Como melhorar o atendimento ao paciente com inteligência artificial e blockchain – Parte 2

Ilustração sobre foto de médico.

Por David Houlding

Se você tem interesse em usar inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) para obter resultados melhores na área da saúde, reduzir custos operacionais ou aperfeiçoar a detecção de fraudes, uma maneira de liberar esses recursos é adotar o blockchain.

Em meu post anterior, Como melhorar o atendimento ao paciente com inteligência artificial e blockchain – Parte 1, discuti várias oportunidades de o blockchain ajudar a avançar a IA na saúde, desde o fornecimento de mais dados de treinamento por meio de um consórcio até o rastreamento da procedência dos dados, melhorando a qualidade da IA com auditoria e protegendo a integridade da IA com blockchain. Neste segundo post, veja mais quatro razões para considerar o blockchain como acelerador da inteligência artificial na saúde.

Modelos compartilhados

Nos casos em que existam restrições que impeçam o compartilhamento de dados brutos de treinamento de um consórcio de organizações de saúde, por motivos legais ou outros, pode ser possível treinar incrementalmente modelos compartilhados, habilitados pelo blockchain. Nessa abordagem, os próprios modelos IA/AM podem ser compartilhados nas redes de organizações de saúde do consórcio, em vez dos dados de treinamento brutos, e esses modelos compartilhados podem ser treinados de forma incremental pelas organizações individualmente, utilizando seus dados de treinamento e dentro de seu firewall. O blockchain pode então ser usado para compartilhar os modelos, além dos metadados sobre dados de treinamento, resultados, validações, trilhas de auditoria e assim por diante.

Incentivo à colaboração com criptomoedas e tokens

Criptomoedas e tokens no blockchain podem ser usados ​​para incentivar e catalisar a colaboração para o avanço da IA/AM na saúde. Do compartilhamento de dados de treinamento à colaboração em modelos compartilhados, resultados, validações e assim por diante, as organizações de assistência médica podem ser recompensadas com criptomoedas ou tokens proporcionais à sua participação e contribuição. Dependendo de como o blockchain for configurado, essas criptomoedas ou tokens podem ser resgatados pelas organizações de saúde participantes como recompensas significativas ou monetizadas. Isso pode ser útil em qualquer iniciativa de blockchain de IA/AM como acelerador e também pode ser importante para superar possíveis impedimentos e reservas à colaboração que possam surgir quando o tamanho/valor das contribuições das organizações em todo o consórcio for assimétrico.

Validar resultados de inferência e criar confiança mais rapidamente

Antes que os modelos de IA/AM possam ser usados ​​para o atendimento ao paciente, devem ser validados para garantir a segurança e a eficácia. Uma única organização validando sozinha um modelo levará mais tempo para alcançar um nível de confiança aceitável do que um consórcio de organizações de assistência médica que colaboram para validar um modelo compartilhado. O blockchain pode ser usado para coordenar e colaborar com essa validação para aumentar a sinergia, minimizar esforços redundantes, acelerar a validação e estabelecer confiança em um novo modelo mais rapidamente.

Automação por meio de contratos inteligentes e DAOs

O código executável para processamento de transações associado a IA/AM, de aquisição de dados de treinamento ou de outra forma, pode ser implementado em blockchains na forma de contratos inteligentes. As DAOs (Decentralized Autonomous Organizations ou Organizações Autônomas Descentralizadas), da mesma forma que as organizações sem fins lucrativos, também podem ser criadas usando contratos inteligentes para automatizar empresas inteiras que podem facilitar o avanço da IA/AM nos cuidados de saúde em escala.

Continue a conversa

Se você tem interesse em usar inteligência artificial, aprendizado de máquina ou blockchain na área da saúde, sabe que novas oportunidades aparecem constantemente e, com isso, surgem várias perguntas. Siga-me no LinkedIn e no Twitter para obter atualizações sobre esses tópicos, além de computação em nuvem, segurança, privacidade e conformidade. Se você deseja explorar uma parceria enquanto trabalha para implementar a IA e/ou o blockchain em sua organização de saúde, adoraríamos saber sua opinião.

Para saber mais sobre blockchain na área da saúde, leia a Parte 1 desta série.

David Houlding é gerente do programa de Saúde da Microsoft.

Tags: , ,

Posts Relacionados