Escuchamos mucho sobre cómo la tendencia del Internet de las Cosas llegará, en algún momento, a nuestra nevera o nuestra lavadora de ropa, pero hoy ya es una realidad para muchas empresas que han dado el siguiente paso y no sólo recolectan información vía el IoT sino que los analizan y gracias al aprendizaje de máquina hoy tienen procesos más eficientes que hasta predicen lo que sucederá para beneficio de los negocios y los clientes.
Aquí les mostramos las consolas de administración de una serie de escenarios en los que el Internet de las Cosas, los datos que de él emanan y el aprendizaje de máquina, permiten a las empresas ser más eficientes y prestar mejores servicios para el beneficio de todos sus clientes.
Predecir si un paciente reingresará al hospital y prevenirlo
Sensores que de manera remota miden el pulso, presión arterial y actividad física de un paciente pueden ofrecer información valiosa a los expertos para dar seguimiento adecuado y actuar para anticipar recaídas. Vean cómo funciona esto en la clínica Dartmouth-Hitchcock.
Elevadores siempre en funcionamiento
Siempre es molesto un letrero de ‘fuera de servicio’ en un ascensor. Para evitarlo la compañía ThyssenKrupp utiliza el Internet de la Cosas para monitorear sus aparatos en cualquier parte del mundo y de esta manera hacer eficiente su funcionamiento, programar de mejor manera el mantenimiento, al igual que adelantarse a posibles fallas. Miren cómo trabaja su consola de monitoreo.
Evitar fallas críticas en procesos de extracción de hidrocarburos
Rockewell Automation es una empresa dedicada a que procesos industriales sean eficaces, y esta compañía encontró en IoT una herramienta poderosa para su labor. En este caso se trata de una corporación de extracción de hidrocarburos. ¿Una pieza en una planta está fallando? Observa cómo se detecta, se revisa si es un problema generalizado y se atiende la potencial falla.
El Internet de las Cosas en el camino con una empresa de transportación
Un tráiler puede llevar mucho más que una carga de mercancía, decenas de sensores en todo el vehículo reportan el estado de este y el cargamento que lleva, además de su mera localización. En este ejemplo conozcan cómo se puede aprovechar IoT para que una empresa transportista no pierda miles de dólares una vez que su cámara fría se avería.