Por: Meixia Huang, Garage Team
HypeZone, lanzado en diciembre de 2017, obtuvo de manera rápida. millones de nuevos usuarios en la comunidad de transmisión en vivo de Mixer. ¿Cuál fue su arma secreta? Watch For, proyecto de Microsoft Garage ganador del primer lugar del Hackathon 2017.
En agosto de 2018 terminó el quinto One Week Hackathon de Microsoft, que se realiza cada año, con números increíbles. Este año, durante el hackathon privado más grande del planeta, cerca de 23 mil empleados se registraron para hackear y al final, crear 5,800 proyectos. Mientras inicia la evaluación de los proyectos de este año y los ansiosos hackers esperan el anuncio de los ganadores, es el momento perfecto para reconectar con el ganador del gran premio del año pasado.
Conocido en un principio como Lookout, el equipo del proyecto ahora conocido como Watch For ha conseguido un tremendo avance tanto en crecimiento personal como de negocio para Microsoft. Durante el año pasado, los miembros del equipo: Lenin Ravindranath Sivalingam, Matthai Philipose y Peter Bodik, han trabajado como una startup de incubación dentro de Microsoft Research con autonomía y pertenencia para llevar su proyecto hacia la dirección que desean.
La idea original del equipo, que ganó el hackathon en 2017, era una aplicación para monitorear las transmisiones de video en vivo a nombre de un usuario para luego notificarle cuando sucedían eventos específicos. Una idea que parece sencilla puede ser muy poderosa con el uso de inteligencia artificial con muchas aplicaciones diferentes.
Como parte de Microsoft Research, los miembros del equipo del proyecto trabajaban de manera previa en analítica de video para escenarios empresariales. Uno de sus socios más grande trabajaba con la ciudad para monitorear y analizar cámaras de tránsito para un mejor entendimiento de cómo los peatones, las bicicletas y los vehículos cruzaban intersecciones.
No es de sorprender que las transmisiones en vivo sean grandes en ambientes empresariales, y esto se traduce también en ambientes de consumo. Para Lenin, Matthai y Peter, la parte más interesante de trabajar en un proyecto de hackeo fue experimentar cómo aplicar el análisis de video de mejor manera en escenarios de consumo.
“Lo que me atrajo hacia este proyecto de hackathon fue la oportunidad de aplicar IA a gran escala y a un bajo costo en un ambiente de consumo. Nuestro proyecto en verdad más allá en qué tan eficientes necesitan ser los sistemas de IA, y también es significativo en que mis hijos y mi madre puedan utilizarlo y entenderlo”. Explicó Matthai y agregó, “Y me encanta la idea de trabajar con Lenin y Peter”.
El equipo tomó lo aprendido con los años acerca de analítica de video y cámaras de tránsito y creó un proyecto muy completo que no sólo consiguió que Satya Nadella, CEO de Microsoft, pusiera su influencia detrás de él, también el equipo de liderazgo los tomó en cuenta y se emocionaron con sus posibilidades. Ed Essey, gerente general de programa en Microsoft Garage, ayudó a preparar al equipo para que pensaran y trabajaran como una startup esbelta.
Con el paso de algunos meses, afinaron una estrategia de negocios para su producto, que incluía la mezcla especial de experiencia, conocimiento y liderazgo de idea del equipo, que los llevaron a trabajar de tiempo completo en Watch For.
En septiembre de 2017, tan solo unas semanas después de que el equipo ganara el hackathon, el grupo de Mixer los contactó, después de ver el video de su proyecto. Mixer, adquirido por Microsoft en 2016 y que en ese entonces se llamaba Beam, es una plataforma interactiva de siguiente generación de transmisión en vivo, con una gran audiencia dentro del mundo de los videojuegos.
Con un enfoque que prioriza a la comunidad en las características, Matt Salsamendi, líder de ingeniería de software de Mixer y Chad Gibson, gerente general de Mixer, vieron una enorme oportunidad para acelerar la visión de Mixer en el espacio de la visión de cómputo y se emocionaron por asociarse con otros equipos de Microsoft que trabajan en esta área.
Los juegos más populares en Mixer tienden a ser competencias estilo batalla campal de multijugador donde la última persona que sobrevive gana. “Juegos como PlayerUnknown’s Battlegrounds (PUBG) y Fortnite son muy nuevos. Para estos juegos, una cosa muy simple funciona a la perfección para iluminar escenarios de Mixer”, explicó Peter.
El escenario que Matt y Chad de Mixer querían ejecutar era cómo destacar mejor las partes más interesantes de las transmisiones a una audiencia más grande. Hay miles de transmisiones en cualquier momento, de las que sólo algunos cientos son vistos por la mayor cantidad de gente. ¿Cómo pueden tener visibilidad el resto de los que transmiten y cómo se evita desperdiciar esos recursos? ¿Cómo pueden encontrar joyas perdidas los fans de Mixer? “El ecosistema de transmisión de videojuegos cuenta con una gran cantidad de contenido sin descubrir, gente que quiere ser descubierta, y espectadores que quieren descubrir momentos más convincentes”.
“El ecosistema de transmisión de videojuegos cuenta con una gran cantidad de contenido sin descubrir, gente que quiere ser descubierta, y espectadores que quieren descubrir momentos más convincentes”.
Lenin, Matthai y Peter comenzaron a trabajar de cerca con el equipo de Mixer en septiembre de 2017, y fue entonces que se formó de manera orgánica una ambiciosa meta de lanzar nuevos canales a finales de 2017, que estuvieran personalizados con el contenido descubierto por modelos de IA entrenados para eventos específicos para “Watch For” en transmisiones. El momento coincidió con el lanzamiento de PUBG en Xbox One, que se convirtió muy rápido en uno de los juegos más populares en Mixer.
Mixer ya cuenta con un diseño de front-end donde un solo canal podría hospedar muchas transmisiones diferentes de la gente de manera continua, ellos aprovecharon esto y consultaron el backend de Watch For para que determinara cuándo cambiar entre transmisiones para obtener el contenido más interesante. Así, nació HypeZone, canales en Mixer que utilizan algoritmos de Watch For para destacar las rondas finales, electrizantes de los juegos de última persona en sobrevivir, como PUBG, que atraen tanto a los espectadores.
“Matt ya tenía la idea de HypeZone, cambiar de transmisión en transmisión dentro de un canal, pero la experiencia de HypeZone evolucionó muy rápido durante nuestra colaboración”, recuerda Lenin. “Nos reunimos con Matt y Chad a inicios de septiembre de 2017. Dos semanas después teníamos un prototipo que les mostramos. Luego comenzamos a mejorar su precisión. Para mediados de octubre, teníamos otro prototipo que podían utilizar para correr su experiencia de HypeZone. Lo probamos por tres semanas. Luego, 2 días antes del lanzamiento, PUBG cambió su UI. Un día antes del lanzamiento, habíamos cambiado nuestros modelos por completo”.
A pesar del torbellino de actividad, el equipo Watch For apreció el estilo de Mixer de trabajar rápido y de manera amigable. “Como grupo de negocios, Mixer es muy ágil y es muy sencillo trabajar con ellos. Trabajamos de cerca y trabajamos muy bien en conjunto”.
“La elección de contenido para HypeZone es determinada por todo el análisis realizado por Watch For, que es una de las razones por las que podemos movernos tan rápido”, explicó Peter. Él y su equipo tuvieron que adaptar sus modelos de IA para HypeZone al construir habilidades centrales de analítica de video que fueran específicas para cada juego.
En los últimos meses, los canales de HypeZone estuvieron entre los más populares en Mixer. “Es un producto ganar-ganar. Los espectadores lo aman porque muestra sólo el contenido más emocionante, y las personas que transmiten también lo aman porque son destacados en la página principal de Mixer y obtienen nuevos seguidores. Comienzan a transmitir más porque quieren ser destacados en HypeZone y conseguir más seguidores”. Los productores de juegos también pueden ser contados entre los muchos fanáticos pues HypeZone brinda más exposición para sus juegos.
El reto más grande, y el logro más grande del equipo, fue cómo escalar HypeZone a un costo bajo.
“HypeZone está impulsado por el análisis de video de gran escala de Watch For de cada transmisión que llega a Mixer. En cada transmisión tratamos de entender lo que hay en la pantalla. Buscamos varios metadatos que nos dicen si el juego es emocionante. Texto en la pantalla, íconos que nos dicen el estado del juego, estadísticas y puntuación del jugador. Con el tiempo hemos evolucionado para entender más y más”, explicó Lenin.
El ingrediente secreto es en gran medida una combinación de la experiencia en IA de Mattahi y el conocimiento en sistemas distributivos end-to-end de Lenin y Peter, que les permiten analizar de manera profunda y eficiente, y entender cada contenido transmitido en tiempo real.
“Esta es una de las ventajas de estar en una compañía como Microsoft. Garage y el Hackathon nos dieron visibilidad, pero estaba ahí este grupo de producto (Mixer) que tenía un gran entendimiento de sus clientes, y que Watch For podría darle más luz a su mercado”. Mattahi recordó cómo todo se juntó. “Hubo un elemento de suerte con el aumento en la popularidad de los juegos tipo batalla campal justo en ese momento. Es una combinación de todas estas cosas que hizo que esta asociación funcionara tan bien”.
“Una cosa es tener demos increíbles y entusiasmo por parte de los líderes, pero es otra cosa ver que nuestros clientes disfrutan, ríen y lloran, quieren ver más. Eso fue lo que en verdad dio un impulso a todo nuestro proyecto, esa conexión”.
Watch For, un punto de inflexión para las plataformas de transmisión de contenido y cómo este puede ser destacado y consumido, es un ejemplo estelar del uso de inteligencia artificial para escenarios de consumo. ¿Qué sigue para Watch For? El equipo sigue con su trabajo con Mixer y otros grupos para crear experiencias increíbles que están por venir y que utilizan el poder de IA.
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Conozcan más sobre este equipo del Hackathon: