Aproveitando os dados, as empresas podem gerar soluções que simplifiquem processos, melhorem a experiência de seus usuários ou melhorem o desempenho operacional
Nos últimos meses, a Inteligência Artificial gerativa se tornou uma das conversas mais populares, com milhões de usuários em todo o mundo explorando seus recursos e capacidades. Liderando essa tendência, a Microsoft compartilha uma série de aplicativos e soluções com as quais as startups podem aproveitar esse tipo de tecnologia a partir de seu capital de dados.
Com as alternativas presentes no Azure OpenAI Service, startups cadastradas no programa Microsoft for Startups Founders Hub, empreendedores e líderes empresariais podem otimizar todo tipo de tarefa. Atualmente, a oferta de soluções de IA generativa abrange uma grande variedade de produtos e serviços, muitos dos quais podem incentivar startups e novos projetos a desenvolver funções como:
- Processamento de Linguagem Natural (NLP) – Um ramo da IA responsável por entender e produzir linguagem natural, tanto escrita quanto falada. As soluções de NLP podem ajudar as empresas a melhorar o atendimento ao cliente, dar suporte à criação de conteúdo, marketing e análise de dados. Aproveitando o sistema de aprendizado de máquina do padrão GPT-4, é possível gerar assistentes virtuais, descrições de produtos, campanhas de e-mail, entre outras atividades fundamentais para o negócio.
- Hiperpersonalização – Com o objetivo de maximizar a experiência e fidelização de clientes e colaboradores, essa tecnologia pode ser utilizada para gerar novas e melhores propostas comerciais com base nas informações dos perfis dos usuários. Isso pode ajudar a melhorar a prototipagem, avaliação e otimização do produto ou serviço oferecido por uma determinada companhia. Com os recursos do sistema DALL-E, as empresas podem gerar propostas visuais personalizadas, tanto para clientes quanto para mostrar seu portfólio, automatizando e agilizando o design de logotipos, ícones, ilustrações e muito mais.
- Estruturação de dados – Talvez um dos casos de uso mais interessantes da IA generativa seja servir de auxílio no gerenciamento de grandes volumes de dados distribuídos e não estruturados. Essa prática não era comum entre organizações emergentes, devido à complexidade de seu processamento e à falta de profissionais especializados, como cientistas de dados. Utilizando os modelos GPT-4, é possível realizar análises profundas a fim de identificar o feedback dos clientes e a criação de categorias para os diferentes perfis.
De informações isoladas a dados estruturados
Com os modelos GPT-4 disponíveis no Azure OpenAI Service, as empresas podem transformar informações contextuais em padrões e blocos organizados de dados, a fim de utilizá-los para a tomada de decisões. Para fazer isso, é necessário executar as seguintes etapas:
- Definir formatos de entrada e saída: o usuário precisa especificar que tipo de dados não estruturados deseja processar e como deseja exibi-los. Por exemplo, converter de um bloco de texto para uma tabela ou gráfico.
- Fornecer exemplos de referência: para obter um resultado mais assertivo, exemplifique para o sistema como essa transição deve ser. Quanto mais exemplos fornecer, melhor o modelo poderá aprender.
- Refinar o modelo de aprendizagem: treine seu modelo de IA constantemente com exemplos, para que o algoritmo capture novos aprendizados, e faça modificações nas configurações para ajustar os resultados de acordo com os objetivos desejados.
- Otimizar a entrega de resultados: modifique os parâmetros para obter conversões mais eficazes e garantir a qualidade e precisão das entregas.
A IA generativa já está criando valor para as startups. Além desses exemplos, diversas organizações estão surgindo diariamente para aproveitar o melhor desta tecnologia, e muitas delas o fazem a partir de programas de aceleração como o Microsoft for Startups Founders Hub Embora ainda haja muitas áreas da IA generativa que possam ser exploradas, seguir estes passos para alavancar os recursos de compreensão do modelo e utilizar aplicativos de linguagem natural são pontos de partida para empresas emergentes.
Para as startups, adotar uma estratégia de inovação e tecnologias que deem suporte nesta jornada ainda no estágio inicial pode desencadear maior competitividade, estimular a criatividade e desbloquear novos modelos de negócio. As empresas interessadas podem se inscrever hoje no programa Microsoft for Startups Founders Hub para obter acesso ao poder e aos recursos do Azure OpenAI Service.
