Nesta “era da aceleração”, na qual os avanços em tecnologia e a globalização dos negócios estão transformando setores inteiros e a própria sociedade, é mais importante do que nunca que todos sejam letrados digitais, especialmente nossas crianças.
A importância da capacitação digital é verdade principalmente para as mulheres. Apesar de representarem quase 50% da população mundial, elas respondem por menos de 20% dos graduados em ciências da computação em 34 países participantes da OCDE (Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico), de acordo com este relatório.
Isso tem imensas consequências sociais e econômicas. Eis os motivos:
- O Bureau de Estatísticas Laborais dos Estados Unidos prevê que, em 2020, haverá 1,4 milhão de postos de trabalho relacionados à computação, mas apenas 400.000 estudantes de ciências da computação terão as habilidades necessárias para se candidatar a essas vagas.
- Ciência da computação é o curso que mais bem remunera, e os empregos em programação de computadores estão crescendo a uma taxa duas vezes superior à média nacional norte-americana, de acordo com relatório da National Association of Colleges and Employers.
- As mulheres detêm 57% dos diplomas universitários, mas apenas 12% dos diplomas em ciências da computação nas principais universidades são obtidos por elas, de acordo com infográfico do National Center for Women in Technology.
Uma questão que algumas vezes é citada sobre a escassez de mulheres no campo da computação é a falta de modelos profissionais que possam inspirar as garotas a seguirem seus sonhos em ciências, tecnologia, engenharia e matemática. Combatemos isso ao perguntar para 17 mulheres que trabalham em pesquisa na Microsoft sobre o que elas acreditam que irá acontecer em suas áreas em 2017. E, como é época de previsões, também perguntamos o que elas acreditam que acontecerá daqui a 10 anos.
Entre as 17 cientistas ouvidas está Karin Strauss, PhD em ciência da computação e pesquisadora sênior do laboratório da Microsoft em Redmond. Brasileira de São Paulo, Karin graduou-se e fez mestrado em engenharia elétrica na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). No quarto ano da graduação, na turma de sua especialidade, havia mais de 40 alunos, dos quais apenas duas mulheres, uma realidade que Karin torce para mudar. E nós torcemos para que sua pesquisa em armazenamento de dados em DNA seja inspiradora.
Esperamos que você goste da amplitude do conhecimento delas e compartilhe esse conteúdo em suas redes sociais. Se esse simples ato de compartilhar inspirar apenas mais uma garota ou garoto a perseguir seus objetivos em ciências, tecnologia, engenharia ou matemática, você contribuiu para o espírito dessa época. Finalmente, se você acredita que cada estudante de cada escola deveria ter a oportunidade de aprender ciências da computação, dê sua opinião aqui.
Kalika Bali, pesquisadora, laboratório de pesquisas da Índia
Qual será o principal avanço em processamento de voz e linguagem natural em 2017?
Nossas aplicações de tecnologias de voz e linguagem serão cada vez mais multilíngues em 2017. Isso não significa apenas que iremos adicionar mais línguas em nossas ofertas. Faremos isso, mas também teremos sistemas que compreendem, processam e geram a linguagem de um usuário que fala inglês-espanhol ou francês-árabe ou hindi-inglês, quando a pessoa muda de uma linguagem para outra, na mesma conversa ou até mesmo na mesma sentença.
Quais serão os principais avanços ou tópicos de discussão em processamento de voz ou linguagem natural em 2027?
Os modelos de linguagem estarão profundamente ligados a modelos cognitivos que permitem que sistemas de inteligência artificial (IA) argumentem e se comuniquem com humanos relativamente sem esforço, movendo-se e adaptando-se a diferentes situações sociais, negociando, debatendo e persuadindo, como os humanos fazem o tempo todo. Modelos computacionais sociolinguísticos e pragmáticos desempenharão um grande papel em criar uma atenção sociocultural para a IA.
Karin Strauss, pesquisadora sênior, laboratório de Redmond
Qual será o principal avanço em hardware e dispositivos em 2017?
A Lei de Moore está desacelerando. Está ficando muito caro escalar processadores de aplicação geral baseados em silício e memórias capacitivas no mesmo ritmo que antes. Como resultado, em 2017 veremos uma série de novos aceleradores de hardware personalizados, principalmente aqueles fabricados em FPGA, proliferados na nuvem para melhorar o desempenho e diminuir o custo, ao invés de confiar simplesmente na Lei de Moore. É claro, processadores de aplicação geral continuarão a melhorar, só que num ritmo mais lento. O resultado será serviços mais interessantes, responsivos e seguros apoiados pela nuvem. Também veremos mais dispositivos de realidade virtual e realidade aumentada, de diferentes custos, chegar ao mercado. Isso resultará em diversas novas aplicações que experimentarão essas plataformas, assim como em desenvolvimentos interessantes em criação de conteúdos para realidade virtual e aumentada, que incluem a gravação de vídeo 360º e dispositivos similares.
Quais serão os principais avanços ou tópicos de discussão em hardware e dispositivos em 2027?
De agora até 2027, testemunharemos diversas novas tecnologias diferentes do escalonamento normal do silício se concretizarem. Nanotubos de carbono e outras técnicas de fabricação em escala molecular, novas arquiteturas como aquelas que executam a computação próxima aos dados (near data processing) e novos paradigmas de computação e armazenamento como computadores quânticos e armazenamento em DNA podem se tornar uma realidade comercial. Inteligência Artificial de baixo custo energético e telas próximas ao olho também terão melhorias significativas, resultando em dispositivos mais inteligentes e experiências de realidade virtual e aumentada mais inteligentes.
Jennifer Chayes, renomada cientista, diretora administrativa, laboratórios da Nova Inglaterra e Nova York
Qual será o principal avanço em algoritmos para aprendizagem de máquinas em 2017?
A aprendizagem profunda está transformando muitos aspectos de nossa tecnologia. No entanto, os algoritmos de aprendizagem profunda hoje ainda são amplamente heurísticas, baseados na experiência e na intuição de líderes no campo. Em 2017, desenvolveremos um entendimento melhor baseado nos princípios da aprendizagem profunda e, consequentemente, algoritmos mais robustos. Os insights aqui virão de muitos campos, incluindo a interseção entre física estatística e ciências da computação.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em algoritmos para aprendizagem de máquinas em 2017?
Nossas vidas serão melhoradas de forma tremenda pela inteligência artificial e por algoritmos de aprendizagem de máquinas. No entanto, os algoritmos atuais normalmente reproduzem a discriminação e injustiça em nossos dados e, além disso, estão sujeitos à manipulação por meio da inserção de dados enganosos. Um dos grandes avanços na próxima década será o desenvolvimento de algoritmos que são justos, confiáveis e muito mais resistentes em relação à manipulação.
Susan Dumais, renomada cientista e diretora executiva do laboratório de Redmond
Qual será o principal avanço em busca e recuperação de informações em 2017?
A Aprendizagem Profunda na busca e recuperação de informações irá amadurecer. Nos últimos anos, temos visto avanços no reconhecimento de fala, compreensão de imagens e processamento de linguagem natural, que foram conduzidas por novas arquiteturas de aprendizagem profunda em combinação com muito mais poder computacional e de dados. No próximo ano, modelos de aprendizagem profunda continuarão a melhorar a qualidade dos resultados de buscas na web e irão levar a outras melhorias em compreensão de documentos e articulação de consultas.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em busca e recuperação de informações em 2017?
A caixa de busca irá desaparecer. Ela será substituída por funcionalidades de busca que são mais ubíquas, incorporadas e sensíveis ao contexto. Estamos vendo o começo dessa transformação com consultas por fala, especialmente em dispositivos móveis e em sistemas de casas inteligentes. Essa tendência acelerará com a habilidade de realizar consultas consistentes de sons, imagens ou vídeos e com o uso de contexto para recuperar pró-ativamente informações relacionadas com o local, conteúdo, entidades ou atividades atuais sem a necessidade de consultas explícitas.
Sara-Jane Dunn, cientista, laboratório de pesquisa de Cambridge, Reino Unido
Qual será o principal avanço em computação biológica em 2017?
Apesar do amplo uso de analogias relacionadas à computação e engenharia para “explicar” a biologia, a computação executada por células não possuem qualquer semelhança com a computação baseada em silício. O principal avanço a vir em curto prazo será a fundação teórica para entender o processamento biológico de informações, que será fundamental para desenhar, modificar ou reprogamas o comportamento celular.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em computação biológica em 2017?
Se podemos imaginar a realização da biologia de programação, estaremos desenvolvendo indústrias e aplicações completamente novas em áreas que vão da agricultura e medicina à energia, materiais e computação em dez anos. Enquanto, nos últimos 50 anos, fomos completamente transformados pela habilidade de programar em silício, entraremos na próxima revolução da programação: a era do software vivo.
Mar Gonzalez Franco, pesquisadora, em Redmond, MSR NExT
Qual será o principal avanço em realidade virtual em 2017?
Em 2017, veremos a emergência de dispositivos de realidade virtual que apresentam melhor reconhecimento corporal. Uma consequência positiva será a possibilidade de experimentar a incorporação de avatares virtuais em uma perspectiva em primeira pessoa.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em realidade virtual em 2027?
Em 2027, teremos sistemas de realidade virtual em todos os lugares, que fornecerão experiências multissensoriais tão ricas que serão capazes de produzir alucinações que misturam ou alteram a realidade percebida. Usando essa tecnologia, os humanos retreinarão, recalibrarão e melhorarão seus sistemas perceptivos. Em contraste com os atuais sistemas de realidade virtual que estimulam apenas os sentidos da visão e audição, a experiência será expandida para outras modalidades sensoriais, incluindo o tato por meio de dispositivos hápticos, no futuro.
Mary L. Gray, pesquisadora sênior, laboratório da Nova Inglaterra
Quais serão os avanços-chave ou pontos de inflexão nas ciências sociais em 2017?
Cientistas sociais e cientistas da computação se juntarão para desenvolver novos métodos que mapeiam e medem “bolhas de filtro” culturais, econômicas e políticas – câmaras de eco online das informações e notícias compostas por nossos amigos – e descobrir como elas impactam as vidas “offline” das pessoas.
Quais serão os avanços-chave, tópicos de discussão ou pontos de inflexão em ciências sociais em 2027?
Em 2027, quase 30% dos adultos nos Estados Unidos farão algum tipo de trabalho freelance ligados a produtos ou serviços de IA como contabilidade de impostos ou assistência médica. Os consumidores podem ou não saber quando estarão confiando num trabalhador humano no processo. As ciências sociais irão desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de tecnologias e políticas públicas para novas assistências sociais de benefícios portáteis para atender as necessidades de uma força de trabalho auxiliada pela IA no século XXI.
Katja Hofmann, pesquisadora, laboratório de Cambridge, Reino Unido
Qual será o principal avanço em inteligência artificial e aprendizagem de máquinas em 2017?
Em 2017, os jogos de computador estarão no centro das atenções do desenvolvimento de IA. Plataformas de experimentação baseadas em jogos, como a Projeto Malmo – que minha equipe e eu desenvolvemos para permitir a experimentação de IA no Minecraft – permitirão o teste rápido de novas ideias. Estou especialmente animada sobre o potencial da IA colaborativa. Estamos agora em um ponto no qual podemos começar a entender como a IA pode aprender conosco e colaborar para possamos alcançar nossos objetivos.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em inteligência artificial e aprendizagem de máquinas em 2027?
A IA está evoluindo muito rápido. Ela tem um grande potencial para empoderar pessoas e nos ajudar a enfrentar os principais desafios globais. Para mim, o tópico de discussão mais importante é como garantir que, em 2027, esses avanços e esse grande potencial se traduzam em tecnologias de IA que resultem no maior benefício possível para a sociedade.
Nicole Immorlica, pesquisadora sênior, laboratório da Nova Inglaterra
Qual será o principal avanço na economia e/ou na teoria dos jogos em 2017?
Conforme as pessoas encaram decisões cada vez mais complexas nessa era do Big Data, se torna mais difícil fazer escolhas otimizadas. Os economistas desenvolverão novas teorias sobre comportamentos potencialmente subotimizados face à complexidade e os cientistas da computação desenvolverão ferramentas de aprendizagem de máquinas automatizadas para ajudar as pessoas a navegar nessas situações.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão na economia e/ou teoria dos jogos em 2027?
Em 2027, a automação dará origem a uma nova economia na qual a contribuição social da maioria das pessoas vem dos dados que elas geram sobre suas vidas ao invés do trabalho que fazem. Economistas falarão sobre formas de compensar as pessoas de forma justa por essas contribuições. Isso provavelmente envolverá uma redistribuição mais agressiva da riqueza por meio de mecanismos como impostos ou programas sociais.
Kristin Lauter, pesquisadora principal, laboratório de Redmond
Qual será o principal avanço em matemática e criptografia em 2017?
Novas soluções matemáticas permitidas pela computação de dados criptografados serão entregues para proteger a privacidade de dados médicos e genômicos para pacientes e hospitais. Os novos esquemas de criptografia homomórfica protegerão os dados, ao mesmo tempo que permitem que a nuvem os compute para realizar previsões de risco úteis e fornecer análises e alertas. A criptografia homomórfica será disponibilizada em breve para o setor financeiro para proteger dados bancários sensíveis.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em matemática e criptografia em 2027?
Profundos avanços na matemática continuarão a ser a fundação de criptosistemas da próxima geração. Em 2027, teremos um computador quântico que pode quebrar sistemas criptográficos tradicionais de menor resistência. Para proteção de dados em longo prazo, a primeira onda de criptosistemas pós-quânticos já está em desenvolvimento, baseado nos problemas complexos recentemente propostos em matemática. Com os avanços em técnicas e algoritmos matemáticos, veremos uma segunda onda de soluções criptográficas pós-quânticas com novas propostas e ataques às propostas existentes.
Kathryn S. McKinley, pesquisadora principal, laboratório de Redmond
Qual será o principal avanço em linguagens de programação e engenharia de software em 2017?
Na pesquisa de linguagens de programação, a mudança mais revolucionária no horizonte é a programação probabilística, na qual os desenvolvedores produzem modelos que estimam o mundo real e raciocinam explicitamente sobre a incerteza nos dados e na computação. A comunidade de linguagens de programação continuará a construir as fundações desse novo mundo do software. Novas e interessantes aplicações aparecerão ao fim de 2017.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em linguagens de programação e engenharia de software em 2027?
Em 2027, a maioria dos engenheiros de software terão facilidade em sistemas de programação que racionalizam estimativas e modelos de produção com métodos estatísticos. Essa mudança de rumo irá gerar aplicações que integram sensores, aprendizagem de máquinas e aproximação para interagir com seres humanos de formas inteiramente novas, significativas e corretas.
Cecily Morrison, pesquisadora, laboratório de Cambridge, Reino Unido
Qual será o principal avanço em computação e acessibilidade centrada nas pessoas em 2017?
As pessoas com deficiências visuais serão os grandes usuários de agentes pessoais, ajudando os tecnologistas a passar do hype para a tecnologia transformacional.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em computação e acessibilidade centrada nas pessoas em 2017?
Todas as crianças, incluindo aquelas com deficiências, terão as ferramentas apropriadas para aprender a programar. Com mais 20 anos, essas crianças com deficiências trarão sua experiência única ao mundo para mudar o panorama da tecnologia.
Olya Ohrimenko, pesquisadora, laboratório de Cambridge, Reino Unido
Qual será o principal avanço em segurança e privacidade em 2017?
Hardwares confiáveis irão inspirar novos tipos de aplicações e ferramentas com forte segurança como sua principal característica, sendo interessante para usuários e programadores.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em segurança e privacidade em 2017?
Avanços no hardware e na criptografia irão elevar as garantias de privacidade de dados a um novo nível: apenas uma forma criptografada de nossos dados pessoais será usada em análises médicas e administrativas, em algoritmos de aprendizagem de máquinas e em nossas atividades diárias online.
Oriana Riva, pesquisadora, em Redmond, MSR NExT
Qual será o principal avanço em computação móvel em 2017?
Em 2017, os sistemas irão se “arquitetar” cada vez mais para dar suporte a interações sem uma interface gráfica com o usuário. Veremos menos usuários instalando apps em seus dispositivos e mais apps se transformando em serviços de bastidores para chatbots e assistentes pessoais digitais.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em computação móvel em 2027?
O principal avanço em computação móvel em 2027 será uma relação significativamente expandida com o mundo digital, incluindo quase qualquer “coisa” que existe ao nosso redor. Interagiremos com sistemas inteligentes e pessoais que realmente nos entendem, que podemos confiar e que nos conhecem o bastante para antecipar e atender nossas necessidades.
Asta Roseway, designer de pesquisa principal, laboratório de Redmond
Qual será o principal avanço em ecologia, ambiente e design em 2017?
Em 2017, veremos os primeiros esforços começarem em relação à Internet das Coisas para a agricultura, incluindo uma fusão de sensores em todos os lugares, capacidades de visão computacional e armazenamento de nuvem para maximizar a aprendizagem de máquinas e análises. Esses serviços, combinados com o design, permitirão que fazendeiros monitorem, analizem, compreendam e façam o diagnóstico da saúde de suas plantações em níveis micro e macro.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em ecologia, ambiente e design em 2027?
Os fazendeiros irão aproveitar a capacidade de transmissão da inteligência artificial para manter os campos saudáveis independentemente de mudanças de clima, secas ou desastres. O futuro dos alimentos depende de nossa habilidade de preservar e melhorar o uso de recursos importantes de nosso planeta e reduzir a degradação do solo ao mudar das práticas agrícolas tradicionais para alternativas de baixo custo energético como agricultura vertical e hidropônica. O foco ambiental e ecológico salvará nossas florestas com ajuda de sensores avançados e tecnologia, ao mesmo tempo em que incentiva que mais espaços urbanos para acompanhar nossas necessidades agrícolas.
Xiaoyan Sun, pesquisadora-chefe, laboratório da Ásia
Qual será o principal avanço em visão computacional em 2017?
O principal avanço em 2017 será o progresso rápido contínuo em visão computacional baseada em métodos de aprendizagem profunda. Isso estará em evidência em tecnologias de reconhecimento de objetos altamente precisas que se aproximam da habilidade humana, sistemas de visão portáteis e a ampla adoção de plataformas de visão.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em visão computacional em 2027?
Em 2027, a habilidade dos computadores de “ver” estará por toda parte, pois teremos dispositivos altamente desenvolvidos, recursos computacionais poderosos e técnicas de aprendizagem profundas e amplas. Avanços nessas técnicas levarão a “olhos” que podem “ver” e empoderar humanos na sua rotina e em todos os tipos de profissões, da manufatira à assistência médica, das finanças à segurança.
Dongmei Zhang, gerente de pesquisa principal, laboratório da Ásia
Qual será o principal avanço em análise e visualização de dados em 2017?
Em 2017, o principal avanço tecnológico em análise de dados e de visualização será a descoberta de dados inteligentes, com insights interativos, intuitivos e instantâneos em seu cerne. Tais insights serão gerados automaticamente e recomendado a usuários baseado na análise de contexto. A geração e recomendação de insisghts levará em conta a resposta do usuário, criando assim um loop de feedback rápido e efetivo. Usuários poderão completar suas tarefas de análises mais rapidamente e com pouco esforço.
Quais serão os avanços-chave ou tópicos de discussão em análise e visualização de dados em 2027?
Em 2027, avanços na análise e visualização de dados permitirão fontes cruzadas de dados e análise cruzada de domínios em diferentes níveis semânticos. Indivíduos poderão usar mecanismos de interação natural, como linguagem natural, para obter amplas e profundas informações sobre vários aspectos de suas vidas de uma forma simples e fácil.
