Article signé par Chris Barry, président, Microsoft Canada
Un nouveau rapport de Microsoft, réalisé par Accenture et lancé aujourd’hui, révèle que l’IA générative pourrait ajouter la somme colossale de 180 milliards de dollars par an à l’économie canadienne en matière de gains de productivité du travail d’ici 2030 et permettre aux travailleurs de gagner 125 heures par an, soit l’équivalent d’une demi-heure économisée lors de chaque jour de travail. Saisir cette occasion nous aidera à gagner du terrain face aux défis persistants en matière de productivité du Canada et à améliorer le positionnement concurrentiel du Canada à l’échelle mondiale… Depuis 2015, la productivité du Canada n’a augmenté que de 0,6 %. Si les organisations canadiennes profitent de l’ère de l’IA, elles peuvent augmenter la productivité du travail au Canada d’un incroyable 8 %. Il s’agit de gains économiques potentiels énormes, mais nous devons agir rapidement pour adopter l’IA générative ou le Canada risque de prendre encore plus de retard.
Principales conclusions du rapport : potentiel de l’IA générative au Canada
Le rapport révèle plusieurs conclusions importantes qui soulignent le potentiel de l’IA générative pour apporter une valeur importante aux Canadiens. La projection économique de 187 milliards de dollars comprend les principales constatations suivantes :
- L’IA générative pourrait générer jusqu’à 180 milliards de dollars par an d’ici 2030 en gains de productivité
- L’IA générative a le potentiel d’augmenter la productivité du travail en permettant aux travailleurs canadiens d’économiser jusqu’à 125 heures par an, soit l’équivalent d’une demi-heure par jour de travail, ce qui entraînerait une augmentation de 8 % de la productivité d’ici 2030.
- On estime que l’IA générative ajoutera 7 milliards de dollars à l’économie canadienne d’ici 2030 grâce à la création de nouveaux produits et services d’IA générative.
- Les PME devraient bénéficier considérablement de l’IA générative, avec une valeur économique potentielle pouvant atteindre 100 milliards de dollars d’ici 2030. Comme 99,7 % de tous les employeurs canadiens sont des PME, ces dernières jouent naturellement un rôle essentiel dans l’économie canadienne. En fait, environ 50 % du PIB canadien est généré par les PME.
- Les principaux défis liés à l’adoption généralisée de l’IA générative comprennent l’augmentation de la confiance du public.
Le paysage de l’IA générative au Canada
La bonne nouvelle est que l’IA générative se démarque déjà dans l’économie canadienne, en créant de la valeur dans divers secteurs et domaines d’activité. Le rapport présente certaines des façons dont l’IA générative crée des occasions de croissance majeures dans les principaux secteurs d’activité du Canada, par exemple :
Soins de santé :
- Permettez davantage de soins individualisés aux patients
- Réduisez le temps consacré aux tâches administratives
- Améliorez les plans de traitements et de soins personnalisés
- Fournissez une vue plus précise des antécédents médicaux d’un patient
- Activez des modèles de soins de santé proactifs en permettant un diagnostic plus précoce
Secteur public :
- Réduisez les formalités administratives et améliorez la prestation des services gouvernementaux
- Rendez les plateformes en ligne plus faciles à naviguer
- Répondez plus rapidement aux demandes des citoyens
- Accélérez le traitement des demandes
Services financiers :
- Améliorez l’expérience des clients
- Améliorez la gestion du risque
- Stimulez l’efficacité opérationnelle grâce à l’utilisation d’assistants d’IA conversationnelle, à l’automatisation, à la détection des anomalies et à l’analyse de données
Ressources naturelles :
- Prédisez les réparations de machines
- Optimisez l’extraction et le traitement des ressources
- Améliorez la surveillance environnementale
- Soutenez des opérations sur le terrain plus sécuritaires grâce à la réalité augmentée et à la robotique
L’adoption responsable est la clé pour libérer les avantages économiques potentiels de l’IA générative
Le Canada a fait des progrès dans l’élimination des obstacles à l’adoption de l’IA générative grâce à des initiatives comme la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, l’introduction de la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD), le développement d’un code de conduite volontaire pour les systèmes avancés d’IA générative et l’Institut canadien de la sécurité de l’IA, récemment annoncé. Ces mesures visent à garantir que l’IA soit adoptée de manière responsable tout en libérant ses avantages économiques potentiels. À l’échelle mondiale, les gouvernements et les entreprises prennent également des mesures pour guider le développement et le déploiement de l’IA générative grâce à des efforts réglementaires, menés par le secteur et plusieurs parties prenantes.
Cependant, le Canada est en retard par rapport à ses pairs de l’OCDE en matière d’adoption de l’IA. Et seulement 9 % des entreprises canadiennes utilisent l’IA générative. En même temps, la confiance du public envers l’IA est faible : seulement 31 % des Canadiens font confiance à l’IA, soit 23 points de pourcentage de moins que la moyenne mondiale.
Pour continuer à faire progresser l’adoption de l’IA générative et à en tirer profit, le Canada doit s’appuyer sur son leadership essentiel existant. Le rapport d’Accenture et Microsoft définit six catalyseurs qui soutiendront l’adoption responsable de l’IA générative dans tous les secteurs. Il décrit également les mesures immédiates que les gouverneme
nts et les chefs de file du secteur peuvent prendre pour s’assurer que les catalyseurs d’une adoption responsable soient bien soutenus.
- Sensibilisation du public et confiance dans l’IA générative : le public doit savoir comment il est touché par l’IA générative et faire confiance à ses résultats positifs.
- Cadre politique clair : des règles qui protègent et guident ceux qui créent et utilisent l’IA générative et en bénéficient, tout en permettant l’innovation.
- Main-d’œuvre qualifiée et adaptable : des travailleurs capables d’adopter, d’utiliser et de développer l’IA générative.
- Culture et leadership innovants : une culture qui accueille l’expérimentation et l’innovation à bras ouverts; des dirigeants qui comprennent les avantages, les coûts et les risques de l’adoption de l’IA générative.
- Modèles et infrastructure abordables : modèles et infrastructure d’IA générative peu coûteux et accessibles pour différentes organisations (y compris les PME).
- Écosystème collaboratif : des partenariats solides à travers les secteurs et les frontières au sein du Canada et avec d’autres pays.
Microsoft est depuis longtemps à l’avant-garde de l’IA, en s’appuyant sur des années de recherche pour créer des outils puissants qui répondent aux besoins des personnes et de tous les types d’organisations, aujourd’hui et à l’avenir, en ayant la responsabilité en tête. Notre partenariat à long terme avec OpenAI a contribué à accélérer les avancées de l’IA afin d’assurer que les avantages sont partagés à grande échelle avec le monde entier. De plus, grâce à la disponibilité générale de notre service Azure OpenAI, nous avons permis à davantage d’organisations d’appliquer les capacités des modèles d’IA les plus avancés au monde avec leurs propres données et de stimuler de nouvelles applications basées sur l’IA qui répondent à la norme d’IA responsable de Microsoft.
Nous reconnaissons également qu’à mesure que la technologie progresse, nous devons nous assurer de contrôler l’IA pour en exploiter les avantages. Nous nous engageons à guider le développement et le déploiement responsables de l’IA, en partageant ce que nous avons appris et en soutenant le travail à venir. L’année dernière, nous avons publié une approche en cinq points pour répondre aux problèmes actuels et émergents de l’IA au moyen de politiques publiques, de lois et de réglementations. Cela comprend la mise en œuvre et le développement de nouvelles règles de sécurité de l’IA dirigées par le gouvernement, l’exigence de pauses de sécurité, la création d’un cadre juridique et réglementaire élargi, l’augmentation de la transparence et la création de nouveaux partenariats public-privé. En partageant le système de gouvernance de l’IA au sein de Microsoft, nous espérons aider la gouvernance à progresser plus rapidement et contribuer de manière constructive à l’avenir.
Un aperçu de l’avenir
Le rapport souligne l’urgence pour le Canada d’accélérer l’adoption de l’IA pour rester concurrentiel sur la scène mondiale et partage des recommandations sur la façon dont nous pouvons aller de l’avant. Chez Microsoft, nous nous engageons à soutenir les PME et les grandes entreprises du Canada dans leur parcours de transformation de l’IA. En travaillant de concert avec les parties prenantes de tout le pays, nous pouvons contribuer à favoriser l’adoption responsable de l’IA, à stimuler la productivité économique et, en fin de compte, à améliorer la qualité de vie de tous les Canadiens.
