A tecnologia do Lunit está ajudando médicos em muitos países a identificar, fazer a triagem e monitorar pacientes
Por By Steven Borowiec
Uma ferramenta de diagnóstico digital, que usa Inteligência Artificial (IA) e computação em nuvem, para ler com precisão um grande número de radiografias de tórax – mais rápido do que um radiologista – está ajudando os médicos a identificar, fazer a triagem e monitorar os pacientes com COVID-19.
O radiologista sul-coreano, Dr. Kyu-mok Lee, diz que os recursos de análise rápida do Lunit INSIGHT CXR permitem que os médicos identifiquem rapidamente o que ele descreve como “as muitas faces da COVID-19”, para que possam agilizar o atendimento ao paciente e impedir a transmissão para a comunidade.
Identificar e isolar pacientes suspeitos rapidamente se tornou crítico para controlar a disseminação do coronavírus, mesmo com o avanço dos programas de vacinação. Mas fazer isso pode ser um grande desafio quando os processos de teste, a equipe e outros recursos estão sobrecarregados por um número excessivo de pacientes.
É por isso que hospitais, centros de triagem e clínicas em vários países estão cada vez mais se voltando para exames de raios-X de tórax auxiliados por IA para a triagem dos casos de COVID-19.
Os algoritmos do Lunit foram treinados para ler raios-X e originalmente podiam detectar sinais de 10 doenças torácicas principais, incluindo câncer, com uma taxa de precisão de 97% a 99%.
Quando a pandemia começou, seus desenvolvedores os adaptaram rapidamente para também fazer a varredura em busca de sinais de COVID-19 – incluindo pneumonia, que geralmente está presente em pacientes infectados.
Ao inovar com agilidade, a empresa de software sul-coreana Lunit criou uma ferramenta valiosa e rápida de suporte para profissionais médicos que tentam gerenciar casos de pandemia.
Lee e sua equipe de radiologia se juntaram à linha de frente do COVID-19 quando o primeiro surto atingiu Seul, há cerca de um ano.
Eles inicialmente trabalharam em um centro de tratamento comunitário improvisado em um grande hospital da cidade, que tinha um fluxo excessivo de casos em cascata. Milhares de pessoas estavam sendo testadas todos os dias no auge do surto.
Na época, como agora, os médicos precisavam de meios precisos e rápidos para determinar quais pacientes haviam contraído o vírus e em que níveis, para que pudessem ser isolados e tratados de maneira adequada.
Pacientes com suspeita de COVID-19 podem apresentar sintomas amplamente diferentes em diferentes níveis de intensidade. Alguns apresentam sinais reveladores, como tosse, febre, fadiga e dores. Alguns têm casos leves e outros graves, enquanto alguns parecem assintomáticos.
Pacientes assintomáticos não apresentam sinais imediatos de infecção. Mas eles ainda podem, sem saber, espalhar o vírus para outras pessoas, representando uma ameaça potencial para a comunidade em geral.
Junto com a Coreia do Sul, a tecnologia já foi adotada na Tailândia, Indonésia, México, Itália e França. No Brasil, que foi duramente atingido, um grande grupo de saúde está usando-o para rastrear radiografias de tórax de pacientes com sintomas leves de COVID-19. Os profissionais da área médica podem fazer a triagem de casos de maneira mais rápida e eficaz em hospitais com grande número de pacientes, mas poucos radiologistas.
“Os raios X aparecem apenas em preto e branco, o que significa que há casos em que as lesões não são perceptíveis ao olho humano. A solução Lunit tem a vantagem de exibir lesões em cores vivas.” – Dr. Kyu-mok Lee, radiologista
A tecnologia do Lunit não ajuda apenas os médicos que são especialistas na leitura de imagens de raios-X, mas também aqueles sem extensas habilidades em radiologia. Isso se provou valioso durante a pandemia.
“Médicos de várias áreas, como ortopedia, psiquiatria e medicina familiar, têm participado do tratamento (COVID-19). Eles não são radiologistas treinados, portanto, são limitados em sua capacidade de ler os resultados dos testes de raios-X”, disse Lee.
“Os raios-X só aparecem em preto e branco, o que significa que há casos em que as lesões não são perceptíveis ao olho humano. A solução do Lunit tem a vantagem de exibir lesões em cores vivas, o que as torna mais perceptíveis.”
Pode ajudar a equipe médica a tomar decisões bem informadas. Mas o destino de um paciente não é colocado apenas nas mãos da IA. Os casos sinalizados pela tecnologia são acompanhados e os resultados verificados novamente por médicos.
Lee diz que a escala de processamento e a precisão da tecnologia do Lunit podem ajudar a liberar radiologistas ocupados.
“Um raio-X é uma renderização bidimensional comprimida de estruturas humanas tridimensionais. Inevitavelmente, órgãos e estruturas se sobrepõem nas imagens, o que pode fazer com que seja mais fácil para o olho humano não perceber as lesões”, disse ele.
“A realidade para os radiologistas, especialmente na Coreia, é que é impossível investir muito tempo na leitura de cada raio-X, pois eles teriam que ler centenas ou milhares todos os dias.”
Usando o poder da computação em nuvem do Microsoft Azure, a tecnologia do Lunit gera informações de localização de lesões detectadas na forma de mapas de calor. Ele também faz pontuações de anormalidade que refletem a probabilidade de que a lesão detectada seja anormal e precise de investigação adicional por um radiologista.
Mesmo radiologistas experientes às vezes podem perder detalhes vitais quando sob pressão. Lee se lembra de um caso recente em que os algoritmos do Lunit encontraram uma lesão relacionada à COVID-19 no pulmão de um paciente que não foi detectado pelos médicos.
Se isso tivesse passado despercebido e sem tratamento, o paciente teria desenvolvido um caso muito mais sério que significaria hospitalização. “Detectar a lesão precocemente fez uma grande diferença”, disse Lee.
A radiografia de tórax ainda é uma ferramenta suplementar para o teste de reação em cadeia da polimerase mais definitivo, mas muito mais lento para COVID-19, Lee diz. Mas a solução Lunit teve um impacto nos esforços para conter o surto.
O software do Lunit está sendo continuamente aprimorado, tendo analisado mais de 6,5 milhões de imagens de raios-X de tórax em mais de 80 países ao redor do mundo.
Os dados coletados de diagnósticos também estão sendo usados para pesquisa e treinamento. A privacidade do paciente é protegida, pois todas as informações precisam de identificação pessoal.
A tecnologia Lunit recebeu reconhecimento por meio de estudos publicados nos principais periódicos revisados por pares, como Radiologia, Lancet Digital Health, JAMA Network Open, Clinical Infectious Diseases e outros.
O Lunit foi fundado como uma empresa em 2013 para tornar a medicina baseada em dados e IA um novo padrão de atendimento.
“Estamos especialmente focados em vencer o câncer, uma das principais causas de morte em todo o mundo”, diz o CEO Brandon Suh. “Nós desenvolvemos soluções de IA para diagnósticos e terapêuticas de precisão, para encontrar o diagnóstico certo pelo custo certo e o tratamento certo para os pacientes certos.
“Ao permitir um diagnóstico mais preciso, eficiente e oportuno de doenças torácicas, o Lunit INSIGHT CXR pode ajudar a reduzir a carga de trabalho dos profissionais médicos. Dessa forma, eles podem agregar mais valor aos pacientes não apenas em circunstâncias difíceis, como a atual crise pandêmica, mas também em ambientes clínicos de rotina”.
Enquanto isso, a empresa fez grandes avanços no diagnóstico de outras doenças, impulsionado pela IA. Por exemplo, outra solução conhecida como Lunit INSIGHT MMG é tão precisa quanto um radiologista comum na identificação do câncer de mama em mamografias, mostram estudos recentes.
Ao atingir esse marco, seus desenvolvedores acreditam que a tecnologia pode potencialmente desempenhar um papel como um leitor de imagem independente para reduzir a carga de trabalho do radiologista e possivelmente aumentar a detecção de câncer no futuro.
Imagem do totpo: cortesia de Lunit
