Przejdź do głównej zawartości

Przed kolejną pandemią: czego się nauczyliśmy, a co trzeba jeszcze przyswoić? #MicrosoftMówi

Student medycyny James E.K. Hildreth w trakcie pierwszego obchodu klinicznego spotkał pacjentkę w wieku około 20 lat, która właśnie urodziła dziecko. Był początek lat 80-tych i rozprzestrzeniała się choroba AIDS, na którą nie było leku. Ani matce, ani dziecku nie udało się wówczas przeżyć.

“Nie mogliśmy zrobić nic poza leczeniem objawów i patrzeniem na to, jak odchodzą” – mówi cicho dr Hildreth. Doświadczenie wywarło na nim tak silny wpływ, że zmienił specjalizację z chirurga transplantologa na badacza wirusa HIV. Stał się jednym z najlepszych na świecie badaczy HIV/AIDS, a większość jego pracy koncentrowała się na blokowaniu infekcji HIV poprzez poznanie sposobu, w jaki wirus dostaje się do komórek.

Obecnie, jako prezes i dyrektor generalny Meharry Medical College w Nashville, jednego z najstarszych i największych w kraju akademickich ośrodków zdrowia dla osób czarnoskórych, dostrzega podobieństwa między erą AIDS a reakcjami na pandemię COVID-19 – początkową niechęć niektórych urzędników państwowych do uznania powagi wirusa i jego wpływu na osoby nie białe – i mówi, że nie mogą się one powtórzyć.

Prezes i dyrektor generalny Meharry Medical College w Nashville dr James E.K. Hildreth

“Jest wiele rzeczy, których się nauczyliśmy” – mówi dr Hildreth. “Ale jedno, co wiemy na pewno to to, że musimy lepiej zadbać o dywersyfikację pracowników służby zdrowia. Musimy przeznaczać więcej pieniędzy na zdrowie publiczne i medycynę prewencyjną, aby zapobiec powtórzeniu się takiej sytuacji. Ilustruje to również znaczenie poprawy podstawowego stanu zdrowotnego nas wszystkich, tak aby następnym razem, gdy to się wydarzy, nie prowadzić ponownie tej samej rozmowy. To na pewno nie jest ostatnia pandemia”.

Meharry znajduje się wśród instytucji akademickich i organizacji non-profit, które są beneficjentami inicjatywy Microsoft AI for Health, wykorzystującej sztuczną inteligencję (AI) i zaawansowane obliczenia chmury Microsoft Azure, aby pomóc w poprawie zdrowia ludzi i społeczności na całym świecie. Program AI for Health został uruchomiony kilka miesięcy przed wybuchem pandemii COVID-19, a po jej wybuchu ponad 180 grantów trafiło do tych, którzy są na pierwszej linii frontu badań, analizy danych medycznych i wniosków dotyczących wirusa i pandemii COVID-19.

John Kahan, wiceprezes Microsoft, dyrektor ds. analizy danych i globalny lider programu AI for Health zauważył, że kiedy rozpoczęła się pandemia, niewiele informacji było znanych i nastąpił masowy wyścig po dane i wyciągane na ich podstawie wnioski.

John Kahan, wiceprezes Microsoft, dyrektor ds. analizy danych i globalny lider programu AI for Health

“Myślę, że mamy teraz lepszą wiedzę, natomiast wciąż nie jest jasne, czy rządy na świecie porozumiały się w sprawie wspólnego zestawu standardów dotyczących danych, jakie muszą być gromadzone natychmiast po ogłoszeniu pandemii”.

Inni beneficjenci AI for Health, w tym Brown University School of Public Health, Institute for Health Metrics i Morehouse School of Medicine, zgadzają się co do pracy, która jeszcze pozostała do wykonania.

Dr Ashish Jha, dziekan Szkoły Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Browna, jest ekspertem w dziedzinie pandemii, który dzięki swoim poglądom stał się znany w Stanach Zjednoczonych. Korzystając z Azure i Power BI w ramach Microsoft AI for Health, specjaliści Uniwersytetu Browna opracowali kompleksowy pulpit nawigacyjny COVID-19, który zawiera informacje o tym, czy poszczególne stany w USA przeprowadzają docelowe liczby testów COVID-19, a także wskazuje na poziomy ryzyka dla każdego z nich oraz prezentuje dane dotyczące dystrybucji i podawania szczepionek. Pulpit zawiera również dane dotyczące całego świata i stał się pomocnym narzędziem dla społeczeństwa, jak również dla decydentów i przywódców, pozwalając ocenić postępy we wprowadzaniu szczepionki.

Istotne jest to, że po raz pierwszy tak ważne narzędzia stały się powszechnie dostępne.

Dziekan Szkoły Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Browna dr Ashish Jha

“Infrastruktura danych systemu zdrowia publicznego (podczas COVID-19) zasadniczo działała, ale nie w stopniu wystarczającym” – mówi dr Jha.

“Każdy wydział zdrowia publicznego w USA ma własną infrastrukturę danych do zbierania informacji o infekcjach, testach, hospitalizacjach i zgonach – i są to naprawdę przestarzałe i nieporęczne systemy” – mówi dr Jha. “Oznacza to, że w niektórych miejscach w kraju, gdy ktoś ma pozytywny wynik testu na obecność COVID-19, może wysłać tę informację do lokalnego departamentu zdrowia, dosłownie drukując wynik testu i faksując go do lokalnego departamentu, który następnie ręcznie wprowadzi go do systemu komputerowego. W ten sposób nadal w dużej mierze gromadzone są dane”.

To utrudniało odpowiednią reakcję na pandemię COVID-19 w Stanach Zjednoczonych. “Na poziomie krajowym, do niedawna, nie mieliśmy żadnych rządowych danych na temat zakażeń, przypadków zachorowań i zgonów. W rzeczywistości, informacje na poziomie krajowym były agregowane przez grupę dziennikarzy, którzy je zbierali, oczyszczali i składali w całość. Nawet poprzednia administracja w dużej mierze korzystała z takich zestawień, zamiast danych federalnych”.

Dr Jha mówi, że zbiór zanonimizowanych, niezwiązanych ze zdrowiem danych – takich jak rezerwacje restauracji dokonane za pośrednictwem aplikacji – również są bardzo pomocne w dostarczaniu informacji o zachowaniach ludzi podczas pandemii, takich jak np. ich gotowość do wyjścia na kolację. “To sposób na zmierzenie poczucia bezpieczeństwa ludzi w ich otoczeniu” – mówi. “Przykładowo, na długo przed tym, jak zaczęto zamykać restauracje zauważyliśmy, że wraz ze wzrostem liczby infekcji, spada liczba rezerwacji”.

Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) na University of Washington School of Medicine wykorzystał podobne anonimowe dane zebrane za pośrednictwem mediów społecznościowych, aby dowiedzieć się więcej o zachowaniach mieszkańców.

Na początku pandemii, IHME zaczął tworzyć prognozy dotyczące zakażeń COVID-19 i wynikającego z nich zapotrzebowania na łóżka szpitalne w systemach opieki zdrowotnej uniwersytetu, co okazało się sukcesem i wywołało zapytania ze strony administracji w całych Stanach Zjednoczonych i krajach na całym świecie. Zespół naukowy AI for Health w ciągu około 72 godzin zbudował nowe możliwości Azure i przeniósł do nich dane IHME, aby sprostać spodziewanemu zapotrzebowaniu na analizę informacji na całym świecie. “Opracowaliśmy prognozy dla każdego stanu w USA, opublikowaliśmy je 26 marca, a następnie otrzymaliśmy lawinę kolejnych wniosków” – mówi dr Christopher J.L. Murray, przewodniczący wydziału Health Metrics Sciences na UW i dyrektor IHME. “Szybko rozszerzyliśmy zakres prognozy z USA na Europę i Amerykę Łacińską, a następnie Afrykę i Azję. Do lata ubiegłego roku produkowaliśmy prognozy w trybie tygodniowym dla każdego kraju”.

IHME zaczęło również publikować rozszerzone wizualizacje i prognozy danych COVID-19 – w tym skumulowanych i dziennych zgonów, wykorzystania łóżek szpitalnych, dziennych zakażeń i testów – które Biały Dom, Federalna Agencja Zarządzania Kryzysowego, gubernatorzy stanów i administratorzy szpitali zaczęli wykorzystywać do mobilizacji zasobów.

Dr Murray twierdzi, że udostępnienie informacji ze szpitali ma kluczowe znaczenie.

Dr Christopher J.L. Murray, dyrektor Institute for Health Metrics and Evaluation. Zdjęcie: University of Washington

“To bardziej znormalizowana miara niż liczba przypadków” – mówi. W trakcie pandemii dowiedzieliśmy się, jak nieodpowiednie są systemy raportowania przypadków i zgonów… Istnieją różnego rodzaju błędy wynikające z dostępu do badań, w niektórych przypadkach związane z polityką.

“Rząd USA nie publikował danych ze szpitali mniej więcej aż do listopada 2020 roku, a nadal nie są one dostępne w wielu krajach na całym świecie. To naprawdę ogranicza naszą zdolność do śledzenia i prognozowania pandemii”.

W Morehouse School of Medicine (MSM), historycznie szkole medycznej dla osób nie białych w Atlancie, podczas gdy kierownictwo instytucji organizowało wirtualne obrady ratusza, aby informować studentów i pracowników na temat pandemii i regularnie przeprowadzać testy na obecność wirusa, opracowało również aplikację “Powrót do szkoły”, która miała zapewnić bezpieczny powrót studentów, wykładowców i pracowników na teren uczelni. Aplikacja jest również używana w kampusach Atlanta University Center Consortium (AUCC), w skład którego wchodzą Morehouse College, Spelman College i Clark Atlanta University.

Program dostępny przez stronę internetową działa na urządzeniach mobilnych lub komputerach i wykorzystuje zasoby Microsoft AI, chmury Azure i Microsoft Power BI, aby pomóc w zapewnieniu całościowego spojrzenia na stan kampusu.

W aplikacji “Powrót do szkoły”, każda osoba musi wypełnić “dzienny rejestrator objawów” i pokazać go przy wejściu do kampusu za każdym razem, przed wejściem na jego teren. Przykładowe pytania obejmują następujące kwestie: Czy kaszlesz? Kichasz? Czy podróżowałeś/aś gdzieś w ciągu ostatnich 21 dni? Każda odpowiedź “tak” jest traktowana jako czerwona flaga i oznacza “czerwoną przepustkę”.

Dr Alexander Quarshie, profesor zdrowia społeczności i medycyny prewencyjnej w Morehouse School of Medicin

Osoby z “czerwoną przepustką” w aplikacji “Powrót do szkoły” nie mogą wejść na teren kampusu, mówi dr Alexander Quarshie, profesor zdrowia społeczności i medycyny prewencyjnej w Morehouse School of Medicine, który pracował z zespołami MSM, AUCC i Microsoft AI nad aplikacją.

Ci, którzy otrzymali czerwone przepustki muszą przeprowadzić badanie na obecność COVID-19, a jeśli wynik jest pozytywny, są kierowani do postępowania zgodnie z protokołami izolacji CDC.

“Natomiast jeśli osoby zgodnie z prawdą odpowiadają na pytania dotyczące symptomów, a także przestrzegają szkolnego protokołu testowania na obecność COVID-19, otrzymują zielone przepustki” – mówi. “To był bardzo skuteczny sposób upewnienia się, że tylko osoby zdrowe wracają na terem kampusu”.

Meharry Medical College wykorzystuje narzędzia AI do identyfikacji ognisk COVID-19, analizowania wpływu na zdrowie psychiczne i budowania aplikacji mobilnych w celu zaspokojenia potrzeb behawioralnych, a także przewidywania wyników zdrowotnych mniejszości. Narzędzia AI zapewniają precyzyjne podejście do zdrowia, które pozwalają wyeliminować istniejące od dawna luki, zapewniając to, co jest znane jako społeczne determinanty zdrowia (SDOH) – dostosowaną i sprawiedliwą opiekę zdrowotną.

Dr Hildreth był członkiem komisji Agencji Żywności i Leków (FDA), która zatwierdziła dwie pierwsze szczepionki COVID. Na początku tego roku został mianowany jednym z 12 członków grupy zadaniowej Biden-Harris COVID-19 Health Equity Task Force, która będzie opracowywać zalecenia dotyczące tego, jak zająć się nierównościami zdrowotnymi spowodowanymi pandemią COVID-19 oraz jak zapobiegać im w przyszłości.

„Pierwszą lekcją jest uświadomienie sobie, jak duże znaczenie ma słuchanie ekspertów i naukowców, podczas kryzysu zdrowia publicznego spowodowanego przez wirusa lub patogen” – mówi. “Spędziliśmy dziesięciolecia na zrozumieniu biologii wirusów i organizmów chorobotwórczych, a nieskorzystanie z tej wiedzy było bardzo niefortunne”.

“Powinniśmy byli skupić się na osobach bardziej podatnych na zakażenie, aby uratować jak najwięcej istnień ludzkich – osób w domach opieki, o innym kolorze skóry oraz rdzenne społeczności” – mówi dr Hildreth. “Gdybyśmy skupili naszą uwagę właśnie na nich pod względem naszych strategii prewencyjnych, setki tysięcy ludzi w naszym kraju nadal mogłoby żyć”.

“Musimy przeznaczyć więcej pieniędzy na zdrowie publiczne i medycynę prewencyjną, aby zapobiec powtórzeniu się podobnej sytuacji. Dzisiejsza sytuacja uświadamia nam, jak ważny jest aspekt poprawy podstawowego stanu zdrowia nas wszystkich, aby w razie kolejnej pandemii, nie wracać do tej samej dyskusji”.