Już wkrótce mikrofony rozgrzeją się do czerwoności. Scena w Kijowie czeka na spektakularne występy europejskich artystów, podobnie jak miliony Europejczyków przed telewizorami. Powód? Czterdzieścioro dwoje piosenkarzy z całej Europy (oraz z Australii) powalczy o tytuł najlepszej piosenki Starego Kontynentu. Kto z nich ma największe szanse na wygraną? Zdaniem analityków Microsoft z zespołu Bing Predictions, w tym roku zwycięstwo w najbardziej prestiżowym konkursie piosenki europejskiej należało będzie do Włoch. Drugie miejsce zajmą Szwedzi, a na najniższym stopniu podium staną Bułgarzy.
Niezbyt różowo przedstawiają się niestety szanse polskich artystów na zwycięstwo w tym prestiżowym konkursie. Analitycy Microsoft nie pozostawiają żadnych złudzeń: reprezentująca Polskę Katarzyna Moś z piosenką “Flashlight” ma zaledwie 0,3% szans na wygraną.
Do ustalenia tegorocznego zwycięzcy zespół analityków z Bing Predictions z firmy Microsoft użył zaawansowanych metod analizy danych. Korzystając z szerokiego zakresu informacji o ruchu w sieci, treści generowanych w mediach społecznościowych oraz tych wpisywanych w wyszukiwarkach, analitycy Microsoft – na potrzeby nadchodzącego konkursu piosenki europejskiej – stworzyli unikalny model prognozujący możliwe wyniki w czasie rzeczywistym.
Zebrane przez analityków Microsoft informacje jako zwycięzcę wskazują Włocha Francesco Gabbaniego i jego piosenkę Occidentali’s Karma. Według prognoz szanse Włoch na wygraną wynoszą 19,8%. Na drugim miejscu plasuje się Robin Bengtsson ze Szwecji z wynikiem 17,1%, a na trzecim – Kristian Kostov z Bułgarii, który uzyskał 9,9%.
Zgodnie z prognozą Microsoft pierwsza piątka konkursu przedstawia się następująco:
- Włochy – Francesco Gabbani (19,8% szans na wygraną)
- Szwecja – Robin Bengtsson (17,1% szans na wygraną)
- Bułgaria – Kristian Kostov (9,9% szans na wygraną)
- Francja – Alma (7,4% szans na wygraną)
- Portugalia – Salvador Sobral (7,1% szans na wygraną).
Po przeciwnej stronie tabeli znalazły się państwa z najmniejszą szansą na zakwalifikowanie do finału. Wśród nich znalazły się: Czechy, Gruzja, San Marino, Islandia oraz Malta. Szanse tej ostatniej na dotarcie do ostatniego etapu są minimalne: wynoszą zaledwie 0,1%.
To nie pierwsze takie prognozy od analityków Microsoft. Firma z Redmond imponuje dalekowzrocznością i skutecznością, jeśli chodzi o prognozowanie najważniejszych wydarzeń, takich jak choćby ogólnoeuropejski konkurs piosenki. Korzystając z zaawansowanej analizy danych zespół Bing Predictions trafnie wytypował Szwecję jako zwycięzcę Eurowizji w roku 2015. Poprawnie przewidział również zdobywców pięciu najwyższych lokat podczas Abu Dhabi Grand Prix w 2016 roku. Tegorocznych a zwycięzców Oscarów wskazał z 71‑procentową dokładnością. Czy i tym razem prognozy analityków Bing Predictions z Microsoft okażą się trafne? Przekonamy się zapewne już po dwóch półfinałach (9 i 11 maja) oraz po samym finale europejskiego konkursu piosenki, który odbędzie się 13 maja w Kijowie.
Fanów jednego z najważniejszych wydarzeń muzycznych w tym roku, jakim jest europejski konkurs piosenki 2017, zapraszamy do zapoznania się z najnowszymi prognozami analityków Microsoft i sprawdzenia, jak się kształtują w miarę zbliżania się do finału. Czy zwyciężą Włochy, czy może jednak inna gwiazda rozbłyśnie na kijowskim firmamencie? Do momentu ogłoszenia oficjalnych wyników jedyny sposób na to, by wiedzieć, jak naprawdę radzi sobie nasz faworyt, to śledzenie jego wyników. I trzymanie kciuków za to, by otrzymał więcej niż nul points!
Jak to działa?
Microsoft wykorzystuje analitykę danych w czasie rzeczywistym, analizując główne strumienie informacji, takie jak: dane sieciowe, dane z serwisów społecznościowych oraz dane dotyczące ruchu w wyszukiwarkach. Prognozy te są formułowane i uaktualniane na bieżąco, z uwagi na fakt, że różne treści w sieci i mediach społecznościowych są skorelowane ze sposobami i modelami głosowania w społeczeństwach. Analitycy Microsoft wychwytują takie treści i tendencje, a następnie analizują je w kontekście danych historycznych, takich jak te, który kraj uzyskał poprzednio najwyższą liczbę punktów w konkursie. Umożliwia to zespołowi Bing Predictions określenie różnych wzorców i wskazanie najbardziej prawdopodobnych wyników.
Wszystko zaczyna się od internetowego strumienia danych, który pobiera treści online dotyczące wszystkich uczestników konkursu. Następnie analizowany jest ogólnoeuropejski szum komunikacyjny w serwisach społecznościowych. Dane czerpane są na bieżąco zarówno z Twittera jak i z Facebooka. Aby poradzić sobie z tak ogromną liczbą konwersacji online, zastosowano kilka różnorodnych kwalifikatorów. Treści mogą być sortowane według różnych parametrów: opublikowane przez influencera posiadającego wielu obserwujących, oryginalny post, retweetowane, pozytywne albo negatywne.
Ruch w wyszukiwarkach (mierzony w czasie rzeczywistym) używany jest następnie do analizy stopni wzrostu bądź spadku zainteresowania. Bierze się tutaj też pod uwagę źródło ruchu. Informacje są ważone na korzyść danych tworzonych w czasie rzeczywistym, takich jak prowadzone na żywo konwersacje w serwisach społecznościowych oraz ruch napływający z wyszukiwarek. W efekcie im bliżej danego wydarzenia – tym prognozy stają się trafniejsze.
Oczywiście wszystkie dane wykorzystywane w modelu analitycznym są w pełni anonimowe, zaś powiązanie jakichkolwiek wskaźników z konkretnymi użytkownikami – jest niemożliwe.
Analityka predykcyjna w firmach
Algorytmy, będące podstawą prognoz analityków Microsoft, odgrywają istotą rolę w szerszej transformacji cyfrowej, która ma już miejsce w wielu branżach i na wielu kontynentach. Mogą być wykorzystywane przez przedsiębiorstwa różnej wielkości, a wspomniane rodzaje źródeł danych oferują bezcenną wiedzę o tym, czego ludzie szukają i co myślą w danym momencie. Firmy również mogą stosować takie algorytmy w swoich wewnętrznych procesach produkcyjnych, określając w ten sposób najlepszy moment wprowadzenia na rynek nowej usługi i na bieżąco śledząc pojawiające się informacje o produkcie.
Satya Nadella, CEO Microsoft, mówił niedawno o 4 filarach cyfrowej transformacji. Jako jeden z nich wymienił optymalizację procesów biznesowych. Innymi słowy – nie wystarczy wiedzieć, jaka jest obecna kondycja firmy. Nieodzowne jest też przewidywanie, co wydarzy się w dalszej kolejności, a przede wszystkim: umiejętność wykorzystania tej wiedzy w praktyce. Pomocne mogą się w tym okazać rozwiązania z zakresu machine learning (np. samouczące się systemy) czy Internet Rzeczy. Usługi te wykorzystują miliony punktów danych pochodzących z procesów i czujników, by odnajdywać wzorce i generować prognozy.
Konkretnego, biznesowego przykładu działania analiz predykcyjnych (określanych również jako analizy prognozujące), dostarcza Deschutes Brewery, uhonorowany nagrodami producent piwa z Portland w Stanach Zjednoczonych.
Dzięki usługom prognostycznym z Microsoft, Deschutes Brewery jest dziś w stanie zestawić historyczne dane browaru z ostatnich 3 lat z otrzymywanymi w czasie rzeczywistym punktami danych, by przewidywać przyszłe wydarzenia i ewentualne problemy z produkcją. Przykładowo: firma fermentowała partię Obsidian Stout w ogromnym pojemniku. Analizując archiwalne dane oprogramowanie Microsoft było w stanie wyłapać anomalię temperatury, która w późniejszym etapie produkcji mogła kosztować firmę utratę całej partii piwa. System poinformował o problemie głównego piwowara, który naprawił usterkę i zapobiegł ogromnym stratom finansowym firmy.
Poza optymalizacją procesu produkcyjnego analitycy i specjalistyczne oprogramowanie Microsoft potrafią powiększyć bazę danych przedsiębiorstwa, za sprawą unikalnego korpusu zestawów danych pochodzących z wyszukiwania, danych sieciowych oraz danych społecznościowych firmy Microsoft. Informacje te można wykorzystać do budowy bardziej inteligentnych rozwiązań. W ten sposób biznesowi liderzy mogą uzyskać bezcenne informacje o preferencjach swoich konsumentów według lokalizacji, nastrojach użytkowników czy profilu demograficznym klientów.
