Microsoft julkisti tänään uusia päivityksiä Microsoft Azure –datapalveluihin. Tavoitteena on tuoda big data -ratkaisut kaikkien käyttöön pilvialustoja hyödyntämällä.
Kesällä 2014 julkistetun Microsoft Azure Machine Learning -koneoppimisominaisuuden esikatseluversio on nyt saatavilla. Toiminto auttaa asiakkaita ja kumppaneita suunnittelemaan, testaamaan, automatisoimaan ja hallitsemaan ennakoivia analytiikkaratkaisuja pilvessä. Esimerkiksi hakukoneet, online-tuotesuositukset, luottokorttipetosten ehkäisyjärjestelmät, GPS-liikennepalvelut ja älypuhelinten henkilökohtaiset avustajatoiminnot hyödyntävät koneoppimista tarjotakseen arvokasta tietoa käyttäjilleen.
Microsoft esitteli tänään myös uusia koneoppimisominaisuuksia Azure Marketplace -kaupassa. Uudet toiminnot mahdollistavat koneoppimistoimintojen hyödyntämisen web-palveluna. Uusia ominaisuuksia ovat suosituskone tuotesuosituksien lisäämiseksi verkkosivuille, poikkeavuuksien tunnistamispalvelu, sekä R-ohjelmointikielipaketit.
Päivitys Microsoft Azure HDInsight -palveluun mahdollistaa miljoonien Hadoop-tapahtumien käsittelyn lähes reaaliaikaisesti Apache Storm -klustereiden preview-tuen avulla. Azure HDInsight on Microsoftin pilvipohjainen Hadoop-jakelu.
Hortonworks
Data Platform -alusta on nyt Microsoft Azure -sertifioitu. Suurten datamäärien analysointiin suunniteltu Hortonworks Data Platformin päivitys (HDP 2.2) tulee yleisesti saataville marraskuussa 2014. Hortonworks julkisti myös tuen hybrideille, Azure-pilvialustan ja on-premises-alustan välisille Hadoop-tietoryppäille.
Lue lisää Official Microsoft -blogista.
Helsingin Bussiliikenne ja Techila Technologies hyödyntävät big dataa ja pilveä
Suomessa Microsoftin big data -ratkaisuja hyödyntää esimerkiksi Helsingin Bussiliikenne Oy. Yhtiön tekninen johtaja Michael Andersson kertoi Fortune Magazinessa, kuinka Helsingin Bussiliikenne liitti nopeasti syntyvää sensoridataa osaksi perinteistä talouden ja toiminnanohjauksen tietovarastoa. Tämä on mahdollistanut talous- ja logistiikan prosessien yhdistämisen ajoneuvokohtaiseen seurantaan.
Esimerkki Microsoft Azure -pilvipalveluiden hyödyntämisestä on suurteholaskentaan erikoistunut Techila Technologies, joka nopeuttaa sovelluksia Azure-pilvipalveluiden avulla.
|
|
Big Data October 15, 2014 |
| Downloads: Web |