A próxima pandemia: lições aprendidas e ainda por absorver

mulher de máscara e dentro do carro mostrando app no cel

O estudante de medicina James E.K. Hildreth estava em sua primeira rotação clínica quando viu a paciente, uma mulher negra com cerca de 20 anos, que acabara de dar à luz. Era o início da década de 1980 e a AIDS estava se espalhando, sem tratamento para o vírus. A mãe e o bebê não sobreviveram.

“Não havia nada que pudéssemos fazer, exceto tratar seus sintomas e vê-los morrer”, disse Hildreth calmamente. A experiência o afetou tanto que ele mudou sua especialidade de treinamento de cirurgião de transplante para investigador de HIV. Ele se tornou um dos maiores pesquisadores de HIV/AIDS do mundo, com grande parte de seu trabalho focando no bloqueio da infecção pelo HIV, aprendendo como ele entra nas células.

Agora, como presidente e CEO da Meharry Medical College em Nashville, um dos maiores e mais antigos centros acadêmicos de ciências da saúde historicamente Negros, ele vê semelhanças entre a era da AIDS e as respostas à pandemia da COVID-19 – relutância inicial de alguns funcionários do governo em reconhecer a gravidade do vírus e seu impacto nas pessoas de cor – e diz que eles não devem ser repetidos.

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Dr. James E.K. Hildreth, presidente e CEO da Meharry Medical College em Nashville. (Foto cortesia de Meharry Medical College).

“Aprendemos muito”, diz a Dra. Hildreth. “Mas uma coisa que aprendemos com certeza é que precisamos fazer algo melhor para diversificar nossa força de trabalho na área de saúde. Precisamos gastar mais dinheiro em saúde pública e medicina preventiva para evitar que isso aconteça novamente. E também ilustra a importância de melhorar o estado básico de saúde de todos nós, para que da próxima vez que isso acontecer, não tenhamos a mesma conversa novamente. Esta não é a última pandemia com certeza”.

Meharry está entre as instituições acadêmicas e organizações sem fins lucrativos que são donatários do Microsoft AI for Health, que usa inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho do Azure para ajudar a melhorar a saúde de pessoas e comunidades em todo o mundo. O AI for Health foi lançado alguns meses antes da COVID-19 e, assim que a pandemia começou, mais de 180 doações do AI for Health foram para aqueles que estavam na linha de frente da pesquisa, dados e percepções da COVID-19.

John Kahan, vice-presidente da Microsoft, Chief Data Analytics Officer e líder global do programa AI for Health, diz que quando a pandemia começou, tão pouca informação era conhecida e havia uma corrida massiva por dados e insights.

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John Kahan, vice-presidente da Microsoft, diretor de análise de dados e líder global do programa AI for Health.

“Acho que nosso aprendizado está em melhor forma agora”, diz ele. “A ciência está em melhor forma. Mas ainda não está claro se os governos do mundo se reuniram em um conjunto comum de padrões em torno de quais dados devem ser coletados imediatamente após a declaração de uma pandemia”.

Outros donatários da AI for Health, incluindo a Brown University School of Public Health, o Institute for Health Metrics e a Morehouse School of Medicine, concordam sobre o trabalho que ainda precisa ser feito.

O Dr. Ashish Jha, reitor da Escola de Saúde Pública da Universidade Brown, é um especialista em pandemia que agora também é um rosto conhecido de muitos telespectadores nos EUA por suas perspectivas. Usando o Azure e o Power BI, a Brown e a Microsoft AI for Health desenvolveram um painel de COVID-19 abrangente que inclui se os estados dos EUA estão atendendo aos números alvo de teste da COVID-19, os níveis de risco para cada condado no país e os dados de distribuição e administração da vacina. O painel também inclui dados mundiais e se tornou uma ferramenta útil para o público, bem como para formuladores de políticas e líderes, avaliar o progresso da distribuição da vacina.

O que é importante sobre ele e outros painéis relacionados à COVID-19 que foram criados desde então é que eles representam a primeira vez que tais ferramentas importantes se tornaram amplamente disponíveis.

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Dr. Ashish Jha, reitor da Escola de Saúde Pública da Universidade Brown. (Foto cortesia da Brown University)

“Fundamentalmente, a infraestrutura de dados do sistema de saúde pública (durante a COVID-19) funcionou um pouco, mas não o suficiente”, diz o Dr. Jha.

“Cada departamento de saúde pública dos EUA tem sua própria infraestrutura de dados para coletar informações sobre infecções, testes, hospitalizações e mortes – e são sistemas muito, muito antigos e desajeitados”, diz o Dr. Jha. “O que isso significa é que há lugares em todo o país onde alguém tem um teste de COVID-19 positivo, eles podem enviar essa informação para o departamento de saúde local, literalmente imprimindo o resultado do teste e enviando por fax para o departamento de saúde local, que irá, então, inseri-lo manualmente em um sistema de computador. É assim que os dados ainda estão sendo amplamente coletados”.

Isso dificultou a resposta da COVID-19 nos EUA, diz o Dr. Jha. “Em nível nacional, até muito recentemente, não tínhamos dados do governo sobre infecções, casos e mortes. Na verdade, os dados nacionais estavam sendo agregados por um grupo de jornalistas, que estavam reunindo dados, limpando e organizando todos os estados. Até mesmo a Casa Branca anterior (administração) usava amplamente esses dados em vez de usar dados federais”.

O Dr. Jha diz que uma coleção de dados anônimos não relacionados à saúde – como reservas em restaurantes feitas por meio de um aplicativo – também são “incrivelmente úteis” no fornecimento de informações sobre o comportamento das pessoas durante a pandemia, como a disposição de sair para jantar. “É realmente uma forma de medir o senso de segurança das pessoas em sua comunidade”, diz ele. “Por exemplo, vimos o número de reservas cair à medida que o número de infecções começou a aumentar, muito antes de qualquer política de fechamento de restaurantes ser feita”.

O Instituto de Métricas e Avaliação de Saúde (IHME), da Escola de Medicina da Universidade de Washington, usou dados anônimos semelhantes coletados por meio de plataformas de mídia social para aprender mais sobre comportamentos.

No início da COVID-19, o IHME começou a criar previsões para os casos de COVID-19 e a demanda de leitos hospitalares resultante nos sistemas de saúde da universidade, o que provou ser bem-sucedido e gerou solicitações de estados dos EUA e de países ao redor do mundo. A equipe de ciência de dados do AI for Health, em aproximadamente 72 horas, construiu rapidamente novos recursos do Azure e migrou os dados IHME para atender ao ataque esperado de demanda em todo o mundo. “Produzimos previsões para todos os estados dos EUA, divulgamos publicamente em 26 de março e isso apenas criou uma enorme enxurrada de novas solicitações”, disse o Dr. Christopher JL Murray, presidente do departamento de Health Metrics Sciences da UW, diretor do IHME. “Nós expandimos rapidamente das previsões para os EUA para adicionar Europa e América Latina e, em seguida, África e Ásia. No verão do ano passado, estávamos produzindo previsões semanais para todos os países”.

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Exemplo de painel da Brown University de abril de 2021 mostrando o número de vacinações COVID-19 em todo o mundo naquela época. Download.
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Parte de uma recente taxa de positividade do painel da Morehouse School of Medicine. (Foto cortesia da Morehouse School of Medicine). Download.
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Painel da Brown University do final de maio de 2021 mostrando as taxas de vacinação COVID-19 nos Estados Unidos. Download.

 

 

 

 

 

 

 

 

O IHME também começou a liberar visualizações e previsões de dados de COVID-19 expandidos – incluindo mortes cumulativas e diárias, uso de leitos hospitalares, infecções e testes diários – que a Casa Branca, a Agência Federal de Gerenciamento de Emergências, governadores estaduais e administradores de hospitais começaram a usar para mobilizar recursos.

Dr. Murray diz que é crucial ter dados hospitalares disponíveis.

“É uma medida mais padronizada do que o número de casos”, diz ele. Aprendemos ao longo da pandemia como muitos dos sistemas de dados são ruins em relatar casos e mortes… Há todos os tipos de preconceitos com base no acesso a testes, em alguns casos com base na política.

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Dr. Christopher J.L. Murray, diretor do Institute for Health Metrics and Evaluation. (Foto cortesia da Universidade de Washington)

“O governo não começou a divulgar dados de hospitais até cerca de novembro de 2020 nos EUA, e ainda não estão disponíveis em muitos, muitos países ao redor do mundo. Isso realmente limita nossa capacidade de rastrear e prever a pandemia”.

Na Morehouse School of Medicine (MSM), uma escola médica historicamente negra em Atlanta, a liderança da instituição fazia questão de organizar prefeituras virtuais semanais para se comunicar com alunos e funcionários sobre a COVID-19 e fazer testes regulares para o vírus. Eles também desenvolveram um aplicativo, “Retorno à Escola”, para garantir ainda mais um retorno seguro dos alunos, dos professores e dos funcionários ao campus. O aplicativo também é usado nos campi do Atlanta University Center Consortium (AUCC), que incluem Morehouse College, Spelman College e Clark Atlanta University.

O programa acessível pela web funciona em dispositivos digitais, como dispositivos móveis ou computadores, e usa recursos do Microsoft AI, Azure e Microsoft Power BI para ajudar a fornecer uma visão geral da saúde geral do campus.

Com o aplicativo “Retorno à Escola”, cada pessoa deve preencher um “rastreador diário de sintomas” e mostrar o resultado na entrada do campus todas as vezes, antes de ter permissão para entrar no campus. Exemplos de perguntas no rastreador incluem o seguinte: Você está tossindo? Espirrando? Você viajou para algum lugar nos últimos 21 dias? Qualquer resposta “sim” serve como uma bandeira vermelha e resulta em um “passe vermelho”.

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O programa “Volta à escola” tem sido uma forma eficaz de permitir que alunos, professores e funcionários voltem ao campus, afirma o Dr. Alexander Quarshie, da Morehouse School of Medicine. (Foto por DV Photo Video)

Qualquer pessoa com um “passe vermelho” no aplicativo “Retornar à Escola” não será admitida no campus, diz o Dr. Alexander Quarshie, professor de Saúde Comunitária e Medicina Preventiva da Morehouse School of Medicine, que trabalhou com o MSM, AUCC e equipes de IA da Microsoft no aplicativo.

Aqueles que recebem passes vermelhos são enviados aos serviços estudantis da escola ou escritórios de recursos humanos para acompanhamento e teste da COVID-19 e, se o teste for positivo, são direcionados a seguir os protocolos de isolamento do CDC.

“Mas se as pessoas forem capazes de responder com sinceridade a essas perguntas do rastreador de sintomas e também cumprirem o protocolo de teste de COVID-19 da escola, então receberão passes verdes”, diz ele. “Tem sido uma maneira muito eficaz de garantir que apenas aqueles que estão em conformidade, e apenas aqueles que estão seguros, possam retornar ao campus.”

A Meharry Medical College está usando ferramentas de IA para identificar os pontos críticos da COVID-19, analisar os impactos na saúde mental e construir aplicativos móveis para atender às necessidades comportamentais, bem como para prever os resultados de saúde para comunidades minoritárias. Entre as ferramentas de IA está uma abordagem de saúde populacional de precisão que transcende lacunas de longa data, fornecendo o que é conhecido como determinantes sociais da saúde (SDOH) – cuidados de saúde adequados e equitativos.

A Dra. Hildreth foi membro do comitê da Food and Drug Administration, que autorizou as duas primeiras vacinas da COVID-19. No início deste ano, ela foi nomeada um dos 12 membros da Força-Tarefa de Equidade em Saúde da COVID-19, Biden-Harris, que fará recomendações sobre como lidar com as iniquidades em saúde causadas pela pandemia COVID-19 e como preveni-las no futuro.

‘A primeira lição para mim é a importância de ouvir especialistas e cientistas quando você está lidando com uma crise de saúde pública causada por um vírus ou patógeno”, diz ele. “Passamos décadas e décadas entendendo a biologia dos vírus e organismos patogênicos, e não aproveitar esse conhecimento foi uma pena.

“O que deveríamos ter feito era nos concentrar nas pessoas mais vulneráveis ​​para salvar o maior número de vidas possível – pessoas em instalações de assistência social, pessoas de cor e indígenas”, diz o Dr. Hildreth. “Se tivéssemos focado nossa atenção nos mais vulneráveis ​​em termos de nossas estratégias de prevenção, centenas de milhares de pessoas em nosso país ainda estariam vivas hoje”.

Com médicos negros totalizando menos de 6% dos médicos do país, os EUA também precisam fazer um trabalho melhor de diversificação de sua força de saúde pública, diz ele.

“Precisamos gastar mais dinheiro com saúde pública e medicina preventiva para evitar que isso aconteça novamente. E também ilustra a importância de melhorar o estado básico de saúde de todos nós, para que da próxima vez (uma pandemia) que aconteça, não teremos a mesma conversa novamente”.

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