar datos de todos tamaños, formas y velocidades; y que además, facilite a desarrolladores, científicos de datos y analistas, realizar cualquier tipo de procesamiento y analítica a través de cualquier plataforma y lenguaje. Eso es Azure Data Lake.

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La información aumenta a un ritmo vertiginoso y para poder aprovecharla, es necesario que las empresas cuenten con una solución que les ayude a romper la barrera de ingreso a Big Data y que les permita superar la barrera de las cuestiones tácticas y les permita enfocarse en resolver los problemas del negocio de manera rápida.

Azure Data Lake permite enfocarse en las metas del negocio. Así, en lugar de implementar, configurar y ajustar hardware, sólo es necesario escribir consultas para transformar los datos en información de valor de manera rápida, eficiente, segura y fácil, sin requerir una curva de aprendizaje pues se puede utilizar U-SQL, Apache Spark, Hive, HBase y Storm.

Como comenta Julie Smith, de Innovative Architects, que además es Microsoft Data Platform MVP, en esta publicación, “Azure Data Lake tiene una increíble manera en la que puedes crear consultas con Inteligencia y puedes comenzar a utilizarlo sin tener que lidiar con toda esa abrumadora tecnología nueva”.

Esta solución, además, es costeable y rentable, pues el sistema escala hacia arriba o hacia debajo de acuerdo con las necesidades del negocio, sólo se paga por lo que se necesita. También permite escalar de manera independiente almacenamiento y cómputo, lo que permite una mayor flexibilidad económica que las soluciones tradicionales de big data.

Se trata de un servicio bastante joven dentro de Microsoft. En octubre de 2015 fue lanzada la versión previa pública y desde entonces, cuenta con un gran nivel de madurez. Es más robusto y sofisticado que los productos competidores, cuenta con herramientas fáciles de entender y utilizar, y está empaquetado para ser accesible a desarrolladores de aplicaciones y bases de datos tradicionales.

Azure Data Lake es ideal para los clientes que buscan maximizar el valor de datos con o sin estructura. Está construido para resolver las restricciones encontradas en infraestructuras tradicionales de analítica y descubrir lo que un “lago de datos” es: un solo lugar para almacenar cualquier tipo de datos en su formato nativo sin límites fijos de tamaño de cuenta o de archivos.

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