Apresentando o Microsoft Fabric: análise de dados para a era da IA 

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O mundo de hoje está inundado de dados – sejam transmitidos pelos dispositivos que usamos, pelos que construímos e ou pelas interações que temos. Organizações de todos os setores aproveitaram essas informações para se transformar digitalmente e obter vantagens competitivas. E, agora, quando entramos em uma nova era definida pela Inteligência Artificial, esses dados estão se tornando ainda mais importantes. 

IA generativa e serviços de modelo de linguagem, como o Azure OpenAI Service, permitem que os clientes usem e criem experiências diárias que estão reinventando a maneira como os funcionários usam o seu tempo. Alimentar experiências de IA específicas da organização requer um fornecimento constante de dados e um sistema analítico bem gerenciado e altamente integrado.  

Mas estes sistemas da maioria das organizações são um labirinto de serviços especializados e desconectados, uma vez que essas informações surgem fragmentadas por meio de centenas de fornecedores e milhares de serviços. Para fazer valer este conjunto de dados, as empresas devem unir um conjunto complexo de serviços desconectados de vários fornecedores e incorrer nos investimentos para fazer esses serviços funcionarem juntos. 

Apresentando o Microsoft Fabric 

Hoje, estamos apresentando o Microsoft Fabric, uma plataforma de análise unificada de ponta a ponta que reúne todos os dados e ferramentas de análise de que as organizações precisam. O Fabric integra tecnologias como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI em um único produto, capacitando dados e profissionais de negócios de forma que possam liberar o potencial de seus dados e estabelecer as bases para a era da IA. 

Assista a uma rápida visão geral: 

O que diferencia o Microsoft Fabric? 

O Fabric é um produto de análise de ponta a ponta que aborda todos os aspectos das necessidades de análise de uma organização. Mas há cinco áreas que realmente diferenciam a solução do restante do mercado: 

1. Fabric é uma plataforma analítica completa 

Todo projeto analítico tem vários subsistemas. Cada subsistema precisa de um conjunto diferente de recursos, muitas vezes exigindo produtos de vários fornecedores. Integrar esses produtos pode ser algo complexo, ineficiente e caro. 

Com o Fabric, os clientes podem usar um único produto com experiência e arquitetura unificadas que fornecem todos os recursos necessários para que um desenvolvedor extraia insights de dados e os apresente. E, ao oferecer a experiência de software como serviço (SaaS), tudo é automaticamente integrado e otimizado. Os usuários podem se inscrever em segundos e obter valor comercial real em minutos. 

A ferramenta capacita cada equipe no processo de análise com as experiências específicas e funções que precisam, para que engenheiros, profissionais de armazenamento de dados, cientistas e analistas de dados, além de outros usuários corporativos, possam extrair o melhor da ferramenta. 

O Fabric vem com sete cargas de trabalho principais: 

  • O Data Factory (em visualização prévia) fornece mais de 150 conectores para fontes de dados locais e na nuvem, experiências de arrastar e soltar para transformação de dados e a capacidade de orquestrar pipelines de dados. 
  • Synapse Data Engineering (em visualização prévia) permite ótimas experiências de criação para Spark, início instantâneo com trechos ao vivo e a capacidade de colaborar. 
  • O Synapse Data Science (em visualização prévia) fornece um fluxo de trabalho de ponta a ponta para que os cientistas de dados criem modelos sofisticados de IA, colaborem facilmente, treinem, implantem e gerenciem modelos de aprendizado de máquina. 
  • O Synapse Data Warehousing (em visualização prévia) fornece uma experiência convergente de data warehouse e lake house com desempenho SQL líder do setor em formatos de dados abertos. 
  • O Synapse Real-Time Analytics (em visualização prévia) permite que os desenvolvedores trabalhem com fluxo de dados de dispositivos da Internet das Coisas (IoT), telemetria, logs e muito mais, e analisem grandes volumes de dados semiestruturados com alto desempenho e baixa latência. 
  • O Power BI in Fabric fornece visualização líder do setor e análises orientadas por IA que permitem que analistas de negócios e usuários corporativos obtenham insights dos dados. A experiência do Power BI também está profundamente integrada ao Microsoft 365, fornecendo informações relevantes onde os usuários corporativos já trabalham. 
  • O Data Activator (em breve) fornecerá detecção e monitoramento de dados em tempo real e poderá acionar notificações e ações quando encontrar padrões específicos nos dados – tudo em uma experiência sem código. 

Você pode tentar experimentar essa ferramenta hoje, inscrevendo-se para a avaliação gratuita do Microsoft Fabric. 

2. O Fabric usa código aberto e centrado em um data lake 

Os data lakes de hoje podem ser confusos e complicados, tornando difícil para os clientes criar, integrar, gerenciar e operá-los. E uma vez que estejam operacionais, vários produtos de dados usando diferentes formatos, em um mesma data lake, podem causar duplicação significativa e preocupações sobre o bloqueio do fornecedor. 

OneLake—O OneDrive para dados 

O Fabric vem com um data lake SaaS e multinuvem chamado OneLake, integrado e disponível automaticamente para todos os locatários. Todas as cargas de trabalho são conectadas automaticamente ao OneLake, assim como todos os aplicativos do Microsoft 365 são conectados ao OneDrive. Os dados são organizados em um hub de dados intuitivo e indexados automaticamente para descoberta, compartilhamento, governança e conformidade. 

O OneLake atende desenvolvedores, analistas de negócios e usuários corporativos, ajudando a eliminar silos de dados generalizados e caóticos criados por diferentes desenvolvedores que provisionam e configuram suas próprias contas de armazenamento isoladas. Em vez disso, o OneLake fornece um sistema de armazenamento único para todos os desenvolvedores, em que a descoberta e o compartilhamento de dados são fáceis com as configurações de política e segurança aplicadas centralmente. Na camada de API, o OneLake é integrado e totalmente compatível com o Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2), acessando instantaneamente o vasto ecossistema de aplicativos, ferramentas e desenvolvedores da ferramenta. 

Um dos principais recursos do OneLake são os “Atalhos”, permitindo fácil compartilhamento de dados entre usuários e aplicativos sem ter que mover e duplicar informações desnecessariamente. Os atalhos permitem que o OneLake virtualize o armazenamento de data lake em ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e, em breve, no Google Storage, permitindo que os desenvolvedores componham e analisem dados em diferentes nuvens. 

Formatos de dados abertos em ofertas de análise 

O Fabric está profundamente comprometido com formatos de dados abertos em todas as suas cargas de trabalho e camadas. O Fabric trata Delta sobre arquivos Parquet como um formato de dados nativo que é o padrão para todas as cargas de trabalho. Esse profundo compromisso com um formato de dados aberto e comum significa que os clientes precisam carregar os dados no lake apenas uma vez, sem precisar inseri-los separadamente. Isso também significa que o OneLake oferece suporte a dados estruturados e não estruturados de qualquer formato, proporcionando total flexibilidade aos clientes. 

Ao adotar OneLake como nossa loja e Delta e Parquet como formato comum para todas as cargas de trabalho, oferecemos aos clientes milhares de dados unificados. Os clientes não precisam manter cópias diferentes de informações em bancos de dados, data lakes, armazenamento de dados, inteligência de negócios ou análises em tempo real. Em vez disso, uma única cópia dos dados no OneLake pode alimentar diretamente todas as frentes de trabalho. 

Gerenciar a segurança de dados (níveis de tabela, coluna e linha) em diferentes mecanismos de dados pode ser um pesadelo persistente para os clientes. O Fabric fornecerá um modelo de segurança universal que é gerenciado no OneLake, e todos os mecanismos o aplicam uniformemente à medida que processam consultas e trabalhos. Este modelo chegará em breve. 

3. O Fabric é alimentado por IA 

Estamos integrando o Fabric com Azure OpenAI Service em todas as camadas para ajudar os clientes a desbloquearem todo o potencial de seus dados, permitindo que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA generativa em seus dados e ajudando os usuários corporativos a encontrar insights. Com o Copilot no Microsoft Fabric em todas as experiências de dados, os usuários podem usar linguagem de conversação para criar fluxos e pipelines de dados, gerar código e funções inteiras, construir modelos de aprendizado de máquina ou visualizar resultados. Os clientes podem até mesmo criar suas próprias experiências de linguagem de conversação que combinam modelos de serviço Azure OpenAI e seus dados e publicá-los como plugins. 

O Copilot no Microsoft Fabric se baseia em nossos compromissos existentes com a segurança e privacidade dos dados na empresa, além de herdar as políticas de segurança, conformidade e privacidade da organização. A Microsoft não usa os dados das organizações para treinar os modelos linguagem que alimentam o Copilot. 

Copilot em Microsoft Fabric estará disponível em breve. Fique atento ao blog do Microsoft Fabric para obter as atualizações mais recentes e a data de lançamento. 

4. Fabric capacita todos os usuários corporativos 

Os clientes desejam conduzir uma cultura de dados em que todos os seus colaboradores possam tomar melhores decisões com base nos dados. Para ajudar nossos clientes a promover essa cultura, o Fabric integra-se profundamente aos aplicativos do Microsoft 365 que as pessoas usam todos os dias. 

O Power BI é uma parte essencial do Fabric e já está inserido no Microsoft 365. Por meio das integrações profundas do Power BI com aplicativos populares, como Excel, Microsoft Teams, PowerPoint e SharePoint, dados relevantes do OneLake são facilmente descobertos e acessíveis aos usuários diretamente no Microsoft 365—ajudando os clientes a obter mais valor de seus dados. 

Com o Fabric, você pode transformar seus aplicativos do Microsoft 365 em hubs para descobrir e aplicar insights. Por exemplo, os usuários do Microsoft Excel podem descobrir e analisar dados diretamente no OneLake e gerar um relatório do Power BI com o clique de um botão. No Teams, eles podem inserir dados em seu trabalho diário com canais incorporados, bate-papo e experiências de reunião.  

Os usuários corporativos podem trazer dados para suas apresentações incorporando relatórios ao vivo do Power BI diretamente no Microsoft PowerPoint. O Power BI também é integrado nativamente ao SharePoint, permitindo facilmente o compartilhamento e disseminação de insights. E com o Microsoft Graph Data Connect (disponível em pré-visualização), os dados do Microsoft 365 são integrados nativamente ao OneLake para que possam obter insights sobre seus relacionamentos com clientes, processos de negócios, segurança e conformidade e produtividade pessoal. 

5. Fabric reduz custos por meio de capacidades unificadas 

Os sistemas analíticos de hoje normalmente combinam produtos de vários fornecedores em um único projeto. Isso resulta em capacidade de computação provisionada em vários sistemas, como integração, engenharia e armazenamento de dados, além de inteligência de negócios. Quando um dos sistemas está ocioso, sua capacidade não pode ser utilizada por outro sistema, causando um desperdício significativo. 

A compra e o gerenciamento de recursos são massivamente simplificados com o Fabric. Os clientes podem adquirir um único grupo de soluções de computação que alimenta todas as frentes de trabalho do Fabric. Com essa abordagem abrangente, os clientes podem criar soluções que otimizem as frentes de trabalho livremente, sem qualquer atrito em sua experiência. Essas soluções universais têm a capacidade de reduzir os custos significativamente, pois realocam uma capacidade não utilizada em outra atividade otimizando o trabalho. 

Explore como nossos clientes já estão usando o Microsoft Fabric:

Ferguson 

A Ferguson é uma distribuidora líder de suprimentos para encanamento, HVAC e sistemas hidráulicos com operações na América do Norte. Ao usar o Fabric para consolidar em uma solução unificada suas análises, eles esperam reduzir o tempo de entrega e melhorar a eficiência. 

“O Microsoft Fabric reduz o tempo de entrega removendo a sobrecarga de usar vários serviços distintos. Ao consolidar os serviços necessários de provisionamento, transformação, modelagem e análise de dados em uma interface do usuário, o tempo entre os dados brutos e a inteligência de negócios é significativamente reduzido. O Fabric impacta significativamente os grupos de armazenamento, engenharia e análise de dados da Ferguson, já que todas essas cargas de trabalho agora podem ser feitas na mesma interface do usuário para uma entrega mais rápida de insights”. —George Rasco, principal arquiteto de banco de dados, Ferguson 

Veja o Fabric em ação na Ferguson: 

T-Mobile 

A T-Mobile, uma das maiores provedoras de serviços de comunicação sem fio nos Estados Unidos, está focada em promover a disrupção que cria inovação e melhores experiências para seus clientes. Com o Fabric, esperar elevar a tomada de decisão baseada em dados para o próximo nível. 

A T-Mobile ama nossos clientes e oferece a eles novos benefícios. Acreditamos que as próximas habilidades do Fabric nos ajudarão a eliminar os silos de dados, facilitando a descoberta de novos insights sobre como demonstramos ainda mais amor aos nossos clientes. Fazer consultas no data lake e no depósito a partir de um único mecanismo é uma virada de jogo. A computação sob demanda do Spark, em vez de esperar que os clusters sejam ativados, é uma grande melhoria tanto para a engenharia de dados padrão quanto para a análise avançada. Ele economiza três minutos em cada trabalho e, quando você executa milhares de trabalhos por hora, isso realmente faz a diferença. E ser capaz de compartilhar facilmente conjuntos de dados em toda a empresa eliminará tanta duplicação de dados. Estamos realmente ansiosos por esses novos recursos.” —Geoffrey Freeman, MTS, Data Solutions and Analytics, T-Mobile 

AON 

A Aon fornece serviços profissionais e de consultoria de gestão para uma vasta rede global de clientes. Com a ajuda da Fabric, a companhia espera poder consolidar mais as informações e a se concentrar em agregar mais valor aos seus clientes. 

“O que é mais empolgante para mim no Fabric é simplificar nossa análise existente. Atualmente, existem tantos serviços PaaS (plataforma como serviço) diferentes em toda a linha que, quando se trata de esforços de modernização para muitos desenvolvedores, o Fabric ajuda a simplificar isso. Agora podemos gastar menos tempo construindo infraestrutura e mais tempo agregando valor aos nossos negócios.” —Boby Azarbod, líder de serviços de dados, Aon 

O que acontece com as soluções analíticas atuais da Microsoft? 

Os produtos existentes da Microsoft, como o Azure Synapse Analytics, o Azure Data Factory e o Azure Data Explorer, continuarão a fornecer uma solução robusta de plataforma como serviço (PaaS) de nível empresarial para análise de dados. O Fabric representa uma evolução dessas ofertas na forma de uma solução SaaS simplificada que pode se conectar a ofertas PaaS existentes. Os clientes poderão atualizar seus produtos atuais para o Fabric em seu próprio ritmo. 

Introdução ao Microsoft Fabric 

O Microsoft Fabric está atualmente em pré-visualização. Experimente tudo o que o Fabric tem a oferecer inscrevendo-se para a avaliação gratuita – nenhuma informação de cartão de crédito é exigida. Todos que se inscrevem recebem um acesso de teste ao Fabric, que pode ser usado para qualquer recurso, desde a integração de dados até a criação de modelos de aprendizado de máquina. Os clientes existentes do Power BI Premium podem simplesmente ativar o Fabric por meio do portal de administração do Power BI. Após 1º de julho de 2023, o Fabric será habilitado para todos os usuários do Power BI. 

Se você quiser saber mais sobre o Microsoft Fabric, acesse: 

Junte-se à comunidade Fabric para postar suas perguntas, compartilhar seus comentários e aprender com outras pessoas. 

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