Build 2022- Introduzindo a plataforma de dados inteligentes da Microsoft

Rohan Kumar, Vice-Presidente Corporativo, Azure Data 

 

Estamos mudando para um mundo onde cada aplicativo precisa ser inteligente e adaptável ao modelo de aprendizado em tempo real. À medida que as empresas constroem capacidades de dados modernas, elas devem tomar decisões na velocidade do pensamento. Os desenvolvedores são desafiados por isso, dado os enormes silos existentes entre bancos de dados e produtos analíticos, e a complexidade de uma propriedade de dados fragmentada pode dificultar a agilidade e a inovação. Engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios lutam contra a complexidade ao procurar reunir a integração de dados, o armazenamento de dados, MLOps e BI. 

Para ajudar a lidar com a fragmentação que existe hoje entre bancos de dados, análises e governança, e permitir que as organizações desbloqueiem esses novos recursos, compartilhamos vários anúncios hoje no Microsoft Build, que demonstram nossa inovação contínua e investimento nos produtos de dados que nossos clientes passaram a conhecer e confiar, o que permitirá que nossos clientes alcancem o tipo de agilidade sustentada que precisam para se transformarem e se adaptarem em tempo real, adicionando camadas de inteligência aos seus aplicativos, desbloqueando insights rápidos e preditivos e governando melhor seus dados – onde quer que eles residam. 

Acelere a Inovação 

Hoje lançamos a nova Plataforma de Dados Inteligentes da Microsoft, a plataforma líder em dados em nuvem que integra totalmente bancos de dados, análises e governança. Essa plataforma de dados capacita as organizações, de forma transparente, a investir mais tempo criando valor em vez de integrar e gerenciar sua propriedade de dados. 

Promovendo nossa missão de integração, o Azure Synapse Link for SQL remove barreiras de movimentação de dados, fornecendo um pipeline de dados perfeito para o Azure Synapse Analytics, e permite análises quase em tempo real para o SQL Server 2022 e o Azure SQL Database. Uma vez que o Azure Synapse Link transfere dados para o Azure Synapse Analytics, os dados podem ser usados para análises avançadas sem impacto de desempenho nas cargas de trabalho transacionais. Mais de 10 milhões de bancos de dados Azure SQL globalmente agora podem aproveitar essa capacidade. 

Alcance agilidade  

Através de investimentos contínuos em bancos de dados e análises, estamos capacitando os clientes a alcançar novos níveis de agilidade. 

Agora em prévia, o SQL Server 2022 é o nosso lançamento mais habilitado para o Azure até o momento, com inovação contínua em pilares como desempenho, segurança e disponibilidade. Ao conectar o SQL Server ao Azure através da recuperação perfeita de desastres à instância gerenciada do Azure SQL, o SQL Server 2022 fornece um alto nível de resiliência. A mais recente inovação do Azure Arc chegou com o nível Business Critical de Instâncias Gerenciadas do SQL habilitadas para Azure Arc agora em disponibilidade geral, ajudando os clientes a executar suas cargas de trabalho críticas mais exigentes em ambientes híbridos e multi-nuvem. Continuamos investindo em trazer a melhor experiência de desenvolvimento em qualquer nuvem com o Banco de dados Azure SQL, lançando novos recursos para simplificar e acelerar o desenvolvimento de aplicativos e reduzir o time-to-market para desenvolvedores. Além disso, o recurso Ledger no banco de dados Azure SQL também entra em disponibilidade geral, eliminando o custo adicional e a complexidade da tecnologia blockchain descentralizada, enquanto fornece os benefícios do blockchain em um ambiente SQL totalmente gerenciado e familiar. 

Inovações em bancos de dados NoSQL nativos da nuvem e de código aberto dão aos desenvolvedores a liberdade de construir soluções no seu próprio ritmo. O Azure Cosmos DB possui uma experiência de avaliação aprimorada de 30 dias, e entra em disponibilidade geral introduzindo novas capacidades de burst e elasticidade na prévia. Os picos de tráfego de aplicativos não precisam igualar os picos de custos. A nova capacidade de burst e os recursos de elasticidade garantem que os aplicativos ofereçam alto desempenho durante os horários de pico, enquanto permanecem efetivos em termos de custos. A camada de Serviço Otimizado de Memória de Servidor Flexível do Banco de Dados Azure para MySQL agora se tornou a camada ‘Business Critical’ aprimorada para aplicativos transacionais ou analíticos de alto desempenho, com uma melhoria de desempenho de 1,5x sobre um Servidor Único, com tempo de failover mais rápido para acionamento do sistema standby. 

Quando se trata de análises, o Azure Synapse é simplesmente incomparável, com integrações mais significativas que permitem que os clientes do Synapse obtenham ainda mais valor de seus dados do M365 . O Microsoft Graph Data Connect capacita os clientes a exportar com segurança sua propriedade de dados do Microsoft 365, e ele só está disponível no Microsoft Azure. O Microsoft Graph Data Connect permite que cada cliente desbloqueie novas informações de negócios acionáveis com os dados de colaboração de funcionários e clientes provenientes do Microsoft 365. Clientes como a KPMG usam integrações da Plataforma de Dados Inteligente da Microsoft para alimentar sua solução KPMG Digital Gateway, reunindo uma riqueza de ferramentas para ajudar os clientes a enfrentar mudanças regulatórias, transformar dados em valor, simplificar a conformidade e o planejamento, enquanto permite uma colaboração eficaz entre os departamentos tributário, jurídico e financeiro. A KPMG Digital Gateway coloca seus investimentos em machine learning, análise de dados, visualizações poderosas e tecnologias de IA em um só lugar. Os dados do cliente são fornecidos uma vez e utilizados em todos os aplicativos, economizando tempo e dinheiro. 

Para continuar criando experiências simples e sem atrito, anunciamos a visualização do datamart no Power BI, a capacidade de autoatendimento do Power BI Premium que permite aos usuários realizar análises relacionais de banco de dados e descobrir insights acionáveis a partir de seus dados. Esse recurso nativo permite que os analistas de negócios construam um datamart sobre qualquer data warehouse ou várias fontes de dados, que podem ser controladas e gerenciadas de forma central. Datamarts no Power BI aceleram o tempo de obtenção dos insights, evitando maiores cargas sobre a equipe de TI. Este novo recurso traz o poder dos bancos de dados SQL para as mãos de desenvolvedores e analistas do Power BI, ajudando você a descobrir mais insights e impulsionar a transformação digital. 

Construa em uma plataforma confiável 

Atender aos padrões de privacidade e governança de dados não pode ser uma questão para mais tarde. Quando a governança não está profundamente integrada onde os dados vivem, é quase impossível atender aos requisitos regulatórios. 

 

A governança de dados tornou-se um dos pontos mais importantes para quase todas as organizações onde os dados estão se movendo fluidamente em ambientes híbridos e multi-nuvem. Isso torna cada vez mais importante o mapeamento da linhagem de dados. A Linhagem Dinâmica para bancos de dados Azure SQL no Microsoft Purview está atualmente em prévia para enriquecer ainda mais o Microsoft Purview Data Map, com detalhes de execuções reais de procedimentos armazenados SQL em bancos de dados Azure SQL para os clientes governarem seus dados em ambientes híbridos e multi-nuvem. Também estamos entusiasmados em anunciar que o Microsoft Purview Data Estate Insights entrará em disponibilidade geral nos próximos meses.  

À medida que olhamos para além do horizonte, o machine learning e as capacidades de IA serão fundamentais para aproveitar o poder dos dados de novas maneiras. O Azure Machine Learning agora oferece um painel de IA responsável em prévia, permitindo que os clientes implementem a solução mais facilmente, depurando modelos de machine learning e tomando decisões informadas e orientadas aos dados. O painel reúne recursos como o explorador de dados, a interpretabilidade de modelos, a análise de erros, a análise contrafactual e a inferência causal em uma única exibição. Além disso, o Azure Machine Learning agora oferece um scorecard de IA responsável em prévia, para resumir o desempenho do modelo e insights para que todas as partes envolvidas possam facilmente participar de revisões de conformidade. 

A oportunidade de acelerar a inovação em seu negócio e alcançar agilidade em todos os seus dados é substancial. Agora é a hora de perceber seu potencial ilimitado. Estamos ansiosos para ver o que você pode fazer com ele. 

Recursos para sua jornada de aprendizado

  • Assista a todas as sessões que você gostou, ou assista alguma que você perdeu após o evento com Build On- Demand 
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