#MicrosoftMówi: Słonie na podsłuchu. Sztuczna inteligencja na pomoc naturze
#MicrosoftMówi
W głębi lasu w Republice Konga trwają zaawansowane badania nad dźwiękami zwierząt i natury. Specjalne aparaty zapisują dźwięki w Parku Narodowym Nouabale-Ndoki oraz w przyległych obszarach leśnych. Audiosfera tego miejsca, to odgłosy szympansów, goryli, leśnych bawołów, zagrożonych afrykańskich papug, a także owoców spadających na ziemię z drzew, owadów i nierzadko – pił łańcuchowych i strzałów z broni używanej przez ludzi. Naukowcy prowadzący badania w ramach projektu skupieni są jednak na jednym odgłosie – tym wydawanym przez zamieszkujące w tamtych zakątkach słonie leśne. Czujniki akustyczne zbierają dane, które następnie są przetwarzane i analizowane w ramach projektu Elephant Listening Project, mającego na celu ochronę słoni leśnych.
Ten wyjątkowy gatunek zwierząt jest zagrożony wyginięciem. Szacuje się, że w ostatnich 7 latach, populacja słoni leśnych spadła o aż 30%. Wszystko z powodu kłusownictwa i polowania na zwierzęta głównie w celu pozyskania kości słoniowej.
Elephant Listening Project dzięki sztucznej inteligencji podejmuje skuteczną oraz kompleksową walkę z kłusownictwem w Afryce, gdzie od wieków – kość słoniowa – to najcenniejsza zdobycz polujących, którą coraz częściej handlują w Internecie.
Badacze szacują, że w 2011 roku populacja słoni leśnych w Afryce wynosiła ok. 100 tys. zwierząt. Dziś to mniej niż 40 tys. To dlatego, na ratunek zwierzętom ruszyli naukowcy uzbrojeni w wyjątkową broń. Sztuczną inteligencję. Badacze zrzeszeni w ramach Conservation Metrics, platformy Microsoft AI for Earth z siedzibą w Santa Cruz w Kalifornii, wykorzystują uczenie maszynowe do monitorowania dzikich zwierząt i oceny działań związanych z ich ochroną.
AI na pomoc zagrożonym gatunkom
Sztuczna inteligencja wykorzystywana w lasach Afryki działa dosłownie jak sito, odcedzając z całości zarejestrowanych przez czujniki dźwięków te należące do natury, od tych które wydają leśne słonie. Dzięki temu możliwe jest śledzenie ich ruchu oraz miejsc, w których aktualnie jest ich najwięcej – wszystko po to, by otoczyć słonie opieką i zapewnić im bezpieczeństwo w przyszłości.
Poza zagrożeniami kłusownictwem są jeszcze inne. Nie mniejszym problemem jest wycinka drzew. Dzięki zastosowaniu technologii naukowcy zajmujący się ochroną zwierząt mogą odkrywać na bazie zarejestrowanych dźwięków, że w określonych porach roku słonie są na polanach i terenach, z których pozyskiwane jest drzewo. W rezultacie badacze mogą współpracować z drwalami tak, aby zaplanować ich pracę, w sposób który zminimalizuje szkody dla zwierząt.
„Robimy wszystko, by zapewnić ochronę zwierzętom i naturze. Mamy do tego narzędzia” – mówi Peter Wrege, starszy pracownik naukowy w Cornell, Elephant Listening Project. – „Teraz, kiedy wychodzimy z lasu z naszymi danymi, menedżerowie tych obszarów chronionych pytają od razu: Co znalazłeś? Czy jest mniej słoni? Czy jest jakiś kryzys, który musimy rozwiązać natychmiast? Wcześniej potrzeba było często miesięcy, zanim uzyskali odpowiedź” – mówi Wrege.
Badacze z Elephant Listening Project korzystają z zasobów mocy obliczeniowej Microsoft Azure, co znacznie skraca czas przetwarzania zebranych danych dźwiękowych. Platforma oferuje również naukowcom nowe możliwości przesyłania danych oraz interakcji z nimi bez względu na miejsce dokonywania analizy.
„Przetwarzanie danych, które bez mocy obliczeniowej Microsoft Azure trwałoby miesiącami, teraz wynosi około trzech tygodni” – mówi Matthew McKown, Conservation Metrics.
W ramach walki o ochronę zwierząt i natury, Microsoft dołączył do koalicji Global Coalition to End Wildlife Trafficking Online, globalnej idei działającej na rzecz ochrony przyrody, zrzeszonej w ramach World Wildlife Fund (WWF) oraz TRAFFIC oraz Międzynarodowego Funduszu na Rzecz Dobrostanu Zwierząt.
Więcej na temat ochrony słoni leśnych oraz środowiska naturalnego przeczytasz:
The power of machine learning to change — and maybe even save — the world
Microsoft enables South African NPOs to drive greater impact through digital transformation
