Alors que les autorités sanitaires canadiennes continuent de redoubler d’efforts pour atténuer la propagation de la COVID-19, une collaboration multidisciplinaire a commencé entre Providence Health Care (PHC), Microsoft Canada et des chercheurs en vision informatique de l’Université de la Colombie-Britannique (UBC). Ensemble, ces organisations ont développé une solution alimentée par l’intelligence artificielle (IA) pour surveiller l’efficacité des politiques et des directives de distanciation sociale dans un contexte de COVID-19 sur le campus du St. Paul’s Hospital de PHC à Vancouver, en Colombie-Britannique. Cette solution les aidera à planifier et à maintenir les activités quotidiennes et les procédures de routine dans les mois à venir.
Après la première épidémie en début d’année, PHC a commencé à prendre des mesures en prévision d’une deuxième vague d’infections à la COVID-19, et ce, avec pour mission d’améliorer les résultats pour les patients, en particulier parmi les plus vulnérables dans les établissements de soins de longue durée et de soins actifs. En s’appuyant sur l’expertise de Microsoft dans l’Internet des objets (IdO), l’informatique de périphérie et les plateformes d’IA, ainsi que les capacités des chercheurs de l’UBC en matière de développement d’algorithmes, PHC a mis en œuvre des outils pilotes d’IA d’apprentissage en profondeur pour empêcher davantage la propagation de la COVID-19.
Ces outils sont conçus pour surveiller l’utilisation des équipements de protection individuelle (ÉPI), la distanciation sociale et le calcul du taux d’occupation à partir des salles d’attente d’urgence et de radiologie, et les services de laboratoire pour la sécurité continue des patients, du personnel et des visiteurs. Initialement lancé dans les salles d’attente d’urgence et de radiologie de l’hôpital, ainsi que dans ses services de laboratoire, le projet est facilité par des caméras qui détectent l’utilisation des masques faciaux et les niveaux de distanciation sociale avec comme objectif éventuel de passer à des centaines de caméras dans les zones achalandées. Bien qu’elles permettent une surveillance de la conformité en temps réel, les caméras ne collectent pas de renseignements personnels.
« Les collaborations multidisciplinaires avec l’industrie et le milieu universitaire ont accéléré notre processus de développement, aidant ainsi directement nos efforts pour planifier la nature urgente et en constante évolution de la crise de la COVID-19. Notre collaboration avec Microsoft et UBC nous a fourni des connaissances inestimables dans le domaine pour nous aider à agir rapidement, en toute sécurité et efficacement pour aider tous les intervenants concernés », déclare Soyean Kim, directeur des produits numériques chez Providence Health Care. « Le projet n’aurait pas pu passer du stade initial à un projet pilote au St. Paul’s Hospital si rapidement sans cet esprit de collaboration pour le bien commun. »
« La crise de la COVID-19 a créé de nouveaux défis et imposé des exigences sans précédent au système de santé canadien. Chez Microsoft, nous avons collaboré avec nos partenaires tout au long de la pandémie pour résoudre de grands défis en reliant les données et les systèmes dans le nuage et en mettant en place des mesures de sécurité et des directives de santé pour permettre à nos organisations de soins de santé de mieux soutenir les patients et les professionnels de la santé », déclare la Dre Helia Mohammadi, scientifique en chef des données et responsable des soins de santé à Microsoft Canada.
Dans le cadre de ce projet, PHC a mis en œuvre diverses solutions Microsoft, notamment :
- Vision AI DevKit: Des caméras intelligentes pour la périphérie intelligente permettant des performances d’inférence supérieures tout en garantissant la confidentialité des patients et du personnel hospitalier
- Microsoft Power BI: Outils de visualisation des données pour ingérer les données en temps réel des caméras et générer rapidement des rapports
- Azure IoT Edge: Relier les caméras et l’environnement infonuagique Azure tout en exécutant des modules d’apprentissage automatique Azure pour garantir que les renseignements personnels ne sont pas collectés
« Cette initiative marque une avancée prometteuse pour Providence Health Care dans ses efforts pour atténuer la propagation de la COVID-19 et améliorer les résultats pour tous les patients, y compris les plus vulnérables. C’est également une étape importante pour Microsoft, car elle fournit des enseignements majeurs pour d’autres environnements de soins de santé concernant le déploiement et l’adoption de technologies d’IA et d’IdO dans leurs opérations », affirme Moe Tanabian, vice-président et directeur général, appareils de périphérie Azure, Microsoft.
« La vision informatique alimentée par l’IA a beaucoup évolué, mais atteindre les niveaux requis pour un déploiement robuste et généralisé dans un monde réel en constante évolution présente encore de nombreux défis non résolus », déclare Helge Rhodin, professeur adjoint, département de l’informatique, UBC. « Ce projet commun sur la gestion de la nouvelle normalité offre un terrain de jeu stimulant pour le développement d’algorithmes dans un cadre de confidentialité et d’éthique de l’informatique. »
« Il a été passionnant de travailler avec une équipe multidisciplinaire pour voir comment nous pouvons appliquer au mieux la technologie de l’IA en milieu hospitalier pour réduire le risque de transmission de
