New in AI ー 2019年3月6日
米国の病院では毎年およそ 100 万人の患者が、世界規模で見ればさらに多くの患者が、自力でベッドから起き上がろうとして転落しています。米 Ocuvera は、Azure Kinect の深度検知カメラと AI アルゴリズムを活用することでこの問題を解決しようとしています。このツールは、援助を必要とする患者がベッドから転落しそうになるとそれを検知し、看護師に通知します。スペインのバルセロナで開催された MWC 2019 で発表された、同じ深度検知カメラは、新しい HoloLens 2 でも使用されており、 AI を活用することで周囲の状況をよりスマートに把握することができます。複雑な産業現場における研修なども、このツールを使って行えるようになるため、労働者は必要な情報を入手するために本などを読む必要はなくなります。
Imagine Cup 2019 : 学生が AI による自国の課題解決に挑戦
今年開催された Imagine Cup 2019 アジア地区決勝では、包装された食品の正確な内容の特定や、自然災害時に人々に力を与えるなど、多くの学生が自国の抱える最も難しい問題を解決するため AI を活用しました。韓国チーム Fisherman は、機械学習と音声分析を活用して不審な電話を検知するツールを開発、中国チーム RailinNova は AI と IoT の両方の技術を組み合わせて列車の欠陥を特定することのできるロボットを開発しました。最も印象的だったのは、優勝チームであるインドの Caeli で、出掛けるときに最も汚染の少ないルートを推奨する、AI 搭載のスマートエアマスクを製作しました。
近畿大学が魚の養殖で AI 導入、次世代人材の育成に向けて
増加するマダイ養殖の需要に対し、近畿大学の養殖研究所は毎日 25 万匹もの稚魚を手作業で仕分けをしています。しかし、人口の高齢化に伴い経験豊富な仕分け人の採用が困難になるため、大学では IoT と AI テクノロジーを駆使した、仕分けプロセスを自動化するソフトウェアを実装しました。そして、6 カ月間の画像解析と機械学習により、システムの精度を人間の熟練者と同レベルにまで引き上げることに成功しました。これによって近大では、繰り返し作業を AI に行わせることで、新しい世代の養殖専門家に技術的な知識を引き継がせることに時間を費やせます。
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AI side notes：
（リンク先のページは英語です）
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- 新しい研究は、AI はどのように従業員の生産性を変革し、ビジネスを加速させるかを浮き彫りにする
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